인스타그램의 각 콘텐츠 형식이 몰입과 만족도에 미치는 영향 연구

Ⅰ. 서 론

소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS)는 공통의 관심사를 기반으로 형성된 인적 네트워크를 통해 서로 소통하거나 정보를 공유하는 등 상호작용하는 가상의 커뮤니티를 의미한다[1]. 2023년을 기준으로 한국의 SNS 이용률은 57.6%로 매년 2.5%p 가량 증가하고 있다[2]. 초기에 SNS는 주로 온라인상의 인맥 형성과 사교의 목적으로 사용되었으나 최근에는 강력한 정보공유와 소통의 역할을 하고 있으며 정보 검색, 쇼핑, 휴식 등 일상의 다양한 분야에 영향력을 미치고 있다[3].

SNS 서비스는 이용자들이 다양한 형식의 콘텐츠를 게시하고 공유할 수 있도록 하고 있다. 이승엽과 이상우[4]는 페이스북 서비스에서 이용자들이 타임라인에 게시물을 올리는 것 뿐만 아니라, 메시지, 그룹, 페이지 등 다양한 형식의 콘텐츠를 이용할 수 있다고 했다. 유튜브도 일반 동영상뿐만 아니라 숏폼 동영상(Shorts) 등 이용자들이 하나의 서비스에서 다양한 형식의 콘텐츠를 시청할 수 있도록 하고 있다[5].

이용자들은 SNS 서비스를 이용하면서 다양한 형식의 콘텐츠를 소비하게 되는데, 콘텐츠 형식에 따라 이를 이용하는 동기도 다를 수 있다[6]. 심홍진[5]은 유튜브 내에서 일반 동영상을 이용하는 동기는 정보, 사회적 교류, 현실도피이고 숏폼 동영상을 이용하는 동기는 습관적 소비성, 접근성, 시간보내기라고 하였다. 서비스에서 제공되는 각 콘텐츠 형식에 대해 이용동기가 다르기 때문에 각 콘텐츠 형식을 이용하면서 느끼는 만족감, 즉 충족에도 차이가 있을 수 있다. Fasae와 Adegbilero-Iwari[7]는 동일한 내용이라고 하더라도 그것이 전달되는 콘텐츠 형식이 다를 경우 이용자들이 해당 콘텐츠에 느끼는 충족에는 차이가 있을 수 있다고 하였다. 이와 같이 콘텐츠 형식의 차이는 이용자들의 정보 수용 태도를 변화시키고 더 나아가 서비스에 대해 느끼는 충족에도 영향을 줄 수 있다[8]-[10].

SNS 서비스 내의 다양한 기능, 예컨대 페이스북의 타임라인, 메시지, 그룹, 페이지와 같은 기능이나 인스타그램의 피드, 스토리, 릴스와 같은 기능을 지칭하는 명확한 용어는 없다. 해외 문헌에서는 이러한 기능들을 나타내는 용어로 ‘features’를 들고 있으며[11],[12] 이를 한국어로 번역하면 ‘특성’이라고 할 수 있다. 그러나 피드, 스토리, 릴스를 인스타그램의 특성이라고 할 경우 이러한 기능들을 인스타그램의 특수한 성질로 해석하여 원래 의미를 왜곡할 여지가 있다. 본 논문에서는 피드, 스토리, 릴스와 같은 기능이 콘텐츠를 다양한 형식으로 구현하여 게시할 수 있는 기능이라는 점을 고려하여 이를 ‘콘텐츠 형식’이라는 용어로 지칭하고자 한다.

대표적인 SNS 서비스인 인스타그램도 이용자들에게 다양한 형식의 콘텐츠를 제공하고 있다. 2010년 인스타그램은 출시와 함께 이용자들이 텍스트, 이미지, 동영상을 게시하여 다른 사람들과 공유할 수 있는 피드(feeds)라는 콘텐츠 형식을 제공하였다. 피드는 SNS 연구에서 가장 많이 언급되는 콘텐츠 형식이지만 새로운 매력적인 콘텐츠 형식들이 지속적으로 출시되고 있다는 점과 새로운 기능들이 꾸준히 추가된다는 점에서 피드가 몰입과 만족도에 미치는 영향을 다시 확인할 필요가 있다. 2016년에는 사진과 짧은 동영상을 24시간 동안 게시할 수 있는 콘텐츠 형식인 스토리(stories)를 출시하였다. 스토리의 경우 자기개방과 상호작용에만 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었는데[13], 그 형식이 릴스와 같은 짧은 동영상이라는 점을 고려한다면 릴스로부터 획득할 수 있는 충족 역시 획득할 수 있을 것으로 예상하였기에 본 연구에서 탐색적으로 확인할 필요가 있다. 2019년에는 숏폼 동영상을 게시하여 타인들과 공유할 수 있는 릴스(reels)라는 콘텐츠 형식을 출시하였다. 릴스는 트렌드 확산, 챌린지, 사회적 캠페인 등 많은 분야에서 활용됨에도 불구하고 인스타그램 내 존재하는 다른 형식과 함께 몰입과 만족도에 미치는 영향을 실증적으로 밝힌 연구가 없기 때문에 탐색적으로 연구할 가치가 있다고 판단하였다. 마지막으로 2023년 7월부터는 X(트위터)와 유사하게 단문 텍스트 메시지와 사진 등을 게시할 수 있는 스레드(threads) 서비스를 제공하기 시작했다.

인스타그램이 다양한 콘텐츠 형식을 제공하고 있기 때문에 각 콘텐츠 형식에 따라 이용자가 느끼는 충족에도 차이가 있을 것이라고 예상할 수 있다. 김경진과 안대천[14]은 피드를 통해 주로 획득되는 충족요인이 정보추구라고 하였다. 반면에 Xu 등[13]의 연구에 따르면 스토리가 여러 충족요인 중에 자기개방 측면에서 충족을 느끼게 해준다고 하였다. 숏폼 동영상을 게시하는 릴스를 통해 획득하는 충족요인은 습관적 소비, 시간 보내기, 휴식 등이었다[15],[16].

그러나 인스타그램을 통해 이용자가 획득하는 충족요인에 대한 기존 연구들은 인스타그램 내의 개별 콘텐츠 형식을 분석대상으로 하여 이것이 이용자에게 주는 충족요인을 분석하거나[13]-[16] 인스타그램의 다양한 콘텐츠 형식을 고려하지 않은 채 인스타그램을 하나의 서비스로 간주한 상황에서 서비스의 충족요인을 탐색하였다[17],[18].

기존의 인스타그램 및 SNS 관련 선행연구들은 콘텐츠를 뉴스, 음악, 뷰티, 음식, 관광 등 내용을 기준으로 분류하여 몰입과 만족도에 미치는 영향을 분석하였다[19]-[22]. 이러한 분류 방식은 특정 주제나 관심사를 연구하는 데는 유용할 수 있지만, 인스타그램과 같은 플랫폼의 경우 피드, 스토리, 릴스와 같이 서로 다른 콘텐츠 형식이 명확히 존재함에도 불구하고 동일한 내용(예: 음악)으로 분류하게 되면 피드, 스토리, 릴스를 하나의 범주로 간주하는 한계가 발생한다. 이러한 방식은 콘텐츠 형식 간의 차별적 이용 행태나 사용자 경험의 차이를 충분히 반영하지 못할 수 있다.

그리하여 본 연구에서는 내용이 아닌, 기능적 차이와 소통 방식에 따라 구분되는 콘텐츠 형식에 주목하였고 인스타그램 서비스를 3개의 콘텐츠 형식인 피드, 스토리, 릴스로 구분하여 각 콘텐츠 형식의 이용이 이용자의 충족에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 그리고 이 3개 콘텐츠 형식의 이용으로 인해 획득된 충족이 몰입을 매개로 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다.

학술적으로 본 연구는 다음과 같은 의의를 가질 수 있다. 현재까지 인스타그램 연구는 주로 플랫폼 전반에서의 이용자 행동 및 심리적 반응을 분석하는데 집중되었으나, 콘텐츠 형식별 차이를 심층적으로 조명한 연구는 부족하다. 본 연구는 각 콘텐츠 형식이 이용자에게 제공하는 기능적, 심리적 혜택에 차별적인 영향을 미친다는 연구문제를 실증적으로 입증함으로써, 플랫폼 내 다양한 콘텐츠 형식의 역할을 이론적으로 규명할 수 있다. 특히, 소셜미디어 연구에서 중요한 이론적 개념인 ‘획득된 충족’의 다차원적 성격을 탐구하여, 이론적 정교함을 더하고 향후 연구의 새로운 방향성을 제시할 수 있다.

그리고 본 연구는 인스타그램 사업자와 마케터들에게도 중요한 실무적 통찰을 제공할 수 있다. 첫째, 본 연구는 인스타그램의 다양한 콘텐츠 형식이 이용자 충족과 몰입 및 만족도에 미치는 영향을 분석하여, 각 형식이 이용자 경험을 어떻게 차별화하는지에 대한 명확한 이해를 돕는다. 이를 통해 인스타그램 운영자 및 콘텐츠 제작자는 피드, 스토리, 릴스의 각 기능을 이용자 충족에 맞게 최적화함으로써, 이용자 몰입을 극대화할 수 있는 전략을 설계할 수 있다. 둘째, 각 콘텐츠 형식이 특정 충족에 더 강한 영향을 미치는지를 파악함으로써, 맞춤형 광고 전략을 개발할 수 있는 기초 자료를 제공할 수 있다. 예를 들어, 릴스를 통해 정보추구 욕구가 높은 이용자를 타겟으로 하는 광고를 기획하거나, 스토리를 활용해 상호작용 욕구를 충족하는 캠페인을 실행하는 등 실무적 전략이 가능하다. 나아가, 본 연구는 이용자 유지율 및 만족도를 향상시키는 콘텐츠 형식 전략 수립에 도움을 줄 뿐만 아니라, 궁극적으로 인스타그램 비즈니스의 성과를 강화할 수 있는 중요한 실무적 기여를 할 것으로 기대된다.

본 연구의 구성은 다음과 같다. 첫째, 이론적 배경에서는 SNS와 획득된 충족에 관한 선행 연구를 고찰한다. 둘째, 연구문제를 설정하고 연구 모형을 제시한다. 셋째, 연구 방법에서는 데이터 수집과 분석 방법을 설명하고, 넷째, 실증 분석 결과를 제시한다. 마지막으로, 연구 결과의 시사점과 한계, 향후 방향을 논의할 것이다.

Ⅱ. 이론적 배경

2-4 몰입이 만족도에 미치는 영향

몰입은 어떤 서비스를 이용할 때 타인의 존재와 시간을 느끼지 못할 정도로 집중해 있는 상태를 의미하므로[49] 이것이 지속될 경우 장기적으로 해당 서비스에 대한 호감 또는 지속적으로 이용하고자 하는 태도로 이어질 수 있다[63],[64]. 따라서 특정 서비스에 대한 몰입이 그 서비스에 대한 만족도와 유의한 관계에 있을 수 있다.

미디어 서비스를 대상으로 한 많은 연구들에서 해당 서비스에 대해 이용자가 인식하는 몰입이 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 보고하였다[64]-[66]. 지선영과 한상린[67]은 OTT 서비스에 대한 몰입이 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 하였으며, Zhu 외[64]는 연예인 유튜브 채널에 대한 몰입이 해당 채널에 대한 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 하였다. 실화 영화[66] 뿐만 아니라 홀로그램 3D 콘텐츠를 대상으로 한 연구[65]에서도 해당 콘텐츠에 대한 몰입이 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 주장하였다.

이와 같이 미디어 서비스 또는 콘텐츠에 대한 몰입이 그 대상에 대한 만족도에 긍정적인 영향을 미친다는 연구가 많지만, 몰입이 오히려 서비스 만족도에 부정적인 영향을 미친다고 볼 수 있는 연구도 있다. 서비스에 대한 몰입이 과할 경우 자기통제(self-control)에 부정적인 영향을 미치고, 일상의 불균형으로 인해 전체적인 만족도에 부정적인 영향을 줄 수 있다[68]. 과도한 소셜미디어 이용이 대학생의 성과[11] 뿐만 아니라 직장인의 성과에도 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에[69] 당장 서비스에는 몰입을 하더라도 서비스를 이용하고 난 이후에 그에 대한 만족도는 낮을 수 있다.

인스타그램에서는 자신의 장점이나 성공 경험에 대한 게시물을 많이 올리기 때문에[42],[44] 그러한 사람들의 게시물을 지속적으로 볼 경우 상대적인 열등감을 느낄 수도 있다[70]. 송인덕[71]은 대학생들의 인스타그램을 통한 상향적 사회 비교는 우울감에 긍정적인 영향을, 자존감에 부정적인 영향을 미침으로써 결과적으로 삶의 만족도에는 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 하였다. 이상에서 인스타그램에 대한 몰입이 서비스의 만족도에 긍정적인 영향을 미칠지, 부정적인 영향을 미칠지는 명확히 결론 내리기 어렵다는 것을 알 수 있다. 따라서 인스타그램 이용과 관련하여 몰입과 만족도의 관계에 대해 추가적인 검증이 필요하다.

한편 이용자들이 인스타그램으로부터 획득한 충족이 서비스 만족도에 영향을 미치는 데에 몰입이 매개변인으로 작용할 수 있다. 몰입이 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 결론내린 기존 연구들은 몰입의 선행변인으로 이용자들이 미디어 서비스를 통해 획득할 수 있는 충족요인 또는 이용자들이 충족감을 얻을 수 있는 서비스 특성을 들었다[64]-[67]. 그리고 이러한 충족요인이나 서비스 특성이 몰입을 매개로 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 하였다.

이상에서 본 연구는 인스타그램에 대한 몰입이 만족도에 어떠한 영향을 미칠지, 그리고 충족요인이 만족도에 미치는 영향에 대해 몰입이 매개효과를 보일지 검증하였다.

• 연구문제 4. 인스타그램에 대한 몰입은 만족도에 어떠한 영향을 미치는가?
• 연구문제 5. 인스타그램에 대한 몰입은 획득된 충족이 만족도에 미치는 영향을 매개하는가?

본 연구의 연구모델은 그림 1과 같다.

Fig. 1.

Research model

Ⅲ. 연구방법

3-2 변인의 측정

본 연구에서 사용되는 변인은 인스타그램의 각 콘텐츠 형식 이용 정도, 획득된 충족, 몰입, 만족도이다. 각 콘텐츠 형식 이용 정도는 인스타그램 피드, 스토리, 릴스의 이용 정도를 각각 10점 리커트 척도로 측정하였다(1=이용 정도 10%, 10=이용 정도 100%).

인스타그램 이용으로 획득되는 충족은 상호작용, 정보추구, 자기개방, 기록, 시간보내기, 휴식 6개로 하였다. 상호작용은 이용자들 서로가 정서적 및 심리적으로 형성된 가상의 유대관계를 느끼는 정도를 나타내며 Hennig과 Walsh[34]가 개발한 4개 문항을 이용해 측정했다. 기록은 삶의 특별한 순간을 텍스트, 이미지, 영상으로 저장함으로써 얻는 만족의 정도를 나타내며 Sheldon과 Bryant[45]가 개발한 4개 문항을 이용해 측정했다. 자기개방은 예측 가능한 단기 대인관계 목표나 목표를 달성하기 위해 인상을 관리하는 행동의 정도를 나타내며 Krasnova 외[72]와 Morlok 외[73]의 연구를 참고하여 3개 문항으로 측정했다. 시간보내기(pass time)는 스트레스를 풀기 위해 습관적이으로 인스타그램을 이용하는 정도를 나타내며 Ferguson과 Perse[74]가 개발한 4개 문항을 이용해 측정했다. 정보추구(information seeking)는 인스타그램 이용자들이 팔로잉하는 사람 또는 해시태그를 통하여 유용한 정보를 얻을 수 있는 정도를 나타내며 Seddon과 Kiew[75],[16]의 연구를 참고하여 3개 문항으로 측정했다. 휴식(rest)은 인스타그램 이용으로 학업이나 업무 등 복잡한 일을 잠시 잊을 수 있는 정도를 나타내며, 강명신[48]의 연구를 참고하여 3개 문항으로 측정했다.

몰입(flow)은 인스타그램 이용에 완전히 빠져들어 시간의 흐름을 인지하지 못하게 되는 상태를 의미하며 김민경[76]의 연구를 참고하여 5개 문항으로 측정했다. 만족도(satisfaction)는 이용자가 인스타그램 이용을 통해 얻은 결과가 이용 이전에 가지고 있던 기대보다 높은 정도를 나타내며 Nguyen 외[77]와 정유진[78]의 연구를 참고하여 5개 문항으로 측정했다.

독립변인과 종속변인을 측정하는 문항이 자기보고식(self-reporting)인 경우 동일방법편의(common method bias)가 발생할 수 있다[79]. 이를 방지하기 위해 설문조사에 본 연구와 관련 없는 상징적 애국심(Symbolic Patriotism)을 마커변수(Marker Variable)로 측정하였다. 상징적 애국심은 Parker[80]의 연구에서 사용된 4개 문항을 수정하여 측정했다. 획득된 충족, 몰입, 만족도, 마커변수는 모두 5점 리커트 척도로 측정했다(1=전혀 그렇지 않다., 5=매우 그렇다). 본 연구에서 사용된 측정문항은 표 1과 같다.

Table 1.

Variable description

Ⅳ. 연구결과

4-1 기초분석 및 요인분석

설문에 참여한 유효 응답자 308명 중 여성은 155명(50.3%), 남성은 153명(49.7%)이며 연령은 모두 20대였다. 연구문제에 대한 분석에 앞서 두 가지 방법으로 동일방법편의(common method bias)를 점검하였다. 우선 Harman’s의 single factor test를 수행했는데, 이 테스트에서는 하나의 요인이 50% 이상의 분산을 설명하는 경우 동일방법편의가 발생했다고 판단한다[81]. 검사 결과 가장 높은 설명력을 가진 요인의 분산이 29.563% 이어서 동일방법편의 문제가 크지 않음을 확인하였다. 뒤이어 CFA Marker Technique를 수행하였다.

이는 마커변수의 포함 여부에 따른 모형 적합도의 차이를 계산하여 CFI, TLI의 경우 0.01 이하의 차이를, RMSEA의 경우 0.015 이하의 차이를 보이게 되면 동일방법편의가 문제가 되지 않는 것으로 판단한다[79]. 마커변수가 포함된 확인적 요인분석(CFA) 결과 RMSEA의 차이는 0.002, TLI의 차이는 0.001, CFI의 차이는 0.001로 데이터가 동일방법편의에 문제가 크지 않다는 것을 확인하였다. 다음으로 측정 문항들의 신뢰도와 타당도를 판단하기 위해 SPSS AMOS 28.0를 이용해 확인적 요인분석(CFA)을 실시하고, SPSS를 이용해 크론바흐 알파 계수를 계산하였다. 크론바흐 알파 계수가 0.60 이상, AVE(평균분산추출)가 0.50 이상, C.R이 0.70 이상일 때, 신뢰도 및 수렴 타당도가 확보되었다고 판단한다[82]. 그리고 각 변인에 대한 상관계수(correlation)가 AVE의 제곱근 값보다 낮을 경우 판별타당도가 확보되었다고 판단한다[84], 본 연구에 사용된 모든 변인의 크론바흐 알파 계수는 0.60 이상이며 각 변인의 AVE과 C.R 값을 확인했다. 연구결과 모든 변인의 AVE은 조건을 충족하는 것으로 나왔다. C.R 값은 모든 변인의 값이 0.70 이상이어서 기준을 만족하는 것으로 확인되었다(표 2 참조). 확인적 요인분석을 통해 측정문항 중 자기개방의 q13, q16, q27, q28이 삭제되었다. 판별타당도는 표 3에서 보는 바와 같이, 각 변인에 대한 상관계수가 AVE의 제곱근보다 낮아서 큰 문제가 없는 것으로 확인되었다.

Table 2.

Results for construct validity and reliability

Table 3.

Results for discriminant validity

4-2 연구모델 분석 결과

구조방정식(SEM) 모델의 적합도를 확인하기 위해 증분 적합도 지수인 CFI, TLI, IFI와 절대 적합도 지수인 χ²/df(CMIN/DF), RMSEA, sRMR을 측정하였다. CMIN(1.954), RMSEA(0.056), sRMR(0.039)와 증분 적합 지수 IFI(.919), TLI(.904), CFI(.917)가 모두 기준치를 상회하여 기준을 만족하는 것으로 나왔다[82],[83].

Table 4.

Results for model fit

연구문제 검증 결과, 피드 이용은 충족요인 중에 상호작용(β = .173)과 정보추구(β = .206)에 유의하게 긍정적인 영향을 미쳤으며, 스토리 이용은 정보추구(β = .241), 자기개방(β = .246), 기록(β = .274), 시간보내기(β = .214), 휴식(β = .285)에 유의하게 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나왔다. 릴스 이용은 상호작용(β = .147), 시간보내기(β = .369), 휴식(β = .151)에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나왔다.

Table 5.

Hypothesis test results

획득된 충족 중에는 자기개방(β = .169), 시간보내기(β = .461), 휴식(β = .205)이 몰입에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나왔으며, 기록(β = -.164)은 몰입에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나왔다. 그리고 정보추구(β = .281), 기록(β = .168), 휴식(β = 454)은 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나왔으며, 자기개방(β = -.153)은 만족도에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나왔다. 한편 몰입은 만족도에 통계적으로 유의하게 부정적인 영향을 미치는 것으로 나왔다(β = -.25). 표 6은 연구문제 5를 검증하기 위해 자기개방, 시간보내기, 휴식, 기록 충족요인이 만족도에 미치는 영향에 대한 몰입의 매개효과를 분석한 결과이다. 분석한 결과, 자기개방은 직접효과(β = -.153)와 간접효과(β = -.042), 총효과(β = -.195)가 모두 유의한 것으로 나왔다. 기록 역시 직접효과(β = .168)와 간접효과(β = .041), 총효과(β = .209)가 모두 통계적으로 유의했다. 즉, 몰입은 자기개방과 기록을 부분매개(partial mediation)한다는 것을 확인할 수 있다. 반면 시간보내기의 경우는 직접효과(β = .161)와 총효과(β = .046)가 모두 통계적으로 유의하지 않았지만 간접효과(β = -.115)는 유의했다. 따라서 몰입은 시간보내기를 완전매개(full mediation)한다고 할 수 있다. 휴식은 직접효과(β = .454)만이 유의한 것으로 나타나 몰입의 매개효과가 작용하지 않았다.

Table 6.

Mediating effect results

Ⅴ. 논의 및 결론

References

• D. J. Kuss and M. D. Griffiths, “Online Social Networking and Addiction—A Review of the Psychological Literature,” International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol. 8, No. 9, pp. 3528-3552, August 2011. [https://doi.org/10.3390/ijerph8093528]
• Y. C. Jeong, Y. H. Kim, and Y. S. Oh, 2023 Korea Media Panel Survey, Korea Information Society Development Institute, Jincheon, Policy Materials 23-04-02, p. 6, December 2023.
• M. Y. Oh, “SNS Skepticism: The ‘Exodus’ Symptoms Are on the Rise,” Hyonsang-gwa-Insik, Vol. 37, No. 4, pp. 187-212, December 2013.
• S. Y. Lee and S. W. Lee, “The Influences of Facebook Use on Job Performance: Moderating Effect of Task Characteristics,” Journal of Media Economics & Culture, Vol. 14, No. 2, pp. 86-126, May 2016. [https://doi.org/10.21328/jmec.2016.05.14.2.86]
• H. Shim and K. H. You, “Study on the Difference of Motivation, Behavior and Watching Intention of Social TV between TV-SNS User Groups,” Broadcasting & Communication, Vol. 15, No. 1, pp. 5-50, March 2014. [https://doi.org/10.22876/bnc.2014.15.1.001]
• N. A. Bradbury, “Attention Span During Lectures: 8 Seconds, 10 Minutes, or More?,” Advances in Physiology Education, Vol. 40, No. 4, pp. 509-513, December 2016. [https://doi.org/10.1152/advan.00109.2016]
• J. K. Fasae and I. Adegbilero-Iwari, “Use of Social Media by Science Students in Public Universities in Southwest Nigeria,” The Electronic Library, Vol. 34, No. 2, pp. 213-222, 2016. [https://doi.org/10.1108/el-11-2014-0205]
• S. Neier and L. T. Zayer, “Students’ Perceptions and Experiences of Social Media in Higher Education,” Journal of Marketing Education, Vol. 37, No. 3, pp. 133-143, December 2015. [https://doi.org/10.1177/0273475315583748]
• L. Rueda, J. Benitez, and J. Braojos, “From Traditional Education Technologies to Student Satisfaction in Management Education: A Theory of the Role of Social Media Applications,” Information & Management, Vol. 54, No. 8, pp. 1059-1071, December 2017. [https://doi.org/10.1016/j.im.2017.06.002]
• Offing Media, Instagram Reels vs Stories: Understanding the Key Differences [Internet]. Available: https://offingmedia.com/instagram-reels-vs-stories-understanding-the-key-differences/, .
• R. Junco, “Too Much Face and Not Enough Books: The Relationship between Multiple Indices of Facebook Use and Academic Performance,” Computers in Human Behavior, Vol. 28, No. 1, pp. 187-198, January 2012. [https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.08.026]
• S. Y. Lee and S. W. Lee, “Social Media Use and Job Performance in the Workplace: The Effects of Facebook and KakaoTalk Use on Job Performance in South Korea,” Sustainability, Vol. 12, No. 10, 4052, May 2020. [https://doi.org/10.3390/su12104052]
• B. Xu, P. Chang, C. L. Welker, N. N. Bazarova, and D. Cosley, “Automatic Archiving versus Default Deletion: What Snapchat Tells Us about Ephemerality in Design,” in Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (CSCW ’16), San Francisco: CA, pp. 1662-1675, February-March 2016. [https://doi.org/10.1145/2818048.2819948]
• K. J. Kim and D. C. Ahn, “Lifestyle Segmentation of Smartphone Users and Its Impact on the Usage of Newspaper Applications and Attitude toward Advertising,” Journal of Korea Design Forum, No. 42, pp. 55-66, February 2014. [https://doi.org/10.21326/ksdt.2014..42.005]
• D. Oh, “Effects of Demographic Features, Use Motives and Personality of Audience on Usage of YouTube,” Journal of Communication Science, Vol. 17, No. 4, pp. 122-162, December 2017. [https://doi.org/10.14696/jcs.2017.12.17.4.122]
• E. Lee and S. K. Yu, “The Effect of Short Video Uses on Viewing Behaviors,” Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, Vol. 32, No. 4, pp. 65-102, July 2018. [https://doi.org/10.22876/kab.2018.32.4.003]
• C. K. Keum and B. G. Kim, “How a Company’s Social Media Characteristics Affect Intent to Continue Using It,” in Proceedings of the Korea Society of Management Information Systems, Cheonan, pp. 906-912, June 2014.
• J.-H. Lee and W.-J. Kim, “A Study on the Relationship between the Characteristics of the Tourism Information of the MZ Generation’s SNS Content, Tourist Destination Reputation, and the Intentions of Traveling Behavior: Focusing on Jeju Special Self-Governing Province,” Journal of the Korea Contents Association, Vol. 22, No. 9, pp. 328-338, September 2022. [https://doi.org/10.5392/jkca.2022.22.09.328]
• H.-M. Lee and Y. Namkung, “The Effects of Food Instagram Information Quality on Perceived Usefulness, Satisfaction, and Continuous Intention to Use: Applying Post Acceptance Model(PAM),” Korean Journal of Hospitality and Tourism, Vol. 29, No. 8, pp. 195-212, December 2020. [https://doi.org/10.24992/kjht.2020.12.29.08.195.]
• H.-J. Bae and S. W. Lee, “A Study on User Recognition of Personalized Recommended Service Platforms by Content Characteristics,” Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, Vol. 34, No. 3, pp. 5-42, May 2020. [https://doi.org/10.22876/kab.2020.34.3.001]
• H. Lee and J. Jung, “A Study on the Effect of SNS Content Quality Attributes on Audience’s Positive Word-of-Mouth Intentions and Re-Veiwing Intentions -Focusing on Beauty Influencer's Contents-,” Culture & Convergence, Vol. 45, No. 8, pp. 383-396, August 2023. [https://doi.org/10.33645/cnc.2023.08.45.08.383]
• S.-H. Yeom and W.-S. Shim, “A Study on the Effects of Short-Form Tourism Content Characteristics on Tourism Motivation and Sharing Intention,” The Humanities of Coexistence, No. 12, pp. 315-356, July 2024. [https://doi.org/10.37524/huco.2024.07.12.315]
• E. Katz, H. Haas, and M. Gurevitch, “On the Use of the Mass Media for Important Things,” American Sociological Review, Vol. 38, No. 2, pp. 164-181, April 1973. [https://doi.org/10.2307/2094393]
• P. Palmgreen and J. D. Rayburn, “Gratifications Sought and Media Exposure: An Expectancy Value Model,” Communication Research, Vol. 9, No. 4, pp. 561-580, October 1982. [https://doi.org/10.1177/009365082009004004]
• A. Hussain, G. Shabir, and Taimoor-Ul-Hassan, “Cognitive Needs and Use of Social Media: A Comparative Study of Gratifications Sought and Gratification Obtained,” Information Discovery and Delivery, Vol. 48, No. 2, pp. 79-90, May 2020. [https://doi.org/10.1108/idd-11-2019-0081]
• A. J. Lonsdale and A. C. North, “Why Do We Listen to Music? A Uses and Gratifications Analysis,” British Journal of Psychology, Vol. 102, No. 1, pp. 108-134, February 2011. [https://doi.org/10.1348/000712610X506831]
• H. J. Kim, H. S. Pyo, and M. J. Han, “Analysis on the Influences and Effects of eWoM (Electronic Word of Mouth) of Power Blog Post as a Source of Advertisement,” The Korean Journal of Advertising and Public Relations, Vol. 13, No. 4, pp. 315-362, October 2011.
• N. F. Barrett and J. Schulkin, “A Neurodynamic Perspective on Musical Enjoyment: The Role of Emotional Granularity,” Frontiers in Psychology, Vol. 8, 2187, December 2017. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.02187]
• H. B Rim and B.-K. Lee, “The Roles of the First Reply: Predecisional Information Distortion of Online Replies,” The Korean Journal of Advertising, Vol. 30, No. 1, pp. 7-27, January 2019. [https://doi.org/10.14377/kja.2019.1.15.7]
• T. F. Waddell, “The Allure of Privacy or the Desire for Self-Expression? Identifying Users’ Gratifications for Ephemeral, Photograph-Based Communication,” Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, Vol. 19, No. 7, pp. 441-445, July 2016. [https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0677]
• Y. Kim, Y. J. Lee, Y. S. Lee, and E. Kim, “The Influence of Perceived Ephemerality of Instagram Stories on Users’ Self Disclosure Intention,” Korean Journal of Consumer and Advertising Psychology, Vol. 23, No. 3, pp. 257-288, August 2022. [https://doi.org/10.21074/kjlcap.2022.23.3.257]
• L.-P. Wang, D.-E. Jeong, G.-H. Han, and G. Lee, “The Impact of Self Determining Factors on Perceived Enjoyment, Flow, Sharing Behavior and Revisit Intention When Using Tourism Content on Instagram: A Case Study of Chinese Students in Korea,” Korean Journal of Hospitality and Tourism, Vol. 31, No. 2, pp. 53-68, February 2022. [https://doi.org/10.24992/kjht.2022.2.31.02.53]
• S. Liang and J. Wolfe, “Getting a Feel of Instagram Reels: The Effects of Posting Format on Online Engagement,” Journal of Student Research, Vol. 11, No. 4, November 2022. [https://doi.org/10.47611/jsrhs.v11i4.3600]
• T. Hennig-Thurau and G. Walsh, “Electronic Word-of-Mouth: Motives for and Consequences of Reading Customer Articulations on the Internet,” International Journal of Electronic Commerce, Vol. 8, No. 2, pp. 51-74, 2003. [https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044293]
• J. D. Belcher and P. Haridakis, “The Role of Background Characteristics, Music-Listening Motives, and Music Selection on Music Discussion,” Communication Quarterly, Vol. 61, No. 4, pp. 375-396, 2013. [https://doi.org/10.1080/01463373.2013.776986]
• S. J. McMillan and J.-S. Hwang, “Measures of Perceived Interactivity: An Exploration of the Role of Direction of Communication, User Control, and Time in Shaping Perceptions of Interactivity,” Journal of Advertising, Vol. 31, No. 3, pp. 29-42, 2002. [https://doi.org/10.1080/00913367.2002.10673674]
• M. S. Choi and S. J. Kim, “The Effect of Usage Motivation of TikTok on Satisfaction and Intention to Participate in Challenge by MZ Generation,” Journal of Cultural Product & Design, Vol. 62, pp. 21-30, September 2020.
• D. H. Kim and J. Han, “Discoverability on the Social Media and Traditional Media in the Book Publishing Industry: Focused on the Niche Analysis,” Studies of Korean Publishing Science, Vol. 44, No. 2, pp. 5-30, June 2018. [https://doi.org/10.21732/skps.2018.82.5]
• J. H. Shao and S. K. Lee, “The Effect of Chinese Adolescents’ Motivation to Use TikTok on Satisfaction and Continuous Use Intention,” The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 6, No. 2, pp. 107-115, May 2020. [https://doi.org/10.17703/jcct.2020.6.2.107]
• E. Goffman, “The Moral Career of the Mental Patient,” Psychiatry, Vol. 22, No. 2, pp. 123-142, 1959. [https://doi.org/10.1080/00332747.1959.11023166]
• B. Hogan, “The Presentation of Self in the Age of Social Media: Distinguishing Performances and Exhibitions Online,” Bulletin of Science, Technology & Society, Vol. 30, No. 6, pp. 377-386, December 2010. [https://doi.org/10.1177/0270467610385893]
• A. Bandura, “Self-Efficacy: Toward a Unifying Theory of Behavioral Change,” Psychological Review, Vol. 84, No. 2, pp. 191-215, 1977. [https://doi.org/10.1037//0033-295X.84.2.191]
• S. McRoberts, H. Ma, A. Hall, and S. Yarosh, “Share First, Save Later: Performance of Self Through Snapchat Stories,” in Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’17), Denver: CO, pp. 6902-6911, May 2017. [https://doi.org/10.1145/3025453.3025771]
• S. J. Kim and Y. J. Choi, “The Effects of Perceived Realism of True Story-Reenacted Movies on Transportation, Satisfaction, and Social Participation,” Journal of Cybercommunication Academic Society, Vol. 35, No. 2, pp. 43-87, June 2018. [https://doi.org/10.36494/JCAS.2018.06.35.2.43]
• P. Sheldon and K. Bryant, “Instagram: Motives for Its Use and Relationship to Narcissism and Contextual Age,” Computers in Human Behavior, Vol. 58, pp. 89-97, May 2016. [https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.059]
• Z. Papacharissi and A. M. Rubin, “Predictors of Internet Use,” Journal of Broadcasting & Electronic Media, Vol. 44, No. 2, pp. 175-196, 2000. [https://doi.org/10.1207/s15506878jobem4402_2]
• Y. Shu, Y. Cho, and S. W. Shim, “A Study on the Influence of Social Media Usage Motivation on Cosmetics’ Advertising Attitude, Satisfaction, Sharing Intention and Purchase Intention: A Comparison between Korea Instargram and China Xiaohongshu,” Journal of OOH Advertising Research, Vol. 19, No. 1, pp. 5-36, February 2022. [https://doi.org/10.22993/joa.19.1.202202.5]
• M.-S. Kang, “The Gratification Niche of Webcasting and Television in Terms of Genres,” Korean Journal of Communication & Information, Vol. 19, pp. 7-36, October 2002.
• M. Csikszentmihalyi, Beyond Boredom and Anxiety: Experiencing Flow in Work and Play, San Francisco, CA: Jossey-Bass, 1975.
• H. Chen, R. T. Wigand, and M. Nilan, “Exploring Web Users’ Optimal Flow Experiences,” Information Technology & People, Vol. 13, No. 4, pp. 263-281, 2000. [https://doi.org/10.1108/09593840010359473]
• J. L. Sherry, “Flow and Media Enjoyment,” Communication Theory, Vol. 14, No. 4, pp. 328-347, November 2004. [https://doi.org/10.1093/ct/14.4.328]
• D. U. Seo, J. H. Lee, and S. E. Lee, “The Role of ‘Engagement in TV Contents’ as a Mediating Variable in the Context of Social Viewing: Focused on Uses and Gratification Theory,” Information Society & Media, Vol. 18, No. 3, pp. 31-62, December 2017.
• A. R. Ju, “The Effect of YouTube Tourism Influencer Content Viewing Motivation on Tourism Behavioral Intention: Focusing on the Mediating Effect of Content Flow,” Journal of Convergence Tourism Contents, Vol. 9, No. 1, pp. 21-40, February 2023. [https://doi.org/10.22556/jctc.2023.9.1.21]
• D. F. Hu and C.-J. Kim, “The Effect of TikTok Users’ Media Use Motivation on SNS Immersion and Loyalty: Focusing on the TikTok Advertising Culture,” Journal of Culture Industry, Vol. 22, No. 4, pp. 47-58, December 2022. [https://doi.org/10.35174/jkci.2022.12.22.4.47]
• D. L. Hoffman and T. P. Novak, “Marketing in Hypermedia Computer-Mediated Environments: Conceptual Foundations,” Journal of Marketing, Vol. 60, No. 3, pp. 50-68, July 1996. [https://doi.org/10.1177/002224299606000304]
• S. J. Kim and C. M. Heo, “Effects of Live Commerce and Show Host Attributes on Purchase Intention: Including the Mediating Effects of Content Flow,” Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship, Vol. 16, No. 3, pp. 177-191, June 2021. [https://doi.org/10.16972/apjbve.16.3.202106.177]
• A. Whiting and D. Williams, “Why People Use Social Media: A Uses and Gratifications Approach,” Qualitative Market Research, Vol. 16, No. 4, pp. 362-369, 2013. [https://doi.org/10.1108/qmr-06-2013-0041]
• A. Bhattacherjee, “Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model,” MIS Quarterly, Vol. 25, No. 3, pp. 351-370, September 2001. [https://doi.org/10.2307/3250921]
• G. Kim and J. Y. Ha, “YouTube as a News Medium: A Study on the Competitive Relationship among TV, Newspaper, Portal, and YouTube Adopting the Niche Theory,” Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, Vol. 34, No. 6, pp. 189-236, November 2020. [https://doi.org/10.22876/kab.2020.34.6.006]
• S. Y. Lee, S. M. Hong, H. M. Park, and S. W. Lee, “Niche Analysis on the Competition between Live Commerce and TV Home Shopping,” Information Society & Media, Vol. 24, No. 3, pp. 145-196, December 2023. [https://doi.org/10.52558/ism.2023.12.24.3.145]
• B. H. Chang, S. H. Kwon, and K. W. Park, “Niche Analysis of Competition among Online News Media: Focusing on Internet News, Portal News, Mobile Portal News, and Social Media News,” Information Society & Media, Vol. 17, No. 3, pp. 149-171, December 2016.
• J.-S. Oh, J.-S. Kim, S. Park, and J.-O. Kim, “The Effects of the SNS Gratitude Diary Program during the COVID-19 Period on the Grateful Disposition, Job Satisfaction and Life Satisfaction of Medical Institution Workers,” Journal of Convergence for Information Technology, Vol. 12, No. 5, pp. 168-176, May 2022. [https://doi.org/10.22156/cs4smb.2022.12.05.168]
• S. Fournier, “Consumers and Their Brands: Developing Relationship Theory in Consumer Research,” Journal of Consumer Research, Vol. 24, No. 4, pp. 343-373, March 1998. [https://doi.org/10.1086/209515]
• L. C. Zhu, W. Z. Lum, and H. S. Hwang, “A Study on the Satisfaction of Star YouTube Channel Viewers: Focusing on the Mediating Effect of Flow,” Journal of Social Sciences, Vol. 61, No. 3, pp. 121-145, December 2022. [https://doi.org/10.22418/jss.2022.12.61.3.121]
• M. Kim and Y. Seo, “A Study on the Relationships among Flow of Holograms 3D Contents and Learning Satisfaction for e-Learning,” Journal of Korea Design Knowledge, Vol. 28, pp. 13-22, December 2013. [https://doi.org/10.17246/jkdk.2013..28.002]
• S. J. Kim and Y. J. Choi, “The Effects of Perceived Realism of True Story-Reenacted Movies on Transportation, Satisfaction, and Social Participation,” Journal of Cybercommunication Academic Society, Vol. 35, No. 2, pp. 43-87, June 2018. [https://doi.org/10.36494/JCAS.2018.06.35.2.43]
• S. Y. Jhee and S.-L. Han, “The Effect of OTT Service Characteristics on Flow, Satisfaction, and Brand Loyalty of MZ Generation Users: Focusing on Netflix Users in South Korea,” Journal of Service Research and Studies, Vol. 12, No. 4, pp. 30-49, December 2022. [https://doi.org/10.18807/jsrs.2022.12.4.030]
• Y. S. Heo and E. J. Jeong, “Game Excessive Immersion and Life Satisfaction in Adolescents,” Journal of Korea Game Society, Vol. 23, No. 3, pp. 71-82, June 2023. [https://doi.org/10.7583/jkgs.2023.23.3.71]
• C. S. Andreassen, T. Torsheim, and S. Pallesen, “Use of Online Social Network Sites for Personal Purposes at Work: Does It Impair Self-Reported Performance?,” Comprehensive Psychology, Vol. 3, January 2014.
• J. Y. Gu and S. H. Lee, “The Relationship between Inferiority Feelings and Instagram Addiction Tendency: The Mediating Effect of Relational Aggression and Interpersonal Problems,” Korean Journal of Educational Therapist, Vol. 10, No. 3, pp. 447-465, December 2018. [https://doi.org/10.35185/KJET.10.3.9]
• I. Song, “The Negative Impact of Instagram Use on Life Satisfaction among College Students: An Examination of Multiple Mediation Model of Upward Social Comparison, Self-Esteem, and Depression,” Journal of Speech, Media and Communication Research, Vol. 22, No. 4, pp. 337-372, November 2023. [https://doi.org/10.51652/ksmca.2023.22.4.8]
• H. Krasnova, S. Spiekermann, K. Koroleva, and T. Hildebrand, “Online Social Networks: Why We Disclose,” Journal of Information Technology, Vol. 25, No. 2, pp. 109-125, June 2010. [https://doi.org/10.1057/jit.2010.6]
• AIS eLibrary. Gone for Better or for Worse? Exploring the Dual Nature of Ephemerality on Social Media Platforms [Internet]. Available: https://aisel.aisnet.org/ecis2018_rp/15, .
• D. A. Ferguson and E. M. Perse, “The World Wide Web as a Functional Alternative to Television,” Journal of Broadcasting & Electronic Media, Vol. 44, No. 2, pp. 155-174, 2000. [https://doi.org/10.1207/s15506878jobem4402_1]
• P. Seddon and M.-Y. Kiew, “A Partial Test and Development of the Delone and Mclean Model of IS Success,” in Proceedings of the 15th International Conference on Information Systems (ICIS ’94), Vancouver, Canada, pp. 99-110, December 1994.
• T. Kim, Y. Bong, and M. Kim, “An Engagement Scale for TV Viewing: Multi-Stage Surveys for Item Development and Validation,” Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, Vol. 28, No. 2, pp. 50-97, March 2014.
• H. T. Nguyen, H. Nguyen, N. D. Nguyen, and A. C. Phan, “Determinants of Customer Satisfaction and Loyalty in Vietnamese Life-Insurance Setting,” Sustainability, Vol. 10, No. 4, 1151, April 2018. [https://doi.org/10.3390/su10041151]
• Y. Chung and Y. J. Choi, “Repeated Viewing of Short Edited Video Clip of Social Events: The Effect of Transportation, Identification, Vicarious Pleasure on Loop Watching,” Journal of Media Economics & Culture, Vol. 15, No. 3, pp. 86-134, August 2017. [https://doi.org/10.21328/jmec.2017.8.15.3.86]
• J. L. Williams, N. Hartman, and F. Cavazotte, “Method Variance and Marker Variables: A Review and Comprehensive CFA Marker Technique,” Organizational Research Methods, Vol. 13, No. 3, pp. 477-514, July 2010. [https://doi.org/10.1177/1094428110366036]
• C. S. Parker, “Symbolic Versus Blind Patriotism: Distinction Without Difference?,” Political Research Quarterly, Vol. 63, No. 1, pp. 97-114, March 2010. [https://doi.org/10.1177/1065912908327228]
• P. M. Podsakoff and D. W. Organ, “Self-Reports in Organizational Research: Problems and Prospects,” Journal of Management, Vol. 12, No. 4, pp. 531-544, 1986. [https://doi.org/10.1177/014920638601200408]
• B. M. Byrne, Testing the Factorial Validity of a Theoretical Construct: First-Order Confirmatory Factor Analysis Model, in Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming, New York, NY: Routledge, ch. 3, pp. 43-93, 2012.
• L. Hu and P. M. Bentler, “Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives,” Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, Vol. 6, No. 1, pp. 1-55, 1999. [https://doi.org/10.1080/10705519909540118]
• G. W. Cheung, H. D. Cooper-Thomas, R. S. Lau, and L. C. Wang, “Reporting Reliability, Convergent and Discriminant Validity with Structural Equation Modeling: A Review and Best-Practice Recommendations,” Asia Pacific Journal of Management, Vol. 41, No. 2, pp. 745-783, June 2024. [https://doi.org/10.1007/s10490-023-09871-y]
• R. S. Laufer and M. Wolfe, “Privacy as a Concept and a Social Issue: A Multidimensional Developmental Theory,” Journal of Social Issues, Vol. 33, No. 3, pp. 22-42, 1977. [https://doi.org/10.1111/j.1540-4560.1977.tb01880.x]
• J. Min and B. Kim, “A Study on Continued Intention of Social Network Services by Applying Privacy Calculus Model: Facebook and KakaoTalk Cases,” Information Systems Review, Vol. 15, No. 1, pp. 105-122, April 2013.
• J. Park and J. Kim, “Analysis of Viewers’ Attitudes Based on Differences in Information Delivery Types for Public Institution Policy Promotion -Comparison of Press Releases, Card News, Video Content-,” Journal of Communication Design, No. 85, pp. 89-103, October 2023.
• J. Y. Chang, K. Y. Jeon, and S. K. Yu, “The Impact of Motivation for the News Consumption on SNS by News Content-Type: Through Verification of the Mediation Effect of Participation Behavior,” Korean Journal of Communication & Information, No. 104, pp. 84-121, December 2020. [https://doi.org/10.46407/kjci.2020.12.104.84]
• S. Taylor and P. A. Todd, “Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models,” Information Systems Research, Vol. 6, No. 2, pp. 144-176, June 1995. [https://doi.org/10.1287/isre.6.2.144]
• R. Ma and S. Kim, “Factors Affecting Advertising Effectiveness in TikTok: Focusing on Advertising Engagement,” Journal of Practical Research in Advertising and Public Relations, Vol. 14, No. 1, pp. 7-32, February 2021. [https://doi.org/10.21331/jprapr.2021.14.1.001]
• G. Falgoust, E. Winterlind, P. Moon, A. Parker, H. Zinzow, and K. C. Madathil, “Applying the Uses and Gratifications Theory to Identify Motivational Factors Behind Young Adult’s Participation in Viral Social Media Challenges on TikTok,” Human Factors in Healthcare, Vol. 2, 100014, December 2022. [https://doi.org/10.1016/j.hfh.2022.100014]
• J. P. Trougakos, D. J. Beal, S. G. Green, and H. M. Weiss, “Making the Break Count: An Episodic Examination of Recovery Activities, Emotional Experiences, and Positive Affective Displays,” Academy of Management Journal, Vol. 51, No. 1, pp. 131-146, February 2008. [https://doi.org/10.5465/amj.2008.30764063]
• S. E. Hobfoll, The Ecology of Stress, New York, NY: Hemisphere Publishing Corporation, 1988.
• R. S. Baron, D. Moore, and G. S. Sanders, “Distraction as a Source of Drive in Social Facilitation Research,” Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 36, No. 8, pp. 816-824, 1978. [https://doi.org/10.1037//0022-3514.36.8.816]
• H. S. Hwang and M. Lombard, “Understanding Instant Messaging: Gratifications and Social Presence,” in Proceedings of the 9th Annual International Workshop on Presence (PRESENCE 2006), Cleveland: OH, pp. 50-56, August 2006.
• H. S. Hwang and S. B. Park, “Rethinking of TV Viewing Satisfaction: Relationships among TV Viewing Motivation, Para-Social Interaction, and Presence,” Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, Vol. 21, No. 5, pp. 339-379, September 2007.
• K. D. Kim, H. J. Kim, and Y. Bae, “Exploring the Concept and Determinants of SNS(Social Network Service) Fatigue,” Information Society & Media, No. 26, pp. 102-129, September 2013.
• H.-H. Lee and H.-M. Kim, “Experiments of Export Marketing Using Social Media and Their Implications,” International Commerce and Information Review, Vol. 13, No. 4, pp. 3-18, December 2011. [https://doi.org/10.15798/kaici.13.4.201112.3]
• R. Agarwal and E. Karahanna, “Time Flies When You’re Having Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology Usage,” MIS Quarterly, Vol. 24, No. 4, pp. 665-694, December 2000. [https://doi.org/10.2307/3250951]
• H. Yang, J. H. Kim, and M. H. Seo, “Does Facebook Enrich Our Social Relations?: Examining the Relationship among Social Psychological Motivation, Facebook Use Behavior, and Perceived Social Support,” Korean Journal of Journalism & Communication Studies, Vol. 56, No. 5, pp. 270-297, October 2012.
• H. S. Park and S. H. Kim, “A Study on the Effects of SNS Fatigue Factors on Intention to Stop Using SNS and the Moderating Effect of Service Flow,” Business Management Review, Vol. 47, No. 2, pp. 1-24, November 2014.
• The New York Times. Restaurants Turn Camera Shy [Internet]. Available: https://www.nytimes.com/2013/01/23/dining/restaurants-turn-camera-shy.html, .
• The Guardian. Should You Be Tweeting at Gigs? Jack White and Bruce Dickinson Think Not [Internet]. Available: https://www.theguardian.com/music/musicblog/2012/jul/27/jack-white-twitter-ban, .
• X. Deng and Z. Yu, “An Extended Hedonic Motivation Adoption Model of TikTok in Higher Education,” Education and Information Technologies, Vol. 28, No. 10, pp. 13595-13617, October 2023. [https://doi.org/10.1007/s10639-023-11749-x]
• Y. E. Kim and S. H. Park, “A Study on the Online Game Use Influences in Game Flow and Addiction: Focusing on the Uses and Gratifications Approach,” Korean Journal of Journalism & Communication Studies, Vol. 51, No. 1, pp. 355-377, February 2007.
• N. Y. Kim, Effect of SNS Usage Time on Satisfaction with Life and Self-Esteem, Korea Information Society Development Institute, Jincheon, KISDI Stat Report 23-03, February 2023.
• J.-M. Choung, “An Analysis of Youth Fandom Based on the Ground Theory,” Studies on Korean Youth, Vol. 21, No. 3, pp. 91-119, August 2010.
• R. J. Gerrig, Experiencing Narrative Worlds: On the Psychological Activities of Reading, New Haven, CT: Yale University Press, 1993. [https://doi.org/10.12987/9780300159240]
• MIT News. How the Brain Controls Our Habits [Internet]. Available: https://news.mit.edu/2012/understanding-how-brains-control-our-habits-1029, .
• V. C. Granow, L. Reinecke, and M. Ziegele, “Binge-Watching and Psychological Well-Being: Media Use between Lack of Control and Perceived Autonomy,” Communication Research Reports, Vol. 35, No. 5, pp. 392-401, 2018. [https://doi.org/10.1080/08824096.2018.1525347]
• B. A. Primack, A. Shensa, J. E. Sidani, E. O. Whaite, Y. L. Liu, D. Rosen, ... and E. Miller, “Social Media Use and Perceived Social Isolation among Young Adults in the U.S.,” American Journal of Preventive Medicine, Vol. 53, No. 1, pp. 1-8, July 2017. [https://doi.org/10.1016/j.amepre.2017.01.010]