디지털 알고리즘 시대 시니어를 위한 감성 UX 전략: 정서적 안정과 정보 편향 완화를 중심으로

1-1 연구 배경

대한민국은 급속한 고령화 사회로 진입하고 있으며, 시니어 세대(만 60세 이상)의 디지털 기기 및 서비스 이용률이 크게 증가하고 있다. 특히 유튜브(YouTube)는 시니어들에게 주요한ﾠ정보 획득, 학습, 여가, 소통의 채널로 자리매김했다[1]. 유튜브는 사회적 관계 축소에 따른 외로움을 해소하고, 정보 탐색뿐만 아니라 인지적 즐거움을 얻기 위한 적극적인 대처 기제로 작용한다[2]. 74.5퍼센트의 디지털 시니어가 유튜브를 통해 정보를 얻는다고 응답했는데, 배승주와 이상호의 연구에서도 60대 이용자가 뉴스 및 정보 습득을 목적으로 유튜브를 가장 많이 활용하는 연령대임이 확인되었다. 이는 동영상 콘텐츠가 시니어들에게도 매력적인 정보 전달 매체로 인식되고 있음을 시사한다[2]. 이동우의 ‘시니어 트렌드’에 의하면 유튜브는 글이나 이미지보다 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 정보를 제공하기 때문에 시니어들의 선호도가 높은 것으로 보인다[3]. 그러나 Pariser에 따르면 디지털 시니어들에게 유튜브의 핵심 동력인ﾠ개인화 알고리즘은 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하며 편리성을 높이는 동시에, 필터 버블(Filter Bubble)과 반향실 효과(Echo Chamber)를 심화시켜ﾠ정보 편향과ﾠ가짜 뉴스에 대한 노출 위험을 증가시킨다[4]. 유튜브의 알고리즘 기반 추천 시스템은 사용자의 시청 이력을 중심으로 콘텐츠를 반복적으로 제시하기 때문에, 정보의 다양성이 제한되고 특정 방향으로 의견이 편향되는 ‘필터 버블(Filter Bubble)’현상을 초래한다[4].

시니어 세대는 디지털 기기에 대한 물리적 접근성은 개선되었으나 실질적인 역량 및 활용 지수는 일반 국민 대비 현저히 낮아 상대적으로ﾠ디지털 리터러시(Digital Literacy)ﾠ수준이 미흡하며[5], 온라인 정보에 대한ﾠ신뢰도가 높거나 허위 정보 판단에 어려움을 겪을 수 있어, 이러한 알고리즘의 부작용에 더욱 취약할 수 있다. 또한, 자극적이고 편향된 정보에 지속적으로 노출되는 것은 사용자에게ﾠ정서적 피로와 스트레스를 유발하여 디지털 서비스의ﾠ지속 이용 의향을 저해하는 요인이 될 수 있다. 따라서 시니어 세대가 디지털 플랫폼을 안전하고 건강하게 이용할 수 있도록, 정보 편향을 완화하고ﾠ정서적 안정감을 제공하는ﾠ감성 UX(Emotional UX)전략 연구는 시급한 과제이다.

1-2 연구 목적

본 연구는 디지털 알고리즘을 핵심 동력으로 하는 유튜브(YouTube)와 같은 미디어 플랫폼 환경에서 시니어 이용자가 경험하는 정서적 어려움과 이용 행태를 심층적으로 분석하고, 이를 기반으로 시니어의 정서적 안정(Emotional Stability)을 강화하고 이용 지속 의향(Intention to Continue Using)을 높이는 감성 UX(Emotional UX) 전략을 제언하는 데 궁극적인 목적을 둔다. 구체적인 연구 목적은 다음과 같다.

첫째, 시니어 유튜브 이용자를 대상으로 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식 및 알고리즘 편향 노출 수준을 실증적으로 파악하고, 이러한 편향 경험이 이용자의 정서적 피로(Emotional Fatigue)에 미치는 영향을 규명한다.

둘째, 시니어의 디지털 리터러시(Digital Literacy) 수준이 정서적 피로 및 이용 지속 의향에 미치는 영향을 분석하여, 디지털 역량과 정서적 경험 간의 복합적인 관계를 밝힌다.

셋째, 연구 결과를 종합하여 시니어 이용자의 특성과 심리적 요구를 반영한 실질적인 UX/UI 디자인 및 서비스 가이드라인을 도출함으로써, 디지털 알고리즘 시대의 시니어 포용(Senior Inclusion)을 위한 학문적 실무적 기초 자료를 제공한다.

1-3 연구 문제

본 연구는 디지털 알고리즘 시대의 시니어 유튜브 이용자를 대상으로, 정보 편향 및 알고리즘 노출 경험이 정서적 피로에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 이러한 과정에서 디지털 리터러시와 정서적 피로가 이용 지속 의향에 미치는 영향을 규명하여 궁극적으로 시니어 감성 UX 전략을 제언하는 데 목적을 둔다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위한 구체적인 연구 문제는 다음과 같다.

• 1. 시니어 유튜브 이용자의 일반적 특성 및 이용 행태는 어떠한가?
• 2. 시니어의 정보 신뢰와 정치적 편향 인식 및 알고리즘 편향 노출 수준은 정서적 피로에 어떠한 영향을 미치는가?
• 3. 시니어의 디지털 리터러시 수준은 정서적 피로에 어떠한 영향을 미치는가?
• 4. 시니어의 디지털 리터러시 및 정서적 피로는 유튜브 이용 지속 의향에 어떠한 영향을 미치는가?
• 5. 연구 결과를 바탕으로 시니어의 정서적 안정을 높이고 정보 편향을 완화할 수 있는 감성 UX 전략은 무엇인가?

1-4 논문 구성

본 연구의 목적을 달성하기 위해 논문은 총 5개의 장(Chapter)으로 구성되며, 각 장의 주요 주제와 내용은 표 1에 정리하였다.

Table 1.

Structure of the thesis

2-1 시니어 세대의 디지털 미디어 이용 특성

최근 시니어 세대는 디지털 네이티브(Digital Native)는 아니지만, 적극적인 디지털 이용자, 즉 디지털 이민자(Digital Immigrant)로서의 특징을 보인다[6]. 이들은 정보 탐색 및 사회적 연결의 목적으로 디지털 플랫폼을 활용하며, 특히ﾠ유튜브는 시청의 편리성과 풍부한 콘텐츠로 인해 고령층에게 선호하는 미디어 중 하나가 되었다[7]. Selwyn의 연구에 따르면 고령층은 신체적·인지적 제약으로 인해 복잡한 인터페이스 사용에 어려움을 겪지만, 동시에 사회적 고립을 완화하고 정서적 만족을 얻기 위해 디지털 미디어를 적극적으로 활용한다[8]. 최근 연구에 따르면 사회적 역할 축소로 인한 외로움을 해소하고, 타인과의 관계를 유지하거나 새로운 사회적 자본을 형성하기 위한 동기로 유튜브를 적극적으로 이용하는 경향이 있다[2]. 그러나 노화에 따른 인지적, 신체적 변화(시력 저하, 운동 능력 감소 등)는 복잡한 UI/UX를 사용하는 데 있어 어려움을 초래하며, 이는 곧ﾠ디지털 소외나 낮은 디지털 효능감으로 이어질 수 있다[8],[9]. 따라서 Selwyn이 주장한바와 같이 시니어 사용자를 위한 UX 디자인은ﾠ단순성(Simplicity), 명확성(Clarity), 그리고 직관성(Intuitiveness)을 핵심 원칙으로 삼아야 한다[8].

2-2 유튜브 알고리즘과 정보 편향

Pariser는 “필터 버블(Filter Bubble)” 개념을 통해 알고리즘이 개인의 관심사에 기반하여 정보를 선택적으로 노출함으로써 인식의 다양성을 축소하는 문제를 제기하였다[4]. 이러한 맞춤화 기능은 사용자 만족도를 높이는 순기능이 있으나, 비슷한 정보에만 반복적으로 노출되어 다른 관점의 정보를 차단하는 필터 버블(Filter Bubble)이나, 자신의 신념과 유사한 정보만 접하며 확증 편향이 강화되는 반향실 효과(Echo Chamber)와 같은 역기능을 발생시킨다[4],[10]. 설문 문항 C ‘알고리즘 편향 노출’에서 다루듯이, “비슷한 유형의 영상이 계속 반복 추천된다,” “한쪽 의견만 강조된 영상이 자주 뜬다”라는 인식은 이러한 알고리즘 편향 노출에 대한 시니어 사용자들의 직접적인 경험을 반영한다.

2-3 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식 관련 연구

시니어 세대는 종종 전통 미디어에 대한 높은 신뢰를 디지털 정보원에 투영하는 경향이 있으며, 디지털 콘텐츠의ﾠ객관성 구별에 어려움을 느낄 수 있다. 특히 가짜 뉴스(Fake News)나ﾠ허위 정보에 노출되거나, “자극적인 제목이나 감정적인 표현”을 접할 때, 정보의 사실 여부를 판단하는 데 어려움을 겪게 된다. 이는 사용자가 미디어 이용 후 정서적 피로(Emotional Fatigue)를 느끼는 주요 원인이 된다. 정서적 피로는 제한된 인지 용량을 초과하는 정보 노출로 인해 발생하는 ‘정보 과부하(Information Overload)’가 심리적 탈진을 유발한다는 Lee et al.의 연구인 ‘소셜 미디어 피로감(Social Media Fatigue)’모델을 따른다. 특히 시니어 계층에게 이러한 인지적 부담은 단순한 피로를 넘어 서비스 이용 중단 의도를 높이는 직접적인 선행 변수로 작용한다[16]. 본 연구의 핵심은 이러한ﾠ정보 과부하와ﾠ자극적인 영상ﾠ경험이 시니어의 심리적 안정(정서적 피로)에 미치는 영향을 탐색하는 것이다.

2-4 디지털 리터러시와 감성 UX의 역할

디지털 리터러시(Digital Literacy)는 단순히 기기 작동법 중심의 ‘디지털 기기 이용 역량(양적 역량)’을 넘어, 정보의 비판적 평가 및 윤리적 생산과 같은 ‘디지털 정보 활용 역량(질적 역량)’을 포함한다[5],[11]. 즉, 디지털 정보를 비판적으로 평가하고, 생산하며, 디지털 환경을 주도적으로 관리하는 능력을 의미한다. 설문 문항 D ‘디지털 리터러시’는 시청/검색 기록 관리 능력이나 ‘관심 없음’ 표시 등 추천 설정을 스스로 조정하는 능력 등을 통해 시니어의ﾠ알고리즘 관리 능력을 측정한다. 높은 디지털 리터러시는 알고리즘의 한계를 인식하고, 다양한 주제/채널을 의도적으로 탐색ﾠ함으로써 정보 편향을 능동적으로 완화할 수 있는 핵심 요인이다[12]. 궁극적으로 감성 UX(Emotional UX)는 시니어 사용자의 인지적 부담을 줄이고, 자율성(Digital Literacy)을 증진시키며, 심리적 안정감을 제공하여 긍정적인 이용 경험을 설계하는 것을 목표로 한다. 김남진과 강정석의 선행 연구에 따르면 고령자는 인지 연령이나 남은 생애에 대한 지각에 따라 현재의 정서적 상태를 유지하기 위해 콘텐츠를 선택적으로 수용하는 특성을 보인다[12]. 따라서 시니어를 위한 UX는 이러한 동기를 고려하여 설계되어야 한다.

감성 UX는 사용자의 감정과 공감을 기반으로 한 디자인 접근법으로, Donald Norman의 Emotional Design의 연구를 기반으로 발전하였다. 이 접근은 제품이나 서비스가 사용자에게 긍정적 정서(pleasure)를 유도하고 심리적 안정감을 제공할 때 사용 경험의 질이 향상된다고 본다[13]. Empathic UX는 단순히 사용 편의성을 넘어 정서적 공감(empathy), 심리적 회복력(resilience), 정보 균형성(balance)을 주요 설계 원칙으로 제시한다[13].

디지털 웰빙(Digital Well-being)은 이러한 감성 UX의 확장 개념으로, 사용자의 시간, 주의, 감정을 조절하는 건강한 미디어 사용 상태를 의미한다[14].

2-5 연구 모형 및 연구 가설 설정

본 연구는 선행 연구 고찰을 바탕으로 시니어의 유튜브 이용 환경에서 주요 변인들(정보 신뢰 및 정치적 편향 인식, 알고리즘 편향 노출, 디지털 리터러시, 정서적 피로, 이용 지속 의향) 간의 구조적 관계를 규명하기 위해 그림 1과 같은 연구 모형을 설정하고, 이를 검증하기 위해 다음과 같은 연구 가설을 설정한다.

Fig. 1.

Hypothesis model

3-1 연구 설계 및 조사 개요

본 연구는 시니어 유튜브 이용자의 행태 및 인식을 파악하기 위한 양적 연구(Quantitative Research)로, 횡단적 온라인 설문조사(Web-based Survey)를 주된 연구 방법으로 채택하였다.

3-2 조사 대상 및 표본 추출

본 연구의 조사는 전국 거주 만 60세 이상 유튜브 이용자를 대상으로 시행하였다. 연구의 목적이 디지털 알고리즘 시대의 시니어 경험을 분석하는 것인 만큼, 스크리닝(Screening)을 통해 응답자가 만 60세 이상 연령 기준을 충족하며, SNS 사용 경험과 유튜브 사용 경험을 보유하고 있음을 확인하였다. 최종적으로 수집된 유효 표본의 수는 총 200명이며, 이는 모집단의 특성을 반영하고자 남자 100명, 여자 100명으로 성별 균등 할당을 통해 표본을 추출하였다.

3-3 설문 도구 구성

표 2와 같이 설문 문항은 선행 연구 및 연구 목적에 따라 재구성 되었으며, 주요 변인에 대해 5점 리커트 척도(전혀 그렇지 않다 1점 ~ 매우 그렇다 5점)를 사용하였다.

Table 2.

Survey tool

3-4 자료 분석 방법

수집된 설문 자료는 통계 프로그램(SPSS 25.0, R 4.0 등)을 활용하여 분석하였다. 분석 단계는 측정 도구의 신뢰성 검증부터 시작하여 추론 통계 분석으로 나아간다. 우선, 주요 변인 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식(B), 알고리즘 편향 노출(C), 디지털 리터러시(D), 정서적 피로(E), 이용 지속 의향(F)에 대한 척도의 내적 일관성을 확보하기 위해 Cronbach's α 계수를 산출한다. 다음으로, 응답자의 일반적 특성 및 유튜브 이용 행태를 파악하고 주요 변인의 평균 및 표준편차를 확인하기 위해 기술 통계 분석을 시행한다. 이후, 주요 변인(B, C, D, E, F) 간의 관계의 방향성과 강도를 파악하기 위해 Pearson 상관관계 분석을 수행하며, 시니어의 정서적 피로(E) 및 이용 지속 의향(F)에 영향을 미치는 핵심 요인(B, C, D)을 규명하기 위해 다중 회귀 분석을 시행한다. 마지막으로, 자유 기술 문항(G1, G2)의 응답 내용은 시니어의 구체적인 정서적 경험과 자율적 대처 방안을 심층적으로 해석하기 위해 텍스트 마이닝 또는 주제 분석(Thematic Analysis)을 적용한다.

4-1 기술 통계 분석: 시니어 유튜브 이용 행태 현황

본 연구는 전국의 만 60세 이상 유튜브 이용자 총 200명을 대상으로 수집된 자료를 분석하였다. 응답자의 일반적 특성 및 유튜브 이용 행태는 표 3과 같다. 성별이 균등하게 할당되었으며, 만 60~69세가 93%를 차지하여 주요 연구 대상인 초기 시니어층의 특성을 반영하였다. 응답자의 50.5%가 하루ﾠ1시간 이상ﾠ유튜브를 이용하며, 이는 시니어 세대의 높은 디지털 미디어 의존도를 보여준다. 구독 채널 수는 9개 이하(63.0%)가 대다수로, 비교적 소수의 채널에 집중하는 경향을 보이며 시니어 세대가 유튜브를 주된 미디어 소비 채널로 활발히 이용하고 있음을 확인하였다.

Table 3.

General characteristics and youtube usage behavior

4-2 시니어의 정보 신뢰 및 편향성 인식 분석: 신뢰도 및 타당도 분석(Cronbach's αﾠ계수 산출)

연구에 사용된 주요 변인의 내적 일관성을 검증하기 위해 Cronbach’s α 계수를 산출한 결과는 표 4에 제시되어 있다. 분석 결과, ‘이용 지속 의향(F)’을 제외한 모든 변수는 일반적으로 신뢰도가 확보된 것으로 간주되는 기준값을 상회하여 내적 일관성이 적절한 것으로 판단되었다. 반면, F 변수의 신뢰도 계수는 0.126으로 매우 낮게 나타났으며, 이는 문항 구성의 개념적 모호성 등 측정 도구의 한계에 기인한 것으로 해석된다. 따라서 F 변수를 포함한 가설 검증 결과에 대해서는 해석 시 각별한 주의가 요구된다. 이용 지속 의향(F)의 낮은 신뢰도는 본 척도가 시니어의 ‘습관적 이용’과 ‘의도적 이용’을 명확히 구분하지 못한 한계에서 기인한 것으로 보인다. 따라서 본 연구에서는 해당 변수와 관련된 결과를 확증적 결론보다는 탐색적 시사점으로 제한하여 해석하고자 한다.

Table 4.

Reliability analysis(Cronbach’s α)

4-3 주요 변수의 기술 통계 및 인식 수준 분석: 알고리즘 편향 노출 경험 및 디지털 리터러시 수준 분석

주요 변인에 대한 평균(M) 및 표준편차(SD)를 산출한 결과는 표 5와 같다. 시니어들은 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식(M=4.021)과 알고리즘 편향 노출(M=3.981)에 대해 4.0에 가까운 높은 인식 수준을 보였다. 이는 유튜브 이용 시 콘텐츠의 객관성 및 추천 시스템의 공정성에 대해 강한 문제의식을 느끼고 있음을 의미한다. 디지털 리터러시(M=3.614)는 보통 이상으로 나타나, 시니어들이 자신의 디지털 능력에 대해 어느 정도 자신감을 느끼고 있음을 알 수 있다. 정서적 피로(M=3.094)는 평균 수준을 기록했다.

Table 5.

Descriptive statistics of variables

4-4 변수 간 상관관계 분석: 유튜브 이용 관련 정서적 피로 및 이용 지속 의향 분석

주요 변수 간의 관계를 파악하기 위해 Pearson 상관관계 분석을 시행하였으며, 그 결과는 표 6과 같다.

Table 6.

Correlation analysis

분석 결과, 알고리즘 편향 노출(C)(r=0.448, p<0.001)과 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식(B)(r=0.399, p<0.001)은 정서적 피로(E)와 통계적으로 유의미한 정적 상관관계를 보였다. 이는 시니어가 알고리즘에 의해 편향된 정보를 경험할수록 정서적 피로가 증가함을 의미한다. 반면, 디지털 리터러시(D)만이 이용 지속 의향(F)과 유의미한 정적 상관관계(r=0.265, p<0.001)를 보였으며, 정서적 피로는 이용 지속 의향과 유의한 관계를 보이지 않았다.

4-5 가설 검증: 다중 회귀 분석: 정서적 피로, 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식에 영향을 미치는 요인 분석(통계 분석)

앞서 제시한 연구 모형을 바탕으로 주요 변인 간의 영향 관계를 검증하기 위해 다중 회귀 분석 결과를 가설별로 종합하여 정리하였다. 표 7은 본 연구의 최종 가설 검증 결과를 요약하여 보여준다.

Table 7.

Regression results: Effects on emotional fatigue (E)

2) Model 2: 이용 지속 의향(F)에 미치는 영향 분석

표 8과 같이 이용 지속 의향(F)을 종속변수로 설정하고 독립변수(B, C, D)와 정서적 피로(E)를 투입한 다중 회귀 분석 결과, 모형의 설명력은 R²=0.077로 다소 낮았으나(F=4.041, p<0.005), 통계적으로는 유의하였다. 설명력이 낮은 것은 시니어의 유튜브 지속 이용이 본 연구에서 다룬 ‘리터러시’나 ‘피로’ 외에도 ‘습관’, ‘사회적 관계 유지’, ‘무료함 해소’ 등 다른 요인에 의해 더 크게 좌우됨을 시사한다.

Table 8.

Regression results: Effects on intention to continue use (F)

분석 결과, 디지털 리터러시(β=0.208)만이 이용 지속 의향에 유의미한 정적 영향을 미치는 유일한 요인이었다. 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식, 알고리즘 편향 노출, 그리고 정서적 피로(β=-0.030)는 이용 지속 의향에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 시니어가 느끼는 정서적 어려움이 서비스 이용 중단으로 이어지기보다는, 자신의 디지털 역량에 대한 확신이 서비스를 지속하게 하는 동기임을 시사한다[11],[12]. 이는 유튜브 이용을 통해 삶의 본질을 반추하고 자아실현을 추구할 때 적극적인 이용 의도가 높아진다는 선행 연구 결과와 일맥상통한다[2]. 즉, 시니어에게 유튜브는 단순한 정보 소비를 넘어 디지털 효능감을 확인하는 자아실현의 공간으로 기능할 때 지속적인 이용이 일어난다[2]. 또한 고정현과 박선주의 연구 결과, ‘디지털 이용동기’가 디지털 정보 활용 수준에 가장 강력한 영향력을 미치는 변수임이 입증되었다[1]. 이는 ‘리터러시(역량)가 이용 지속을 결정한다’는 결론을 강력하게 지지한다.

4-6 정성적 분석: 시니어 감성 경험 및 대처 방안, 정서적 경험에 대한 질적 분석

시니어 이용자의 구체적인 정서적 경험의 맥락을 파악하기 위해 자유 기술 문항(정서적으로 힘들었던 경험, 정서적 균형을 위한 앱 기능/설정/습관)에 대한 주제 분석(Thematic Analysis)을 시행하였다. 정성적 분석 결과는 시니어의 정서적 피로가 ‘가짜 뉴스’와 ‘정보 과부하’에서 기인한다는 정량적 결과를 뒷받침한다.

자유 기술 문항에 대한 텍스트 마이닝 분석은 시니어들의 구체적인 경험을 통해 정량적 결과를 심층적으로 해석할 수 있는 근거를 표 9와 같이 정리하였다.

Table 9.

Key keywords from open-ended responses

5-1 연구 요약 및 결론

본 연구는 유튜브 이용 시 시니어들이 경험하는 정보 신뢰 및 정치적 편향 인식과 알고리즘 편향 노출이 정서적 피로 및 이용 지속 의향에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 이를 기반으로 시니어 감성 UX 전략을 제언하는 것을 목적으로 하였다. 분석 결과, 시니어의 정서적 피로는 알고리즘 편향 노출에 의해 가장 강력하게 증가하며, 디지털 리터러시 수준이 높을수록 오히려 정서적 피로가 증가하는 ‘리터러시의 역설’이 발견되었다. 이용 지속 의향은 정서적 피로보다 디지털 리터러시에 의해 유일하게 긍정적인 영향을 받았다.

결론적으로, 시니어 감성 UX 전략은 단순히 정서적 피로를 낮추는 것을 넘어, 정보 편향 문제를 해소하고 추천 시스템을 스스로 제어할 수 있는 권한을 가지고 시니어의 자율적 통제권(Digital Autonomy)을 강화하여 효능감을 증진시키는 방향으로 설계되어야 한다[2]. 이는 알고리즘의 편향성을 완화하기 위해 사용자에게 통제권을 부여해야 한다는 Bozdag의 선행연구[15]와 정보 노출의 다양성을 결정하는 권한이 일차적으로 개인에게 있다는 Bakshy et al의 선행 연구[10]와 맥락을 같이한다.

5-2 학술적, 실무적 함의 및 감성 UX 전략 제언

본 연구는 ‘디지털 리터러시의 역설’을 시니어 집단에서 실증적으로 규명하여, 시니어 포용을 위한 교육 목표가 단순한 기술 숙달을 넘어 정서적 안정을 목표로 확장되어야 함을 시사한다는 학술적 의의가 있다[7]. 실무적으로는 연구 결과를 바탕으로 시니어 사용자의 자율적 통제권을 강화하고 심리적 안정감을 제공함으로써 디지털 효능감을 높이는 UX/UI 설계 방향을 다음과 같이 제언한다. 이는 시니어의 플랫폼 이탈을 막고 이용 지속을 유도하는 핵심 요소가 될 수 있다[9].

2) ‘리터러시의 역설’ 해소 및 정서적 안정 지원:

‘감성 쿨링(Emotional Cooling) UI’: 정치적·선정적 콘텐츠의 반복 노출이나 과도한 시청 시간이 감지될 경우, 중독 예방을 위한 명상·잔잔한 음악·휴식 유도 콘텐츠 등으로 자연스럽게 전환하는 ‘자동 쉼 안내 기능’을 제안한다[2]. 예를 들어, 2시간 이상 연속 시청 시 ‘잠시 눈을 쉬게 해주세요’라는 문구와 함께 명상 음악 채널로 연결되는 팝업 버튼을 제공하는 식의 구체적 개입(Intervention)이 필요하다. 이는 리터러시 수준이 높을수록 피로가 증가하는 역설적 현상과 피로 상태에서 시니어들이 명상 콘텐츠를 능동적으로 검색한 행동 양식을 반영한 전략이다. 그림 2와 같이 시니어가 ‘영상 탐색 → 피로 인지 → 이탈/지속 결정’에 이르는 여정(Journey) 단계별로 차별화된 UX 개입이 필요하다.

Fig. 2.

User journey map diagram

‘콘텐츠 신뢰 등급 표시’: 공신력 있는 기관의 검증 여부 또는 사실 검토(Fact Check) 결과 등 신뢰 정보를 직관적인 배지(Badge) 형태로 표시하여, 시니어가 느끼는 ‘가짜 뉴스’와 ‘판단 어려움’ 불안감을 해소하고 정보에 대한 비판적 통제권을 지원한다[11].

5-3 연구의 한계 및 후속 연구 제언

본 연구는 전국 단위의 시니어 집단을 대상으로 하였으나, 일부 연령대(특히 70대 이상)의 표본 수가 상대적으로 적다는 점에서 대표성의 한계를 가진다. 또한, ‘이용 지속 의향(F)’ 변수의 신뢰도(Cronbach’s α = 0.126)가 낮게 나타나 해당 변수의 회귀 분석 결과 해석에 제한이 따른다는 방법론적 한계가 존재한다. 탐색적 연구로서 해당 척도의 문제를 발견한 것 자체에 의의를 두며 향후 연구에서는 시니어 맞춤형 척도 개발이 시급하다.

본 연구의 표본은 60~69세가 93%를 차지하여 ‘초기 고령층(Early Seniors)’의 특성이 과대 대표되었다는 한계가 있다. 향후 연구에서는 연령대별(60대 vs 70대 이상) 디지털 리터러시 격차와 그에 따른 정서적 반응 차이를 규명하는 층화 분석(Stratified Analysis)이 요구된다. 후속 연구에서는 해당 척도 문항의 개념 타당성을 재검토하여 신뢰도를 개선한 후, 정서적 피로와 이용 지속 의향 간의 관계를 더 정밀하게 재검증할 필요가 있다. 아울러, 디지털 리터러시의 조절 효과를 세분화하거나 정서적 피로의 누적 영향을 파악하기 위한 종단적 연구(Longitudinal Study)도 병행되어야 할 것이다.