디지털 기술 태도와 기기 효능감이 농어민 삶의 만족도에 미치는 영향: 디지털 역량, 조력, 연령의 조절효과

Ⅰ. 서 론

4차 산업혁명 시대를 맞이하며 정보통신기술은 눈부신 발전을 거듭하고 있다. 현대사회에서 디지털정보 서비스의 이용은 필수 불가결한 삶의 일부로 자리 잡게 되었으며 개인의 일상생활에 매우 큰 영향을 미치고 있다. 디지털 전환 시대는 이미 우리에게 다가왔으며 단순히 그 자체의 기술적 발전을 뛰어넘어, 우리들의 생활방식을 근본적으로 변화시켰다. 디지털정보 서비스의 일상화로 인해 개인은 시공간을 초월하여 필요한 정보와 미디어 콘텐츠를 획득할 수 있게 되었고, 사용자 맞춤형 콘텐츠와 상호작용적 참여를 통해 생활의 편리함과 다양성을 추구할 수 있게 되었다. 소셜네트워크(SNS)와 메신저 서비스는 남녀노소를 불문하고 새로운 사회적 관계 형성과 유지에 필수적인 요소로 자리 잡았다. 또한, 전자상거래 생태계의 확산으로 개인들은 생활에 필요한 거의 모든 상품을 편리하게 쇼핑할 수 있게 되었고, 모바일 결제 시스템의 정착으로 거래 과정이 간소화되면서 구매 절차의 효능감을 향상시켰다. 그 밖에도 소규모 경제활동 지원, 조직 내 협업 지원, 맞춤형 정보 제공, 사회적 연결망 강화, 엔터테인먼트 영역까지 디지털정보 서비스의 파급과 영향력은 앞으로도 계속해서 진화할 것이다[1].

그러나, 모든 사람이 디지털정보 서비스를 통한 다양한 혜택을 누리고 있는 것은 아니다. 서비스를 접할 수 있는 기회가 부족하거나 활용할 수 있는 역량이 부족하여 소외된 계층이 여전히 존재하는데, 이는 정보격차(digital divide)라는 사회적 문제를 야기하고 있다. 정보격차는 정보 접근성과 함께 정보를 활용할 수 있는 역량의 수준에 따라 발생한다[2]. 현대사회에서 정보화의 혜택을 누리지 못하는 계층은 상대적으로 경제, 사회, 문화 등 다양한 영역에서 불이익을 받게 된다[3].

이 때문에 과학기술정보통신부 산하의 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서는 매년 디지털정보격차 해소 정책의 연간 추진 성과를 점검하고 향후 효과적인 정책 추진 방향 도출에 필요한 기초자료 제공을 목적으로 디지털정보격차 실태조사를 매년 실시해 왔다. 2023년 기준 실태조사 결과에 의하면 정보취약계층의 디지털정보화 수준은 일반국민 100% 기준으로 접근 부문 96.5%, 역량 부문 65.1%, 활용 부문 79.0%로 종합 결과는 76.9%인 것으로 나타났다. 취약계층별로는 저소득층 96.1%, 장애인 82.8%, 농어민 79.5%, 고령층 70.7%의 순으로, 농어민과 고령층의 정보격차가 특히 심각한 것으로 밝혀졌다[4]. 한편, ｢2023년 농림어업조사｣에 따르면, 농가 경영주는 70세 이상 47만7,000가구(47.8%), 60대 34만2,000가구(34.2%), 50대 14만1,000가구(14.2%)의 순이었으며, 어가 경영주는 60대 1만6,300가구(39.0%), 70세 이상 16만가구(38.2%), 50대 6만3,000가구(15.2%)의 순으로 나타났다. 50세 이상 합계 농가 경영주는 96.2%, 어가 경영주는 92.4%로, 농어민은 이미 디지털정보격차 실태조사에서의 최대 정보취약계층인 고령층과 대부분 겹친다고 볼 수 있다[5]. 심지어 농어민은 연령뿐 아니라 직업적, 지역적, 환경적으로 디지털정보화에 의한 혜택에 더욱 불리한 여건인 상황이다[6].

그럼에도 불구하고 디지털정보화 요인들이 농어민의 삶의 질과 만족도에 미치는 영향에 대해 규명하고자 하는 선행연구는 매우 부족하다. 대다수의 관련 연구는 고령층[7]-[12], 장애인[13]-[15], 결혼이민자[16]-[18] 등의 정보취약계층에 집중하고 있다. 농어민은 고령이며, 업무상의 재해에 노출되어 있고, 만성질환 유병률이 높아서 다른 계층에 비해 삶의 질이 떨어질 수밖에 없다. 농어민의 디지털기술에 대한 수용과 활용은 건강정보 습득, 판로 확보를 통한 수익율 증대, 가족들과의 관계유지, 여가 활동 등 삶의 질을 향상하는데 도움을 줄 수 있다[19]. 따라서 농어민의 디지털정보화 활용능력을 개선해 준다면 삶의 만족도도 함께 향상될 수 있는 것이다. 이를 위해 정보소외계층인 고령의 농어민을 대상으로 디지털정보화와 관련된 요인들을 파악하고, 삶의 만족도에 미치는 영향요인을 분석하는 연구가 필요한 것이다.

따라서 본 연구의 목적은 농어민 삶의 만족도에 미치는 영향요인으로 디지털 기술 태도, 디지털 기기 효능감, 디지털 역량, 디지털 조력, 연령을 선정하여 이들의 구조적인 영향관계를 규명하는데 있다. 또한 같은 농어민이라도 소득수준에 큰 차이가 있을 것을 예측하여, 상대적 고소득층과 저소득층 간 차이를 비교 분석함으로써, 설정된 연구모형의 인과관계에서 유의미한 차이가 나타나는지 탐색적으로 밝히고자 한다.

이를 위해 전국규모로 이루어진 국가승인통계 ｢2023 디지털정보격차 실태조사｣의 원자료(raw data)를 활용하여, 디지털 기술 태도, 디지털 기기 효능감, 디지털 역량, 디지털 조력, 연령, 삶의 만족도 간의 구조적 영향관계를 PLS-구조방정식모델링 기법을 통해 탐색적으로 규명하고자 한다. 본 연구는 디지털 정보소외계층 대상 연구에서 상대적으로 부족했던 농어민을 대상으로, 전국단위의 신뢰성 높은 표본자료를 활용하고, 다집단분석을 통해 소득차이에 의한 비교분석을 진행했다는 점에서 기존 연구와 차별성을 갖췄다고 할 수 있다.

본 연구결과로 제시된 정책적 시사점과 제언을 통해 관련 연구분야의 확장에 기여하고, 디지털 전환 시대의 정보소외계층에 대한 관심을 환기시키며 추가연구의 토대가 되기를 기대한다.

Ⅱ. 본 론

Ⅲ. 연구 방법

3-1 연구모형

선행연구의 결과를 토대로 설정한 연구가설을 도식적으로 표현한 연구모형은 그림 1과 같다.

Fig. 1.

Research model

독립변수 디지털 기술 태도(DTA)는 직접 삶의 만족도(LS)에 정(+)의 영향을 미치며, 매개변수 디지털 기기 효능감(DDE)를 통한 간접효과 또한 정(+)의 영향을 미친다는 것이 모형의 기본이다. 디지털 역량(DC)은 디지털 기술 태도(DTA)와 디지털 기기 효능감(DDE) 간에 정(+)의 영향을 미치는 조절변수로 설정되었다. 디지털 조력(DS)은 디지털 기기 효능감(DDE)과 삶의 만족도(LS) 간에 정(+)의 영향을 미치는 조절변수로 설정되었다. 또한, 연령(AGE)은 디지털 기술 태도(DTA)와 삶의 만족도(LS) 간에 정(+)의 영향을 미치는 조절변수로 설정되었다.

3-2 연구대상

본 연구의 연구대상은 한국지능정보사회진흥원에서 진행한 ｢2023 디지털정보격차 실태조사｣ 중 농어민을 대상으로 조사한 표본 2,200명이다. 해당 표본의 인구통계학적 특정은 표 1과 같다.

Table 1.

Demographic characteristics of sample

전체 2,200명의 응답자 중 남성은 1,145명(52.0%), 여성은 1,055명(48.0%)으로 성별은 거의 균형을 이루고 있다. 연령대 분포는 60대 이상이 1,494명(67.9%), 50대가 470명(21.4%), 40대가 162명(7.4%), 30대가 50명(2.3%), 20대 및 그 이하가 24명(1.1%)으로 나타났다. 50대 이상이 전체 표본의 89.3%를 차지하고 있어 농어민의 노령화 현상을 잘 나타내고 있다. 학력은 초졸 775명(35.2명), 고졸 750명(34.1%), 중졸 490명(22.3%), 대졸 이상 184명(8.4%)으로 나타났다. 농어민 중 농업인이 2,111명(96.0%)으로 어업인 89명(4.0%)보다 월등히 많았다. 거주지역은 시지역이 1,004명(45.7%), 군지역이 1,196명(54.3%)으로 균형을 이루고 있다. 마지막으로 월소득은 300만원 이상이 787명(35.8%), 100만원대가 592명(26.9%), 200만원대가 515명(23.4%), 100만원 미만이 306명(13.9%)으로 나타났다.

3-3 측정도구

본 연구의 분석을 위해 사용한 측정도구는 ｢2023 디지털정보격차 실태조사｣의 측정문항을 본 연구의 목적에 적합하게 선별하여 표 2와 같이 구성하였다. 디지털 기술 태도(DTA) 4문항, 디지털 기기 효능감(DDE) 4문항, 디지털 역량(DC) 7문항, 디지털 조력(DS) 6문항, 삶만족도(LS) 5문항으로 구성하였으며, 리커트 4점 척도로 측정된 값을 분석에 투입하였다. 마지막으로, 조절변수로 사용된 연령(AGE)은 5단계 응답치를 분석에 투입하였다.

Table 2.

Measurement questionnaire

Ⅳ. 연구결과

4-1 측정모형의 평가: 신뢰도와 타당도

연구의 실증분석을 위해 측정변수(MV; Measurement Variable)와 잠재변수(LV; Latent Variable) 간의 관계를 모델링하고, PLS-SEM algorithm을 실행하여 측정모형과 구조모형을 평가한다. 측정변수들로 구성된 측정모형의 신뢰도와 타당도에 대한 검증을 위해 산출한 결과값을 요약하면 표 3과 같다. 첫째, 외부적재치(OL; Outer Loading)는 대부분 0.7 이상으로 수용기준을 충족하였으나, ds03, ds06, ls04는 기준을 충족하지 못하여 제거하였다. 잠재변수들의 평균분산추출(AVE; Average Variance Extracted) 값은 모두 0.5 이상으로 수용기준을 충족하였다. 두 가지 기준을 만족시켰기 때문에 본 측정모형의 집중타당도는 확보되었다. 둘째, 잠재변수들의 크론바흐 알파(CA), 합성신뢰도(rho_a, rho_c) 값들이 모두 수용기준인 0.7 이상으로 나타나, 측정모형의 내적 일관성 신뢰도는 확보되었다. 셋째, 측정모형의 판별타당도는 표 4와 같이 HTMT 비율로 확인한다. 산출된 HTMT 비율값이 0.018 ~ 0.736으로 나타나 가장 보수적인 기준인 HTMT.85를 만족하여 판별타당도는 매우 우수한 것으로 확인되었다.

Table 3.

Measurement model assessment results

Table 4.

Heterotrait-Monotrait ratio

4-2 구조모형의 평가: 모형적합도

PLS-구조방정식의 모형적합도는 다중공선성(내부VIF), 효과크기(f²), 결정계수(R²), 예측적 적합성(Q²predict) 분석 값을 표 5와 같이 산출하여 수용기준을 충족하는지 평가하여 검증한다.

Table 5.

Structural model assessment results

첫째, 내생변수에 대한 외생변수 간의 다중공선성(multicollinearity)은 내부VIF 값으로 판단한다. 외생변수의 모든 내부VIF 값이 수용기준인 5 미만으로 나타났기 때문에, 잠재변수 간의 다중공선성의 문제는 없는 것으로 확인되었다. 둘째, 효과크기(f²)는 외생변수가 내생변수의 결정계수(R²)에 기여하는 정도를 의미한다. 0.02는 작은 효과크기, 0.15는 중간 효과크기, 0.35는 큰 효과크기로 보는데, 디지털 기술 태도(DTA)와 디지털 역량(DC)은 중간 이상 큰 효과크기, 디지털 기기 효능감(DDE)과 디지털 조력(DS)은 작은 효과 크기였고, 나머지는 그 이하로 나타났다. 셋째, 결정계수(R²)는 내생변수에 대한 외생변수들의 결합된 영향 즉, 설명력을 의미한다. 디지털 기기 효능감(DDE)은 큰 값, 삶의 만족도(LS)는 작은 값인 것으로 나타났다. 넷째, 구조모형의 예측적 적합성을 판단하기 위해 PLSpredict를 실행하여 Q²predict 값을 산출한 결과, 모두 0보다 큰 것으로 나타나 예측적 적합성은 확보되었다. 전반적인 평가결과 본 구조모형은 부트스트래핑을 통한 가설검정을 하는데 큰 문제가 없는 것으로 확인되었다.

4-3 가설검정

설정한 가설을 검정하기 위해 부트스트래핑(n=5,000)을 실행하여 가설경로의 통계적 유의성을 확인하였다. 95% 유의수준으로 평가된 가설검정 결과는 표 6과 같이 요약된다.

Table 6.

Hypothesis test results

첫째, 잠재변수 간 직접효과로, 디지털 기술 태도(DTA)가 삶의 만족도(LS)에 미치는 영향(β=0.073, p<0.05)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H1은 지지되었다. 디지털 기술 태도(DTA)가 디지털 기기 효능감(DDE)에 미치는 영향(β= 0.523, p<0.01)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H2는 지지되었다. 디지털 기기 효능감(DDE)이 삶의 만족도(LS)에 미치는 영향(β=0.263, p<0.01)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H3도 지지되었다.

둘째, 잠재변수 간 간접효과로, 디지털 기술 태도(DTA)는 디지털 기기 효능감(DDE)을 매개로 삶의 만족도에 미치는 영향(β=0.137, p<0.01)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H4의 매개효과는 지지되었다.

셋째, 잠재변수 간 상호작용효과로, 디지털 역량(DC)은 디지털 기술 태도(DTA)와의 상호작용으로 디지털 기기 효능감(DDE)에 미치는 영향(β=0.141, p<0.01)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H5의 조절효과는 지지되었다. 그림 2는 디지털 역량의 조절효과를 도식적으로 표현한 단순기울기분석(simple slope analysis) 그래프이다. 이는 디지털 역량의 크기가 평균일때, 표준편차(SD)보다 +1 만큼 클 경우, -1 만큼 작을 경우의 디지털 기술 태도가 디지털 기기 효능감에 미치는 영향의 기울기의 차이를 나타낸다.

Fig. 2.

Simple slope analysis graph for digital competence

디지털 조력(DS)은 디지털 기기 효능감(DDE)과의 상호작용으로 삶의 만족도(LS)에 미치는 영향(β=0.095, p<0.01)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H6의 조절효과는 지지되었다. 다음 그림 3은 디지털 조력의 조절효과를 도식적으로 표현한 단순기울기분석(simple slope analysis) 그래프이다. 이는 디지털 조력의 크기가 평균일때, 표준편차(SD)보다 +1 만큼 클 경우, -1 만큼 작을 경우의 디지털 기기 효능감이 삶의 만족도에 미치는 영향의 기울기의 차이를 나타낸다.

Fig. 3.

Simple slope analysis graph for digital support

연령(AGE)은 디지털 기술 태도(DTA)와의 상호작용으로 삶의 만족도(LS)에 미치는 영향(β=0.057, p<0.05)은, 정(+)의 유의한 것으로 나타나 가설 H7의 조절효과도 지지되었다. 다음 그림 4는 연령의 조절효과를 도식적으로 표현한 단순기울기분석(simple slope analysis) 그래프이다. 이는 연령의 응답치가 평균일때, 표준편차(SD)보다 +1 만큼 클 경우, -1 만큼 작을 경우의 디지털 기술 태도가 삶의 만족도에 미치는 영향의 기울기의 차이를 나타낸다.

Fig. 4.

Simple slope analysis graph for age

4-4 추가분석

본 연구에서는 보다 심도있는 분석결과와 시사점을 발견하기 위해, 수립한 인과관계 모형의 표본 내 차이를 규명하고자 추가분석으로 다집단분석을 실행하였다. 집단 구분의 요인은 가구 월평균 소득으로, 표본의 중위값 200만원~299만원을 기준으로 그 이하는 저소득층(1,413명), 초과는 고소득층(787명)으로 분류하였다. 분석결과는 표 7과 같고, 두 집단 간 통계적으로 유의한 차이를 나타낸 가설경로는 디지털 기술 태도(DTA)가 삶의 만족도(LS)에 미치는 영향의 H1, 디지털 기술 태도(DTA)가 디지털 기기 효능감(DDE)에 미치는 영향의 H2, 디지털 기술 태도(DTA)가 삶의 만족도(LS)에 미치는 영향관계에서 디지털 역량(DC)의 조절효과인 H5로 나타났다. 세 가지 유의한 가설경로 상의 차이에서, 저소득층이 고소득층보다 영향의 크기가 크다는 공통점이 나타났다.

Table 7.

Multi-group analysis results

Ⅴ. 논의 및 결론

본 연구의 목적은 농어민 삶의 만족도에 미치는 영향요인으로 디지털 기술 태도, 디지털 기기 효능감, 디지털 역량, 디지털 조력, 연령을 선정하여 이들의 구조적인 영향관계를 규명하는데 있다. 또한 같은 농어민이라도 소득수준에 큰 차이가 있을 것을 예측하여, 상대적 고소득층과 저소득층 간 차이를 비교 분석함으로써, 설정된 연구모형의 인과관계에서 유의미한 차이가 나타나는지 탐색적으로 밝히는 것이다. 이를 위해 전국규모로 이루어진 국가승인통계 ｢2023 디지털정보격차 실태조사｣의 원자료(raw data)를 활용하여, 디지털 기술 태도, 디지털 기기 효능감, 디지털 역량, 디지털 조력, 연령, 삶의 만족도 간의 구조적 영향관계를 PLS-구조방정식모델링 기법을 통해 탐색적으로 규명하였다.

본 연구의 분석결과를 관련 선행연구와 비교하여 고찰한 내용은 다음과 같다.

첫째, 독립변수 디지털 기술 태도는 삶의 만족도와 디지털 기기 효능감에 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 H1, H2는 지지되었다. 디지털 기술 태도는 정보화 역량, 활동, 성과와 긍정적인 관계가 있으며, 이를 통해 궁극적으로 삶의 만족도에도 긍정적인 영향을 미쳤다는 점은 정보소외계층을 대상으로 진행했던 선행연구와 부합하는 결과라 할 수 있다[19],[22],[23]. 또한 디지털 기술 태도는 디지털기기에 대한 사용자의 이용 태도와 관련된 것으로 신기술 및 제품에 대한 적응력과 자신감의 의미를 내포하고 있다[20],[21]. 디지털 기술 태도와 디지털 기기 효능감의 밀접한 상관관계를 밝힌 김해란과 김윤정의 연구[22]와 디지털 기술 태도와 디지털 기기 효능감이 모두 디지털 리터러시의 영향을 받는다는 권종실 등의 연구[24]는 본 연구의 결과를 지지하는 것이다.

둘째, 디지털 기기 효능감은 삶의 만족도에 직접 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 H3은 지지되었고, 디지털 기술 태도와 삶의 만족도 간에 정(+)의 매개효과를 보여 가설 H4도 지지되었다. 디지털 기기 효능감은 기술적 차원에서의 심리적 자기효능감의 한 형태로, 개인이 디지털 기기를 효과적으로 활용할 수 있는 능력에 신뢰와 확신을 나타내는 개념이다. 높은 디지털 기기 효능감은 학습과 성장을 촉진하며, 직업적 성공 및 사회적 상호작용에도 중요한 영향을 미치기 때문에, 개인의 삶의 질 향상에도 중요한 심리적 요인이 될 수 있는 것이다[26]. 농어민을 대상으로 한 심정하의 연구[23]나 결혼이주여성을 대상으로 한 김준수와 조우홍의 연구결과[27]와 같이 본 연구에서도 디지털 기기 효능감은 삶의 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 가설 H4에 대한 결과는, 정보화 역량, 디지털 리터러시와 삶의 만족도 간의 관계를 정(+)으로 매개한 선행연구 결과[6],[27]와도 맥락적으로 부합한다.

셋째, 디지털 기술 태도와 디지털 기기 효능감 간 디지털 역량의 조절효과는 유의한 것으로 나타나 가설 H5는 지지되었다. 디지털 역량은 디지털 환경에서 개인이 PC와 모바일 기기를 능숙하게 조작하고 소프트웨어와 정보통신기술을 효과적으로 활용하는 기술력을 의미한다. 디지털 역량이 높다는 것은 디지털 기술에 대한 긍정적인 태도와 밀접한 관계가 있고, 필요한 정보와 자원을 손쉽게 획득할 수 있기 때문에 결과적으로 디지털 환경에서의 자기효능감에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 것이다. 본 연구에서도 디지털 역량은 디지털 기술 태도와의 상호작용으로 디지털 기기 효능감에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 이는 디지털 역량과 디지털 기기 효능감 간의 긍정적 관계를 직·간접적으로 도출했던 다양한 선행연구들과 유사한 결론이다[19],[29],[31].

넷째, 디지털 기기 효능감과 삶의 만족도 간 디지털 조력의 조절효과는 유의한 것으로 나타나 가설 H6은 지지되었다. 디지털 조력은 디지털 환경에서의 사회적 지지에서 파생된 것으로 특히, 정보소외계층의 지지털 정보화 활동과 삶의 질에 중요한 영향을 미치는 요인이다. 디지털 조력은 정보소외계층 삶의 만족도에 직접 긍정적인 영향을 미치기도 하고[33],[34], 디지털 역량과 삶의 만족도 간의 관계를 매개하거나[35], 긍정적인 조절효과를 나타낸다는 선행연구[36]와 같은 맥락의 결과가 본 연구에서도 도출되었다.

다섯째, 디지털 기술 태도와 삶의 만족도 간 연령의 조절효과는 유의한 것으로 나타나 가설 H7은 지지되었다. 고령층으로 갈수록 디지털 정보 활용 능력이 상대적으로 떨어진다는 점은 일반화된 사실이다. 그러나 디지털 기술 환경에서 젊은 층보다 고령층이 이와 관련된 삶의 만족도가 높게 평가되었다는 선행연구의 결과들이 있었고[40]-[42], 본 연구의 결과도 이와 부합하게 도출되었다. 디지털기기를 이용하는데 있어 유용하고 삶을 편리하게 해주며 더 많이 이용하고 싶다고 느끼는 디지털 기술 태도는, 연령이 높을수록 삶의 만족도의 상승에 기여한다는 것이다.

본 연구의 분석결과와 논의를 바탕으로 다음과 같은 시사점과 실무적 제언을 도출하여 제시하고자 한다.

첫째, 본 연구는 최근 들어 더욱 가속화되고 있는 디지털 전환 시대를 맞이하여, 대표적인 정보소외계층인 농어민을 대상으로 디지털 정보 활용과 관련된 요인들을 선정하고 이들이 삶의 만족도에 미치는 구조적 영향관계를 수립하고 실증적으로 분석하였다. 디지털 기술 태도, 디지털 기기 효능감의 삶의 만족도에 대한 직·간접효과는 모두 통계적으로 유의하게 나타났고, 디지털 역량, 디지털 조력, 연령의 조절효과 또한 통계적으로 유의하게 나타나 설정된 모든 가설이 지지되었다. 농어민은 대부분 고령층일 뿐만 아니라 직업적, 지역적, 환경적으로도 디지털 정보격차의 핵심 취약계층인데도 불구하고 관련 선행연구는 매우 부족한 상황이었다.

이에 본 연구는 변화하는 시대와 사회현상에 따른 시의적절한 연구대상과 주제를 선정했다고 볼 수 있다. 본 연구결과를 바탕으로 다양한 계층과 세대를 위한 디지털 정보활용 교육과 지원에 있어 디지털 기술에 대한 긍정적인 태도, 역량과 효능감 증진의 균형을 갖춘 프로그램을 개발하여, 정보소외계층이 접근할 수 있는 문턱을 낮춰줄 것을 디지털 정보격차 해소를 위한 정책 담당자들께 제언한다.

둘째, 디지털 역량과 디지털 조력은 각각 디지털 기기 효능감과 삶의 만족도에 대해 유의한 조절효과를 보이는 것으로 나타났다. 연구대상이 고령층의 농어민인 점을 감안하면, 디지털 조력의 중요성에 더 중점을 둘 수 있을 것이다. 정보소외계층이 용이하게 디지털 조력자의 도움을 받을 수 있는 환경이라면, 디지털 역량의 증진도 함께 수반될 수 있기 때문이다. 따라서 농어민을 위한 디지털 조력자를 확보할 수 있는 사회적 방안에 대해 고민할 필요가 있을 것이다. 이에 대한 모범사례로 영국의 디지털 앰배서더 프로그램(digital ambassadors program)을 들 수 있다. 장애인과 사회적 약자를 대상으로 디지털 기술 교육, 멘토링 및 지원, 커뮤니티 형성, 접근성 향상, 고용 기회 확대 등 정보소외계층이 디지털 기술을 보다 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕기 위해 설계된 모범적이고 적극적인 프로그램이라 할 수 있다[43]. 최근 국내에서도 장애인을 위한 ‘시민 옹호인’ 양성사업으로 실생활에서 필요한 디지털 기기의 사용에 대한 도움을 주는 디지털 조력자 활동을 벌이고 있다[44]. 농어민의 디지털 기기 효능감과 삶의 만족도 향상을 위해서, 관계당국에서 장애인을 위한 ‘시민 옹호인’ 프로그램을 다양한 정보취약계층으로 확대할 수 있도록 관련 예산을 포함한 보다 적극적인 지원방안 마련에 고심해야 할 것이다.

셋째, 농어민의 연령이 디지털 기술 태도와의 상호작용으로 삶의 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 고령층으로 갈수록 디지털 정보화 활동과 역량이 떨어진다는 점은 일반적으로 받아들여지고 있는 상식인데, 이와 같은 결과는 삶의 만족도의 측정에 사회심리학적 요인이 내재되어 있기 때문이라고 추론된다. 농어민 중 상대적으로 젊은 세대는 이미 디지털 기술에 익숙해져 있어 추가적인 정보화의 혜택에 둔감해질 수 있는 반면, 고령층의 경우 디지털 정보화 활동을 통해 새로운 사회적 활동을 개발하고 기존 관계를 강화하며 긍정적인 삶의 변화를 추구할 수 있는 여지가 더 많기 때문에 젊은 층에 비해서 더 긍정적으로 느낄 수 있는 것이다[42]. 이는 본 연구의 다집단분석 결과에서 디지털 기술 태도, 효능감, 역량의 긍정적인 효과가 고소득층 보다 저소득층에서 크게 나타났다는 점을 함께 고려하면, 소위 정보소외계층의 디지털 정보 활동은 이들의 삶의 질에 크게 기여할 수 있는 중요한 요인이 된다고 말할 수 있을 것이다.

본 연구는 신뢰성 높은 전국단위의 대규모 표본 자료를 활용하고, 상대적으로 관심이 부족했던 농어민을 연구대상으로 하였으며, 디지털 전환 시대의 핵심 요인을 선정하여 시대적 트렌드에 따른 연구모형을 수립하고, 실증연구를 통해 실무적 시사점을 도출했다는 점에서 차별성과 기여점을 가진다고 할 수 있다. 그러나 국가통계자료를 활용한 연구의 한계로, 심층인터뷰와 같은 사전 연구과정 없이 관련 영향요인을 선정하여 실무적 현장성이 부족한 점이나, 연구의도에 충분히 부합하는 측정변수의 설계에 한계점이 있었다. 향후 추가 연구에서 이와 같은 한계점을 고려하여 보다 현장성 있는 요인을 도출하고 심도있는 연구모형과 가설을 수립하여 정교하게 분석한다면 더욱 유의미한 연구결과와 시사점을 도출할 수 있을 것이다. 또한 급변하는 디지털 정보 환경에 맞추어 매년 발표되는 조사결과를 활용하여 종단적 측면에서 비교 연구를 시도한다면, 디지털 환경에서의 삶에 대한 구조적 영향관계를 더욱 세밀하게 밝힐 수 있을 것으로 기대한다.

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