토픽 모델링 기반 디지털 전환(Digital Transformation) 동향 분석 : 1994~2021년 뉴스 빅데이터를 중심으로

Ⅰ. 서 론

최근 산업 패러다임이 디지털 전환(Digital Transformation)을 반영한 형태로 빠르게 변화하고 있다. 디지털 전환이란 디지털 기술을 사회 전반에 적용하여 전통적인 사회 구조를 혁신하는 것으로서, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, AI, 빅데이터 솔루션 등 정보통신기술 플랫폼으로 구축 및 활용하여 전통적인 운영방식과 서비스를 혁신하는 것을 의미한다[1]. 이러한 디지털 전환은 AI, 빅데이터, 초연결성, 클라우드 등에 기반하여 테크놀로지와 서비스의 융·복합화에 따라 더욱 가속화될 것으로 예상된다.

디지털 전환에 대한 국제사회의 현황을 살펴보면, OECD는 2021년 2월 3일 중소기업의 디지털 인프라 접근 및 보안, 온라인 플랫폼·블록체인·AI 등 신기술 활용 현황과 정책과제 등을 담은 보고서를 발간하였다. 이 보고서에 따르면 중소기업의 디지털 전환을 위해 디지털 인프라에 대한 중소기업의 접근 및 이용, 중소기업의 디지털 보안, 온라인 플랫폼 경제 내에서의 중소기업, 중소기업을 위한 블록체인 생태계, AI 전환과정에서 중소기업 직면 문제 우선순위 설정 등에 대한 정책 수립이 요구된다[2]. 한편, EU 집행위원회는 2021년 3월 9일 2030년을 겨냥해 유럽의 디지털 정책 비전·목표·방안을 담은 ‘2030 Digital Compass’ 전략을 발표하면서 디지털 전환이 탄력적·선순환 경제, 기후 중립 달성의 핵심 열쇠로서 EU가 상호 연결된 세계에서 지속가능한 번영과 디지털 미래 주도권을 확보하겠다는 비전과 계획을 구체화하였다. 이와 함께 디지털 기술로 숙련된 인재 및 고도로 숙련된 디지털 전문가, 안전하고 성능이 뛰어난 지속가능한 디지털 인프라, 비즈니스의 디지털 전환, 공공 서비스의 디지털화를 4개 핵심과제로 제시한 바 있다[3]. 또한, 2021년 8월 5일 개최된 G20 디지털 장관회의에서는 디지털 기술의 역할과 방향에 대하여 논의하고 선언문을 발표하였으며, 선언문의 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 코로나19를 계기로 고용·보건·교육(people), 지속가능성(planet), 경제복원력(prosperity)에 디지털화가 미치는 영향력이 더욱 부각되었으며 디지털 전환을 가속화하고 발전된 기술의 이점을 활용하는 동시에 정보격차 및 보안 등의 문제 해결이 필요하다. 둘째, 정부는 디지털 전환의 촉진자 및 규제자 역할을 하고, 정부가 기능하는 방식을 변화시키고 사회에 봉사해야 하며, 디지털 정부는 시민과 기업에게 능동적이고 인간 중심적이며 사용자 중심적이고 안전하며 사용하기 쉽고, 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있는 디지털 서비스를 제공해야 한다[4]. 종합하면 다양한 사회 및 경제적 문제를 해결하기 위한 디지털 전환은 무엇보다 관련 분야의 공급자와 사용자 모두의 디지털 리터러시를 공통적으로 강조하고 있다.

이러한 흐름 속에서 한국 정부는 2021년 7월 14일 한국판 뉴딜 2.0을 발표하고, 이어서 7월 22일 디지털 뉴딜 2.0의 주요 정책 추진방안을 다음과 같이 발표했다. 첫째, ‘데이터 댐’을 구축하고 구축된 데이터를 산업 각 영역에서 활용할 수 있도록 가명정보 결합, 분야별 활용 경진대회 등을 통해 민간 활용을 촉진한다. 둘째, 산업·사회적 파급효과가 큰 핵심서비스에 5G 특화망을 조기 적용, 5G 활용기업의 세계 진출 지원. 특화망 구축 활성화를 위한 제도 정비, 주파수 공급 등을 추진한다. 셋째, AI의 활용영역을 산업과 지역 전반으로 확산할 수 있도록 지역 거점 중심의 대형 선도사업 등을 기획･추진한다. 넷째, ‘지능형 병원’, ‘AI 정밀의료(닥터앤서)’의 서비스 고도화를 지속 추진, 그간의 성공 사례를 지역 주요거점 병원 등 전국 각 지역으로 확산하고 세계 진출 등을 지원한다. 다섯째, 다양한 기업들이 데이터를 축적·활용, 새로운 콘텐츠와 서비스를 개발하는 ‘개방형 확장가상세계 플랫폼’을 구축, 메타버스 콘텐츠 제작, 핵심기술 개발 등을 종합 지원한다. 여섯째, 공공부문의 디지털 경쟁력을 높이고 국내 클라우드 산업 발전의 마중물이 될 수 있도록 공공부문을 클라우드로 우선 전환, 경쟁력 있는 소프트웨어 서비스의 클라우드 전환을 지원한다. 일곱째, 복잡·다양한 사회문제 해결과 산업 혁신을 위한 디지털 복제물 활용을 확대, 제조현장 안전에 디지털 복제물을 적용, 분야별 복제물의 상호 연계를 위한 핵심기술 개발 추진한다. 여덟째, 블록체인과 지능형 사물인터넷 기술을 산업영역에 적용하기 위해 대규모 사업을 진행, 실증환경 구축, 기술지원 등 중소·개척기업에 대한 지원을 강화한다. 아홉째, PIM(메모리+프로세서 통합) AI 반도체, AI 원천기술, 6G 이동통신 등 향후 디지털 미래를 이끌어 갈 핵심 기술에 대규모 재원을 투입하여 집중 투자한다[5]. 이러한 주요 분야별 정책 추진방향에 대해 과학기술정보통신부를 비롯한 13개 관계부처는 2022년 1월 26일 ‘2022년 디지털뉴딜 실행계획’을 발표하면서 디지털 전환의 속도를 높이기 위해 9조원(국비)을 투입하고 법·제도 정비를 병행하겠다고 밝혔다. 이를 위한 주요 실행계획으로는, 첫째, 데이터·네트워크·AI(D.N.A) 기반 생태계 강화, 둘째, 교육·의료 등 생활 밀착 분야 비대면 기반 확충, 셋째, 메타버스 등 초연결 신산업 분야 집중 육성, 넷째, 핵심 인프라 및 산단·물류 디지털화 본격 추진을 제시했다[6].

이처럼 디지털 전환이 국내·외 전 분야에서 빠르게 추진되고 필요성이 증대되고 있으나, 디지털 전환 현상이 사회적으로 어떻게 이슈화되어 논의되어 왔는지에 대해 거시적 차원에서 종합적으로 분석한 연구는 아직 부족한 상황이다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 전환이 언론에 본격적으로 보도되기 시작한 1994년부터 2021년까지의 뉴스 빅데이터를 대상으로, 토픽 모델링 분석방법을 활용해 디지털 전환 동향을 분석하고 이에 대한 시사점을 제시하고자 한다. 이에 따른 연구문제는 다음과 같다.

• <연구문제1> 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터에 나타난 주요 키워드는 무엇인가?
• <연구문제2> 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터에 나타난 주요 토픽은 무엇이며, 어떻게 변화하는가?

Ⅱ. 선행연구 검토

디지털 전환 관련 선행연구를 확인하기 위해, 한국연구재단의 KCI(Korea Citation Index, 한국학술지인용색인)에서 2002년 01월부터 2021년 12월까지 20년 간 발표된 디지털 전환 관련 논문 231건을 검토하였다. 논문 발표 빈도는 <그림 1>과 같이, 2002년부터 2018년까지는 1~13건 정도의 논문이 발표되다가 2019년 25건, 2020년 28건으로 증가한 후 2021년에 80건으로 연구량이 급증하였다.

Fig. 1.

Time series changes of digital transformation news report

디지털 전환 관련 연구는 이공계열부터 인문사회계열에 이르기까지 다양한 학문분야에서 진행되었으며, KCI 기준으로 논문 발표 수가 상위인 학문분야로는 <표 1>과 같이, 전자/정보통신공학 28건, 신문방송학 21건, 과학기술학 17건, 경영학 16건, 컴퓨터과학 10건, 법학 10건 순으로 나타났다.

Table 1.

Number of papers related to digital transformation by academic field in Korea

학문분야별로 이루어진 디지털 전환 주요 연구사례로는 <표 2>와 같이, ‘센서용 Incremental 델타-시그마 아날로그 디지털 변환기 설계’(전자/정보통신공학), ‘정책 이해도 및 관여도가 공중의 정책 태도·정보탐색과 구전의도에 미치는 영향 - 제주도 디지털 전환 시범사업을 중심으로’(신문방송학), ‘IT 기반 정보화 - 디지털 혁신과 지능정보화’(과학기술학), ‘디지털 변환으로 인한 기업생태계 구조 변화 연구’(경영학), ‘농업·농촌 디지털 전환을 위한 빅데이터 활성화 방안 연구’(컴퓨터학), ‘디지털 전환(Digital Transformation)에 의한 지능정보화 사회의 거버넌스 연구’(법학) 등이 있다[7-12].

Table 2.

Major papers related to digital transformation by academic field in Korea

선행연구를 검토한 결과 디지털 전환을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 기술 동향 분석, 세계 각국의 디지털 전환 정책 및 특정 분야 활용방안 등에 대해 주로 연구된 반면, 디지털 전환이라는 사회적 현상에 대해 메타적 관점에서 조망하여 분석한 연구는 부족한 것으로 확인되었다. 따라서 본 연구에서는 디지털 전환 현상에 대해 사회적으로 어떠한 담론이 형성되어 변화되어 왔는지를 뉴스 빅데이터와 토픽 모델링 분석방법을 활용하여 분석하고자 한다.

Ⅲ. 연구 방법

3-1 자료 수집

뉴스 빅데이터 수집 대상 언론매체는 2021년 12월 31일 기준으로 한국언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 시스템 ‘빅카인즈(BIGKinds)’에 등록된 언론매체이며, 언론매체 수는 <표 3>과 같이 총 54개로서, 중앙지 11개, 경제지 8개, 지방지 28개, 전문지 2개, 방송사 5개에서 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터를 수집했다.

Table 3.

Analysis target media status

디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터를 수집하기 위해, 검색어를 ‘디지털 전환’, ‘디지털 변환’, ‘디지털 혁신’, ‘Digital Transformation’으로 검색하였으며, 분석대상 기간을 디지털 전환 관련 뉴스가 최초로 보도된 1994년부터 2021년까지로 설정했다.

최초 수집된 디지털 전환 관련 뉴스 수는 총 9,923건으로서, 이 중 중복보도·인물동정 등 298건의 뉴스를 필터링한 후 최종적으로 9,625건의 뉴스를 대상으로 분석을 수행했으며, 연도별 보도추이는 <그림 2>와 같이 나타났다. 빅카인즈를 통해 비정형 텍스트 데이터의 형태소 추출과 키워드 정제가 완료된 엑셀파일을 제공받아 분석을 실시했다.

Fig. 2.

Time series changes of digital transformation news report

3-2 분석 방법

본 연구의 목적은 디지털 전환의 동향 분석을 위해 뉴스에 나타난 디지털 전환의 핵심 키워드와 토픽을 도출하고 시계열 변화를 파악하는 것이다. 이를 위해 대량의 비정형 텍스트 데이터에 잠재된 키워드와 토픽을 도출하는 데에 유용한 분석방법인 토픽 모델링 분석방법을 적용했다. 토픽 모델링 분석방법 중 일반적으로 많이 활용되는 기법은 LDA(Latent Dirichlet Allocation, 잠재 디리클레 할당) 기법으로서, <그림 3>과 같이 대량의 문서집합을 대상으로 키워드와 토픽을 출현확률(Probability)에 따라 클러스터링하는 데에 유용하며[13], 뉴스 빅데이터를 대상으로 한 키워드 및 토픽 도출에 많이 활용되고 있다[14-15].

Fig. 3.

LDA method conceptual diagram and analysis examples(2012) [13]

토픽 분석을 위해 한국어에 대한 형태소 추출과 분석에 유용한 국산 프로그램 NetMiner(4.5.0)를 사용했다. 최적화 토픽 수를 결정하기 위해, 토픽 수를 4부터 13까지 설정하고 α값을 0.01, 0.05, 0.1로 설정하여 실루엣계수(Silhouette coefficient)를 측정했다(Iteration: 1,000). 실루엣계수는 토픽 내에서의 유사성과 토픽들 간의 차별성을 정량적으로 분석할 수 있는 지수로서, -1부터 +1까지의 범위값을 가지며, +1에 근접할수록 토픽 분류가 최적화되었음을 의미한다[16]. 실루엣계수를 측정한 결과, <그림 4>와 같이 α값이 0.01, 토픽 수가 5개일 경우 실루엣계수가 0.958로서 +1에 가장 가깝게 나타나, 해당 설정값을 기준으로 토픽 모델링 분석을 실시했다.

Fig. 4.

Topic modeling silhouette coefficient measurement result

Ⅳ. 연구 결과

토픽 모델링을 활용하여 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터 9,625건을 대상으로 분석한 결과, <그림 5>와 같이 5개의 토픽이 도출되었으며, 토픽별 시계열 변화는 <그림 6>과 같다. 토픽별 주요 키워드와 시계열 변화는 <그림 7~16>으로 정리했으며, 토픽별 주요 키워드와 관련 뉴스는 <표 4~8>과 같이 나타났다.

Fig. 5.

Proportion by topic

Fig. 6.

Time series changes by topic

4-1 [토픽 1] 디지털 전환 관련 인재 양성

[토픽 1]은 <그림 7>과 같이, 주요 키워드가 ‘기업’, ‘대학’, ‘뉴딜’, ‘인재’, ‘양성’, ‘공공’, ‘민간’, ‘벤처’, ‘소상공인’, ‘스타트업’ 등으로 도출되었으며, <표 4>와 같이 키워드별 관련 뉴스 원문을 검토한 결과, 토픽명을 ‘디지털 전환 관련 인재 양성’으로 정의했다. [토픽 1] 관련 뉴스 건수는 2,257건으로서 전체 뉴스의 23.4%를 차지하고 있으며, 5개의 토픽 중 2순위의 비중을 나타냈다. [토픽 1] 관련 뉴스는 <그림 8>과 같이, 2007년부터 2015년까지 10~20건 내외로 보도되다가 2016년부터 점진적으로 증가하였으며, 2020년 698건, 2021년 1,025건으로 급증하는 현상이 나타났다.

Fig. 7.

[Topic 1] Keywords

Table 4.

[Topic 1] Probability and related news by keyword

Fig. 8.

[Topic 1] Time series change

4-2 [토픽 2] 디지털 전환을 통한 금융 분야 개편

[토픽 2]는 <그림 9>와 같이, 주요 키워드가 ‘은행’, ‘보험’, ‘핀테크’, ‘증권’, ‘자산’, ‘개편’, ‘수익’, ‘수익’, ‘뱅킹’, ‘인사’ 등으로 도출되었으며, <표 5>와 같이 키워드별 관련 뉴스 원문을 검토한 결과, 토픽명을 ‘디지털 전환을 통한 금융 분야 개편’으로 정의했다. [토픽 2] 관련 뉴스 건수는 2,127건으로서 전체 뉴스의 22.1%를 차지하고 있으며, 5개의 토픽 중 3순위의 비중을 나타냈다. [토픽 2] 관련 뉴스는 <그림 10>과 같이, 2007년부터 2016년까지 21건 이하로 보도되다가 2017년 147건, 2018년 228건, 2019년 365건으로 단계적으로 증가하다가, 2020년 642건, 2021년 632건으로 크게 증가하는 현상이 나타났다.

Fig. 9.

[Topic 2] Keywords

Table 5.

[Topic 2] Probability and related news by keyword

Fig. 10.

[Topic 2] Time series change

4-3 [토픽 3] 디지털 전환 기술 기반의 협력 활성화

[토픽 3]은 <그림 11>과 같이, 주요 키워드가 ‘클라우드’, ‘보안’, ‘의료’, ‘소프트웨어’, ‘네트워크’, ‘전자’, ‘파트너’, ‘지능’, ‘시스템’, ‘컨설팅’ 등으로 도출되었으며, <표 6>과 같이 키워드별 관련 뉴스 원문을 검토한 결과, 토픽명을 ‘디지털 전환 기술 기반의 협력 활성화’로 정의했다. [토픽 3] 관련 뉴스 건수는 2,376건으로서 전체 뉴스의 24.7%를 차지하고 있으며, 5개의 토픽 중 1순위의 비중을 나타냈다. [토픽 3] 관련 뉴스는 <그림 12>와 같이, 2007년부터 2015년까지 50건 미만으로 보도되다가 2016년부터 점진적으로 증가하였으며, 2020년 629건, 2021년 650건으로 크게 증가하는 것으로 나타났다.

Fig. 11.

[Topic 3] Keywords

Table 6.

[Topic 3] Probability and related news by keyword

Fig. 12.

[Topic 3] Time series change

4-4 [토픽 4] 아날로그 방송의 디지털 전환

[토픽 4]는 <그림 13>과 같이, 주요 키워드가 ‘방송’, ‘케이블’, ‘아날로그’, ‘지상파’, ‘방송통신위원회’, ‘가구’, ‘종료’, ‘사업자’, ‘시청자’, ‘디지털 전환’ 등으로 도출되었으며, <표 7>과 같이 키워드별 관련 뉴스 원문을 검토한 결과, 토픽명을 ‘디지털 전환 관련 인재 양성’으로 정의했다. [토픽 4] 관련 뉴스 건수는 1,307건으로서 전체 뉴스의 13.6%를 차지하고 있으며, 5개의 토픽 중 5순위의 비중을 나타냈다. [토픽 4] 관련 뉴스는 <그림 14>와 같이, 2007년 54건, 2008년 87건으로 증가하다가 2009년부터 2012년까지 200건 내외로 보도되었으며, 2013년 이후 크게 감소하는 현상이 나타났다.

Fig. 13.

[Topic 4] Keywords

Table 7.

[Topic 4] Probability and related news by keyword

Fig. 14.

[Topic 4] Time series change

4-5 [토픽 5] 제조/중공업 분야 디지털 전환 가속화

[토픽 5]는 <그림 14>와 같이, 주요 키워드가 ‘제조’, ‘지능형 공장’, ‘전자’, ‘로봇’, ‘에너지’, ‘스마트 팩토리’, ‘안전’, ‘설비’, ‘중공업’, ‘공정’ 등으로 도출되었으며, <표 8>과 같이 키워드별 관련 뉴스 원문을 검토한 결과, 토픽명을 ‘제조/중공업 분야 디지털 전환 가속화’로 정의했다. [토픽 5] 관련 뉴스 건수는 1,558건으로서 전체 뉴스의 16.2%를 차지하고 있으며, 5개의 토픽 중 4순위의 비중을 나타냈다. [토픽 5] 관련 뉴스는 <그림 16>과 같이, 2007년부터 2017년까지 8~35건 수준으로 보도되다가 2018년부터 2021년까지 130건, 223건, 471건, 512건으로 크게 증가하는 현상이 나타났다.

Fig. 15.

[Topic 5] Keywords

Table 8.

[Topic 5] Probability and related news by keyword

Fig. 16.

[Topic 5] Time series change

Ⅴ. 결 론

본 연구에서는 디지털 전환 현상을 거시적 차원에서 분석하고 이에 대한 시사점을 제안하기 위해, 뉴스 빅데이터를 대상으로 토픽 모델링 분석방법을 활용하여 디지털 전환의 주요 키워드와 토픽을 도출하고 토픽별 변화 양상을 분석했다. 도출된 토픽은 (1) 디지털 전환 관련 인재 양성, (2) 디지털 전환을 통한 금융 분야 개편, (3) 디지털 전환 기술 기반의 협력 활성화, (4) 아날로그 방송의 디지털 전환, (5) 제조/중공업 분야 디지털 전환 가속화로 나타났다. 분석 결과를 기반으로 도출한 논의 및 시사점은 다음과 같다.

첫째, 디지털 전환을 선도할 수 있는 전문인재 양성에 대한 정책과제 마련 및 교육 추진이 필요하다. [토픽1] ‘디지털 전환 관련 인재양성’ 관련 뉴스는 전체 9,625건 중 2,257건(23.4%)이 보도되었으며, 시계열 분석결과에서는 2019년 179건에서 2020년 698건, 2021년 1,025건으로 보도건수가 급증하면서, 2021년 기준 가장 중요한 이슈로 나타났다. 즉 디지털 전환과 관련하여 최근 가장 주요하게 부각된 이슈는 디지털 전환 기술을 개발하고 각 분야에 적용하며 실행할 인재를 양성하는 것이었다. 또한 디지털 전환 시대에 요구되는 교수·학습 역량 향상을 위한 지원이 필요하다[17-18]. 이에 비해, 정부가 추진하고 있는 디지털 전환 주요 정책과제에는 인재양성이 중요하게 다루어지지 않고 있다. 2022년 1월 정부가 발표한 ‘2022년 디지털 뉴딜 실행계획’을 살펴보면, 인재양성 관련 사항은 4개의 정책 추진방향과 17개의 핵심 정책과제로 나타나지 않고, 핵심 정책과제 중 ‘메타버스 산업 육성’의 실행계획의 일부로 ‘메타버스 아카데미 운영’에만 포함되어 있는 상황이다.[3]. 따라서, 디지털 전환 관련 인재 양성을 핵심 정책과제로 삼아, 이를 적극 추진할 수 있는 실행계획 수립이 요구된다.

둘째, 금융 분야를 비롯한 경제생활 전반에서 디지털 전환의 소외계층을 위한 사회적 관심과 디지털 리터러시 관련 정책 수립이 필요하다. [토픽2] ‘디지털 전환을 통한 금융 분야 개편’ 관련 뉴스는 2,127건(22.1%)이 보도되었으며, 시계열 분석 결과에서는 2019년 365건에서 2020년 642건, 2021년 632건 등 보도건수가 증가하는 것으로 나타났다. 금융기관들은 핀테크, AI, 빅데이터, 모바일 플랫폼 등 디지털 전환 기술을 적극 반영하여, 비용 절감, 수익 극대화, 고객 편의성 증진, 조직 혁신, 인력 효율화 등을 활발하게 추진하고 있다. 그러나, 금융 분야의 디지털 전환이 가속화될수록 사회·경제적 불평등을 야기하는 디지털 디바이드(digital divide) 현상도 점차 심화되고 있는 상황이다. 실제로 은행지점의 감소는 대면거래를 주로 사용하는 고령층에 큰 영향을 미쳤으며, 시각 장애인의 경우 디지털 기기를 활용한 금융 서비스 접근과 이용에 많은 어려움을 경험하고 있다[19]. 하지만 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터에서는 디지털 소외계층에 대한 내용이 주요 이슈로 다루어지지 않고 있다. 따라서, 디지털 디바이드 현상이 최소화될 수 있도록 언론을 비롯한 관련 기관 및 단체의 사회적 관심이 요구되며, 국가 차원에서 디지털 소외계층의 어려움을 파악해 맞춤형 금융·경제 서비스를 제공하거나 디지털 금융·경제 서비스를 충분히 활용할 수 있도록 디지털 리터러시 교육기회를 제공하는 정책이 마련되어야 하겠다.

셋째, 디지털 전환 기술협력 과정에서 발생할 수 있는 보안, 개인정보 유출 등을 예방·대응할 수 있는 정책 마련이 필요하다. [토픽3] ‘디지털 전환 기술 기반의 협력 활성화’ 관련 뉴스는 2,376건(24.7%)이 보도되어 5개의 토픽 중 가장 많은 비중을 차지하고 있었으며, 시계열 분석결과에서는 2019년 294건, 2020년 629건, 2021년 650건 등 보도건수가 증가하는 것으로 나타났다. 현재 국내 기업 및 공공기관들은 위기극복과 경쟁력 강화를 위해 국내·외 IT전문 기업들과 협력하여 AI·빅데이터·클라우드 등의 기술 도입, 하드웨어 및 소프트웨어 개발, 디지털 센터 신설 등의 인프라 구축을 통해 디지털 전환을 빠르게 추진하고 있는 상황이다. 그러나, 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터에서는, 디지털 전환 기술 기반의 협력 과정에서 나타날 수 있는 보안사고, 개인정보 유출에 대한 사회적 논의가 충분히 나타나지 않았다. 따라서, 현재 추진되고 있는 국내·외 디지털 전환 기술 기반의 협력을 더욱 활성화함과 동시에, 디지털 전환 기술 협력 이면에 발생할 수 있는 부정적 이슈에 대한 대응책 마련이 요구된다.

넷째, 디지털 전환과 관련된 정책 입안 과정에서 국민과의 소통 및 사회적 합의가 필요하다. [토픽4] ‘아날로그 방송의 디지털 전환’ 관련 뉴스는 1,307건(13.6%)이 보도되었으며, 시계열 분석결과에서는 2008년 이전에는 100건 미만으로 보도되다가 2009년부터 2012년까지 200건 내외로 보도량이 증가한 후 2013년부터 크게 감소하는 것으로 나타났다. 국내에서 디지털 전환에 대한 이슈가 처음 등장한 것은 ‘아날로그 방송의 디지털 전환’이었으며, 이는 전 국민의 생활에 영향을 미치는 사안이었다. 관련 주요 뉴스에서 볼 수 있듯이, 당시 정부는 아날로그 방송의 디지털 전환이 원활하게 이루어질 수 있도록 정책 입안 과정에서 전 국민을 대상으로 홍보하고 설명회를 개최했으며, 국민의 시청권 보장을 위해 실태조사를 실시하고 국민을 대상으로 디지털 전환 장비 및 예산을 지원했다. 그러나, 현재 2022년 디지털 뉴딜 실행계획에서는 국민과의 소통 및 사회적 합의에 대한 내용이 정책과제로 다뤄지지 않고 있다. 즉 디지털 전환 정책 입안 과정에서 국민과의 소통은 명시되어 있지 않고, 다만 정책 수행 후 “국민 체감도가 높은 디지털 뉴딜 성과를 발굴하고 SNS·대중매체 등 수혜자 맞춤형 홍보 추진”이라고 향후 계획에 명시했다[3]. 따라서, ‘아날로그 방송의 디지털 전환’ 사례처럼 정책 입안부터 추진에 이르는 전 과정에서 국민과의 지속적인 소통과 사회적 합의를 모색할 수 있는 정책 수립이 필요하다.

다섯째, 제조/중공업 분야를 비롯한 산업 전 분야에 디지털 전환이 확산·정착될 수 있도록 산·학·연·정 간 긴밀한 협력체계 구축과 정책 지원이 필요하다. [토픽5] ‘제조/중공업 분야 디지털 전환 가속화’ 관련 뉴스는 1,558건(16.2%)이 보도되었으며, 시계열 분석 결과에서는 2017년 이전까지 40건 미만으로 보도되다가 2018년 130건, 2019년 223건, 2020년 471건, 2021년 512건으로 증가하는 것으로 나타났다. 디지털 전환 관련 뉴스 빅데이터에 주로 부각된 산업분야는 제조/중공업 분야로서 ‘스마트 팩토리’, ‘클라우드 로봇’, ‘AI 접목’, ‘설비 데이터 디지털화’, ‘디지털 트윈’ 등의 기술이 빠르게 적용되고 있었다. 이러한 디지털 전환이 제조/중공업 분야뿐만 아니라, 산업 전체 분야로 확산될 수 있도록 국가 차원에서 산·학·연·정 간 긴밀한 협력체계를 구축하고, 디지털 전환을 촉진하는 지원책 마련이 요구된다. 아울러, 대기업뿐만 아니라 중소·소상공인의 디지털 전환 수요를 면밀히 파악하고, 이를 위한 교육, 인력, 예산 등의 지원이 필요하다.

본 연구는 뉴스 빅데이터를 대상으로 디지털 전환 동향을 분석함으로써, 디지털 전환 관련 시사점을 제안하여 정책방향을 제시했다는 정책적 의의가 있다. 기존 논문에서는 특정 분야의 디지털 전환 기술 동향, 각국의 정책 등을 중심으로 연구되어 왔으나, 본 연구에서는 거시적 차원에서 디지털 전환에 대한 사회적 이슈를 분석했다는 학술적 의의가 있다. 추후 연구에서는 뉴스뿐만 아니라 유튜브 댓글, 트위터, 인스타그램, 블로그, 인터넷 게시판 등 국민의 소리가 담긴 비정형 데이터를 포함하여 분석한다면, 디지털 전환 관련 정책적 시사점을 더욱 풍성히 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

Acknowledgments

본 연구는 2022년 한국과학기술정보연구원(KISTI) 기본사업 과제로 수행한 연구입니다.

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