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본 연구에서는 국립국어원에서 가장 최근에 발표한 2014년 신어 조사 보고서[3]에 등재된 신어와 미등재어를 사용하였다. 기존 연구들에서는 2000년대 초반의 신조어를 대상으로 주로 장기간 동안 생존 여부에 초점을 맞춘데 비해, 본 연구에서는 비교적 최근의 신조어를 대상으로 등장 초기의 사용 특징이 어떻게 변화해 가는지 살펴보고자 한다. 국립국어원에서는 조사 시점인 2014년에 최초로 등장한 단어를 신어, 최초 등장 시기가 그 이전인 단어를 미등재어로 구분하고 있다. 조사 도구나 조사 방법에 따라 최초 등장 시기는 달라질 수 있고, 본 연구는 새로 등장한 시기를 굳이 2014년으로 한정하여 신어와 미등재어를 구분할 필요가 없으므로 이 둘을 모두 신조어로 간주하여 분석하였다. 총 397개 단어이다.

본 연구에서는 네이버 뉴스 기사 검색을 이용하여 신조어의 사용 통계를 수집하였다. 연구 수행 시기 기준, 네이버 뉴스 기사 검색은 일간지 13개, 방송/통신 54개, 경제/IT 71개, 인터넷신문 152개, 스포츠/연예 128개, 지역지 81개, 매거진 86개, 전문지/기타 232개 등 총 817개 언론사 뉴스 기사를 검색한다.

네이버 뉴스 기사 검색 API[11]를 사용하면 한 검색어에 대해 최대 1000개까지만 검색이 가능하다. 검색 옵션에도 제한이 많다. 따라서 본 연구에서는 자체 제작한 수집기 프로그램을 통해 네이버 뉴스 기사 검색 페이지[12]에 접속하여 검색을 수행하고 검색 결과 페이지를 해석하여 검색 결과 및 통계를 자동 산출하였다. 네이버 뉴스 기사 검색은 해당 검색어가 포함된 총 뉴스 기사의 건수 정보는 제공하지만, 뉴스 기사에 대한 링크는 검색어당 4000개까지만 제공한다. 따라서 기간 제한 없이 검색하되 오래된 순으로 정렬되도록 검색하여 최초 사용일로부터 시간 순서대로 총 4000개 뉴스 기사를 검색하여 분석에 활용하였다.

검색어는 신조어 표현을 “ ”로 둘러싸서 구성함으로써 신조어 표현 그대로 등장하는 뉴스 기사를 검색한다. 다만 ‘강려크하다’처럼 ‘-하다’로 끝나는 용언의 경우는 ‘-하다’를 뗀 체언 형태(예: “강려크”)로 검색어를 구성하여 통계를 수집하였다.

397개 신조어 중 네이버 뉴스 기사 검색을 통해 사용 통계 수집에 어려움이 있는 단어 17개는 분석 대상에서 제외하여, 결국 총 380개 신조어에 대해 분석을 수행하였다. 제외 유형과 제외 사유, 제외 단어 예는 다음과 같다.

■ 동형이의어 과다(12개): 신어 조사 보고서[3]에 등재된 의미와는 다른 의미로 사용되는 동형이의어가 많아 통계 값이 훼손되는 경우(예: 그린라이트, 익수, 브라운 칼라, 트윕, 잼스)
■ 오타 과다(1개): 전혀 다른 단어가 오타로 인해 해당 신조어로 사용된 경우(예: 슈피 – 슈퍼의 오타)
■ 부분 매칭(1개): 네이버 검색 기능상의 문제로서 신조어가 다른 단어의 일부분과 매칭 되어 검색되는 경우(예: 습제)
■ 노이즈(1개): 일부 언론사에서 기사 내용과 상관없이 검색 가능성을 높이기 위해 모든 기사의 마지막 부분에 해당 단어를 삽입한 경우(예: 후방 주의)
■ 비신조어(1개): 너무 오래 전부터 사용되고 있는 단어로서 신조어로 간주하기 어려운 경우(예: 커팅식)
■ 용언-체언 중복(1개): ‘X하다’ 형태의 용언과 X 체언이 동시에 존재할 경우 체언만을 분석대상으로 사용하고 용언은 제외시킨 경우(예: 심쿵하다)

분석 대상으로 선정된 380개 단어라도 네이버 뉴스 기사 검색 결과에 신조어 의미에 해당되지 않는 검색 결과가 포함되는 경우가 있다. 이 검색결과들에 대하여 수작업으로 잘못된 혹은 의도치 않은 검색 결과를 삭제함으로써 분석 대상에서 제외되는 단어를 최소화하였다.

표 1은 분석 대상 신조어의 구성을 보여준다. 380개 단어 중 전문 분야 단어(Terminology)가 30.5%, 일반 단어(General Words)가 69.5%를 차지한다. 단어의 전문 분야는 [3]을 그대로 따랐다.

신조어 사용의 특징을 다각도로 분석하기 위하여 다음과 같은 다양한 척도를 이용하였다.

텍스트에 새로운 단어가 처음 사용될 때 독자는 그 단어만 봐서는 의미를 이해하지 못할 수 있다. 따라서 독자의 이해를 돕기 위해 신조어를 사용할 때는 그 단어의 의미가 무엇인지에 관한 설명이 필요할 것이다. 그렇다면 신조어에 대한 설명은 얼마나 자주 신조어와 같이 사용될까? 신조어의 첫 사용시점부터 경과한 시간에 따라 설명의 사용량에 차이가 있을까? 그 경향을 파악하기 위하여 380개 신조어 중에서 문서에 단어와 그 설명이 같이 등장했는지 파악하기 용이한 단어를 선정하여 사용 특징을 분석하였다. 네이버 뉴스 기사 검색을 이용하여 선정된 신조어와 설명이 동시에 등장한 뉴스를 검색하여 설명 사용 통계를 수집하였다.

검색어를 결정하기 위하여 선정된 각 신조어의 의미[3]와 신조어가 등장한 문서들을 사용 시기에 따라 샘플링하여 어떤 설명 표현들이 사용되었는지를 체크하여 해당 설명이 같이 검색될 수 있는 검색어를 생성한다. 예를 들어, 신조어 ‘일코’의 경우 다음과 같은 신조어의 의미와 ‘일코’가 등장한 문서 내용을 참고한다.

■ ‘일코’ 의미: ‘일반인 코스튬 플레이’를 줄여 이르는 말
■ 샘플 기사 1: ...또 다른 2030팬들의 특징은 바로 ‘일코’, 일명 ‘일반인 코스프레’다. 공연장이나 인터넷 팬페이지 상에서는...
■ 샘플 기사 2: ...덕후에 대한 시선이 곱지 않았을 때 덕후는 '일반인 코스튬플레이(일코)'를 했다. 만화, 영화, 게임, 캐릭터, 연예인 등에 빠진...

이를 참고하여 ‘일코’와 설명이 동시에 등장한 뉴스를 검색하기 위해 “일코 일반인 코스프레”, “일코 일반인 코스튬” 등으로 검색을 수행한다. 검색 결과에서 뉴스 기사 URL을 기준으로 중복을 제거하여 통계를 산출한다.

표 2는 380개 분석 대상 신조어 중 총사용량이 가장 많은 단어 20개를 추출한 것이다. Amount는 해당 단어가 등장한 뉴스 기사 건수를 의미한다. 뉴스 기사 검색은 2018년 11월 2일부터 6일까지 수행되었다. 총사용량이 가장 많은 단어는 ‘플친’(카카오톡 ‘플러스 친구’를 줄여 이르는 말)이었다. 최근 몇 년간 관련 서비스의 괄목할 만한 성장을 이 단어 사용 통계가 보여주고 있다. 또한 ‘심쿵’, ‘핵꿀잼’, ‘취향 저격’ 등 방송 프로그램이나 연예 기사 등에서 어렵지 않게 볼 수 있는 단어들의 총사용량이 높게 나타났다. 상위 20개 신조어의 총사용량이 전체 신조어 사용량의 93.9%를 차지하였다.

총사용량 상위 20개 단어 중 전문 분야 단어는 ‘해시 태그’, ‘인구 절벽’, ‘혼밥족’, ‘오포 세대’ 등 4개(25%)였고, 나머지 16개(75%)는 일반 단어들이었다. 표 3은 일반 단어와 전문 단어의 총사용량을 비교하고 있다. Sum of Amount는 해당 단어들이 등장한 뉴스 기사 건수를 모두 합한 값이다. 전체 신조어 사용량의 83.6%를 일반 단어가 채우고 있어 전문 단어보다는 일반 단어의 사용량이 훨씬 더 많다는 사실을 알 수 있다.

표 4는 총사용량 낮은 신조어들의 분포를 보인다. Number of Words는 해당 총사용량을 갖는 단어 개수이다. 총 380개 단어 중 127개(33.4%) 단어의 사용량이 10건 이하였다. [3]에서 조사된 신조어 중 2개 단어(‘갓수 시대’, ‘탯물’)의 검색 결과가 없었다. 언론사에서 해당 기사를 더 이상 제공하지 않는 것으로 보인다. 이후의 실험 결과는 이 두 단어를 제외한 결과이다.

신조어의 사용량이 어떻게 변화하는지를 살펴보기 위해 네이버 뉴스 검색 한도보다 사용량이 많은 19개를 제외하고 총사용량이 많은 순으로 단어 30개씩 표 5와 같이 그룹을 지었다. 총사용량이 많지 않은 단어들에 대해서는 사용량 변화의 경향성을 관찰하기 어렵기 때문에 총사용량이 많은 단어들을 대상으로 사용량 변화를 분석하였다. Avg. Amount는 각 단어 그룹에 포함된 단어들의 총사용량 평균을 의미한다.

그림 1은 각 그룹별 사용량 변화를 보이고 있다. 단어마다 첫 사용 시기가 다르므로 각 단어마다 첫 사용 시기를 기준으로 3개월 단위의 사용량 통계를 산출하였다. Q0은 단어가 처음 사용된 월을 포함한 첫 3개월을 의미한다. 예를 들어, 어떤 단어가 2014년 3월 5일에 첫 사용됐다면 Q0은 2014년 3월 1일부터 2014년 5월 31일까지를 의미한다. Q1은 그 다음 3개월 즉 2014년 6월 1일부터 2014년 8월 31일까지이다. 따라서 Q4는 단어 첫 발생 후 만 1년이 지난 시점을, Q16은 만 4년이 지난 시점을 뜻한다. 각 기간의 사용량은 해당 단어 그룹에 포함된 각 단어의 해당 기간 사용량을 평균한 값이다. 이와 같은 방식으로 단어의 첫 발생 직후부터 사용량이 어떻게 바뀌어 가는지를 추적하였다.

Fig. 1. 
Usage change of new words

사용량이 가장 많은 단어 그룹 G1은 증가형이다. 처음 사용될 때부터 사용량이 많았으며, 그 이후 4년 동안 대체적으로 줄곧 사용량이 증가하는 경향을 보이고 있다. 처음 사용된 지 4년이 지난 후 사용량(Q16)이 첫 사용량(Q0)의 3.7배에 이르러, 4년 만에 사용량이 266% 증가하였다. 이에 비해 단어 그룹 G2는 증가 후 유지형이다. 첫 등장 후 1년 동안은 비슷한 사용량을 유지하다가 1년 이후 사용량이 2배 가까이 증가한 이후 크게 늘지 않고 비슷한 수준을 유지하였다. 4년 만에 사용량이 20% 증가한 수준에 머물렀다. 단어 그룹 G3과 G4는 점진 감소형이다. G3 소속 단어들이 때때로 G4보다 상대적으로 사용량이 많은 것을 제외하고는, 그룹 G3과 G4는 대체적으로 낮은 사용량을 유지하며 서서히 사용량이 줄고 있는 경향이 유사하다. 중간에 사용량이 높아지는 시기가 있더라도 첫 등장시기의 사용량을 크게 웃돌지 못하고 첫 사용량과 비슷한 수준에 머물렀다. 이 두 그룹 단어들의 사용량은 4년 만에 첫 등장 시기보다 오히려 감소하였다. 고빈도 신조어에 대한 이러한 유형 구분은 [5]에서 고빈도 신조어를 상승, 상승 후 점차 하강, 꾸준 등장 등으로 유형 구분한 것과 비슷한 결과이다.

그림 2는 일반 신조어와 전문 분야 신조어의 사용량 변화를 비교하고 있다. 총사용량이 많은 일반 신조어(Gen20)와 전문 신조어(Term20)를 각각 상위 20개씩 선정하여 비교에 사용하였다. 절대적인 사용량에 있어서 일반 단어가 전문 단어보다 훨씬 높게 나타난다. 일반 단어는 첫 등장 이후 대체적으로 꾸준히 사용량이 증가하는 경향을 보이는 반면, 전문 단어는 첫 등장 후 완만하게 사용량이 증가한 이후 그 사용량 수준을 유지하는 경향을 보인다. 첫 등장 시기 기준, 4년 만에 일반 단어는 346% 증가한 것에 비해 전문 단어는 92% 증가하였다. 신문 기사를 대상으로 분석한 것이므로 일반 신조어에 비해 전문 신조어의 사용은 제한적인 것으로 판단된다. 또한 전문 신조어에 비해 일반 신조어는 사용량이 증가할 때 상당히 큰 폭으로 증가하는 양상을 보였다.

Fig. 2. 
Usage change of general words and terminology

그림 3은 신조어의 총사용량과 사용 지속도의 관계를 보여준다. 가로축은 총사용량이고 세로축은 사용 지속도이다. 총사용량이 매우 높은 단어는 대부분 지속도도 매우 높았다. 대체적으로 총사용량이 높을수록 사용 지속도 또한 높은 경향을 보이고 있다. 총사용량이 높지 않은 단어들은 사용 지속도가 다양하게 분포하고 있다.

Fig. 3. 
Relationship between usage amount and persistency of new words

그림 4는 신조어의 사용 편중도와 사용 지속도 사이의 관계를 보인다. 가로축이 편중도이고 세로축이 지속도이다. 편중도가 매우 높은 단어들은 지속도가 낮았다. 즉 일시적으로 많이 사용되는 신조어는 지속적으로 사용되지 않는 경향을 보인다. 또한 편중도가 낮은 신조어는 지속도가 높았다. 즉 사용량이 어느 한 시기에 치우치지 않게 사용되는 신조어가 지속적으로 사용되는 경향을 보인다. 중간 수준의 편중도에서는 지속도가 혼재되어 나타났다.

Fig. 4. 
Relationship between usage burstiness and persistence of new words

표 6은 표 5의 총사용량 높은 단어 그룹별 사용 지속도와 편중도 값을 보인다. Avg. Persistency는 각 그룹 소속 단어들의 지속도를 평균한 값이고, Avg. Burstiness는 편중도를 평균한 값이다. 총사용량이 가장 높은 그룹 G1에서 높은 지속도와 낮은 편중도를 보였다. 대체적으로 지속도가 높을수록 편중도가 낮을수록 총사용량이 높다고 볼 수 있다.

표 7은 그림 4의 편중도와 지속도의 분포를 기준으로 표 5의 단어들을 4가지 유형으로 분류하였다. BHPH는 편중도가 모든 단어의 편중도 평균(10.33) 이상이고 지속도가 모든 단어의 지속도 평균(0.43) 이상인 경우를 뜻한다. BLPH는 편중도는 평균 미만이지만 지속도는 평균 이상인 경우를, BLPL은 둘다 모두 평균 미만인 경우를, BHPL은 평균 이상의 편중도와 평균 미만의 지속도를 갖는 경우를 의미한다. 총사용량이 가장 높은 4개의 단어 그룹에서 모두 편중도는 낮고 지속도가 높은 단어들(BLPH)이 대부분을 차지하였으며, 총사용량 높은 상위 120개 단어 중 79.2%가 BLPH, 14.2%가 BHPH이었다.

그림 5는 총사용량 상위 120개 단어에 대해 각 유형의 사용량 변화를 보인다. 편중도와 지속도가 모두 높은 단어들(BHPH)은 편중되는 시기에 급격히 사용량이 높아지는 패턴을 꾸준히 보인다. 이에 비해 편중도가 낮고 지속도는 높은 단어들(BLPH)은 첫 사용 후 줄곧 높은 사용량을 유지한다.

Fig. 5. 
Usage change according to burstiness and persistency

표 8은 전체 신조어를 편중도와 지속도를 기준으로 4가지 유형으로 그룹핑하여 단어 개수(Number of Words), 평균 사용량(Avg. Amount), 총사용량(Total Amount)를 보인 것이다. 신조어의 37.9%에 해당하는 BLPH 유형(예: ‘박스피’, ‘어깨 깡패’, ‘대프리카’)이 총사용량의 79.2%를 차지하고 있고, 5.3%에 해당하는 BHPH 유형(예: ‘트랜짓몰’, ‘두둠칫’, ‘혼자녀’)이 사용량의 14.6%를 차지하여 이 두 가지 유형의 신조어들이 전체 사용량의 93.8%를 차지하고 있었다. 이에 비해 신조어의 37.3%를 차지하고 있는 BHPL(예: ‘호캉스족’, ‘꼬돌남’, ‘땡큐 골’) 유형은 사용량의 4.9% 정도만 차지하고 있다. 지속성이 총사용량에 큰 영향을 미치고 있었으며, 높은 편중성도 사용량 증가에 영향을 미칠 수 있으나 그러려면 지속성이 높아야 했다.

380개 신조어 중에서 문서에 단어와 그 설명이 같이 등장했는지 파악하기 용이한 단어 10개를 표 9와 같이 선정하여 이 단어와 이 단어에 대한 설명이 어떻게 사용되는지 특징을 분석하였다. 그림 6은 표 9의 신조어와 그 신조어의 설명이 어떻게 사용되고 있는지 신조어의 첫 사용시점부터의 변화를 보이고 있다. Avg_Word는 단어 10개의 평균 사용량을, Avg_Exp는 각 단어와 그 단어의 설명이 동시에 사용된 평균 사용량을, Avg_Ratio는 각 단어 설명 사용 비율의 평균값이다. 단어 설명 사용 비율은 (단어와 단어 설명이 동시에 사용된 뉴스 기사 건수) / (단어가 사용된 뉴스 기사 건수)로 계산된다. 단어가 사용된 기사 건수가 0인 시기에는 단어 설명 사용 비율을 계산할 수 없으므로, 해당 시기의 해당 단어의 설명 사용 비율은 평균값 계산에 영향을 미치지 않는다.

Fig. 6. 
Comparison of usages between new words and descriptions

신조어 사용 초반에는 약 72%까지 신조어와 설명이 같이 사용되었으나 점차적으로 설명이 같이 사용되는 비율이 줄어들고 있다. 4년 남짓이 지난 이후에는 약 41% 수준으로까지 줄어들어 설명 없이 신조어만 사용되는 경우가 더 많아지는 경향을 보인다. 점차 설명 사용 비율이 줄어들고는 있으나 아직 완전히 단어로 편입되기 전까지는 여전히 설명이 신조어와 함께 사용되고 있는 것으로 판단된다.