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분석대상기간(2002~2016년) 15년 동안의 개인사업자 창업가맹점 549만개를 분석하면, 그림 1과 같이 13개 대분류 업종 중에서 요식/유흥업종이 46%로 가장 큰 비중을 차지하였다. 다음으로 의류/잡화(9%), 미용(7%), 교육/학원(7%) 순으로 개인사업자 창업 비중이 높은 것으로 분석되었다. 57개 소분류 업종의 창업가맹점수는 한식 업종이 전체의 21.%를 차지하였고, 기타요식(13.7%), 의복/의류(6.8%), 학원(4.7%), 미용실(3.2%)순으로 분석되었다. 이상의 5개 업종은 그림 2와 같이 57개 전체 소분류 업종 중에서 49.6%를 차지하였다.

Fig. 1. 
Ratio of Start-up Merchants by Major Classification

Fig. 2. 
Number of Start-up Merchants by Small Classification Mosaic Plot

이를 볼 때 신규 창업자의 경우 일부 업종에 편중되어 경쟁이 치열할 뿐만 아니라, 차별적인 경쟁력 확보에도 어려움이 있을 것으로 분석된다.

개인사업자의 성별에 따른 창업가맹점수 비중은 그림 3과 같이 여성이 57%로서 남성(43%)보다 높은 것으로 분석되었다. 이를 통해 여성의 경제활동참여가 늘어난 것의 상당부분이, 개인사업자로 인한 것으로 해석된다. 연령대별로 창업가맹점수를 분석하면 그림 3과 같이 40대가 34%, 30대가 31%로 합계 65%를 차지하여 창업활동이 가장 활발하였다. 지난 15년간 개인사업자 창업가맹점수 중에서 60대 이상은 6%에 불과하였고, 20대는 11%의 비중이었다.

Fig. 3. 
Ratio of Start-up Merchants by Gender and Age Group(2002~2016)

최근 5년간(2012~2016년)의 13개 대분류 업종의 창업가맹점수의 연령대별 비중을 분석하면, 그림 4와 같이 업종별로 특징적인 모습을 확인할 수 있다. 의류/잡화, 가전/가구 업종은 20대 및 30대에서 상대적으로 창업가맹점수 비중이 높은 것으로 분석되었다. 여행/교통의 경우 60대 이상 창업자가 35.5%로 가장 큰 비중을 차지하였다. 이를 57개 소분류 업종 단위로 분석하면 교통업종에서 66.0%가 60대 이상인 것으로 나타났다. 이를 A카드사 239개 기본업종코드로 추적 분석하였을 때, 개인택시 업종의 영향이 큰 것으로 확인되었다. 개인택시는 일정 자격을 갖추기 위한 기간이 필요하고, 일반 직장 은퇴 후에 60대가 많이 진입하기 때문인 것으로 해석된다. 57개 소분류 업종으로 분석하였을 때, 20대의 창업비중이 높은 업종은 안경, 의복/의류, 문화용품, 양식(파스타 등) 업종이었다. 60대의 창업비중이 높은 업종은 교통, 소형 숙박(모텔/여관/민박 등), 독서실 업종으로 분석되었다.

Fig. 4. 
Age Group Percentage of Start-up Merchants by Major Classification(2012~2016)

최근 15년(2002~2016년)간의 각 시도별 창업가맹점수를 분석하면 경기(22.6%), 서울(19.3%)의 순으로 수도권에 41.9%가 집중되었다. 그 다음으로 경남, 부산, 인천, 경북 순으로 개인사업자 창업이 활발하였다.

최근 5년(2012~2016년)간의 각 시도별 창업가맹점수의 연령대별 비중을 분석하면, 부산의 경우 60대 창업 비중이 상대적으로 타지역대비 높았으며, 광주, 대전의 경우 20대의 창업 비중이 상대적으로 높게 분석되었다. 그러나 전반적으로 각 시도간 연령대별 비중은 비슷한 구조를 보였다.

2002~2016년 15년간의 연도별 개인사업자 창업가맹점수 Trend를 분석하였을 때, 그림 5와 같이 2004년이 저점이었다. 2003~2004년은 신용카드 연체로 신용불량자가 급증하였던, 카드사발 국내 금융위기 기간이었다. 2004년 이후 점진적으로 창업 활동이 회복세로 증가하였고, 2009년 이후 연간 약 39만개 수준에서 횡보하는 것으로 분석되었다. 2004~2009년의 개인사업자 창업가맹점수 증가 기간 중에서 2008년만 하락세로 주춤하였는데, 이는 2007년 미국발 서브프라임 모기지론으로 인한 경기위축 영향으로 해석된다.

Fig. 5. 
Trend of Start-up Merchants by Establishment Year

개인사업자 창업가맹점수를 업종별, 시도별, 가맹점주의 성별, 연령대별로 분석하면, 각 유형별로 다른 Trend가 있음이 분석 결과 도출되었다.

성별 창업가맹점수 트렌드는 지난 15년간 큰 차이가 없으나, 2011년 대비 2016년을 비교하면, 여성은 5.1%감소한 반면, 남성은 8.1%증가한 것으로 분석되었다. 연령대별 창업가맹점수 트렌드는 그림 6과 같이 큰 차이가 있는 것으로 분석되었다. 50대와 60대 개인사업자 창업가맹점수는 지속 증가 추세이다.

Fig. 6. 
Trends of Start-up Merchants by Gender and Age Group(2002~2016)

특히 60대의 경우 2011년 대비 2016년에 68.6% 증가하였다. 이러한 현상은 국내 베이비붐 세대의 직장 은퇴에 따른 영향으로 분석된다. 40대의 경우 그림 6과 같이 2009년을 정점으로 이후 개인사업자 창업가맹점수가 감소 추세로 전환되었다. 20대는 2002년 대비 2004년에 44.0% 감소하였는데, 경기침체기에 가장 크게 창업이 위축되는 것으로 분석된다.

성별/연령대별 창업가맹점수 트렌드를 분석하면, 그림 6과 같이 2009년 이후의 40대의 창업가맹점수 감소는 40대여성으로 인한 것으로 분석되었으며, 40대 남성은 횡보 추세이다. 60대 남성의 창업가맹점수는 2015년 대비 2016년에 큰 폭의 상승을 보였는데, 이에 대하여는 추가적인 연구가 필요한 것으로 판단된다.

대분류 업종별 창업가맹점수 트렌드를 분석하면, 업종별로 큰 차이를 보이는 것으로 분석되었다. 교육/학원 업종의 경우 2009년을 정점으로 창업가맹점수가 감소하여 횡보추세이며, 스포츠/문화/레저 업종은 지속적으로 창업가맹점수가 증가하고 있다. 반면에 가전/가구 업종의 경우 개인사업자 창업가맹점수가 지속 감소 추세인 것으로 분석되었다. 57개 소분류 업종 기준으로 세분하여 트렌드를 분석하면, 그림 7과 같이 각 업종별로 더욱 뚜렷한 차이를 확인할 수 있다. 서점, 가구, 가전, 시계/귀금속, 약국, 주유소 업종의 경우 지속적으로 개인사업자 창업가맹점수가 감소하는 것으로 분석된다. 이러한 원인은 각 업종 자체의 침체에서 비롯되거나(서점 등), 업종 내 포화상태인 상황에서 진입장벽도 높은 것이 원인으로 추정된다.(약국 등). 스포츠시설, 실내골프/헬스, 취미/오락, 생활서비스, 편의점, 미용실 업종 등은 국민의 소비생활 변화에 따라 지속적으로 창업가맹점수가 증가하고 있는 것으로 분석되다.

Fig. 7. 
Trends of Start-up Merchants by Small Classification(2002~2016)

개인사업자 분석에 있어서 창업보다 더욱 의미 있는 연구는 폐업에 대한 것이라 할 수 있다. 본 연구에서는 A카드사가 2002년부터 20015년까지 14년간 개인사업자로 창업하여 가맹점으로 등록한 빅데이터를 기반으로 2016년말 시점에 정상영업과 폐업여부를 추적하여 분석하였다. 즉, 2002년 창업가맹점의 경우 창업 후 14년 경과시점까지 폐업율을 추적 분석하였고, 2015년에 창업한 개인사업자의 경우 2016년말 시점에는 1년후 폐업율까지 분석하였다. 폐업율을 산출하기 위한 분석대상 기간의 창업가맹점수는, 1년 폐업율의 경우 2002년~2015년도 창업가맹점수이며, 3년 폐업율의 경우 2002년~2013년도 창업가맹점수이고, 10년 폐업율의 경우 2002~2006년도 창업가맹점수를 기준으로 산출하였다.

본 연구에서는 각 개인사업자별로 창업한 날짜로부터 폐업한 날짜까지 일수를 계산하여 생존기간을 산출하였다. 이러한 생존기간을 바탕으로 창업 후 각 경과기간까지의 폐업가맹점수를 산출하고, 기준이 되는 창업가맹점수 대비 비중을 계산하여 폐업율을 도출하였다. 본 연구에서의 N년 폐업율은 분석 대상 창업가맹점이 N년 경과시점까지 폐업한 비중을 의미하고, 생존율은 폐업율의 보수가 되는 개념으로 적용하였다.

2002년~2015년 창업가맹점의 2016년말 기준 시점에서 분석한 결과를 보면, 각 1년 단위 구간별로 볼 때 창업 후 최초 1년 이내 폐업율이 23.9%인 것으로 분석된다. 창업 후 1~2년 사이에 20.5%가 폐업했으며, 2~3년 사이에 12.3%가 폐업한 것으로 분석되었다. 즉, 창업시점에 가까울수록 폐업되는 개인사업자수가 많은 것으로 분석되었다.

개인사업자의 창업 후 경과기간에 따른 폐업율(누적)을 분석하면, 그림 8과 같이 3년 폐업율 56.7%, 5년 폐업율 70.4%, 10년 폐업율 84.8%로 분석되었다. 즉 불과 3년 경과시점 생존율 43.3%, 5년 생존율 29.6%, 10년 생존율 15.2%에 불과한 것으로 분석되었다. 개인사업자 폐업율/생존율 분석결과는 국내 개인사업자의 사업안정성이 창업 초기 시점에 현저하게 낮고, 장기적으로 생존 가능성이 매우 낮은 불안정한 환경에 있음을 시사한다.

Fig. 8. 
Survival Rate and Closing Rate by Elapsed Year (2002~2015)

각 창업연도별 개인사업자의 1년 폐업율은 표 2와 같이 2002년 창업가맹점이 32.6% 이며, 이후 2007년 21.6%까지 지속적으로 감소하였다. 이후 2010년 창업가맹점까지 소폭 증가하다가 다시 감소세로 반전하여, 2015년 창업가맹점의 1년 폐업율이 21.4%에 이른 것으로 분석되었다. 2002년은 분석대상기간(2002년~2015년) 중에서 창업가맹점이 가장 많은 해였으며, 3년 폐업율은 무려 64.5%로 가장 높았다. 2002년은 시장의 수요대비 개인사업자 창업이 과열되었고, 금융위기와 맞물린 시장의 충격이 폐업율 증가라는 결과로 나타난 것으로 분석된다. 2007년 창업한 개인사업자의 경우 표 2와 같이 3년/5년/7년 폐업율이 다른 해 보다 가장 낮은 것으로 분석되었다.

2002년~2015년 개인사업자 창업가맹점의 2016년말 기준 시점에서 분석한 결과를 보면, 그림 9과 같이 성별 및 연령대별 차이를 확인할 수 있다.

Fig. 9. 
Gender and Age Group Closing Rate by Elapsed Year

개인사업자의 성별 폐업율 분석결과를 보면 남성보다 여성이 상대적으로 높은 것으로 분석되었다. 1년 폐업율은 여성(24.2%)이 남성(23.4%)보다 0.8%P 높았으며, 3년 폐업율은 여성(58.5%)이 남성(54.4%)보다 4.1%P 높은 것으로 분석되었다.

연령대별 분석결과를 보면, 20대에 창업한 개인사업자가 타연령대 보다 폐업율이 높게 나타났으며, 1년 폐업율 31.7%, 3년 폐업율 69.1%에 이르는 것으로 분석되어 청년창업의 폐업 위험성이 매우 높은 것으로 확인되었다. 반면에 50대에 창업한 개인사업자의 경우 타연령대 보다 상대적으로 폐업율이 낮은 것으로 분석되어, 가장 성공 가능성이 높은 것으로 나타났다. 50대에 창업한 개인사업자의 1년 폐업율은 21.8%수준으로 20대보다 9.9%P 낮은 것으로 분석되었다.

업종 대분류별 폐업율을 분석하면, 그림 10와 같이 각 업종별 차이가 큰 것을 확인할 수 있다. 그림 1과 같이 창업가맹점수가 가장 많았던 요식/유흥 업종과 의류/잡화 업종의 폐업율이 가장 높은 것으로 분석되었다.

Fig. 10. 
Major Classification Closing Rate by Elapsed Year

요식/유흥 업종과 의류/잡화 업종의 경우, 신규 창업자의 진입장벽이 상대적으로 낮고, 그에 따른 경쟁이 치열한 것이 폐업율이 높은 결과로 나타난 것으로 판단된다. 반면에 가정생활/서비스 업종, 의료 업종, 자동차 업종은 상대적으로 다른 업종보다 폐업율이 낮은 것으로 분석되었다. 의료 업종과 자동차 업종의 경우 전문성과 자격증이 요구되는 등 진입장벽이 상대적으로 높은 특성이 있으나, 일단 창업하면 생존율은 높은 것으로 해석된다.

2002년~2015년에 창업한 시도별 개인사업자의 폐업율을 분석하면, 그림 11과 같이 각 시도별 차이가 상대적으로 업종별 차이, 연령대별 차이보다 적은 것으로 분석되었다. 광주, 인천, 대전지역의 폐업율이 상대적으로 높았고, 세종, 강원지역의 폐업율이 타시도 대비 낮았다. 광주시의 1년 폐업율은 26.5%로 가장 높았고, 세종시 1년 폐업율은 20.3%로 가장 낮았다.

Fig. 11. 
Region Closing Rate by Elapsed Year

개인사업자 경과기간별 폐업율 분석 결과를 살편 보면, 창업 후 1년 폐업율이 가장 큰 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.

창업연도별 1년 폐업율 Trend를 분석하면, 그림 12와 같이 연령대별로 확연한 차이를 확인할 수 있다. 2002년에 창업한 20대 개인사업자의 경우 1년 폐업율이 44.5%였으나, 해마다 지속적으로 폐업율이 감소하여, 2015년 창업자는 33.0%에 이르렀다. 20대 창업자가 상대적으로 1년 폐업율이 월등하게 높지만, 폐업율 감소폭은 상대적으로 가장 크다. 60대 창업자는 1년 폐업율이 2002년부터 감소하여 2007년에 최저인 18.8%에 불과하였으나, 이후 증가 추세로 반전하였다. 연령대별로 2015년에 창업한 개인사업자의 1년 폐업율을 비교하면, 20대가 가장 높고, 다음으로 60대, 50대 순으로 높게 나타났다.

Fig. 12. 
Age Group 1 Year Closing Rate by Establishment Year

창업연도에 따른 업종 대분류별 1년 폐업율 Trend를 분석하면, 그림 13과 같이 확연한 차이를 확인할 수 있었다.

Fig. 13. 
Major Classification 1 Year Closing Rate by Establishment Year

의류/잡화 업종, 요식/유흥 업종의 경우 1년 폐업율이 지속적인 감소추세이다. 반면에 주유 업종의 경우 2007년에 창업한 개인사업자 1년 폐업율이 17.8%였으나 2015년 창업자는 34.8%로 급격하게 증가하였다. 2002년에 창업한 개인사업자의 1년 폐업율은 의류/잡화(41.8%), 음/식료품(40.1%), 가전/가구(38.7%), 요식/유흥(35.1%) 업종 순으로 높게 나타났다. 2015년 창업자의 1년 폐업율은 주유(34.8%), 의류/잡화(25.6%) 업종순으로 높았다. 교육/학원 업종의 경우 상대적으로 타업종 대비 가장 낮은 수준의 1년 폐업율 Trend를 유지하는 것으로 분석되어, 경기변동과 시장상황의 변화에도 불구하고 지속적인 성장성과 안정성을 보였던 업종으로 분석된다.

2002년~20016년에 서울시에서 창업한 요식/유흥 업종의 개인사업자 창업가맹점 467,587개를 각 구별로 분석하면 표 3과 같이 강남구가 46,268개로 월등하게 많은 것으로 분석되었다. 다음으로 송파구, 영등포구, 마포구, 서초구 순으로 요식/유흥 업종의 개인사업자 창업가맹점수가 많은 것으로 분석되었다. 반면에 성동구, 도봉구, 용산구, 금천구 순으로 요식/유흥업종의 개인사업자 창업가맹점수가 적은 것으로 나타났다.

2002년~2015년에 서울시에서 창업한 요식/유흥업종 개인사업자의 1년 생존율을 분석하면, 표 3과 같이 서울시 평균이 74.1%였으며, 3년 생존율은 36.7%, 5년 생존율은 22.1%, 10년 생존율은 8.8%에 불과한 것으로 분석되었다.

강남구는 서울시에서 가장 창업이 활발했지만, 1년 생존율은 71.2%, 3년 생존율은 31.9%, 5년 생존율은 17.9%, 10년 생존율은 6.6%에 불과하였다. 즉 서울시에서 타구대비 생존율은 가장 낮고, 폐업율은 가장 높은 것으로 분석되었다. 반면에 중구, 종로구, 용산구에서 창업한 요식/유흥 업종 개인사업자는 타구대비 상대적으로 생존율이 높은 것으로 분석되었다. 1년 생존율이 가장 높은 곳은 용산구, 성동구, 종로구 순으로 분석되었고, 1년 생존율이 가장 낮은 곳은 강남구, 강북구, 강서구 순으로 분석되었다. 10년 생존율이 가장 높은 곳은 중구, 종로구, 용산구 순으로 분석되었고, 10년 생존율이 가장 낮은 곳은 강남구, 강서구, 강북구 순으로 분석되었다.

지리정보 데이터를 GIS(Geographic Information System)분석을 수행할 경우 공간적인 특성과 인사이트 파악에 큰 도움이 될 수 있다[10]. 서울시 각 구별 요식/유흥업종 창업가맹점수의 GIS분석 결과를 보면, 서울시 북부지역과 중앙지역에서의 창업활동이 가장 저조하였으며, 강남지역에서의 창업활동이 상대적으로 높은 것을 파악할 수 있다. 1년 생존율의 경우 서울 중앙지역이 상대적으로 가장 높은 것으로 분석되었으며, 반면에 강남지역은 가장 낮았다. 서울시 각 구별 요식/유흥업종의 3년, 5년, 10년 생존율에 대한 GIS분석 결과도 1년 생존율과 비슷한 것으로 나타났다.