디지털 무역과 지속가능성: 디지털 콘텐츠의 탄소발자국 평가와 감축 방안

Ⅰ. 서 론

디지털 기술의 발전과 함께 세계 무역에서 디지털 콘텐츠를 포함한 디지털 서비스의 비중이 빠르게 증가하고 있다. 음악, 영상, 전자책, 소프트웨어 등 디지털 콘텐츠는 과거에는 CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disc), 종이책 등 물리적 매체를 통해 유통되었으나, 현재는 대부분 네트워크 기반의 전자적 전송 방식으로 제공되고 있다. 전자 전송은 물리적 유통에 비해 비용, 시간, 자원 소모를 줄이며, 특히 코로나19 팬데믹 이후 온라인 스트리밍과 다운로드 기반 소비가 급증함에 따라 디지털 콘텐츠의 국제적 확산이 더욱 가속화되고 있다[1].

2023년 기준 전 세계 인터넷 사용자 수는 약 54억 명(전 세계 인구의 67%)에 이르며, 같은 해 모바일 데이터 트래픽은 최초로 1 제타바이트(ZB; Zettabyte)를 초과하여 2015년 이후 약 440% 증가한 것으로 나타났다[2]. 이러한 디지털화 확산에도 불구하고, 디지털 콘텐츠를 포함한 정보통신기술 부문이 환경에 미치는 영향은 최근에서야 관심받기 시작했다. 2020년 ICT (Information and Communications Technology) 부문은 전 세계 온실가스(GHG; GreenHouse Gas) 배출량의 약 1.8∼2.8%에 해당하는 1.0∼1.7 GtCO₂eq를 배출한 것으로 추정되며, 이는 호주나 프랑스 등 선진국의 연간 배출량을 상회 하는 수준이다[3].

디지털 콘텐츠는 흔히 물리적 상품보다 탄소 배출량이 낮다고 인식되지만, 콘텐츠 제작부터 서버 저장 및 전송, 소비자의 기기 사용까지 전 과정에서 상당한 에너지 소비와 온실가스 배출이 발생한다[4]. 특히 고해상도 영상 스트리밍과 같은 대용량 콘텐츠는 서버 부하와 전송량 증가를 유발하여 오히려 탄소배출이 증가할 수도 있다[5]. 따라서 디지털 콘텐츠가 물리적 매체를 대체함으로써 온실가스 감축에 기여하는가에 대해서는 정량적인 연구가 필요하다.

디지털 콘텐츠를 포함한 스트리밍 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅, 전자출판, 온라인 교육 등은 디지털 무역의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있으며[6], 전자적 형태로 국경을 넘어 실시간으로 유통된다는 점에서 기존 상품 무역과는 다른 환경 영향을 초래한다.

이처럼 디지털 콘텐츠의 탄소배출 특성은 유형과 활용 방식에 따라 다를 수 있음에도 불구하고, 기존의 관련 연구는 국가 또는 산업 단위의 온실가스 총량과 디지털화 지표 간의 상관관계를 분석한 하향식(Top-down) 접근이 주류를 이루고 있다[7].

이에 비해, 서비스나 콘텐츠의 세부 유형별·공급 단계별 온실가스 배출을 정량적으로 산정하는 상향식(Bottom-up) 접근은 상대적으로 부족하다. 디지털 콘텐츠는 제작, 전송, 사용의 단계별 구조를 가지며, 국경을 넘어 전자적 전송 방식으로 소비된다. 따라서 디지털 콘텐츠의 환경 영향을 파악하기 위해서는 전과정평가(LCA; Life Cycle Assessment) 및 탄소발자국(CF; Carbon Footprint) 접근에 기반한 정량 분석이 필요하다. 정량 분석 없이는 디지털 무역에서의 실질적인 탄소 감축 전략을 도출하기 어렵고, 디지털 전환이 지속가능 발전에 기여할 수 있는 방향을 설정하는 데 한계가 있다.

본 연구는 디지털 콘텐츠 무역의 환경적 지속가능성을 평가하기 위해, 콘텐츠의 제작, 전자적 전송, 소비의 각 단계에서 발생하는 온실가스 배출 경로를 구조화하고, 그 특성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 디지털 콘텐츠 무역의 탄소배출 구조를 LCA 및 CF 접근에 따라 정리하고, 선행 연구에 대한 사례 분석과 함께 실제 디지털 영상 콘텐츠를 대상으로 탄소 배출량을 산정한다. 나아가 각 단계에서의 배출 요인을 분석하고, 콘텐츠 설계, 전송 방식, 소비 행태 변화 등을 통한 실질적 탄소 감축 전략을 제시하고자 한다.

Ⅱ. 디지털 무역과 탄소발자국

2-1 디지털 무역의 정의 및 범위

IMF (International Monetary Fund), OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development), UNCTAD (United Nations Conference on Trade and Development), WTO (World Trade Organization)에서 공동으로 발간한 Handbook on Measuring Digital Trade에서 디지털 무역을 ‘디지털 방식으로 주문(Ordered) 되거나 디지털 방식으로 전달(Delivered) 되는 재화 및 서비스의 국제 거래’로 정의하고 있다[8]. 디지털 방식으로 주문된 무역은 국제 전자상거래와 동일한 개념으로 사용된다. 그리고 디지털 방식으로 전달된 무역(Digitally Delivered Trade)은 컴퓨터 네트워크를 통해 원격으로 전달되는 모든 국제 무역 거래를 의미하며, 서비스만이 디지털 방식으로 전달될 수 있다고 간주한다.

표 1과 같이 국제 무역의 범주에서 디지털 방식으로 전달되는 서비스 무역의 유형은 다음과 같다.

• · 원격 통신 및 상호작용: 전화, 팩스, 화상 통화, 이메일 등을 통해 제공되는 서비스
• · 앱을 통한 전달: 앱을 통해 제공되는 서비스 거래
• · 클라우드 기반 서비스: 클라우드 네트워크를 통해 전달되는 서비스
• · 디지털 파일 형태 전달: 보고서, 디자인, 설계도 등 디지털 파일 형태로 전달되는 서비스이며, 비즈니스 회계 서비스, 경영 컨설팅 서비스, 연구 개발 서비스, 건축 서비스 등 과거 물리적 형태로 제공되었던 서비스들이 디지털화된 형태
• · 다운로드/스트리밍 가능 상품: 소프트웨어, 음악, 비디오, 전자책 등 다운로드 또는 스트리밍되는 상품이며, 이러한 서비스는 디지털 주문과 디지털 전달이 동시에 이루어짐.
• · 보험 및 금융 서비스: 대부분의 보험 서비스와 금융 서비스도 컴퓨터 네트워크가 이 서비스의 국제적 공급을 가능하게 하는 역할을 한다는 점에서 디지털 전달 범위에 포함되는 것으로 간주.

Table 1.

Digitally deliverable services[8]

그림 1은 2011년부터 2023년까지의 전 세계 상품(World Merchandise), 서비스(World Services), 디지털 방식으로 전달 가능한 서비스(Digitally Deliverable Services)의 연도별 수출액 추이를 나타낸다. 전체 수출 중 상품 무역이 가장 높은 비중을 차지하고 있으나, 서비스 무역과 디지털 서비스 무역은 빠른 성장세를 나타낸다. 특히 디지털 전달 가능 서비스는 2011년 2.1조 달러에서 2023년 4.46조 달러로 두 배 이상 증가하였으며, 비중 또한 2011년 46.7%에서 2023년 56.4% 증가하였다. 이는 클라우드, 스트리밍, 소프트웨어 기반 서비스 등의 확산과 함께 디지털 무역이 세계 경제에서 점차 핵심 영역으로 자리 잡고 있음을 시사한다.

Fig. 1.

Global exports of goods, services and digitally deliverable services[9]

그림 2는 2005년을 기준(=100)으로 하여 디지털 전자 전송 서비스 (Digitally Deliverable Services), 재화 (Goods), 기타 서비스 (Other Services)의 수출 증가율을 비교한 그래프이다. 2023년 기준 디지털 전자 전송 서비스는 400이 넘는 높은 성장률을 기록한 것으로 나타났다.

Fig. 2.

Growth rate of digitally deliverable services (2005=100)[9]

디지털 무역은 전자상거래, 클라우드 기반 서비스, 원격 교육, 소프트웨어 등 다양한 형태의 전자 전송 서비스를 포괄하지만, 본 연구는 이들 중에서도 디지털 콘텐츠를 중심으로 분석을 수행한다. 이는 디지털 콘텐츠가 실시간 전송과 대용량 데이터 소비를 기반으로 하여, 데이터 센터 및 통신 인프라에 대한 높은 의존성을 보이며, 그 과정에서 상당한 전력 소비 및 온실가스 배출을 수반하기 때문이다. 특히 영상 스트리밍, 음악 서비스, 전자책 다운로드 등은 사용자 수의 급증과 함께 무역 규모 역시 빠르게 확대되고 있으며, 콘텐츠 유형 및 소비 형태에 따라 환경 영향이 다르게 나타날 수 있다. 따라서 디지털 콘텐츠는 전자적 전송 기반 서비스 중에서도 탄소배출 구조를 규명할 필요성이 높은 대표 사례라 할 수 있다.

2-2 디지털 무역의 환경 영향과 탄소발자국

1) 디지털 제품의 탄소발자국 개념 및 특성

디지털 전환은 무역 효율성과 정보 접근성 향상이라는 긍정적 측면에도 불구하고, 디지털 기술 기반 활동이 수반하는 에너지 소비 증가와 온실가스 배출 확대는 새로운 환경적 도전 과제로 부상하고 있다.

Table 2.

Carbon emission factors and characteristics by stage of digital content life cycle

디지털 제품은 일반적으로 무형성을 기반으로 하며, 물리적 제조·운송·폐기 등의 과정이 없다는 점에서 물리적 제품보다 환경 부담이 낮을 것으로 인식되어 왔다. 그러나 최근 연구에 따르면, 디지털 콘텐츠의 제작, 저장, 전송, 소비에 이르는 전 과정에서도 상당한 전력 소모와 간접적 자원 투입이 발생한다는 사실이 드러나고 있다[4].

특히 고해상도 영상 콘텐츠의 경우, 1시간 분량의 스트리밍이 수십 기가바이트(GB; Gigabyte)의 데이터를 필요로 하기 때문에 대용량 서버 저장, 고속 네트워크 전송, 고전력 소비 기기 사용 (예: 대형 스마트 TV) 등에서 상당한 전력을 요구한다[10].

이와 같은 배경에서 주목되는 개념이 바로 탄소발자국이다. 탄소발자국은 제품 또는 활동에 의해 직·간접적으로 발생하는 이산화탄소 등 온실가스 배출량을 계량적으로 측정한 지표로, 제품 단위의 환경 영향을 정량화할 수 있어 디지털 제품의 환경성을 평가하는 방법론으로 활용되고 있다[11].

2) 디지털 무역의 환경 영향

디지털 무역은 제품 또는 서비스의 국경 간 전자적 전송을 기반으로 한다는 점에서, 그 공급 방식이 물리적 흐름과 구분된다. 특히 영상, 음악, 소프트웨어, e-learning 등과 같은 디지털 콘텐츠는 제작 이후 콘텐츠 전송 네트워크(CDN; Content Delivery Network)을 통한 저장 및 전송, 인터넷 기반 스트리밍 및 다운로드, 소비자 기기를 통한 실시간 소비 등의 경로를 거쳐 공급되며, 이 모든 과정은 일정 수준 이상의 전력 소비를 수반한다.

디지털 무역의 인프라를 구성하는 데이터센터, 통신 네트워크, 사용자 기기는 ICT 부문의 전체 탄소배출에서 많은 비중을 차지한다. IEA (International Energy Agency)에 따르면, 전 세계 데이터센터는 2022년 기준 약 240∼340TWh의 전력을 소비하였으며, 이는 글로벌 전력 소비의 약 1∼1.3%를 차지한다[12]. 또한, 2022년 전 세계 인터넷 트래픽은 약 30% 증가하였으며, 데이터 전송 네트워크의 에너지 효율성은 최근 연간 10~30% 개선되었다고 보고되었다[12].

특히 디지털 콘텐츠가 단일 국가 내에서 소비되는 경우와 국경을 넘어 전송·소비되는 경우는, 전송 거리, 중간 경유망, CDN 복제 구조, 소비지의 전력 배출계수 등에서 물리적 차이를 보이며, 탄소배출 구조 또한 실질적으로 달라질 수 있다. 따라서 디지털 콘텐츠의 무역 구조는 에너지 소비의 공간적 분산 및 총량 증가라는 측면에서 환경적 특수성을 가진다.

이러한 맥락에서 디지털 무역은 효율성과 비용 절감의 이점에도 불구하고, 에너지 기반의 환경 부담이 공급 경로 전반에 분산되어 있다는 점에서 환경적 비가시성(Environmental Invisibility)의 문제를 내포하고 있다. 특히 디지털 콘텐츠 무역은 생산·소비 단위의 탄소배출이 소규모 단위이고, 누적된다는 점에서, 개별 단계에 대한 탄소배출 분석이 필요하다. 이에 따라 디지털 무역의 지속가능성을 확보하기 위해서는 전 과정 관점에서 무역 프로세스별 에너지 흐름 및 온실가스 배출 특성을 구조화하는 정량적 분석이 필요하다.

Ⅲ. 디지털 콘텐츠의 탄소발자국

3-1 탄소발자국 산정 방법론

제품이나 서비스의 환경 영향을 정량화하기 위한 수단으로 전과정평가가 활용되고 있다. 탄소발자국은 LCA를 기반으로, 제품의 원료채취, 생산, 수송·유통, 사용, 폐기 등 전과정에서 발생하는 온실가스가 기후변화에 미치는 영향(kg CO₂ eq)을 계량적으로 산정한 지표이다.

표 3과 같이 국제적으로는 ISO (International Organization for Standardization) 14040 및 14044가 LCA의 원칙과 절차를 규정하고 있으며, ISO 14067은 탄소발자국의 산정과 보고에 관한 구체적인 지침을 제공한다. 또한, 영국표준협회(BSI; British Standards Institution)의 PAS (Publicly Available Specification) 2050은 제품의 온실가스 배출 산정에 대한 구체적 방법론을 제시하며, GHG Protocol은 조직 수준과 제품 수준 모두에 대한 온실가스 산정 기준을 제공한다.

Table 3.

International standards for carbon footprint

국내에서는 환경부와 한국환경산업기술원이 운영하는 ｢환경성적표지 인증제도｣에서 ISO 표준을 기반으로 한국의 여건에 맞춘 적용 기준을 제시하고 있다.

디지털 콘텐츠의 탄소발자국 분석은 ISO 14067, PAS 2050, GHG Protocol 등 국제 기준을 바탕으로 하되, 콘텐츠 특유의 디지털 특성을 반영하여 수행되어야 한다. 분석 과정에서는 콘텐츠의 제작, 전자 전송, 소비에 이르는 과정을 포함하는 시스템 경계를 설정하고, 탄소 배출량을 측정할 수 있도록 기능 단위(Function Unit)를 명확히 정의해야 한다.

Table 4.

Characteristics of LCA stages of digital content

디지털 콘텐츠의 탄소발자국 산정에서는 전과정평가의 분석 범위인 원료 채취 단계부터 폐기 단계(Cradle-to-Grave)까지가 아닌 제작 단계부터 사용 단계(Gate-to-Gate)까지를 시스템 경계로 설정하는 것이 적절하다. 이는 디지털 콘텐츠는 물리적 원재료를 포함하지 않으며, 폐기 단계 또한 콘텐츠가 아닌 사용자 단말기나 서버 장비 등 하드웨어에 해당하므로, 이 단계는 제외하는 것이 타당하다.

따라서 디지털 콘텐츠 무역의 흐름에 맞추어, 콘텐츠 제작, 전자적 전송(무역), 소비의 세 단계에 국한된 Gate-to-Gate 시스템 경계 설정이 필요하다. 이러한 접근은 해당 단계에서 발생하는 에너지 소비와 온실가스 배출량을 정량화함으로써, 무형 콘텐츠의 무역 프로세스에 특화된 탄소발자국 산정 체계를 구축하는 데에 적절하다.

3-4 디지털 콘텐츠 탄소발자국 분석

1) 목적 및 범위 설정

디지털 콘텐츠가 환경에 미치는 영향을 정량화하기 위해 ISO 14040 및 14044, 14067의 표준에 따라 수행하였다.

분석 대상은 '100분 분량의 디지털 영화 콘텐츠 스트리밍 1회'로 설정하였다. 시스템 경계는 디지털 콘텐츠의 특성을 고려하여, LCA의 전과정인 Cradle-to-Grave 접근이 아닌 제작–전송–사용의 세 단계로 한정된 Gate-to-Gate로 설정하였다. 이는 디지털 콘텐츠가 물리적 원료의 조달이나 폐기 단계를 포함하지 않고, 콘텐츠 제작, 전자적 전송, 최종 사용자 소비 과정이 온실가스 배출의 주요 경로인 점을 고려하였다.

기능 단위 및 시스템 경계와 관련된 세부 내용은 표 5와 같다.

Table 5.

Functional unit and system boundary of digital content carbon footprint

2) 전과정 목록 분석

자원 투입과 환경 배출을 정량적으로 목록화 하는 과정인 전과정 목록 분석(LCI; Life Cycle Inventory)은 디지털 콘텐츠의 특성과 실측의 한계를 고려하여 선행 연구 자료를 인용하였다.

콘텐츠 제작 단계는 촬영, 편집 및 렌더링, 마스터 저장으로 구분된다. 촬영 단계에서는 조명, 카메라, 보조 장비의 전력 소비와 차량 연료 소모가 주요 배출원이다. 편집 및 렌더링은 컴퓨터나 렌더팜에서 수행되며, 배출원은 소비 전력이다. 마스터 저장 단계는 스토리지 서버 및 백업 장비를 활용한 저장 작업으로 구성된다.

콘텐츠 전송 단계는 데이터센터 저장, 콘텐츠 전송망(CDN), 네트워크 전송의 하위 단계로 구성된다. 데이터센터의 전력 소비량과 CDN 전송시 서버와 라우터 장비의 운용 소모 전력이 포함된다. 네트워크 전송은 백본망, 광케이블, 공유기 등을 통한 전송 과정을 포함하며, 이 역시 네트워크 장비의 소비 전력을 기반으로 산정된다.

콘텐츠 사용 단계는 사용자의 기기 이용을 중심으로 구성된다. 스마트폰, 태블릿, 노트북, TV 등 다양한 기기의 사용에 따라 상이한 전력 소비가 발생하며, 사용 시간과 소비 전력을 기반으로 산정된다. 그리고 가정 내 라우터, 이동통신 기지국 등의 장비의 전력 소비도 함께 고려된다.

이러한 전과정 목록은 정량적 환경영향 평가(LCIA; Life Cycle Impact Assessment)를 위한 입력값으로 활용된다. 전과정 목록 분석 결과를 표 6으로 정리하였다.

Table 6.

Life cycle inventory for digital content carbon footprint analysis

3) 디지털 콘텐츠 영화의 탄소 배출량 산출 결과

표 7은 디지털 콘텐츠 영화를 기능단위 및 시스템 경계에서 정의한 대로 산출한 탄소발자국 분석 결과이다.

Table 7.

Carbon footprint of digital content

콘텐츠 제작 단계는 콘텐츠의 스트리밍 기준값을 1천만 회로 가정하여, 총 제작 배출량을 스트리밍 횟수로 나누어 1회 시청 기준 배출량으로 환산하였다. 콘텐츠 전송(Digital Delivery) 및 사용(Use) 단계는 1회 100분 스트리밍을 기준으로 한 산정값이다. 시청은 스마트 TV를 통해 이루어진 것으로 가정하였다.

분석 결과, 탄소 배출량은 1.146kgCO₂eq이며, 가장 큰 비중을 차지한 부문은 데이터센터 저장(0.35kgCO₂eq, 30.54%)과 콘텐츠 촬영(0.332kgCO₂eq, 28.97%)으로 나타났다. 특히 제작 단계에서의 촬영과 전송 단계에서의 데이터센터 이용이 전체 배출의 절반 이상을 차지하고 있는 점은, 콘텐츠의 제작·저장·전송에 있어 상당한 물리적 자원이 소모됨을 시사한다.

콘텐츠 소비 단계에서의 시청은 0.11kgCO₂eq로, 전체 배출량의 약 9.6%를 차지하는 데 그쳤다. 이는 콘텐츠 소비 단계보다 인프라 운영단계(제작 및 전송)의 환경 영향이 더 크다는 것을 알 수 있다. 또한, 콘텐츠 사용만 이루어지는 경우(제작 제외) 기준으로 보면, 가장 높은 배출량은 데이터센터 저장이며, 이는 스트리밍 콘텐츠의 에너지 집약적 특성을 반영하는 결과라 할 수 있다.

Ⅳ. 디지털 콘텐츠 무역의 지속가능 방안

Ⅴ. 결 론

이 연구는 디지털 콘텐츠의 제작부터 소비에 이르는 전 과정에서의 탄소 배출량을 정량 분석하고, 디지털 무역의 지속가능성을 위한 감축 방안을 제시하였다.

연구는 시스템 경계를 Gate-to-Gate로 설정하고, 기능 단위를 100분 분량의 Full HD 디지털 영화 콘텐츠 1회 스트리밍으로 정의하였다. 분석 결과, 1회 스트리밍 기준 총 탄소 배출량은 약 1.146kgCO₂eq으로 산정되었으며, 이 중 데이터센터 이용(30.54%), 콘텐츠 촬영(28.97%), 스마트TV 시청(9.6%)이 주요 배출 요인으로 나타났다. 이는 디지털 콘텐츠가 무형 상품임에도 불구하고, 물리적 인프라(서버, CDN, 단말기 등)를 기반으로 작동함에 따라 상당한 수준의 온실가스 배출을 유발한다는 점을 실증적으로 보여준다.

이러한 분석 결과는 다음과 같은 시사점을 제공한다.

첫째, 학문적 측면에서 기존의 국가·산업 수준의 총량 기반 하향식 연구와 달리, 콘텐츠 유형에 기반한 상향식 분석을 통해 디지털 콘텐츠의 배출 구조를 세분화하여 정량화할 수 있었다. 이는 향후 디지털 제품 간 환경성 비교, 소비행태 기반 정책 설계 등에 활용될 수 있는 기초자료로서의 의의가 있다.

둘째, 실무적 측면에서는 제작 단계의 에너지 효율화, 전송 단계의 재생에너지 활용, 소비 단계의 사용자 행태 변화 유도 등 감축 가능성이 높은 지점을 도출할 수 있었다.

셋째, 정책적 측면에서 디지털 무역이 전통적 상품무역에 비해 환경적 이점만을 갖는다는 통념을 넘어서, 디지털 전환에 수반되는 전력 기반 탄소배출의 구조적 특성을 인식하고, 국제 무역제도 차원에서의 대응 필요성을 제기하였다. 특히 향후 디지털 무역협정 (DTA; Digital Trade Agreement)에서 환경조항 도입이나 탄소정보 공개 의무화 등 지속가능성 기반 규범의 반영이 요구된다.

본 연구는 영상 콘텐츠 1회를 기준으로 산정된 결과로, 콘텐츠 유형이나 국가별 전력믹스, 플랫폼 기술 차이에 따라 탄소배출 구조는 달라질 수 있다. 그리고 실제 스트리밍 플랫폼이나 콘텐츠 제작사의 데이터가 아닌 선행연구에서 제시된 배출계수와 가정값을 활용하였다는 한계가 있다.

향후 연구에서는 다양한 디지털 콘텐츠 유형(게임, 음원, 전자책 등)에 대한 기능 단위별 탄소발자국 산정이 필요하며, 국가별 디지털 무역의 수출입 구조를 반영하고, 영향 범주를 확장한 LCA 분석도 필요하다. 아울러 민감도 분석까지를 포함한 디지털 경제의 환경 영향을 체계적으로 검증하는 통합적 연구가 필요하다.

디지털 무역이 저탄소 전환의 수단으로 활용되기 위해서는 환경 효율성에 대한 정량적 평가와 감축 기반 설계가 병행되어야 하며, 본 연구는 이러한 통합적 접근을 위한 기초 연구의 성격을 가진다.

References

• OECD, OECD Digital Economy Outlook 2022, OECD Publishing, Paris: France, 2022.
• ITU, Measuring Digital Development: ICT Market Developments 2024, ITU-D Reports, 2024.
• R. Istrate, V. Tulus, R. N. Grass, L. Vanbever, W. J. Stark, and G. Guillén-Gosálbez, “The Environmental Sustainability of Digital Content Consumption,” Nature Communications, Vol. 15, 3724, 2024. [https://doi.org/10.1038/s41467-024-47621-w]
• A. S. G. Andrae and T. Edler, “On Global Electricity Usage of Communication Technology: Trends to 2030,” Challenges, Vol. 6, No. 1, pp. 117-157, 2015. [https://doi.org/10.3390/challe6010117]
• Ericsson ConsumerLab, A Quick Guide to Your Digital Carbon Footprint, Ericsson IndustryLab Report, 2020.
• OECD, A Roadmap toward a Common Framework for Measuring the Digital Economy, OECD Publishing, Paris: France, 2020.
• H. Zhu, W. Bao, and M. Qin, “Impact Analysis of Digital Trade on Carbon Emissions from the Perspectives of Supply and Demand,” Scientific Reports, Vol. 14, 14540, 2024. [https://doi.org/10.1038/s41598-024-65658-1]
• J. W. Kang, M. Helble, R. Avendano, P. Crivelli, and M. C. Tayag, Unlocking the Potential of Digital Services Trade in Asia and the Pacific, Mandaluyong, Philippines: Asian Development Bank, 2022. [https://doi.org/10.22617/TCS220524-2]
• IMF, OECD, UNCTAD, WTO, Handbook on Measuring Digital Trade, 2nd ed. Paris, France: OECD, 2023. [https://doi.org/10.1787/ac99e6d3-en]
• IEA, The Carbon Footprint of Streaming Video: Fact-Checking the Headlines, IEA, Paris: France, 2020.
• ISO, Greenhouse Gases - Carbon Footprint of Products - Requirements and Guidelines for Quantification, International Organization for Standardization, Geneve: Swiss, ISO 14067:2018, 2018.
• IEA, Electricity 2023: Analysis and Forecast to 2025, IEA, Paris: France, 2023.
• J. Malmodin and D. Lundén, “The Energy and Carbon Footprint of the Global ICT and E&M Sectors 2010–2015,” Sustainability, Vol. 10, No. 9, 3027, 2018. [https://doi.org/10.3390/su10093027]
• T. Pirson and D. Bol, “Assessing the Embodied Carbon Footprint of IoT Edge Devices with a Bottom-Up Life-Cycle Approach,” Journal of Cleaner Production, Vol 322, 2021. [https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128966]
• Y. Zhang, X. Li, and Z. Wang, “Impact of the Digital Trade on Lowering Carbon Emissions in 46 Countries,” Scientific Reports, Vol. 14, 25957, 2024. [https://doi.org/10.1038/s41598-024-76586-5]
• Monotype Pressing, The Environmental Impact of Physical Music Formats and Streaming, 2023.
• Expressive Audio, The Carbon Footprint of Vinyl, CDs and Streaming, 2021.
• C. E. Buonocore, Comparative Life Cycle Impact Assessment of Digital and Physical Distribution of Video Games in the United States, Master’s Thesis, Harvard Extension School, Cambridge, MA, 2016.
• The Shift Project, Climate Crisis: The Unsustainable Use of Online Video, The Shift Project Report, July 2019.
• European Commission, Digital Economy Report 2024: Shaping an Environmentally Sustainable and Inclusive Digital Future, 2024.
• T. Tabata and T.Y. Wang, “Life Cycle Assessment of CO₂ Emissions of Online Music and Videos Streaming in Japan,” Applied Sciences, Vol. 11, No. 9, 3992, 2021. [https://doi.org/10.3390/app11093992]
• WSP USA, LCA Comparison of Bank of America’s Electronic and Paper Statements, Bank of America, 2018.
• Sustainable Production Alliance, Green Production Guide, 2021.
• Carbon Trust, Carbon Impacts of Video Streaming, 2021.
• Adobe, Adobe Sustainability, 2023.
• Netflix, Net Zero + Nature, 2021.
• Google, Google Environmental Report 2021, 2021.
• S. M. Jung, “Multi-Chain based Routing Protocol for Efficient Energy Consumption in Wireless Sensor Networks,” The Journal of Digital Contents Society, Vol. 21, No. 6, pp. 1181-1189, June 2020. [https://doi.org/10.9728/dcs.2020.21.6.1181]