몰입형 VR 엑서게이밍 콘텐츠에 대한 사용자 경험 연구

Ⅰ. 서 론

헤드 마운티드 디스플레이(Head Mounted Display, 이하 HMD)를 이용한 가상현실기술(Virtual Reality, 이하 VR) 기반의 체감형 콘텐츠는 영화 <Lawnmower Man (1992)>의 등장과 함께 주목받기 시작했다[1]. 이후 2010년까지 닌텐도사(Nintendo, 이하 닌텐도)의 Virtual Boy, 세가(SEGA)의 Sega VR, CAVE 시스템 등 하드웨어와 소프트웨어가 결합한 다양한 체감형 콘텐츠의 개발이 이루어졌다[2],[3]. 2016년에는 최초로 오큘러스 리프트(Oculus Rift)와 HTC 바이브(HTC VIVE) 등 보급형 헤드셋 출시가 본격적으로 이루어졌다. 이후 오큘러스 퀘스트 2(Oculus Quest 2, 2021)는 헤드셋의 진입 장벽과 시장의 불투명성에 대해 새로운 전망을 가능케 했다[4]. 2023년 올해 출시된 ‘애플 비전 프로(Apple Vision Pro)’는 사용자가 현실 세계 및 주변 사람들, 디지털 콘텐츠와의 연결성을 최적화하고, 사용자의 눈, 손, 음성을 통해 직관적으로 제어되는 3D 사용자 인터페이스를 선보였다[5]. 이는 공간 컴퓨팅을 통한 넓은 범위의 몰입 경험은 물론, 몰입형 오디오와 게임 컨트롤러 지원을 제공함으로써, 앞으로 새로운 유형의 게임 활성화에 대한 기대감을 높이고 있다. 미국의 대표적인 온라인 통계 플랫폼 스타티스타(Statista, 2021)에 의하면, 2019년 글로벌 VR 시장 규모는 49억 달러였으며, 2024년에는 120달러의 성장이 전망된다[6]. 2024년의 경우, VR HMD의 누적 판매는 3,400만 대에 이를 것이며[7], 2025년 VR 헤드셋 시장의 연간 성장률을 67.9%로 예측된다[8].

한국콘텐츠진흥원이 출간한 ‘2021 게임이용자 실태조사[9]’와 ‘2022 게임이용자 실태조사[10]’에 의하면, 2021년 전체 응답자 3,000명 중 71.3%(n=2,139)가 모바일, PC, 콘솔, 아케이드 게임 등을 이용했으며, 그 가운데 VR 게임이용자 비율은 5.8%를 차지했다. 한 가지 주목할 사실은 2018~2021년 동안 꾸준히 VR 게임 이용율이 5.0% 이상을 유지했다가, 2022년에 이용율이 4.6%로 감소했다는 것인데[10], 이러한 현상의 주요 원인은 킬러 콘텐츠의 부재, 디바이스 구매에 대한 부담감, 디바이스 착용 불편함 등이었다[11]. 이러한 현상을 개선하기 위해 VR 게임 업계는 더욱더 혁신적이고 매력적인 콘텐츠 개발과 향상된 디바이스 사용 경험을 제공하는 노력을 계속할 필요가 있다고 판단된다.

최근 2년간 메타버스의 열풍으로 VR 게임 시장의 성장에 대한 시각이 긍정적으로 변화됨에 따라, 엔터테인먼트 영역(영화와 게임, 소셜 네트워크 서비스(이하 SNS), 테마파크, 스포츠, 레저, 관광, 박물관, 문화유산 등)뿐만 아니라 의료, 군사 훈련, 부동산, 교육, e커머스, 엔지니어링 등 다양한 분야로 체험형 VR 콘텐츠가 확산하였다[5],[12]-[14]. 상술한 분야 가운데 현재 운동(exercise)과 게임(game)이 결합한 ‘엑서게임(Exergame)’ 또는 ‘엑서게이밍(Exergaming)’은 VR 분야의 차세대 콘텐츠로 기대를 모으고 있다[15]. 특히 엑서게이밍 콘텐츠의 경우, 최근 불안, 우울 및 인지된 스트레스 지수 완화 및 만성 통증 완화뿐만 아니라 파킨슨병, 알츠하이머 및 치매 예방 등 의학 영역에서 디지털 치료제로써 그 효과성이 입증되고 있다[16],[17].

HMD의 착용이 필요한 VR 엑서게이밍의 대표적인 장점은 사용자가 헬스센터나 운동장, 외부 트레이닝 공간을 직접 방문하지 않고도 콘텐츠 이용이 쉽다는 것이다. 또한 VR 엑서게이밍은 사용자의 관심사나 취미에 적합한 리듬 게임 기반의 트레이닝이나 근력 운동 콘텐츠 등 다양한 피트니스 종목의 선택도 가능하다[18]. 상술한 콘텐츠에 대한 사용 후기[19]를 검토한 결과, 콘텐츠 만족도가 평균 95% 이상 획득되었는데, 가상 환경에서의 움직임이 실제 환경에서의 운동과 같은 효과를 발생시키는 것이 주요 만족 요인이었다. 또한 게임적 재미 요소를 활용한 치료나 훈련뿐만 아니라 정보 전달, 홍보, 인식 전환 등 게임에서의 부정적 인식 해소와 건전한 게임 문화 조성에 이바지하는 시리우스 게임(Serious Game)의 특성은 향후 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 시장점유율 성장에 긍정적인 영향력으로 작용할 것이다[20]-[22]. 이렇듯 VR 엑서게이밍은 운동과 즐거움을 결합하여 사용자에게 혁신적인 운동 경험을 제공하는 것을 알 수 있으며, 이는 곧 향후 VR 엑서게이밍 콘텐츠 시장에 다양한 게임과 미디어, 체험 콘텐츠 등의 발전이 이뤄져야 한다는 맥락과 통일된다.

최근 VR 콘텐츠나 HMD 판매량의 증가 추이에 따라 엑서 게임 관련 연구가 등장했는데, 대다수 선행 연구는 사용자의 만족도, 몰입도, 즐거움 등의 실제 사용에 관한 연구에 비해 운동 효과 및 기분 변화[15]-[17] 또는 재활 치료나 항노화 등 신체·물리적 발달[18],[20] 등의 운동 효과에 치중되었다. 이에 본 연구는 몰입형 VR 엑서게이밍의 사용자 경험에 실증적으로 접근하기 위해, 확장된 기술수용모델(Extended Technology Acceptance Model, 이하 ETAM)을 차용, 만족도, 몰입도, 현존감, 자율성, 즐거움(유희성), 콘텐츠의 유용성, 용이성, 에너지 소비 정도, 재사용 의도, 추천 의사 등 주요 변인을 중심으로 연구 문제 및 가설을 설정했다.

연구방법론 측면에서 본 연구는 정량적 연구방법론에 해당하는 설문조사를 통해 VR 엑서게이밍 사용자 경험에서의 특성과 주요 시사점을 도출하고자 한다. 또한 이용률이 높고 대표적인 VR 엑서게이밍 콘텐츠에 해당하는 ‘Beat Saber(2023년 7월 5일 기준 63,500회의 사용자 리뷰)’, ‘The Thrill of the Fight - VR Boxing(이하 VR Boxing)(3,374회의 사용자 리뷰)’, ‘ELEVEN TABLE TENNIS‘(2,821회의 사용자 리뷰), ‘ALL-IN-ONE SPORTS VR(452회의 사용자 리뷰)’ 및 다양한 엑서게이밍 콘텐츠를 연구 대상으로 VR 게임 사전 경험이 있는 모집단을 구성했다[10]. 본 연구는 몰입형 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 사용자 경험을 분석할 수 있는 연구 모형 및 변인을 제시함으로써, 학술 분야뿐만 아니라 향후 VR 기술 기반의 콘텐츠 기획 및 사용자 시나리오 개발, 사용자 경험 평가 등 실무 적용이 가능할 것으로 기대된다.

Ⅱ. 선행 연구

Ⅲ. 연구 설계

3-1 연구 가설 및 연구 모형

본 연구는 문헌 연구를 통해 도출된 VR 엑서게이밍의 기능 및 특성을 중심으로 VR 엑서게이밍의 사용자 경험에 대해 실증적으로 접근했다. 특히 VR 엑서게이밍의 가치, 사용자의 VR 콘텐츠 사전 경험(횟수), VR 엑서게이밍의 유용성 및 이용용이성이 이용 태도에 미치는 영향력, VR 엑서게이밍에 대한 이용 태도가 지속적 이용 의사에 미치는 영향력 등을 검증하기 위해, 아래와 같이 다섯 가지 연구 문제를 상정했다.

• RQ 1. 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 가치는 VR 엑서게이밍의 유용성에 어떠한 영향을 미치는가?
• RQ 2. 사용자의 VR 콘텐츠 사전 경험은 VR 엑서게이밍의 이용 태도(만족도, 몰입도, 피로도)에 어떠한 영향을 미치는가?
• RQ 3. 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 유용성은 이용 태도에 어떠한 영향을 미치는가?
• RQ 4. 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 이용용이성은 이용 태도에 어떠한 영향을 미치는가?
• RQ 5. 사용자의 이용 태도는 VR 엑서게이밍의 지속적 행동 이용 의도에 어떠한 영향을 미치는가?

상술한 연구 문제를 진단하기 위해, 연구팀은 선행 연구에서 사용된 대표적인 연구 모형에 해당하는 확장된 기술수용모델(Extended Technology Acceptance Model, 이하 ETAM)을 적용했다(그림 1)[31]-[34]. 또한 Table 1과 같이 상술한 연구 문제와 연구 모형을 기반으로, 다섯 가지의 가설을 설정했다. 확장된 기술수용모델(ETAM)을 구성하는 변인에 신기술의 수용 의도 및 외부 변인이 추가되었으며, 각 변인이 본 연구에 타당하도록 정의됨으로써 본 연구에 대한 적합성이 강화되었다.

Fig. 1.

The research model using ETAM in this research

Table 1.

Hypothesis settings

연구팀은 위 다섯 가지의 연구 질문을 세분화해 아홉 가지의 가설을 설정했다(Table 1).

• 1) 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 가치는 VR 엑서게이밍의 유용성과 상관성이 있다.
• 2) 사용자의 VR 콘텐츠 사전 경험은 VR 엑서게이밍의 이용 태도에 영향을 미치는가?
  2-1) 사용자의 VR 콘텐츠 사전 경험 빈도가 높을수록 콘텐츠에 대한 만족도는 높을 것이다.
  2-2) 사용자가 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 헤비 유저라고 생각할수록 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 몰입도는 높을 것이다.
• 3) 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 유용성은 이용 태도에 유의미한 영향을 미치는가?
• 4) 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 이용용이성은 이용 태도에 유의미한 영향을 미치는가?
  4-1) VR 엑서게이밍의 이용용이성은 만족도에 유의미한 영향을 미친다.
  4-2) VR 엑서게이밍의 이용용이성은 몰입도에 유의미한 영향을 미친다.
• 5) 사용자의 이용 태도는 VR 엑서게이밍의 지속적 행동 이용 의도에 유의미한 영향을 미치는가?

3-2 확장된 기술수용모델(ETAM) 및 VR 엑서게이밍 콘텐츠 사용성 평가 요인

기술수용모델(Technology Acceptance Model)은 신기술이나 서비스 채택 과정에 사용되는 모델로써, I. 아젠(Icek Ajzen)과 M. 피시바인(Martin Fishbein)과 의 합리적 행동 이론(Theory of Reasoned Action, 1975), I. 아젠의 계획행동이론(Theory of planned behavior)에 근거하여 개발되었다[35]. F. D. 데이비스(Fred D. Davis)는 이후 TAM을 발전시키고, 이를 V. 벤카티쉬(Viswanath Venkatesh)와 함께 '확장된 기술수용모델(Extended Technology Acceptance Model, 이하 ETAM)'로 발전시켰다. ETAM은 개인이 인지하는 유용성과 이용용이성이 사용 태도와 인과 관계를 형성하고, 사용 태도가 행동 의도 및 실제 사용에 영향을 미친다고 가정하는 모델이다. ETAM을 연구 모형으로 채택한 다수의 선행 연구에서도 개인의 기술 수용 과정을 규명하기 위해, 상술한 변인 이외에 추가 변인과 상호작용 요소 등이 포함되었다[36].

본 연구에서 사용된 변인은 ETAM 기반의 VR 콘텐츠 관련 선행 연구[31]-[34], VR 콘텐츠의 이용 의도에 관한 연구[37]-[41] 등을 기반으로 정의되었다. Table 2와 같이, 본 연구에서 사용된 주요 변인은 지각된 가치(Perceived Value, 이하 PV), 인지된 유용성(Perceived Usefulness, 이하 PU)과 인지된 이용용이성(Perceived Ease of Use, 이하 PEOU), 이용 태도(Attitude toward Exergame Content, 이하 ATEC), 지속적 행동 이용 의도(Behavioral Intention toward Exergame Content, 이하 BITEC) 등으로 구성되었으며, 각각의 변인에는 세부 요인이 포함되었다. 특히 사용자의 사전 경험(Previous Experience, 이하 PE)에는 콘텐츠 사전 이용 경험, 운동 빈도수, 운동 참여 관심도 등이 포함되었다.

Table 2.

Variables and detailed variables

Ⅳ. 실증 분석

4-1 조사대상자 특성

설문조사에 참여한 모집단의 성비(남성 36명, 여성 34명)는 유사했으며, 연령층 면에서 Z세대(21~30세 미만)의 비율(75.7%)이 압도적으로 우세했다(31~40세 미만: 12.9%, 10~20세 미만: 7.1%). 빈도분석 결과의 주요 내용을 살펴보면, 설문참여자의 과반수(55.4%)는 운동에 관한 관심이나 중요도를 인지했다. 반수 이하(45.2%) 정도의 설문참여자는 평소 피트니스 센터 또는 홈트, 스크린 골프에서 30분 이상 유산소 운동을 1주일에 1회 이상 실행했지만, 18.6%는 운동과 무관했다. 1회 운동 시간의 경우, 반수(45.6%) 이하는 40분~60분 정도, 22.8%는 20분~40분 이하를 소요했으며, 운동 지속성의 주요 목적은 건강한 삶(82.5%)과 다이어트(50.9%)로 드러났다. 반수 이하의 설문참여자(49.1%)는 피트니스 센터를 이용했으나, PT(Personal Training) 서비스나 전문가 코칭에 의존하기보다 혼자(71.9%) 운동하는 것을 선호했다(Table 3).

Table 3.

Statistics from survey responses

VR 엑서게이밍 콘텐츠에 대한 사전 경험의 경우, 대다수 설문참여자 (98.6%)는 VR 콘텐츠 중 게임 콘텐츠 이용을 선호했다. VR 콘텐츠 선택에 대한 주요 고려 사항의 경우, 콘텐츠 내용(92.9%)이 압도적으로 높게 제시되었으며, 사용자 평가(50.0%)나 가격(44.3%)도 유사한 비율을 차지했다. 대다수 설문참여자는 월 1회(78.6%) VR 콘텐츠를 이용했지만, 주 1회의 이용 빈도는 11.4%에 머물렀다. VR 엑서게이밍에 대한 높은 관심(55.7%)은 주요 이용 동기로 작용했으며, 운동(25.7%)보다는 여가 활용(45.7%)을 목적으로 이용했다. 또한 정보원 측면에서는 유튜브 체험 영상 및 추천 영상(42.9%)이나 주변 지인의 추천(30.0%)에 대한 의존도가 비교적 높게 제시되었다.

설문참여자들에게 가장 높은 이용률을 획득한 VR 엑서게이밍은 리듬감이 활용된 게임(74.3%)이었으며, 실제 스포츠와 유사한 게임(복싱, 골프, 탁구, 테니스)도 과반수(54.3%)의 이용률을 보였으나, 피트니스 관련 게임(21.4%)은 상대적으로 낮은 비율을 점유했다. VR 엑서게이밍에 대한 선호도의 경우, VR Boxing(18.6%)이나 VR Fitness(7.1%)에 비해 Beat Saber(65.6%)에 대한 선호도가 높았다. VR 엑서게이밍 이용 시간의 경우, 대다수 설문참여자(88.6%)가 10분~50분(10분~20분: 24.3%, 20분~30분: 22.9%, 30분~40분: 21.4%, 40분~50분: 20%)에 걸쳐 엑서게이밍 콘텐츠를 이용했다. 한편 운동 강도 척도(RPE)의 경우, ‘지속적 달리기’ 단계에 해당하는 ‘활동 강도 6(24.3%)’이 가장 높은 비율을 획득했으며, 그다음으로 강도 4(약간의 노력이 필요함)와 강도 5(노력이 필요하지만, 너무 힘들지는 않다)가 각각 15.7%로 나타났다. 7.1%의 설문참여자만이 가장 강도가 높은(강도9) ‘힘든’ 단계에 해당했다고 답했다 (Table 4).

Table 4.

The result of RPE

다수의 설문참여자(77.1%)는 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 만족도에 대해 긍정적으로 평가했으며(Table 5), 유사한 비율(72.9%)의 설문참여자는 엑서게이밍 콘텐츠가 사전 기대감을 충족시켜주었다고 응답했다. 만족도가 높게 평가된 것과 같은 맥락에서, 지속적 행동 의사도 유사한 수준의 긍정적 평가를 획득했는데(Table 5), 설문참여자들은 기존 이용한 엑서게이밍의 재이용 의사(64.3%)보다는 체험하지 않았던 타 VR 엑서게이밍의 이용 의사(74.3%)에 대해 높은 욕구를 가졌다. 또한 과반수(60.0%)의 설문참여자는 주변 사람들에게 VR 엑서게이밍 콘텐츠 이용을 권유하는 데에 대해 긍정적 태도를 보였다.

Table 5.

The attitude toward VR exergame contents

설문참여자의 과반수(51.4%)는 엑서게이밍 콘텐츠에 대해 몰입도(engagement)를 느꼈다. 몰입 유형별로 살펴보면, 64.2%의 설문참여자는 콘텐츠를 이용하는 동안 시간의 흐름을 인지하지 못하는 정도의 몰입도(engrossment)를 느꼈지만, 22.9%의 설문참여자는 나 자신의 존재를 잊어버린 정도의 강한 몰입도(total immersion)를 느꼈다[43]. 또한 VR 엑서게이밍 콘텐츠를 이용하면서 운동감을 느꼈다고 응답한설문참여자는 과반수(62.9%)를 차지했는데, 다수의 설문참여자(83.8%)는 화면에 등장하는 사람이나 사물에 대해 현실에서 느끼는 것과 같은 실재감을 느꼈다.

4-2 신뢰성과 타당성 검증

본 연구는 VR 엑서게이밍의 사용자 경험에 대해 실증적으로 접근하기 위해, 다중회귀분석 및 상관분석, 신뢰구간 유의확률검정(p-value)을 시행했다. 본 연구에서 설정한 가설의 변수는 대부분 2개 이상의 하위 항목을 가지고 있으므로, 단순 회귀 분석으로 야기될 수 있는 편의(bias)를 제거하기 위해 통계 프로그램으로 R Studio로 다중회귀분석 및 다변량회귀분석을 실시했다. 분석 실행 전, PE, PV, PU, PEOU가 이용 태도(ATEC)에 미치는 영향력, ATEC가 지속적 이용 의사(BITEC)에 미치는 영향력 등 독립변수 간 상관관계가 높은 경우를 제거하기 위해 다중공선성 평가를 실행했다. 또한 연구팀은 독립변수에 대해 각각 분산 팽창 요인(Variance Inflation Factor, 이하 VIP)을 실행했으며, 모든 회귀 분석에서 VIF가 5 이하로 도출되는 것을 확인했다. 또, 각 항목의 신뢰도를 검증하기 위해 설문 항목 중 리커트 척도를 사용하지 않은 문항을 제거한 뒤, 크론바하 알파(chronbach’s α)값을 사용하여 분석을 실시했다(Table 6).

Table 6.

Reliability analysis

4-3 연구 가설 검증

1) H1. 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 가치는 VR 엑서게이밍의 유용성과 상관성이 있을 것이다.

사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 가치(PV)는 VR 엑서게이밍의 유용성(PU)과 상관성이 있다고 판단했으며, 결과적으로 가설 1은 지지가 되었다.

연구팀은 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 가치(PV)와 VR 엑서게이밍의 유용성(PU)의 상관성을 분석하기 위해, 다변량회귀분석을 실행했다. 독립변수 PV의 세부 요인에는 흥미도(U), 인지된 VR 엑서게이밍과 실제 운동과 같은 가치 정도(V), 스트레스 해소 정도(W), 콘텐츠 가격(Y), 소요 시간의 가치(Z), 호기심 자극 정도(AB), 상상력 자극 정도(AC), 에너지 소모의 효과성(AF), 운동 지속 유도(AK), 실제 운동보다 가치 있음(AL) 등이 포함되었다.

종속변수인 VR 엑서게이밍의 지각된 유용성(PU)에는 콘텐츠에 대해 사용자가 느낀 운동의 강도(T), 실제 운동하는 것에 비해 높은 즐거움(AA), 여가 활용에 대한 적합성(AD), 체력 증진의 유용성(AE), 에너지 소모의 효과성(AF)으로 설정되었다. PU는 VR 엑서게이밍 콘텐츠가 운동과 같은 가치가 있다고 느낄수록(V, 1.4529, p<0.001^***), 콘텐츠 가격을 지급할 가치가 있다고 느낄수록(Y, 0.2947, p=0.0416^*), 콘텐츠에 대한 호기심이 높을수록(AB, 0.7992, p=0.0297^*), 실제 운동보다 효과성이 높다고 사용자가 생각할수록(AL, 0.7577, p=0.0012^**) 긍정적인 영향을 받았다(1)(Table 7).

(1)

Table 7.

Multivariate regression analysis results for hypothesis 1

본 회귀 모형의 설명력은 73% 정도로 측정되었으며, 통계적으로 유의미했다(F=38.25, p-value<0.001^***). 이에 연구팀은 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 가치(PV)는 VR 엑서게이밍의 유용성(PU)과 상관성이 있다고 판단했으며, 결과적으로 가설 1은 채택되었다.

2) H2. 사용자의 VR 콘텐츠 사전 경험은 VR 엑서게이밍의 이용 태도에 영향을 미치는가?

연구팀은 독립변수에 해당하는 VR 콘텐츠에 대한 사전 경험 O(VR 엑서게이밍의 이용 빈도), BI(현재 VR 엑서게이밍 헤비 유저 유무)와 종속변수 엑서게이밍 콘텐츠에 대한 이용 태도인 AT(만족도), AX(집중도), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성), AZ(몰입: 자신의 존재에 대한 망각), BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 대한 실재감), BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감) 간 다중회귀분석을 실시했다.

2-1) 사용자의 VR 콘텐츠 사전 경험 빈도가 높을수록 콘텐츠에 대한 만족도는 높을 것이다.

연구팀은 가설 2-1을 검증하기 위해 위와 같은 다중회귀분석을 실시했으나, O(VR 콘텐츠 사전 경험 빈도)와 AT(만족도) 간 유의미한 관계성은 도출되지 않았다. 또, O와 AT 간 상관분석을 진행했으나 계수가 0.333 (p=0.387)로 이 또한 유의미하지 않았으므로 이는 기각되었다.

2-2) 사용자가 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 헤비 유저라고 생각할수록 VR 엑서게이밍 콘텐츠의 몰입도는 높을 것이다.

연구팀은 몰입도를 AX(집중도), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성), AZ(몰입: 자신의 존재에 대한 망각) 등 3가지 유형으로 구분했으며, BI(현재 VR 엑서게이밍 헤비 유저 유무)와 몰입 3단계가 어떤 연관성이 있는지 다중회귀분석을 실행했다. 그 결과, AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성)에 국한해서 아래와 같은 유의미한 회귀 분석 식이 도출되었다(2)(Table 8). 헤비 유저일수록 중간 단계의 몰입(AY)에서 유의미하게 양의 상관관계를 보였으므로, 연구팀은 가설 2-2를 채택했다.

(2)

Table 8.

Multivariate regression analysis results for hypothesis 2

3) H3. 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 유용성은 이용 태도에 유의미한 영향을 미치는가?

독립변수 PU의 다섯 가지 세부 요인에 대해 사용자가 느낀 운동의 강도(T), 실제 운동하는 것에 비해 높은 즐거움(AA), 여가 활용에 대한 적합성(AD), 체력 증진의 유용함(AE), 에너지 소모의 효과성(AF)과 여섯 가지의 종속변수 AT(만족도), AX(집중도), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성), AZ(몰입: 자신의 존재에 대한망각), BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 대한 실재감), BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)에 대해 다중회귀분석을 실시했다.

종속변수 AT(만족도)에 대해 AD(여가 활용에 대한 적합성)가 유의미한 변인으로 확인되었다(0.339, p<0.014^*). 또한 종속변수 AX(집중도)는 AE(VR 엑서게이밍 콘텐츠가 체력 증진에 유용함)에 상대적으로 긍정적인 영향을 받았다(0.633, p<001^***). AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성) 는 VR 엑서게이밍 콘텐츠가 실제 운동하는 것보다 즐거움이 클수록(AA, 0.337, p=0.001^**), 에너지 소모 효과성이 크다고 생각할수록 증가하였다(AF, 0.3491, p<0.005^**). 또한 VR 엑서게이밍 콘텐츠를 체험하며 에너지 소모의 효과성이 크다고 느낄수록(AF), 설문참여자들은 현실에서 운동하는 것과 같은 운동감(BD)을 느꼈다(0.59, p<0.001^***)(Table 9).

Table 9.

Multiple regression analysis table for hypothesis 3

분석 결과를 종합해 보면, 독립변수 T(운동 자각도)는 모든 종속변수에 유의미한 영향을 끼치지 않았으며, AA(실제 운동하는 것에 비해 높은 즐거움)는 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성)에, AD(여가 활용에 대한 적합성)는 AT(만족도), BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)에, AE(VR 엑서게이밍 콘텐츠가 체력 증진에 유용함)는 AX(집중도)에, AF(에너지 소모의 효과성)는 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성)와 BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)에 긍정적 영향을 미쳤다.

연구팀은 가설 3의 채택을 결정하기 위해, 5개의 독립변수와 6개의 종속변수를 동시에 분석하는 다변량회귀분석을 실시했다. 그 결과, 다음과 같은 다변량회귀분석 식이 도출되었다(3).

$\[ \begin{array}{c}ATEC=15.5968+0.9194AA\left(p={0.036}^{\mathrm{*}}\right)\hfill \\ +1.4493AE\left(p={0.006}^{\mathrm{*}\mathrm{*}}\right)\hfill \end{array} \]$

(3)

사용자의 VR 엑서게이밍 이용 태도는 실제 운동보다 VR 엑서게이밍이 즐거울수록(AA, 0.919, p=0.036^***), VR 엑서게이밍 콘텐츠가 체력 증진에 유용하다고 생각할수록(AE, 0.145, p=0.006^**) 긍정적인 영향을 받았다. 다중회귀분석 및 다변량회귀분석 결과(Table 10), AZ(몰입: 자신의 존재에 대한 망각)의 항목에서는 관계성이 입증되지 않았으므로, 가설 3은 기각되었다.

Table 10.

Multivariate regression analysis results for hypothesis 3

4) H4. 사용자가 인지한 VR 엑서게이밍의 이용용이성은 이용 태도에 유의미한 영향을 미치는가?

독립변수 VR 엑서게이밍의 이용용이성(PEOU)의 세부 요인인 AG(자율적으로 운동 속도 조절), AH(운동 시간 조절), AI(운동량 조절), AJ(게임 난도 조절), AM(운동을 쉽게 따라 할 수 있음), AN(콘텐츠 내용 이해가 쉬움), AO(원하는 방식으로 게임 진행이 가능함), AP(이용 방법이 쉬움), AQ(콘텐츠 내 디바이스(트리거) 제어 수준), AR(디바이스 이용이 쉬움), AS(디바이스가 운동에 방해되지 않음)와 종속변수 ATEC의 세부 요인 AT(만족도), AX(집중도), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성), AZ(몰입: 자신의 존재에 대한 망각), BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 부딪힐 것 같은 실재감), BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)를 다중회귀분석 및 다변량회귀분석을 실시했다(Table 11).

Table 11.

Independent variables and related questions for H4

4-1) VR 엑서게이밍의 이용용이성은 만족도에 유의미한 영향을 미친다.

다중회귀분석 결과, VR 엑서게이밍 이용용이성과 만족도(AT) 간 유의미한 관계성은 도출되지 않았으므로 가설 4-1은 기각되었다. 연구팀은 VR 엑서게이밍의 이용용이성(PEOU)의 하위 변수 AG(자율적으로 운동 속도를 조절), AH(운동 시간 조절), AI(운동량 조절), AJ(게임 난도 조절), AM(운동을 쉽게 따라 할 수 있음), AN(콘텐츠 내용 이해가 쉬움), AO(원하는 방식으로 게임 진행이 가능함), AP(이용 방법이 쉬움), AQ(콘텐츠 내 디바이스(트리거) 제어 수준), AR(디바이스 이용이 쉬움), AS(디바이스가 운동에 방해되지않음)와 AT(만족도)에 대해 다중회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석 결과에 의하면(Table 12), 사용자가 운동 시간을 자유롭게 조절할수록(AH, 0.458, p=0.003^**), 이용자가 원하는 방식으로 게임을 진행할 수 있을수록(AO, 0.382, p=0.008^**), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성) 가 상승하였다(0.279, p<0.001^***). 또, 사용자가 운동 시간을 자유롭게 조절할수록(AH, 0.537, p=0.011^*), 콘텐츠 내용의 난도가 낮을수록(AN, -0.486, p=0.032^*), 콘텐츠 내 디바이스(트리거) 제어 수준이 쉬울수록 (AQ, 0.385, p=0.015^*) 현실에서 운동하는 것과 같은 운동감(BD)을 느꼈다(0.198, p=0.002^**). 그러나 VR 엑서게이밍 이용용이성과 만족도(AT) 간 유의미한 관계성은 도출되지 않았다.

Table 12.

Multiple regression analysis results on the independent variable PEOU

4-2) VR 엑서게이밍의 이용용이성은 몰입도에 유의미한 영향을 미친다.

VR 엑서게이밍의 이용용이성은 몰입도에 유의미한 영향을 미쳐, 가설 4-2는 지지가 되었다. 다중회귀분석 결과, 사용자가 운동 시간을 자유롭게 조절할수록(AH, 0.458, p=0.003^**), 이용자가 원하는 방식으로 게임을 진행할 수 있을수록(AO, 0.382, p=0.008^**), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성) 가 증가하였으므로(0.279, p<0.001^***), 가설 4-2는 채택되었다.

다수의 독립변수와 종속변수가 존재했기에 가설 4 또한 다변량회귀분석을 실시했다. 그 결과, 사용자가 운동 시간을 자유롭게 조절할수록(AH), 콘텐츠 이용 방법이 쉬울수록(AP) 사용자의 이용 태도에 영향을 미쳤으나, 두 변수 모두 유의미한 수준으로 도출되지 않았다(Table 13).

Table 13.

Multivariate regression analysis results for hypothesis 4

5) H5. 사용자의 이용 태도는 VR 엑서게이밍의 지속적 행동 이용 의도에 유의미한 영향을 미치는가?

사용자의 이용 태도는 VR 엑서게이밍의 지속적 행동 이용 의도에 유의미한 영향을 매개한다는 결과가 도출됨으로써. 가설5는 채택되었다.

독립변수 AT(만족도), AX(집중도), AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성), AZ(몰입: 자신의 존재에 대한 망각), BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 부딪힐 것 같은 실재감), BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)가 종속변수 BE(지속해서 VR 엑서게이밍을 이용할 의사), BF(VR 엑서게이밍 콘텐츠 추천 의사), BG(타 VR 엑서게임을 이용할 의사), BI(현재 VR 엑서게이밍 헤비 유저 유무), BJ(향후 VR 엑서게이밍 헤비 유저로의 발전 가능성)에 유의미한 영향을미치는지 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시했다.

그 결과는 사용자의 이용 태도가 특정 항목에서 지속적 행동 이용 의도를 유의미한 수준으로 예측하는 것을 가능하게 했다. 결론적으로, AY(몰입도), BD(현존감)가 유의미한 변수로 나타났으며, 이는 아래와 같이 다중회귀식으로 기술되었다. 이 결과를 통해 VR 엑서게이밍 이용자의 몰입도와 현존감이 높을수록, 사용자의 지속적인 엑서게이밍 이용 의사가 높아진다는 사실이 입증되었다. 또한 BF(타인에게 VR 엑서게이밍 추천 의사)는 AY(몰입도)와 BD(현존감)와의 유의미한 상관관계가 도출되었다.

다중회귀분석 결과, 첫 번째로 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성)와 BD(현존감)가 BE(지속적으로 VR 엑서게이밍을 이용할 의사)에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다(4). 이는 VR 엑서게이밍에 대한 몰입이 높을수록 (0.475, p<0.001^***), 높은 현존감을 느낄수록(0.234, p=0.026) 양의 값으로 변화했다. 이는 엑서게이밍의 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성) 와 BD(현존감)가 사용자들이 지속해서 VR 엑서게이밍을 이용할 의사에 유의미한 매개 항목이 된다는 것을 시사한다.

(4)

두 번째로, AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성)의 증가는 BF(타인에게 VR 엑서게이밍 추천 의사)의 상승에 영향을 미쳤다(0.393, p=0.003^***)(5). BD(현존감) 또한 BF(타인에게 VR 엑서게이밍 추천 의사)와 양의 상관 관계로 도출됐으며, 이로써 BD(현존감) 의 증가가 BF(타인에게 VR 엑서게이밍 추천 의사)의 증가에 유의미한 영향력으로 작용했다(0.325, p=0.019^*)(Table 14). 상술한 분석 결과로부터 엑서게이밍의 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성) 와 BD(현존감)가 사용자들이 게임을 추천할 가능성에 유의미한매개 항목이 된다는 사실이 입증되었다.

(5)

Table 14.

Result of hypothesis 5

AY(몰입도) 는 BG(타 VR 콘텐츠 이용 의사)에 대해 유의미한 매개 변수(0.334, p=0.007^**)로 확인되었다(6). 또, BI(현재 VR 엑서게이밍 헤비 유저 유무)에는 AY(몰입도) 와 BC(현존감)이 유의미한 매개 요인으로 작용했다(7).

$\[ BG=1.737+0.334AY(p=0.007\mathrm{*}\mathrm{*}) \]$

(6)

$\[ \begin{array}{c}BI=1.737+0.4852AY\left(p={0.003}^{\mathrm{*}\mathrm{*}}\right)\hfill \\ -0.2903BC\left(p={0.038}^{\mathrm{*}}\right)\hfill \end{array} \]$

(7)

마지막으로, BJ(향후 VR 엑서게이밍 헤비 유저로의 발전 가능성)는 AT(만족도)와 AY(몰입도)가 유의미한 매개 변수로 작용했다(8).

(8)

가설 H5 또한 다량의 독립변수 및 종속변수를 가지고 있었으므로, 가설 채택 여부를 판단하기 위해 연구팀은 다변량회귀분석을 실시했다. 그 결과, 아래와 같은 다변량회귀분석 식이 도출되었다(9).

(9)

사용자의 VR 엑서게이밍의 지속적 행동 이용 의도(BITEC)는 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성) 가 높을수록, BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 부딪힐 것 같은 실재감)가 낮을수록, BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)가 높을수록 높아졌다(F=8.258, p-value<0.001^***).

결과적으로 종합해보면, 다중회귀분석 후 AT(만족도)는 BJ(향후 VR 엑서게이밍 헤비 유저로의 발전 가능성)에 유의미한 영향을 미쳤다. AY(몰입도)는 BE(지속해서 VR 엑서게이밍을 이용할 의사), BF(VR 엑서게이밍 콘텐츠 추천 의사), BG(다른 VR 엑서게임을 이용할 의사), BI(현재 VR 엑서게이밍 헤비 유저 유무), BJ(향후 VR 엑서게이밍 헤비 유저로의 발전 가능성)에 유의미한 영향을 미쳤다. AZ(몰입: 자신의 존재에 대한 망각)는 BF(VR 엑서게이밍 콘텐츠 추천 의사)에 유의미한 영향을 미쳤다. 낮은 BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 부딪힐 것 같은 실재감)는 BI(현재 VR 엑서게이밍 헤비 유저 유무)에 유의미한 영향력으로 작용했다. BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)는 BE(지속해서 VR 엑서게이밍을 이용할 의사)에 영향력을 미쳤다.

또한 다변량회귀분석 결과로 VR 엑서게이밍의 지속적인 이용 의도에 미치는 유의미한 변인으로써 AY(몰입: 시간의 흐름에 대한 인지 가능성), BC(화면에 등장하는 사람이나 사물에 부딪힐 것 같은 실재감), BD(현실에서 운동하는 것과 같은 운동감)가 유의미한 변인으로 확인되었다(Table 15).

Table 15.

Multivariate regression analysis results for hypothesis 5

즉, VR 엑서게이밍의 지속적 행동 이용 의도에 유의미한 영향을 미쳤다고 볼 수 있으며, 가설 5는 채택되었다. 본 연구에서 ETAM 기반의 다섯 가지 가설 검증 결과를 도식화하면, 그림 2와 같다(그림 2).

Fig. 2.

Hypothesis testing results based on ETAM

다섯 가지의 가설에 관한 표를 작성해보면, 밑과 같다.

Table 16.

Research hypothesis acceptance

Ⅴ. 결 론

Acknowledgments

본 결과물은 교육부 및 한국연구재단의 재원으로 디지털 신기술 인재 양성 혁신공유대학 사업비를 지원받아 수행된 연구 결과(20230894)입니다.

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