디지털 시대의 사회적 지지: 인공지능 기반 맞춤형 기분 조절 전략 마련을 위한 디지털 응원 메시지 탐색

Ⅰ. 서 론

모바일 미디어가 우리 일상에서 차지하는 비중이 그 어느 때보다 높아지고 있다. 최근 발표된 ‘2021 방송 매체 이용행태 조사’ 결과에 따르면, TV를 필수매체라고 선택한 응답자의 비율은 2016년에 비해 11.1% 줄어든 반면, 스마트폰을 필수매체라고 응답한 비율은 14.8% 상승했다[1]. 더욱이 코로나19로 인한 비대면 소통, 재택근무 등 고립되어 지내는 시간이 많아지면서, 우리의 하루는 모바일 속에서 시작되고 마감된다. 결혼 청첩장, 장례식 부고 문자 등 우리 삶의 희로애락이 이 속에 담기면서, 모바일 미디어는 단순한 연락과 정보검색을 넘어, 우리 일상의 기분이 표현되고 기록되는 곳이 되었다. 따뜻한 격려 문자에 불안했던 마음이 편안해지기도 하고, 따지고 성내는 문자에 짜증이 나기도 한다. 때로는 위로를 받고 싶어 슬프고 불안한 마음을 적어 보내기도 한다. 이렇듯 현재 모바일 미디어는 사적인 고민과 감정 경험을 함께 나누고, 정서적 위로를 주고받는 공간으로 자리 잡고 있다[2],[3].

우리의 일상이 모바일 미디어 안에서 시작되고 마무리되는 가운데, 본 연구는 디지털 네이티브(digital native)로 불리는 2030세대를 대상으로, 이들의 모바일 이용과 기분 조절의 연관성을 살펴보고자 한다. 감정의 사회적 공유 이론(social sharing of emotion)에 따르면, 부정적 감정을 조절하는 가장 효과적인 방안 중 하나는 타인과의 소통이다[4]. 선행연구에 따르면, 개인은 자신이 경험한 감정을 타인과 공유하고 싶은 동기를 가지는데, 이는 답답하거나 불쾌한 마음이 풀어지길 기대하며 발생하는 ‘자연스러운 행동 경향성’이다[4]. 관련하여, 세이어와 동료들[5]은 사람들이 좋지 않은 기분을 바꾸기 위해 일상에서 흔히 취하는 행동이 ‘통화’ 또는 ‘대화’이며, 여기에는 현재의 기분을 털어놓고자 하는 동기가 반영되어 있다고 설명했다. 본 연구는 이용과 충족(uses and gratification theory)[6]의 관점을 확장하여, 오프라인 동기로 다루어지던 감정 표현과 조절의 동기를 모바일 미디어 이용에 적용함으로써, 모바일 미디어를 기분 조절과 관리의 도구로서 조명해보고자 한다.

대면보다 비대면 소통, 특히 모바일을 통한 소통이 일반화되어 있는 지금, 감정을 공유하고 조절하는 도구로서 모바일 미디어에 관한 연구는 사회 구성원의 정신건강 증진을 위해 필수적이다. 무엇보다 소셜 미디어를 이용해 자신의 감정을 털어놓고 표현하는 경향이 강한 2030세대의 미디어 이용행태를 고려했을 때[7], 이들의 기분 조절에 도움을 줄 수 있는 개입 방향을 소통의 측면에서 탐색하는 연구가 필요하다. 이전 연구들은 대인 커뮤니케이션을 통해 얻을 수 있는 감정 조절의 기대를 사회적 지지(social support)라는 개념 아래 제한적으로 다루었다. 즉, 정서적 고통을 해결하는 데 도움이 되는 정보와 위로를 받을 수 있는 사회적 관계의 획득을 주장하는 연구가 주를 이루었다[8]-[10]. 이러한 연구들은 감정 공유를 통해 얻을 수 있는 사회적 지지의 혜택을 강조하지만, 감정을 공유하는 사람이 실제로 어떤 유형의 사회적 지지를 원하는지에 대한 답을 주지 못한다. 특히 정서 회복을 위한 소통의 측면에서, 사회적 지지를 제공하는 사람은 상대에게 어떻게 반응하고 조언해주어야 하는지 실천적 전략을 논의하는 데에도 한계가 있다. 사회적 지지가 개인 간 발생하는 현상이라는 점에 초점을 두고, 어떠한 내용의 지지가 실제 감정 조절에 도움이 될 수 있는지, 사회적 지지의 교환(transaction)으로서 메시지 측면에 관심을 두어야 한다.

이에 본 연구는 부정적 감정을 털어놨을 때 모바일을 매개로 상대로부터 받을 수 있는 위로와 조언을 응원 메시지 측면에서 접근해보고자 한다. 응원 메시지는 스포츠 커뮤니케이션 분야에서 자주 활용되는 개념으로, 선수의 사기를 높여주고 목표 달성을 위한 동기를 활성화해주기 위한 격려의 말이다[11]. 모바일 기기의 보편화로 인해 메시지를 매개로 한 소통이 확대됨에 따라, 일상적인 모바일 커뮤니케이션 환경에서의 응원 메시지 역할 또한 중요해지고 있다. 세이어와 동료들[5]은 나를 다독여주는 응원의 말이 효과적인 기분 조절 전략 중 하나가 될 수 있음을 주장했지만, 아직 응원 메시지에 관한 체계적 연구는 매우 제한적이다. 스미스와 동료들[12]은 응원 메시지가 고관절 수술을 받은 환자들의 신체 활동을 증대시키는 데 효과적임을 확인했으나, 여전히 기분 조절에 도움이 되는 응원 메시지가 갖춰야 할 내용이 무엇일지 구체적으로 탐구한 연구가 부족하다. 특히 모바일을 통한 응원 메시지 연구는 거의 초기 단계라 볼 수 있다.

소통의 핵심은 상호 연결이며, 이들의 감정과 생각이 언어적 메시지가 되어 지속적 상호작용이 발생하는 과정이다[13]. 소통을 통한 감정 공유의 효과는 개인의 특성 및 타인의 반응 등에 따라 다양한 영향을 받을 수 있다. 하지만 지금까지 연구들은 수신인의 기분 조절 입장에서, 어떤 상태에서 어떠한 메시지를 원하는지 등 세밀한 탐구가 부족했다. 모바일 응원 메시지의 실제적 효과를 논의하기에 앞서, 해당 개념과 메시지 유형별 역할을 살펴보는 탐색적 연구가 필요하다. 이에 본 연구는 감정을 털어놓는 사람은 상대방으로부터 어떠한 응원 메시지를 듣고(받고) 싶어 하며, 그 동기는 무엇인지를 당사자 관점에서 탐색해보고자 한다. 특히, 이번 연구는 한국인의 대부분이 모바일 인스턴트 메시징(Mobile Instant Messaging, MIM)을 통해 일상 대화를 나눈다는 점을 고려해, MIM을 통해 이루어지는 부정적 감정 공유의 상황을 다루고자 한다. 이러한 맥락에서 본 연구는 2030세대가 일상에서 부정적 기분을 경험했을 때 모바일을 매개로 어떠한 응원 메시지를 받고 싶어 하는지 탐색해보고자 한다. 이러한 결과를 토대로, 향후 모바일 미디어가 일상 기분을 관리하는 데 어떠한 방향으로 도움을 줄 수 있을지 논의해보고자 한다.

우리는 부정적 감정을 경험할 때 분노, 불안, 슬픔 등 다양한 감정을 느끼게 된다. 이러한 감정들은 세부 상태에 따라 다르게 느껴지며[14], 이는 타인으로부터 받기를 기대하는 위로나 조언, 응원에도 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어 최근 안과 이[15]의 연구에서 MZ세대 참가자들은 분노를 느낄 때 ‘감정 그대로를 표출해도 괜찮다는 메시지’를, 슬픔을 느낄 때는 ‘힘들 때 자신에게 기대어 도움을 구하라는 메시지’를 가장 선호한다는 것을 확인했다. 이전 연구에 이어, 본 연구에서는 모바일을 통한 기분 관리 방안 마련에 실질적으로 도움을 줄 수 있는 결과를 도출하기 위해, 일상에서 경험하는 부정적 감정을 분노·슬픔·자괴감·불안으로 세분화한 후 그에 따라 받고 싶은 응원 메시지 내용에 차이가 있는지 살펴보고자 한다.

또한, 본 연구는 모바일 헬스 연구의 일환으로, 사용자 맞춤형 기분 조절을 위해 성별에 따른 응원 메시지 선호도도 함께 조사해보고자 한다. 선행연구에 따르면, 감정을 관리하고 기분을 조절하는 방식은 성별에 따라 차이가 있다[16]-[18]. 이러한 결과들은 기분의 세부 상태뿐만 아니라, 성별에 따라서도 타인으로부터 받고 싶은 응원 메시지 유형이 다를 수 있음을 보여준다. 이에 본 연구는 부정적 기분 상태 및 성별에 따라 모바일을 통해 받고 싶은 응원 메시지가 무엇인지 세밀하게 살펴보고자 한다. 본 연구를 통해 도출된 결과는 향후 모바일 미디어를 이용한 기분 관리 연구를 위한 기초 자료로 유용하게 사용될 수 있을 것이라 기대한다. 특히, HCI 분야에서 사용자의 감정을 더 정확하게 이해하고 적절한 응원 메시지를 제공하는 등 더 효과적인 사용자 중심의 감정 지원을 실현하는 데 기여하여 AI 스피커 및 챗봇 메시지 개발에 중요한 영향을 미칠 수 있을 것이다.

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구문제

본 연구의 목적은 부정적 기분 상태(분노, 슬픔, 자괴감, 불안)에 따라 모바일 미디어를 통해 받고 싶은 응원 메시지(pep-talk) 유형이 달라지는지, 이러한 선호도가 성별에 따라 차이가 있는지 확인하는 것이다. 마지막으로 구조화된 답변의 한계를 보완하고 깊이 있는 통찰력을 얻기 위하여 개인이 특정 기분을 느낄 때 특정 응원 메시지를 받고 싶은 이유가 무엇인지 탐색할 것이다.

• 연구문제 1. 기분 상태에 따라 모바일 미디어를 통해 받고 싶은 응원 메시지 유형이 달라지는가?
• 연구문제 2. 성별에 따라 모바일 미디어를 통해 받고 싶은 응원 메시지 유형이 달라지는가?
• 연구문제 3. 응원 메시지를 받고 싶은 이유는 무엇인가?

Ⅳ. 연구방법

4-3 연구 절차

본 연구의 전체적인 설계와 활용한 메시지는 안과 이[15]의 연구를 참고했다. 우선, 정신건강 상태를 예측하는 데 밀접한 일상 기분으로 분노·슬픔·자괴감·불안 등 네 가지 기본 정서를 선택했다. 조차 절차는 그림 1과 같다.

Fig. 1.

Investigation procedure

참가자들의 직접적인 경험으로부터 답을 얻기 위해 “네 가지 상태 중 본인이 최근 경험한 부정적 기분을 가장 잘 나타내는 단어를 선택해주세요”라는 질문을 사용해 한 가지 기분을 선택하게 했다. 이어서 참가자가 선택한 기분 단어가 적힌 짧은 메시지를 참가자에게 노출함으로써, 이들이 경험한 기분을 더욱 잘 떠올리고 활성화할 수 있도록 했다. 예를 들어, 최근 불안을 가장 자주 경험했다고 답한 참가자에게는 “당신은 현재 불안을 느끼고 있습니다. 본인이 위와 같은 기분을 느끼고 있다고 생각하며 아래 문항에 답변해주세요”라는 문장을 제시했다. 이러한 개인적 기억 회상법은 기분 유도를 위해 자주 사용되고 있는 방법으로, 연구자가 원하는 특정 기분을 일시적으로 유도하는 데 효과적이다[15].

이후 참가자들에게 기분 조절에 도움을 줄 수 있는 응원 메시지를 노출했다. 참가자들에게는 총 14가지 응원메시지 유형을 모두 제시했으며, “위와 같은 기분을 느꼈을 때, 스마트폰을 통해 메시지를 받게 된다면 어떠한 내용이 적힌 메시지를 받기 원하십니까? 아래 제시된 예시를 잘 읽으신 후, 가장 받고 싶은 메시지 세 개를 순서대로 적어주세요”라는 질문을 이용해 답변을 수집했다. 덧붙여 참가자에게 앞서 선택한 응원 메시지를 왜 모바일 미디어를 통해 받고 싶은지 그 이유를 주관식으로 적게 지시했다.

Ⅴ. 연구결과

전체 202명의 참가자 중 최근 느낀 기분이 불안이라고 답한 사람이 105명(52.0%)으로 가장 많았다. 이후 분노라고 답한 사람이 50명(24.8%), 슬픔이 29명(14.4%), 자괴감이 18명(8.9%) 순으로 확인됐다. 본인이 최근 느낀 기분에 따라 각 기분 상태에 따라 참가자들은 어떠한 응원 메시지를 받고 싶어 하는지에 관한 결과는 다음과 같다.

5-1 분노

최근 분노를 느꼈다고 답한 50명의 참가자의 답변을 기반으로, 이들이 모바일 미디어를 통해 어떠한 응원 메시지를 얻고 싶어 하는지 살펴보았다. 참가자들에게는 14개의 응원 메시지 중 3개를 선택하도록 지시했으며, 이에 따라 다중응답 빈도분석을 시행했다.

표 1에서 확인할 수 있듯이, 분노를 느낄 때 가장 원하는 메시지는 “현재 처한 상황 또는 기분을 위로해주는 메시지”였다. 이 메시지를 선택한 참가자는 25명(16.7%)으로 가장 많았으며, 두 번째로는 “내 상황/기분을 공감해주는 메시지”가 22명(14.7%)으로 나타났다. 다음으로는 “앞으로의 상황이 잘 될 것이라 격려해주는 메시지”, “내 존재와 가치를 인정해주는 메시지”, “나를 칭찬해주는 메시지” 순으로 나타났다.

Table 1.

Cheering messages desired from others depending on one’s mood state

성별에 따른 응원 메시지 유형 선호도를 살펴본 결과, 여성 참가자는 “현재 처한 상황/기분을 위로해주는 메시지”(63.3%)와 “내 상황/기분을 공감해주는 메시지”(50%)를 주로 선호하는 경향이 있었다. 이러한 결과는 남성 참가자의 결과와 확연히 대비되는 결과이다. 여성 참가자들의 주관식 답변에 따르면, 이들은 이러한 메시지를 통해 안정을 얻을 것으로 예상하고, 부정적인 기분에 빠졌을 때 자존감을 유지하고 긍정적으로 나아갈 수 있을 것이라고 언급했다. 구체적인 답변으로는 “안정될 것 같아서”, “부정적인 기분이 들면 자존감이 떨어지고 그 생각에 사로잡히는데, 넌 그런 사람이 아니라는 존재 가치를 인정해주고 그런 기분을 공감, 격려해주면 금방 빠져나올 수 있을 것 같아서”, “공감을 받으면 화가 가라앉을 것 같음”, “더 용기를 얻을 수 있어서”, “내가 잘해가고 있는지 걱정이 되고 확신이 없을 때 확신과 잘하고 있음을 느끼고 싶고 자극을 받고 싶어서”, “내 잘못이 아닌 것을 확인받고 싶기 때문에” 등이 있었다. 이러한 결과는 여성들은 분노를 느꼈을 때 본인이 느끼는 기분 자체와 상황 그대로를 상대방에게 공감받고 위로받고 싶어 하는 동기가 강하다는 점을 나타낸다.

반면 남성 참가자들은 여성 참가자와 달리 몇 가지 메시지에 선호가 집중되지 않고 다양한 유형의 메시지를 비교적 균등하게 선호하는 경향이 있었다. 구체적으로, “앞으로의 상황이 잘 될 것이라 격려해주는 메시지(35%)”, “내 상황/기분을 공감해주는 메시지(35%)”, “나를 칭찬해주는 메시지(30%)”, “현재 처한 상황/기분을 위로해주는 메시지”(30%), “내 존재와 가치를 인정해주는 메시지”(30%)가 상위를 차지했다. 메시지 선호에 대한 이유를 적은 주관식 답변을 살펴본 결과, 남성 참가자들은 “나에 대해 존중한다는 느낌을 받아서”, “나의 힘듦을 공감해주면 도움이 된다”, “상황을 진정시키고, 다시금 할 수 있게 해준다”, “뭔가 안 좋은 일이 생겼지만, 나는 잘하고 있음을 타인이 알아줬을 때 좀 더 위로되는 것 같아서” 등을 언급했다.

정리하자면, 성별에 따라 응원 메시지에 대한 공통적인 선호 경향은 여성 참가자에게서 두드러지게 나타났다. 한편, 남성 참가자들은 다양한 메시지에 대한 선택이 분산되어 있어 일관성이 낮았다. 분노라는 같은 감정을 느끼는 상황에서도 각각의 남성 참가자는 사람에 따라 다양한 유형의 지원을 원한다는 것을 나타내며, 각각의 상황과 성격에 따라 다양한 형태의 응원이 필요하다는 것을 나타낸다.

VI. 논 의

스트레스로 인해 부정적 감정을 겪는 사람들이 늘어나고 있는 현시점에, 정신건강 증진 측면에서 일상적 기분 관리의 중요성은 더욱 중요해지고 있다. 이에 본 연구는 우리의 일상에 깊게 스며들어 있는 모바일 미디어를 주목하고, 이를 활용한 기분 관리 방안을 논의하는 탐색적 연구를 시도했다. 구체적으로, 본 연구에서는 사람들이 분노, 슬픔, 자괴감, 불안 등 부정적 감정을 느낄 때, 해당 감정을 경험한 사람이 모바일 미디어를 통해 어떠한 응원 메시지를 받고 싶어 하는지 살펴보았다. 본 연구에서 확인된 결과의 논의점은 다음과 같다.

첫째, 경험한 기분 상태에 따라 모바일 미디어를 통해 받고 싶은 응원 메시지의 유형이 달라짐이 확인됐다. 분노를 경험한 참가자들의 경우, “현재 처한 상황 또는 기분을 위로해주는 메시지”를 원한다고 응답했다. 슬픔과 자괴감을 느낀 경우는 공통으로 “내 존재와 가치를 인정해주는 메시지”를 가장 많이 원하는 것으로 확인됐다. 한편, 불안을 느낀 참가자들은 “앞으로의 상황이 잘 될 것이라 격려해주는 메시지”와 같이, 자신의 불안정한 심리를 다독거려주고 안심할 수 있도록 도와줄 수 있는 타인의 반응을 기대한 것으로 나타났다.

현재 처한 기분 상태에 따라 타인으로부터 받고 싶은 응원 메시지가 달라진다는 본 연구의 결과는 조절초점 이론[35]을 토대로 해석될 수 있다. 관련 선행연구에 따르면[33], 향상 초점은 낙담이나 슬픔을 최대한 피하고 만족감, 성취감 등과 같은 감정을 얻길 기대하는 방향으로 동기화된다. 반면, 예방 초점은 불안이나 염려에서 벗어나 편안함, 안도감 등과 같은 감정을 기대하는 측면에서 앞서 향상 초점과 차이가 있다. 이를 본 연구 결과에 적용해보면, 분노와 불안을 경험한 참가자들은 상대로부터 내가 겪은 기분이 곧 괜찮아질 거라는 위로를 얻고자 하는 경향이 나타났다. 반면, 슬픔과 자괴감을 느낀 참가자들은 자신의 가치를 알아봐 주고, 더 나아질 거라 응원해주는 메시지를 받고 싶어 함을 알 수 있었다. 이러한 결과는 부정적 감정을 조절하는 데 도움을 줄 수 있는 타인의 역할을 논의하는 데 있어 무조건적인 위로와 지지를 제안할 것이 아니라, 기분 상태를 최적화할 수 있는 전략적인 메시지 개발이 필요함을 시사한다. 비록 본 연구가 탐색적 성격을 가지고 있어 실제 기분 조절에 효과가 있는 메시지 유형이 무엇인지 확인할 수 없는 한계를 가지고 있지만, 기분에 따라 원하는 응원 메시지의 유형이 달라진다는 결과는 관련 후속 연구를 위한 중요한 출발점으로 볼 수 있다.

둘째, 유사한 기분을 경험했을지라도 성별에 따라 모바일 미디어를 통해 받고 싶은 세부 메시지 유형에 차이가 나타났다. 특히, 남성 참가자들과 비교해 여성 참가자들은 기분 상태에 따라 선호하는 메시지가 더 뚜렷하게 구분되는 경향이 발견되었다. 분노를 경험한 여성 참가자들의 경우, “현재 처한 상황/기분을 위로해주는 메시지”를 가장 선호했다. 슬픔과 자괴감을 경험한 여성 참가자들의 경우는 “내 존재와 가치를 인정해주는 메시지”를, 불안의 경우는 “내 상황/기분을 공감해주는 메시지”와 “앞으로의 상황이 잘될 것이라 격려해주는 메시지”를 기분 조절을 위해 듣고 싶다고 답변했다. 이에 비해 남성 참가자들의 경우, 부정적 기분 상태에 따라 선호하는 메시지가 다양하게 나타났다. 여성 참가자들의 경우 뚜렷이 구분된 1-2개의 메시지를 선호하는 것과 대조적으로, 남성 참가자들은 전반적으로 여러 가지 메시지를 동시에 선호하는 것으로 나타났다.

흥미롭게도, 남성 참가자들의 경우 기분 상태와 관계없이 “나를 칭찬해주는 메시지(내가 지금/현재 잘하고 있다고)”가 특별히 더 선호하는 메시지로 나타났다. 한편, 여성 참가자들은 전반적으로 “위로나 공감의 메시지”를 더 선호하는 경향이 있었다. 즉, 남성 참가자들의 경우는 자신의 능력과 가치를 인정받는 메시지를 더 선호하는 반면, 여성 참가자들의 경우는 자신이 경험한 기분에 대한 공감과 위로를 받는 것을 더 원하는 것을 알 수 있었다.

이러한 결과 또한 앞서 설명한 조절초점 이론에 근거해 해석할 수 있다. 히긴스[35]는 각 개인이 향상과 예방 중 특정 초점에 더 활성화되는 속성이 다르다고 설명했다. 이는 앞에서 다룬 기분 상태라는 상황적 맥락과 구분되는 지점이다. 즉, 본 연구의 결과는 기분 상태와는 별개로, 남성은 부정적 감정을 조절하기 위해 자신의 가치를 인정받고 성취감을 느끼게 해주는 향상 초점의 메시지를 원하는 경향이 높음을 보여준다. 한편, 여성은 자신이 느끼는 부정적 감정 자체에 위로를 받고 심리적 안정을 느낄 수 있게 도와줄 수 있는 예방 초점의 메시지를 더 선호하는 경향이 있음을 보여준다. 이러한 결과는 성별에 따라 효과적인 메시지 초점이 다름을 보여준 선행연구와 일치한다[36],[37]. 따라서 본 연구의 결과는 기분 조절에 도움이 되는 메시지 전략을 개발할 때, 기분 상태뿐 아니라 성별에 따른 메시지 선호도와 효과성도 함께 고려할 필요가 있음을 시사한다.

본 연구의 제한점을 밝힌다. 우선 본 연구는 사람들이 부정적 기분을 느꼈을 때 상대방으로부터 어떠한 응원 메시지를 기대하는지의 차원에 초점을 두었으나, 이러한 메시지가 실제 감정 조절에 미치는 효과는 검토하지 못하였다. 본 연구는 이용자들이 선호하는 메시지 유형이 무엇인지 당사자 관점에서 조사했다는 측면에서 의미가 있으나, 연구 결과가 받고 싶은 메시지 자체가 감정 조절에 실질적으로 도움이 된다는 것을 증명하지는 못한다. 예를 들어, 여성 참가자들은 자신이 경험한 부정적 기분에 공감을 얻길 원했지만, 상대방의 이러한 태도가 정서적 회복에 도움을 주지 못할 가능성을 고려해야 한다. 자신의 상태에 대해 공감을 얻고자 하는 목적에서 발생하는 대화가 때때로 오히려 문제에 대한 반추로 인해 정서적 회복을 방해할 수 있기 때문이다[37]. 따라서 실제 부정적 감정을 긍정적 방향으로 조절하는 데 효과가 있는 응원 메시지가 무엇인지 확인하는 추가적인 연구가 필요하다.

또한, 부정적인 기분의 원인과 정도, 변화 가능성 혹은 메시지를 주고받는 상대와의 관계 정도에 따라 인지되는 기분의 정도에 차이가 있을 수 있다. 기분 상태는 복잡성과 주관성을 내포하며, 일대일 메시지 교환은 미묘한 감정 변화를 전제하는 활동이다. 향후 연구에서는 이러한 요인을 추가적인 선행변인 혹은 매개 변인으로 포함한다면 더욱 명확한 영향 관계를 파악할 수 있을 것이다. 더불어 참여자의 심리적 요인과 연령, 교육 수준, 경제적 지위와 함께 가족과의 동거 여부 등의 인구통계학적 특성 등을 분석 대상으로 포함하지 못한 점 또한 본 연구의 한계이다. 모바일을 통한 소통이 일상화된 현실을 고려해, 후속 연구에서는 아동 청소년, 중장년층 또는 노년 등 연구 대상을 확대하여 살펴볼 필요가 있다. 또한, 성별에 따른 차이에 중점을 둔 본 연구는 성별 이분법적 구분이 갖는 한계를 인정하며, 향후 연구에서는 성별 구분을 넘어선 연구 대상 세분화 방식과 성소수자의 커뮤니케이션 등을 고려하여 스펙트럼을 다양화할 필요성이 있다. 이러한 제한점에도 불구하고, 본 연구는 모바일 미디어를 통한 대인 간 소통의 역할을 감정 조절과 관리 측면에서 다룬 탐색적 시도로, 향후 감정을 긍정적으로 조절하는 데 효과적인 응원 메시지의 특성을 밝히는 데 있어 중요한 기초 자료를 제공한다.

기존 연구는 대체로 모바일 미디어의 이용량과 의존도 증가에 따른 정신건강 측면의 부작용을 밝히는 데 치중된 경향이 있다. 그러나 모바일 미디어 사용량이 정신건강에 직접적인 영향력이 없다는 결과를 밝힌 선행연구들은 그 이용 및 효과에 대한 다양한 접근과 면밀한 관찰이 중요함을 보여준다[43]. 이러한 맥락에서 본 연구는 모바일 미디어를 온종일 동반하는 이용 방식이 한편으로는 우리의 일상 감정 상태를 확인하고 관리하는 데 도움이 될 수 있다는 가능성을 탐구했다. 특히, 스마트폰 기반의 모바일 문화에 영향을 받은 알파 세대의 성장으로 모바일 미디어를 통한 대화가 커뮤니케이션의 핵심 부분을 차지할 뿐 아니라 각종 미디어의 소재로 이용되고 있는 현시대에 이러한 가능성은 더욱 의미 있다.

불쾌한 감정은 일상을 저해하지만, 유쾌한 감정은 일상의 활력이 되며 정신건강을 개선하고 사람들과 연결되려는 욕구는 모든 세대에게 공통된 것이다. 관계에서 긍정적인 효과를 얻고자 하는 욕구는 모바일 미디어가 일상 소통의 핵심 요소로 여겨지는 현 상황에서 더욱 부각된다. 특히, 본 연구에서 살펴본 MIM을 통한 부정적 감정 표현 및 응원 메시지 수신 과정은 대면 상황보다 상대방에 대한 부담이 적으며, 글을 통해 감정을 표출하고 정리하는 과정에서 여러 이점이 있다[3]. 모바일 미디어를 활용한 커뮤니케이션의 긍정적 효과를 제시하는 본 연구의 결과들은 향후 모바일 미디어를 활용한 기분 관리 연구에 새로운 통찰력을 제공할 것으로 기대된다. 특히, 사용자 경험과 상호작용을 개선하여 적절한 응원 메시지를 제공하는 인공지능 스피커 및 챗봇 메시지의 개발에 영향을 미칠 것으로 예상한다.

인공지능 기술의 적용 방법으로는, 감정 분석 알고리즘을 활용하여 사용자의 기분 상태를 실시간으로 파악하고, 개인화된 메시지를 생성하는 방식을 들 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사용자의 텍스트나 음성 데이터를 분석하여 현재 감정 상태를 평가하고, 이에 맞는 격려 메시지를 제공할 수 있다. 또한, 머신러닝 모델을 사용하여 사용자의 이전 반응 데이터를 학습함으로써, 시간이 지남에 따라 점점 더 정확하고 효과적인 메시지를 생성할 수 있다. 이러한 기술들은 사용자와의 상호작용을 통해 지속적으로 개선되며, 보다 개인화된 지원을 제공할 수 있게 된다.

이와 같은 기술의 효과성을 검증하고, 다양한 상황과 사용자 집단에 대한 적용 가능성을 평가하기 위해서는 후속 연구가 필요하다. 후속 연구에서는 다양한 인구통계학적 특성과 감정 상태를 고려하여, 보다 정교하고 효율적인 감정 분석 및 메시지 생성 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둘 필요가 있다. 또한, 실제 사용 환경에서 이러한 기술들이 감정 조절에 미치는 영향을 평가하는 실증 연구가 요구된다. 본 연구의 결과는 이러한 연구를 위한 기반 연구로서 중요한 기초 자료를 제공한다.

현재 의료나 건강 관련 정보에 대한 접근성이 이용자의 특성에 따라 크게 차이를 보이는 상황에서, 스마트폰 앱 등을 이용한 커뮤니케이션은 청소년이나 노인, 취약계층에게도 널리 적용될 수 있다는 이점을 가지고 있다. 예를 들어, 청소년에게는 그들이 선호하는 메시징 앱과 연동된 감정 지원 서비스를 제공하고, 노인에게는 음성 인식 기능을 갖춘 인공지능 스피커를 통해 손쉽게 감정 지원을 받을 수 있도록 하는 방식이다. 이러한 높은 접근성을 활용하는 동시에 다양한 사용자의 특성을 고려한 정교한 메시지 생성 알고리즘과 시스템 설계가 사용자의 정신건강 증진에 크게 기여할 것이다.

VII. 결 론

본 연구는 디지털 시대에 모바일 미디어를 통한 사회적 지지와 기분 조절의 중요성을 탐색하였다. 설문조사 결과, 사람들이 분노, 슬픔, 자괴감, 불안 등의 부정적 감정을 느낄 때 모바일 미디어를 통해 받고 싶은 응원 메시지의 유형이 기분 상태와 성별에 따라 달라짐을 확인했다. 특히, 남성은 자신의 능력과 가치를 인정받는 메시지를, 여성은 공감과 위로의 메시지를 더 선호하는 경향이 나타났다.

본 연구는 개인화된 지원의 필요성을 강조한다. 각기 다른 감정 상태와 성별에 맞춘 맞춤형 응원 메시지를 제공함으로써 더 효과적인 기분 조절이 가능하다. 감정 분석 알고리즘과 머신러닝 모델을 활용하여 사용자의 감정 상태를 실시간으로 평가하고 적절한 응원 메시지를 생성하는 시스템 개발이 필요하다. 후속 연구에서는 실제 감정 조절에 효과적인 응원 메시지의 구체적인 내용을 검증하고, 다양한 인구통계학적 특성과 감정 상태를 고려한 보다 정교하고 효율적인 감정 분석 및 메시지 생성 알고리즘을 개발하는 데 중점을 두어야 한다.

본 연구는 디지털 시대에 효과적인 사회적 지지 시스템을 구축하고, 모바일 미디어를 통한 정서적 지원 방안을 개발하는 데 중요한 기초 자료를 제공한다. 이를 통해 사용자의 정신건강 증진에 크게 기여할 수 있을 것이다.

Acknowledgments

이 논문은 2020년 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2020S1A5C2A03092919))

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