Journal Archive

디지털 리터러시는 ‘디지털’와 ‘리터러시’의 합성어로 국립국어원의 사전적 정의에 따르면 “디지털 시대에 필수적으로 요구되는 정보 이해 및 표현 능력 혹은 디지털 기기를 활용하여 원하는 작업을 실행하고 필요한 정보를 얻을 수 있는 지식과 능력”으로 정의된다. 일반적으로 리터러시의 개념은 문자나 숫자 등을 읽고 쓰는 능력을 의미하나, 지능정보사회에 접어들면서 리터러시는 다양한 형태로 구성된 메시지에 접근, 분석, 평가하고 소통하는 능력을 뜻하는 것으로 확장되었다. 리터러시는 활용되는 맥락에 따라 정보 리터러시, Information Communication Technology(ICT) 리터러시, 디지털 리터러시, 미디어 리터러시 등으로 다양하게 정의되어 왔다[22]. 본 연구에서는 온라인 서비스, 특히 전자상거래를 이용하는 디지털 서비스 이용자들의 리터러시 역량과 이에 영향을 미치는 프라이버시 염려를 살펴볼 예정이므로 미디어 이용 역량에 주안을 두고 있는 디지털 리터러시의 개념을 적용하고자 한다.

디지털 리터러시 역량은 다양한 서비스와 주체 간 상호작용이 디지털을 기반으로 운용되는 지능정보사회에서 매우 중요한 역량이며, 온라인 내 금융 서비스, 결제 서비스와 연관되어 전자상거래 영역에서 주요하게 다뤄지는 요인이다. Prete[16]는 디지털 플랫폼 및 애플리케이션 사용의 숙련도와 경제 및 금융을 이해하는 능력이 합쳐지면 금융 서비스 상품과 디지털 결제를 이용한다는 점에 착안하여 디지털 결제와 개인적 차원에서 금융 서비스를 선택하는 것이 어떠한 연관이 있는지를 분석했다. 연구결과 디지털 금융 상품 및 시장에 접근하는 개인 투자자의 디지털화를 평가하는 요소로 디지털 리터러시가 중요함을 입증했고, 디지털 리터러시와 금융 지식이 국가 전반적으로 긍정적인 관계를 가지고 있음을 확인했다. 또한 최한솔, 이명성, 그리고 이혜미[23]의 연구에 의하면 디지털 리터러시는 국내 온라인 쇼핑몰 구매 경험, 해외직구 경험, 개인 간 거래 경험에 정(+)의 영향을, TV 홈쇼핑 경험에는 부(-)의 영향을 미치는 것을 확인한 바 있다.

소비자가 온라인 구매를 성공적으로 하기 위해서는 제품에 대한 정보를 탐색하고 온라인 플랫폼과 콘텐츠를 활용하는 지식과 능력이 전제되어야 하기 때문에 디지털 리터러시는 온라인 구매의 맥락에서 중요하게 작용할 수 있다. 미디어 환경 내 온라인 서비스 이용과 관련하여 프라이버시 염려를 다룬 연구들 중 일부는 온라인 서비스 이용자가 개인정보를 보호하기 위해서 디지털 리터러시 역량을 제고할 필요성을 제언했다[4],[23]. 코로나19로 전자상거래의 이용량이 증가하고 사회적 단위로 프라이버시 염려 수준이 증가하고 있는 현시점에서 온라인 서비스 이용자의 개인정보를 보호하기 위해 프라이버시 염려와 관련하여 디지털 리터러시 역량에 대한 연구가 시급한 실정이다.

코로나19로 인해 사회적 거리두기가 시행되고 집에 머무는 시간이 길어지면서 미디어 이용이 전반적으로 증가했다. 코로나19 확산 전과 비교하여 미디어 이용량의 변화를 설문한 결과 디지털 기기 이용량 또한 스마트폰(78.9%), 개인용 PC(65.7%) 각각 증가했음이 확인되었다[24]. 스마트폰의 이용량 증가는 코로나19 이후에서만 확인된 현상은 아니다. 모바일 설문조사 업체인 오픈서베이의 <PC와 스마트폰 이용에 관한 리포트>에 따르면 인터넷을 통해 제품을 구매하는 맥락에서 스마트폰과 PC는 구매 상품, 상품 가격대, 제품에 대한 정보탐색 등의 부분에서 차이를 보이고 있음이 확인되었다. 또한, 온라인 이용 전반에서 스마트폰이 PC를 대체하고 있는 경향이 강하게 나타나고 있고, 향후 다양한 영역에서 고르게 대체될 것을 제언했다[25].

디지털 기반 지능정보사회에서 디지털 리터러시는 중요한 요소 중 하나이며, 이는 개인정보 보호 문제와 연관된다[26]. 디지털 환경 속 이용자의 개인정보 보호 동기를 연구하기 위해 프라이버시 관련 선행연구들은 디지털 서비스 이용자를 대상으로 디지털 리터러시와 프라이버시 염려와의 관계를 살펴보았다. 김시정과 최상옥[26]은 한국 미디어 패널 조사의 2014년에서 2016년, 약 3년간의 종단자료를 바탕으로 디지털 리터러시와 프라이버시 염려간 관계를 구조방정식(Structural Equation Model, SEM)으로 파악했다. 연구결과, 프라이버시 염려가 디지털 리터러시에 모두 양의 영향을 보여, 프라이버시 염려 수준이 높을수록 디지털 리터러시 활동이 높아지는 프라이버시 역설 현상을 확인했다. 최인호와 정세훈[27]은 온라인 개인정보의 효과적 관리를 위한 행위는 개인정보 노출 행동과 개인정보 보호 행동, 두 가지 차원으로 나누어서 살펴보고자 했으며, 이를 검증하기 위해 디지털 리터러시가 온라인 개인정보 노출과 보호에 미치는 영향을 검증하고자 했다. 디지털 리터러시과 개인정보 관리 행동의 영향관계를 보다 다각적으로 살펴보고자 디지털 리터러시를 기능적 소비, 비판적 소비, 기능적 생산, 비판적 생산으로 세분화하고 개인정보 관리 행동과의 관계를 살펴보았다. 연구결과, 디지털 콘텐츠에 접근할 수 있고 메시지의 의미를 해석할 수 있는 기능적 소비 능력이 높을수록 오히려 노출행동이 증가하는 것으로 나타났다. 또한 뉴미디어 플랫폼에 비판적으로 참여함으로써 자신의 신념을 전달 및 타인과 교섭할 수 있는 비판적 생산 능력이 높을수록 보호 행동이 증가하는 것으로 나타났다.

PC와 스마트폰은 정보보안, 정보 프라이버시 염려와 관련한 연구에서도 각각 차이를 보였다. 스마트폰의 이용량이 증가하면서 이와 관련하여 정보보안 이슈 또한 부각되었다. 박정현과 강성민[28]은 어떠한 요인이 정보보안 인식에 영향을 미치는지 살펴보고 이를 PC와 스마트폰 간의 차이가 있는지를 분석했으며, 보안 기술 및 위협의 이해도, 정보보안 교육의 차원에서 정보보안 인식에 미치는 영향은 PC와 스마트폰 공통적으로 정(+)의 영향을 미침이 확인되었으나, 인적요인인 정보보안 의도와 정보보안 인식과의 관계에서 PC 부분에서는 통계적 유의성을 지닌 채 정(+)의 영향이 확인되었고 스마트폰에서는 통계적으로 유의미한 결과가 확인되지 않았다. 류성진과 고흥석[29]은 휴대성이 높은 스마트 기기를 통해 다양한 온라인 활동이 이루어지고 있음에 착안하여, 태어날 때부터 디지털 환경의 기반이 있었던 세대를 디지털 원주민 집단, 반면 아날로그적 취향을 어느 정도 지니면서 디지털 환경에 살아가는 디지털 이주민 집단을 구분하여, PC 리터러시와 스마트 기기 리터러시가 정보 프라이버시 염려에 미치는 영향을 비교·분석하고자 했다. 정보 프라이버시 염려는 디지털 이주민이 디지털 원주민보다 훨씬 높은 것으로 나타났으며, 대체로 PC 리터러시가 높아질수록 정보 프라이버시 염려가 높아지는 경향이 있는 반면 스마트 기기 리터러시에서는 정반대의 결과가 나타남이 확인되었다. 이로 보아 코로나19로 인해 스마트폰 및 PC 이용량이 동시적으로 증가했더라도 증가량에 있어서 차이가 있으며 각 기기별 리터러시 역량은 정보 프라이버시 염려에도 각각 다른 영향을 미침을 예상할 수 있다. 또한, 전술한 선행연구들로 미루어 보아, 디지털 리터러시와 프라이버시 염려와의 관계는 역설과 정설의 관계가 뒤섞여 나타나는 것으로 확인되며, 디지털 이용자의 주체적인 개인정보 보호 동기에 관해 파악하기 위해서는 디지털 리터러시와 프라이버시 관리 행동 간 지속적인 연구가 필요할 것으로 예상된다.

국립국어원 표준국어대사전에 따르면 프라이버시(privacy)는 사전적으로 “개인의 사생활이나 집안의 사적인 일, 또는 그것을 남에게 간섭받지 않을 권리”를 뜻하며, 오래전부터 개인의 사적 영역에 대한 비밀을 유지하고 보장받기 위한 권리로 인정되어 왔다[4]. 정보기술이 발달함과 동시에 온라인 서비스 소비자, 미디어 이용자가 온라인 환경에서 활동하면서 개인정보가 빠르고 다양하게 축적되고 있다. 이로 인해 정보시스템 분야에서는 프라이버시를 정보적 측면에 중점을 두어 ‘자신의 개인정보를 통제할 수 있는 권리’라는 개념으로 접근하고 있으며[10],[30],[31]. 미디어 이용자의 프라이버시와 관련한 연구가 다수 진행되어 왔다.

지능정보기술이 나날이 발전함과 동시에 다양한 이용자 맞춤형 서비스가 등장했다. 이러한 개인화 서비스는 이용자로 하여금 서비스 이용 측면에서의 여러 편익을 제공했으나 동시에 개인정보 침해라는 프라이버시 문제가 발생했다. 이에 따라 프라이버시는 소비자가 자신의 개인정보가 침해될 우려에 대해 염려하는 점에 주안을 두어 연구가 진행되었고 이는 곧 프라이버시 염려(privacy concern)로 개념이 확장되는 계기가 되었다[10]. 프라이버시 염려는 온라인 미디어 서비스와 관련된 연구에서 주로 다뤄지는 주요한 요인인데 선행연구들은 주로 전자상거래와 SNS 이용의 영역에서 이를 활용한 다양한 연구가 이루어져 왔다. SNS 이용 측면에서 프라이버시 염려는 SNS를 이용하면서 겪게 되는 자발적 혹은 비자발적인 개인정보 유출에 따른 프라이버시 상실 가능성에 대한 염려를 의미하며, 이러한 염려에 기반하여 개인이 주관적으로 판단하는 자신의 위험에 대한 평가 및 성향 정도 또한 프라이버시 염려에 포함된다고 할 수 있다[11],[32]. 전자상거래 영역에서 프라이버시 염려는 온라인쇼핑[6],[7], 모바일결제[33]와 같은 맥락에서 연구되었는데, 선행연구들은 프라이버시 염려가 ‘온라인 환경에서의 개인정보 유출에 대한 위험을 인식하는 정도’로 정의되었고, 이는 온라인 서비스를 이용하는 고객의 태도에 영향을 미치는 개인정보 보호 우려와 관련이 있음을 시사했다[34].

이때, 프라이버시 염려에 관한 선행연구는 SNS 이용자들이 SNS 이용에 따라 개인정보 유출 가능성이 있고 이로 인해 프라이버시 염려 정도가 높아졌음에도 불구하고 SNS를 지속적으로 이용하는 모순된 행동이 여러 차례 확인되었다. 이러한 역설적인 행동은 인터넷과 같은 디지털 환경에서 프라이버시에 대한 우려를 표명함에도 불구하고, 사람들이 자신을 보호하기 위한 행동을 적극적으로 취하지 않는 프라이버시 패러독스 현상으로 해석될 수 있다[35]-[37]. 김연종과 안병혁[38]은 또한 국내 전자상거래 및 SNS 서비스 이용에 있어 프라이버시 패러독스 현상이 발생하고 있음에 주목하여 SNS상에서 프라이버시 패러독스 현상이 개인의 프라이버시 무관심에 의해 개인정보 제공 행동을 하는지에 대해 알아보고자 이에 대한 연구를 진행했다. SNS 서비스에서 개인정보를 제공하는 것은 프라이버시 염려보다 프라이버시 무관심에 의해 행동한다는 점, 추가로 프라이버시 무관심이 프라이버시 염려를 낮추는 효과를 작용하여 개인정보를 제공하게 되는 프라이버스 패러독스 현상이 일어나는 점을 파악했다.

프라이버시 패러독스 현상에 대한 선행연구들을 살펴보면 SNS 이용과 달리 전자상거래 영역에서는 프라이버시 패러독스 현상이 일부 발생하긴 하나 일관적으로 발생되지 않은 경향이 있다. 가령 디네프(Dinev)과 하트(Hart)[32]는 인터넷 환경 내에서 거래를 수행하는데 필요한 개인정보를 제공하는 의도에 미치는 영향을 연구하고자 지각된 인터넷 프라이버시 위험이 인터넷 프라이버시 염려와 인터넷에 대한 신뢰 그리고 인터넷 거래에 있어서 개인정보를 제공할 의도에 미치는 영향을 연구했다. 연구결과 지각된 인터넷 프라이버시 위험은 프라이버시 염려에 정(+)적 영향을 미침을 확인했고, 인터넷에 대한 신뢰와 개인정보 제공 의도에 통계적으로 유의미한 수준에서 부(-)적 영향을 미침을 확인했다. 반대로 고흥석[4]은 전자상거래 이용자의 성별, 세대, 개인 소득수준과 같은 인구사회학적 속성에 따라 구분하여 각 구성원들이 갖고 있는 프라이버시에 대한 인식과 전자상거래 행위와의 관계에 대해 연구했으며, 소득수준이 높을수록 전자상거래 이용 경험이 높고, 프라이버시 염려가 높음에도 불구하고 전자상거래 이용 경험이 높다는 사실을 확인하여 소득수준 간에 프라이버시 염려와 이에 따른 프라이버시 패러독스 현상을 실증적으로 밝힌 바가 있다.

전자상거래 및 온라인 쇼핑 이용자의 맥락에서도 프라이버시 염려와 온라인 쇼핑 이용 경험에 관한 선행연구 또한 존재한다. 김종기과 김진성[39]은 전자상거래의 맥락에서 프라이버시 염려를 유발하는 원인 및 보호반응을 파악하고자, 주인-대리인 이론에 기반하여 인터넷 사용자들의 정보 프라이버시 염려와 보호반응간 관계를 파악하고자 했다. 연구결과 전자상거래 사용자의 정보 프라이버시 염려는 정보 프라이버시에 대한 보호반응을 일으키는 것으로 나타났으며, 정보 프라이버시에 대한 염려 수준이 높을수록 주변 사람들에게 특정 웹사이트에 부정적인 소문을 내는 것으로 확인되었다. 연구자들은 연구결과에 기반하여 인터넷 이용자들의 부정적 입소문은 온라인 기업의 명성 및 잠재적 매출에 부정적인 영향을 미칠 수 있기에 이에 대한 효율적 관리를 시사했다. 민병권과 김이태[40]는 온라인 쇼핑몰에 대한 프라이버시 염려가 기업 명성과 구매 경험에 미치는 영향을 분석했다. 프라이버시 염려는 기업 명성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 기업 명성은 구매 경험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 연구결과를 기반으로 온라인 쇼핑 고객들이 프라이버시 침해에 대한 우려가 증가할수록 고객이 가입한 온라인 쇼핑몰의 명성에 치명적일 수 있으며, 기업 명성이 구매 경험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 보아, 온라인 쇼핑몰이 프라이버시 관리를 통해 기업 명성에 대한 관리 궁극적으로 고객들의 온라인 쇼핑 구매 경험에 대한 관리가 필요할 것을 제언했다.

전술한 선행연구들은 온라인 콘텐츠 및 서비스의 이용에 있어 프라이버시 패러독스 현상의 발현과 미발현에 대해 개인의 혁신성이나 개별 소비자의 서비스 및 상품에 대한 이해도와 같은 이용자 개인적 특성의 영향이 있을 것이라는 해석을 제시했으며, 또한 전자상거래 이용 맥락에서 이용자의 프라이버시 염려가 온라인 기업의 명성과 구매경험에 악영향을 미칠 것으로 해석했다. 그러나 전자상거래 이용과정에서 제공되는 개인정보는 전자상거래의 종류마다 차이가 있다. SNS 이용과 프라이버시 염려와의 관계를 연구한 김예솔란·김도연[11]의 연구에서도 SNS의 종류마다 개인정보를 제공하는 정도의 차이가 있으며 이에 따라 이용하는 SNS 종류별로 프라이버시 염려에 미치는 영향에 대해 추후 연구가 이루어져야 함을 제언했다.

또한 코로나19 이후 비대면 소비가 자리 잡으면서 해외 직접 구매 시장이 급성장했다. 그러나 해외직구가 활성화됨에 따라 이를 이용한 사기나 범죄도 증가하고 있으며, 개인정보를 도용하여 마약과 불법 물품을 반입하는 경우가 대표적인 예이다[41]. 소비자특성이 해외직접구매에 미치는 영향에 대하여 파악한 선행연구에 따르면, 해외직구에 대한 위험지각은 구매의도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 이는 배송오류, 품질불량, 신용정보유출 등에 민감한 사람들이 해외직구를 꺼려하는 것으로 해석되었다[42]. 해외직구의 혜택 및 위험 지각요인이 해외직구 사이트에 대한 신뢰 및 지속이용의도에 미치는 영향 관계를 파악한 선행연구에 따르면, 제품 구매 결제시 입력하는 카드정보 및 개인정보가 노출되는 것을 염려하는 정보노출위험은 해외직구 사이트에 대한 신뢰에 부정적 영향을 미치며, 해외직구 사이트 신뢰는 지속 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다[43].

이상에서의 논의를 바탕으로 본 연구는 프라이버시 염려가 전자상거래 이용에 미치는 영향 또한 종류별로 다를 것으로 예상하며 전자상거래의 종류를 해외직구와 국내 온라인 쇼핑몰로 나누어 각각 프라이버시 염려와의 관계를 파악하고자 한다.

연구문제 1. 디지털(PC, 스마트 기기) 리터러시 역량은 프라이버시 염려와 전자상거래(국내 온라인 쇼핑몰, 해외직구) 이용 경험에 어떠한 영향을 미치는가?

코로나19(COVID-19)는 전 세계적인 사회·경제·문화 전반에 걸쳐 다양한 변화를 가져왔다. 코로나19가 출현함에 따라 기존에 진행되던 디지털 전환이 다양한 형태와 범위로 확산되고 가속화되었다. 특히 코로나19는 소비환경이나 소비패턴에도 큰 변화를 가져왔으며, 경기침체에도 불구하고 비대면 거래의 선호도 증가로 인해 전자상거래 이용량은 증가하는 양상을 보이고 있다[44]. 코로나19로 인해 여러 경제 침체가 예상되지만, 전자상거래의 이용량이 증가는 경제위축을 방지하는 데 큰 역할을 하고 있는 것으로 해석된다[45]. 또한 코로나19로 인해 전자상거래 시장에는 품목 다양화, 고령층 쇼핑 증가, 온·오프라인 융합 그리고 혁신 정보기술(Information Technology, IT) 도입 등의 새로운 트렌드가 등장하고 있다[46]. 전자상거래 영역에 ICT 기술이 접목되면서 소비자 개인정보의 수집과 분석을 통해 개인화 상품 추천 서비스가 대표적인 예라 볼 수 있다.

그러나 이용자의 이름, 전화번호, 주소 등과 같이 전자상거래에 수반되는 필수 개인정보의 수집과 활용은 소비자에게 더 나은 상품과 서비스를 제공할 수 있다는 장점과 동시에 개인의 프라이버시를 침해할 수 있다는 양면성을 지니고 있다[47]. 이러한 전자상거래의 특성에 착안하여 전자상거래 이용과 프라이버시와의 관계를 규명하고자 하는 연구는 여러 차례 이루어져 왔다. 이동주와 김명수[47]는 전자상거래 이용 경험이 있는 이용자들을 대상으로 이들의 정보 프라이버시 우려가 온라인 기업과의 상호작용 과정에서 어떠한 반응 행동을 보이는지 규명하고자 하였다. 연구결과, 정보 프라이버시 우려는 전자상거래 이용자들의 온라인 거래 빈도에 부정적인 영향을 미치지 않지만, 개별 판매 업체의 프라이버시 보호 행동에 대해서는 차별적인 반응이 나타났다. 장정과 엄명용[48]은 한국과 중국의 모바일 전자상거래 시장의 확장에 주목하여 모바일 사용자들의 정보 프라이버시 염려를 비교·분석했다. 연구결과 양국의 정보 프라이버시 염려가 신뢰에는 부(-)적 영향을, 신뢰는 정보 제공 의도의 정(+)적 영향을 미침이 확인되었다. 그러나 신뢰가 정보 제공 의도에 미치는 영향에 있어 통계적 유의성의 측면의 차이가 있음을 확인되었다. 전자상거래 이용량 증가에 따른 프라이버시 염려를 연구한 선행연구들은 기업들의 개인정보 수집 행태나 전자상거래 이용 경험 집단의 프라이버시 보호 행동, 국가 간 프라이버시 염려 비교 등이 이루어졌다. 그러나 코로나19와 같이 전자상거래 이용량을 증가시킨 사회적 변수를 고려한 연구는 부족한 실정이다.

코로나19의 등장으로 인해 전 세계는 경제·사회·문화적 차원의 격변을 맞이했고, 각국은 코로나19에 대응하기 위해서 다양한 감염병 예방책이 등장했다. 특히 한국 정부는 감염병 방지를 위해 새로운 기법들을 고안하고 이를 표준지침으로 만들었다. 지자체가 이를 공유하고 적극적으로 활용하면서 확진자를 감소세로 돌아서게 만들었다[49]. 해외에서 여러 호평을 받은 코로나19 대응기법을 대한민국 정부는 ‘K-방역’이라 지칭했다. K-방역 모델은 3T(Test-Trace-Treat)로 요약되었으며, 3T란 감염자를 검사로 빠르게 찾아내고 확진자의 동선을 ICT 기술을 동원하여 추적하는 방식으로 추가적인 감염의 가능성을 차단하며, 확진자를 제때 격리하고 치료하는 방역기법을 말한다[49].

이러한 K-방역은 앞서 언급한 순기능과 별개로 인권 및 프라이버시 침해 문제를 야기한다는 비판 또한 존재한다. 확진자의 동선을 추적하고 이를 대중들에게 공개하는 것은 확진자라 할지언정 개인의 소중한 개인정보가 침해되는 것이며, 특히 감염병 초기에는 확진자가 누구인지 파악할 수 있을 정도로 개인정보가 공개되었다[50]. 감염병 하에서의 프라이버시 침해는 국민의 알권리 실현을 위한 법률에 의한 동선 공개와 언론의 보도에 의한 침해로 대별되며, 네티즌들의 뉴스 댓글이나 SNS를 통한 2차 정보 생성에 의한 침해도 무시할 수 없는 실정이다[51]. 서울대학교 보건대학원의 설문조사에 의하면 자신이 감염되는 것보다는 확진자가 되어 주변으로부터 비난을 받는 것을 더욱 두려워하는 것으로 나타났다[52]. 이러한 결과에 기반하여 코로나19에 대한 한국의 감염병 대응책으로 인해 사회 전반적으로 프라이버시 침해에 대한 우려가 증가하고 있을 것으로 예상된다. 이에 본 연구는 한국의 프라이버시 염려 수준이 코로나19 전후로 차이가 있을 것으로 예상하며, 프라이버시 염려가 전자상거래 이용에 미치는 영향을 코로나19 전과 후로 비교·분석하고자 한다.

연구문제 2. 디지털 리터러시 역량과 프라이버시 염려, 전자상거래 이용 경험 간 영향 관계는 코로나19 전후 어떤 차이를 보이는가?

본 연구는 코로나 이전과 이후의 시점을 나누어 디지털 기기(PC, 스마트 기기) 리터러시 역량, 프라이버시 염려가 전자상거래 이용 경험(국내 온라인 쇼핑몰, 해외직구)에 미치는 영향을 분석하고자 하며, 이를 도식화한 연구모델은 그림 1과 같다.

Fig. 1. 
Research model

본 연구는 코로나19 전후의 변화를 살펴보기 위해 정보통신정책연구원의 <한국미디어패널조사> 중 <2019 한국미디어패널조사>와 <2021 한국미디어패널조사>의 데이터를 활용하였다. 한국 미디어 패널 데이터는 전국 17개 시도 지역의 5,000여 가구 및 가구 내 개인을 대상으로 매년 통계법에 의해 실시되는 국가승인통계 대규모 조사이며[14], 이러한 특성으로 인해 데이터 표본의 인구통계학적 특성이 대체로 균일한 특징이 있다. 분석 데이터를 2019년과 2021년으로 선정한 이유는 코로나19의 경우 2020년 2월 중순부터 국내에 본격적으로 확산되기 시작하였으며 2019년도는 코로나19 이전으로 판단하였고, 전 국민 대상 백신 접종이 이루어짐과 동시에 감염 예방을 위한 생활양식이 차츰 안정기에 찾아든 시점인 2021년도를 코로나 이후로 고려하여 연구를 진행하였다. 또한 전자상거래 경험에 따른 프라이버시 염려 정도를 살펴보고자 하였기에 전자상거래 경험과 프라이버시 염려에 대한 충분한 인식을 지니고 있을 소득이 있는 20세 이상 60세 미만의 응답자로 한정하였고, 그중 불성실한 응답자를 제외하고 분석을 진행했다.

따라서 분석에 활용된 데이터 샘플의 수는 2019년 3,507명, 2021년 3,796명으로, 각각의 남녀 구성 비율(2019년, 2021년 각각 제시)은 남성(51,3%, 51.6%) 여성(48,7%, 48.4%)으로 남성 응답자가 여성 응답자보다 많았다. 연령대는 20-29세가 16.9%, 17.8%, 30-39세가 21.8%, 18.7%, 40-49세가 34.0%, 32.5%, 50-59세가 27.3%, 31.0%를 차지하고 있었다. 또한 개인소득의 경우 100만 원 미만이 5.6%, 4.4%, 100만 원 이상 200만 원 미만이 29.1%, 19.1%, 200만 원 이상 300만 원 미만이 36.7%, 39.8%, 300만 원 이상 400만 원 미만이 17.2%, 21.9%, 400만 원 이상 500만 원 미만이 5.7%, 7.4%, 500만 원 이상이 5.8%, 6.5%를 차지하고 있었다. 자세한 내용은 표 1에 정리했다.

연구문제에 대한 검증에 앞서 연구모형 적합도 검증을 위한 PLS-SEM 기법을 이용하여 각각의 표본을 분석하였다. 구조방정식 모델 분석 방법은 Smart-PLS 3.0을 통해 연구모형을 검증하고자 한다. 본 연구에서는 부분최소제곱 구조방정식(Partial Least Square Structural Equation Model, PLS-SEM)을 기반으로 신뢰도와 타당도를 검증하기 위해 관측변수의 요인 적재값(Factor Loading), 크론바흐 알파(Cronabach’s α)값, 조합 신뢰도(Composite Reliability, CR), 평균분산추출(Average Variance Extracted, AVE)을 평가하였다. PLS-SEM은 분석 대상 데이터의 분포에 관하여 실질적으로 아무런 가정을 두지 않으며, 또한 단일 항목으로 구성된 잠재변수도 모형의 식별 문제 없이 적용될 수 있다[54]. 측정 모델의 검정기준은 다음과 같다. 신뢰도 검증을 위해서는 크론바흐 알파 값은 0.7 이상의 값을 권장하고[54],[55], 조합 신뢰도 값은 0.7을 상회해야 한다[56]. 집중 타당도 검증을 위해서는 요인 적재값이 0.6 이상이어야 하며[55], 평균분산추출 값이 0.5 이상이어야 한다. 표 3에서 제시한 바와 같이 모든 항목은 기준치를 상회하는 것으로 나타났다.

다음으로 판별 타당성을 평가하였다. 판별 타당성은 각 변수에 대한 평균분산추출의 제곱근 값이 해당 변수와 다른 변수와의 상관계수의 값을 넘어서는지를 비교함으로써 확인 가능하다[55]. 본 연구에서는 표 4에서 제시한 바와 같이 각 변수에 대한 평균분산추출의 제곱근 값 중 PC 및 스마트 기기 디지털 리터러시 변인들은 상관계수 값을 상회한 것으로 나타났다.

구조모형에 대한 적합도는 구조모형의 통계추정량을 나타내는 Redundancy값, 내생변수의 R²값, 전체적합도(Goodness of Fit)로 평가할 수 있다[56]. PLS 경로모형의 구조모형에 대한 구조 모형 적합도 평가는 R²과 Redundancy값으로 평가할 수 있다. 각 내생변수별 경로모형에 대한 평가로서 해당 내생(종속)변수의 R² 값의 효과 정도는 상(0.26 이상), 중(0.13∼0.26), 하(0.02∼0.13)으로 구분하고 있다. 또한 Redundancy 값이 양수이면 적합도가 있는 것으로 평가할 수 있다[57]. 마지막으로 구조모형의 전체적인 적합도을 평가하기 위해서는 R²의 평균값과 공통성(Communality)의 평균값을 곱한 제곱근 값으로 평가할 수 있으며, 상(0.36), 중(0.36~0.25), 하(0.25~0.1)로 평가할 수 있다[56]. 표 5를 보면 구조모형의 적합도는 2019 모델은 ‘중‘으로 평가되며, 2021 모델은 ‘하’로 평가되긴 하나, 비교적 0.25에 가까운 수치가 확인되므로 구조모형의 적합도는 전반적으로 양호한 것으로 평가했다.

본 연구는 2019년과 2021년 디지털 리터러시 역량과 프라이버시 염려, 전자상거래 이용 경험의 구조적 관계에 대해 살펴보았다. 2019년의 연구결과는 다음과 같다. PC 리터러시는 국내 온라인 쇼핑몰(β = .118)과 해외직구(β = .091) 모두 통계적으로 유의미한 수준에서 긍정적인 효과를 미침이 나타났다. 그러나 PC 리터러시와 프라이버시 염려 사이에는 유의미한 관계가 확인되지 않았다. 스마트 기기 리터러시는 또한 국내 온라인 쇼핑몰(β = .362), 해외직구(β = .082) 모두 통계적으로 유의미한 수준에서 긍정적인 효과를 미침이 확인되었으며, PC 리터러시와 달리 프라이버시 염려(β = .085)에 긍정적인 영향을 미침이 확인되었다. 프라이버시 염려는 국내 온라인 쇼핑몰, 해외직구에 유의미한 관계가 확인되지 않았다(그림 2, 표 6 참조).

Fig. 2. 
Result of research model verification of 2019

2021년의 연구결과는 다음과 같다. PC 리터러시는 국내 온라인 쇼핑몰(β = .185)과 해외직구(β = .075)에 2019년과 같이 통계적으로 유의미한 수준에서 긍정적인 효과를 미침이 확인되었다. PC 리터러시와 프라이버시 염려(β = .093)와의 관계는 2019년과 달리 긍정적인 영향을 미침이 확인되었다. 스마트 기기 리터러시는 경로계수 값의 차이가 있으나, 2019년과 같이 국내 온라인 쇼핑몰(β = 0.157), 해외직구(β= .086), 프라이버시 염려(β = 0.117) 모두 긍정적인 영향을 미침이 확인되었다. 2019년과 달리 프라이버시 염려와 해외직구(β = 0.034)와의 관계는 유의미한 관계가 확인되었으나, 프라이버시와 국내 온라인 쇼핑몰은 유의미한 관계가 확인되지 않았다(그림 3, 표 7 참조).

Fig. 3. 
Result of research model verification of 2021