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무형 문화유산의 가치는 고정된 것이 아니라 기술과 시대에 따라 변화·변형이 일어날 수 있으므로 이전의 원형을 토대로 파생된 문화유산 역시 연속적으로 기록화의 필요성이 대두되고 있다[1]. 제도는 전승자의 전수 교육 기반으로 진행되고 있으며, 전수 과정에 대한 디지털 기록화 작업은 주로 이미지, 동영상 및 자서전 위주의 형태로 이루어지고 있다[2].

최근 국내외적으로 무형 문화유산의 보존 및 전승을 위해 ICT 기술을 접목한 기록화 방식들이 등장하고 있다[3]. 주로 전통 무용 분야에서 무용수의 동작을 광학식 또는 관성 센서 등 다양한 기종의 동작 센서들을 사용하여 기록화하는 방안들을 제시하고 있다[10].

광학식 센서의 경우 별도의 센서를 몸에 부착할 필요 없이 편리하게 몸동작의 기록이 가능하다는 장점이 있으나, 신체 혹은 옷 등의 가려짐으로 인해 정확도가 부정확하다는 한계를 보였다[4]. 관성 센서의 경우 센서를 몸의 관절에 부착하여 동작 기록을 정확하게 할 수 있는 장점은 있으나, 복식이나 장신구를 착용하지 못하는 단점이 있다[12].

한편, 무용 종목과 달리 전통 공예 종목의 동작 기록화는 종목의 특성에 맞는 동작 기록화 방식이 필요하고, 제작 과정 중 자신의 신체 혹은 물체에 의한 가려짐 때문에 동작 추적이 어려운 점이 많이 발생한다. 또한, 이러한 동작 기록 데이터를 가상증강현실 콘텐츠 등에서 활용하는 방안이 적극적으로 필요하다.

본 연구에서는 기록화 관련 연구들에서 사용된 4D 동작 기록 센서 및 기술을 분석하여 전통 공예 방식에 적합한 방안을 제안하고자 한다. 또한, 동작 기록화된 데이터의 활용 증대를 위해 메타버스 및 교육콘텐츠 등 최근 사례를 통해 활용 방향을 제시하고자 한다.

국내외 무형유산을 대상으로 한 동작 기록화 연구는 주로 무용 종목 한에서 수행되어 왔으며, 주로 영상에서 동작을 취득하는 광학식 방식과 직접 시연자의 신체에 센서를 부착하는 관성식 방식으로 구분된다.

먼저 광학식 사례의 경우 영상을 기반으로 하는 비 마커 기반과 시연자의 몸에 마커를 부착하는 방식으로 구분되는데, 먼저 비 마커 기반 방식의 경우 중국 소수민족 전통 방식 직조과정 기록을 위해 키넥트(Kinect)[5], 립모션(Leap motion)[6]을 사용하여 중국 섬유 제직 과정을 기록하여 전시 및 전승 교육을 위한 기록 방식을 보여주고자 하였다. 그러나 손동작을 취득하는 센서가 단일로 설치되어 있어 기록 대상이 가려지는 한계가 있다[7].

K. Dimitropoulos[8]는 유럽의 무형유산 기록 프로젝트 i-Treasures에서 진행된 사례로, 도예 데이터 취득을 위해 두 대의 키넥트와 한 대의 립모션을 사용하여 총 3곳의 시점에서 데이터를 취득했다. 하지만 장애물에 의한 가려짐 문제로 제한점을 가지고 있다.

김기효[9]는 200대 이상의 카메라를 사용하여 전통 무용인 ‘춘앵전’과 ‘살풀이’를 3D 데이터로 복원하였다. 하지만 여러 대의 카메라를 사용해 춤추는 형태 자체를 기록한 것이므로 다른 활용 부분에 적용하기엔 어려운 점이 있다.

반면 다수의 기록화가 필요하거나 옷 혹은 기물에 의한 가려짐이 많은 경우는 마커를 부착한 광학식 방식을 이용하였는데, 박원모[10]는 모션 캡처 기술을 이용하여 승무·살풀이·태평무를 중심으로 무형문화재 보유자의 3차원 움직임을 연속적으로 획득하는 연구를 수행하였는데 관절 움직임을 수치화하여 기록하는 제안을 목적으로 진행되었다. Yun-Sheng Syu[11]는 대만 무형유산 ‘Bā Jiā Jiāng’ 퍼레이드에 모션 캡처를 사용하여 다수의 인물에 대한 기록화를 진행하고자 하였다. 그러나 3인 이상의 모션 캡처 진행 시, 마커가 가려지면서 데이터의 정확도가 떨어져 개인 혹은 2인의 기록화형식으로 진행하였다.

위의 연구사례는 단일센서를 기반으로 동작 기록을 수행했다면 다중 센서를 접목한 사례도 있다. Partarakis[12]는 관성 센서와 광학식 센서를 사용해 개량베틀 제작 과정을 기록화하여 실시간으로 3D 객체화된 데이터와 촬영된 영상을 동시에 비교하며 데이터 편집 및 시스템을 제안하였다.

이외에도 데이터 취득을 위해 여러 기종의 센서를 기반으로 연구가 수행되었는데, Dimitrios[13]는 도예 과정에서 흙과 물을 만져야 하는 특성 때문에 손에 센서를 부착할 수 없어 팔 근육의 신호를 확인할 수 있는 Myo band[14]를 사용해 기록화를 진행하였다. 팔 근육 움직임에 따라 손의 각도를 추정하므로 데이터의 정확도가 떨어진다는 한계가 있다. 마지막으로 이종욱[15]은 기존의 무용 동작 기록 방법에서의 한계, 기록 정보의 확인 어려움, 기록 정보의 한계점들을 웨어러블 디바이스와 애플리케이션으로 무용 동작을 기록하고 웨어러블 디바이스와 시각화 애플리케이션의 프로토타입을 제안하고 평가하였다. 기존 연구사례를 참고했을 때, 표 1과 같이 구분되는데 크게 센서를 활용하여 영상에서 동작을 취득하는 방식과 직접 시연자의 신체에 센서를 부착하는 접촉방식으로 구분된다. 본 논문에서는 표 1의 연구사례들 및 동작 캡처 센서들을 기반으로 각 동작에 적합한 기록화 방식을 선정했으며 두가지 (광학 및 관성)의 센서의 기록화 과정을 거쳐 데이터를 확인 후, 적합한 방식을 선정하고자 하였다.

본 연구에서는 기록화 연구사례를 기반으로 각 방식의 특성을 분석하여 세가지의 전통 공예 과정에 적절한 방식을 도출하여 기록화를 진행하였다. 기존 연구사례를 기반으로 센서를 선정 후 기록화된 데이터를 비교하여 적절한 방안을 도출하였다. 본 논문에서는 기존 연구에서 진행된 방식을 기준으로 기록화를 진행하였으나, 이후 기술의 개발에 따라 시연자 및 관련 종목의 전문가와 함께 데이터 보정 및 고증 과정을 거쳐방식을 재선정해야 할 필요가 있다. 또한 이에 대한 실제 공간을 기반으로 맥락적 요소를 강화하여 VR 기반으로 기록화 데이터를 적용해 콘텐츠 활용방안을 제시하였다.

앞으로도 무형 문화유산의 활성화 및 전승을 위하여 최근 플랫폼에 맞는 형식으로 기록화 방식을 개선하고 이에 대한 지속적인 활용 방향에 대한 제안이 필요하다.