게임장르 선호도에 따른 게임 과의존 문제와 주의력결핍·과잉행동장애의 차이

Ⅰ. 서 론

현대 사회에서 디지털 게임은 아동, 청소년, 성인에 이르기까지 다양한 연령층에서 널리 이용되는 대표적인 여가 활동으로 자리잡고 있다. 한국콘텐츠진흥원의 2022년 게임이용자 실태조사에 따르면 전체 응답자의 74.4%가 지난 1년간 게임을 이용한 경험이 있는 것으로 나타났다[1]. 또한 2024 대한민국 게임백서[2]에 따르면 전체 게임 이용률은 2022년 이후 다소 감소하는 추세를 보이고 있으나, 2024년에도 약 60% 수준에 근접하여 여전히 응답자의 절반 이상이 게임을 이용하고 있는 것으로 보고되었다. 게임은 비디오 게임에서 출발하여 PC, 모바일, VR 등 다양한 플랫폼으로 그 영역을 확장해 왔다. 이를 반영하듯 국내 게임산업의 총 매출액은 2022년 대비 2023년에 3.4% 증가하여 22조 9,642억 원을 기록하는 등, 시대적 흐름에 맞추어 지속적인 성장세를 보이고 있다.

Ⅱ. 연구방법

2-2 조사도구

1) 게임장르 선호도

온라인 설문지에 ‘주로 선호하는 게임의 장르는 어떤 것입니까?’라는 질문이 포함되었으며, 응답자는 ‘게임을 전혀 하지 않는다’, ‘퍼즐’, ‘웹보드 게임’, ‘롤플레잉’, ‘AOS’, ‘전략 시뮬레이션’, ‘VR 게임’, ‘AR 게임’, ‘어느 장르에도 해당되지 않는다’라는 항목에 선택하도록 지시되었다. 앞서 언급한 바와 같이, ‘게임을 전혀 하지 않는다’, ‘VR 게임’, ‘AR 게임’, ‘어느 장르에도 해당되지 않는다’에 응답한 참여자는 제외하였다.

응답은 표 1과 같이 최종적으로 네 가지 범주 (1=캐주얼, 2=롤플레잉, 3=AOS, 4=전략 시뮬레이션)로 재분류하였다. 웹보드 게임은 퍼즐 게임과 일부 차이점이 존재하지만, 규칙이 비교적 간단하여 쉽게 습득할 수 있고 접근성이 높으며 진입 및 몰입 장벽이 낮다는 점에서 캐주얼 게임의 특성을 공유한다. 따라서 본 연구에서는 퍼즐 게임과 웹보드 게임을 통합하여 ‘캐주얼 게임’ 범주로 분류하였다. AOS는 캐릭터성장기반을 갖추었다는 점에서 롤플레잉에 가깝지만, 진행구조와 상호작용 방식에 있어서 뚜렷하게 차이가 난다. 또한, AOS는 자원과 오프젝트를 관리하고 의사결정을 내린다는 점에서 전략시뮬레이션의 특징을 갖추고 있으나 조작단위나 의사결정 구조에 있어서 전략시뮬레이션과는 차이가 난다. 이러한 근거로 본 연구에서는 AOS를 롤플레잉과 전략시뮬레이션과는 독립된 장르로 처리하였는데, 이는 몇몇 선행연구들[33],[36],[37]과 유사하다.

Table 1.

Video game genres: Classification, characteristics, and examples

2) 게임 과의존 문제

게임 과의존 문제를 평가하기 위해 최훈석 등[41]이 개발한 한국형 성인용 게임 과의존 진단 척도를 사용하였다. 척도는 총 21문항으로 지난 1년간 경험한 내성, 금단, 강박적 사용, 조절손상, 일상생활무시, 과도한 시간 소비, 부작용에도 계속 사용 등의 문항들로 구성되었다. 4점 척도(0점 ‘전혀 아니다’ ~ 3점 ‘거의 언제나 그렇다’)로 각 문항은 0점에서 3점의 범위를 지녀 전체 0점에서 63점의 범위를 갖는다. 본 연구 표본에서 내적 일관성 신뢰도(Cronbach’s α)는 0.96으로 나타났다.

3) 주의력 결핍 및 과잉행동장애(ADHD)

ADHD를 측정하기 위해 김은정[17]이 개발한 한국형 성인 ADHD 척도(K-CAARS)를 사용하였다. 이는 ‘주의력 결핍’(8 문항), ‘과잉행동’(6 문항), ‘충동성’(6 문항), ‘자아개념 문제’(6 문항)를 측정하는 26문항으로 구성되어 있고, 각 문항은 4점 리커트 척도(0점 ‘거의 그렇지 않다’ ~ 3점 ‘매우 자주 그렇다’)로 이루어져 있다. 점수는 각 문항의 점수를 합산하여 산출하였고, 점수가 높을수록 증상이 심각함을 의미한다. 본 연구 표본에서 내적 일관성 신뢰도(Cronbach’s α)는 ADHD 총점에서 0.94, ‘주의력 결핍’ 하위척도가 0.86, '과잉행동’ 하위척도가 0.83, ‘충동성’ 하위척도가 0.84, 그리고 ‘자아개념 문제’ 하위 척도가 0.83으로 각각 높은 신뢰도를 나타내었다.

Ⅲ. 결 과

3-1 기술분석

표 2는 성별에 따른 게임 과의존, ADHD 총점 및 하위요소 평균(표준편차)과, 게임장르 선호 빈도를 나타낸다. t검정 결과, 게임 과의존 문제에 있어 원점수는 여성이 남성보다 다소 높은 점수를 나타냈고, 로그변형 점수는 남성이 다소 높은 것으로 나타났으나, 점수 차이는 양쪽 모두 통계적으로 유의하지 않았다. ADHD 총점과 하위요소 중 ‘주의력 결핍’과 ‘충동성’에 있어서 남성보다 여성의 점수가 통계적으로 유의하게 높은 것으로 나타났다.

Table 2.

Means (SDs) for gaming disorder, ADHD, and frequency of game genre preference by gender

교차분석을 통해 성별에 따른 게임장르의 빈도 분포를 살펴본 결과, 남성은 ‘AOS (34.2%)‘, ‘롤플레잉 (31.1%)’, ‘전략 시뮬레이션 (28.5%)’, ‘캐주얼 (6.2%)’ 순으로 높은 빈도를 보였으며, 여성은 ‘캐주얼 (36.0%)’, ‘롤플레잉 (29.0%)’, ‘AOS (21.0%)’, ‘전략 시뮬레이션 (14.0%)’ 순으로 높은 빈도를 나타내었고, 이러한 남녀차이는 통계적으로 유의하였다 (x²=56.90, p<0.0001). 이를 통해 여성은 남성에 비해 캐주얼을 선호하고, 남성은 그 외의 장르인 롤플레잉, AOS, 전략 시뮬레이션을 선호한다는 것을 알 수 있다.

3-2 게임장르에 따른 게임 과의존 문제의 차이

표 3은 ANOVA 결과로서 게임장르 선호도에 따라 게임 과의존 문제가 통계적으로 유의하게 차이가 난다는 것을 보여주고 있다(F=5.06, p=0.002). 게임 과의존 문제는 롤플레잉이 평균 0.61점으로 가장 높았고, 캐주얼이 평균 0.10점으로 가장 낮았으며, AOS와 전략시뮬레이션이 그 중간에 있었다. 게임과의존 점수는 캐주얼 집단에 비해 롤플레잉 집단에서 유의하게 높게 나타났으며, AOS 집단에 비해서도 롤플레잉 집단이 유의하게 높은 수준을 보였다.

Table 3.

ANOVA results for gaming disorder by game genre preference

3-3 게임장르 선호도에 따른 ADHD 총점 및 하위요소의 차이

표 4는 ANOVA 결과로서 ADHD의 총점 및 하위요소가 모두 게임장르 선호도에 따라 유의하게 차이가 난다는 것을 보여주고 있다. ADHD 총점, ‘주의력결핍’, ‘과잉행동’, ‘충동성’, ‘자아개념 문제’의 모든 척도에서 롤플레잉의 평균 점수가 가장 높았고, 캐주얼이 가장 낮았으며, 전략 시뮬레이션, AOS는 중간에 있었는데 대체로 AOS보다는 전략시뮬레이션이 높은 점수를 나타내었다. 이 결과는 게임 과의존 분석 결과와 매우 유사하였다. 사후검정 결과, ‘주의력결핍’, ‘과잉행동’, ‘충동성’, ADHD 총점에 있어서 캐주얼보다 롤플레잉과 전략 시뮬레이션이 유의하게 높았으며, ‘자아개념 문제’에 있어서는 롤플레잉만이 캐주얼보다 유의하게 높은 것으로 나타났다.

Table 4.

ANOVA results for the ADHD total score, and four subscale scores by game genre preference

3-4 게임장르 선호도와 ADHD 점수에 대한 위계적 회귀분석

게임 장르 선호도에 따른 게임 과의존 점수의 차이와 ADHD 총점 및 하위요소 점수의 차이가 매우 유사한 패턴을 보였다. 이에 따라 게임 장르 선호도에 따른 ADHD 점수의 차이는 ADHD와 게임 과의존 문제간의 높은 상관관계에 기인할 가능성이 제기된다. 이러한 가능성을 검증하기 위해 위계적 회귀분석을 실시하였으며, 게임 과의존 점수를 통제한 후에도 게임 장르가 ADHD 총점 및 각 하위요소 점수를 추가적으로 설명하는지를 확인하였다. 위계적 회귀분석에서 ADHD 총점과 각 하위요소 점수를 종속변인으로 설정하고, 1단계 독립변인으로서 나이와 성별 효과가 제거된 게임 과의존 점수를 입력하여 해당 변인의 영향을 통제하였다, 2단계에서 더미코딩된 게임장르 선호도 변수를 동시에 투입하여, 게임 과의존을 통제한 이후에도 게임장르 선호도가 ADHD 총점 및 각 하위요소에 대해 추가적인 설명력을 갖는지를 검증하였다. 각 단계에서 모형의 설명력 변화는 결정계수 증가량(ΔR²)을 통해 평가하였으며, 해당 변화의 통계적 유의성은 F 변화량(ΔF)을 통해 검증하였다.

표 5는 ADHD 총점에 대한 위계적 회귀분석 결과를 제시하고 있다. 최종 모형은 ADHD 총점을 유의하게 설명하였다(F = 72.8, p < .001). 1단계에서 게임 과의존을 투입한 결과, 모형의 설명력이 유의하게 나타났다(ΔR² = .413, p < .001). 2단계에서 게임 장르를 추가한 결과, 게임 과의존을 통제한 이후에도 설명력이 유의하게 증가하였다 (1.4%; ΔR² = .014, p < .05). 이는 게임 장르 선호도가 ADHD 총점에 대해 게임과의존 문제에 더하여 추가적 설명력을 가지는 것을 의미한다. 구체적으로, 게임 장르 중 롤플레잉과 전략 시뮬레이션은 기준집단(캐주얼)에 비해 ADHD 총점이 유의하게 높았으며, AOS는 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.

Table 5.

Hierarchical regression results for ADHD total score

표 6은 ADHD 각 하위요소를 종속변수로 한 위계적 회귀분석 결과를 제시하고 있다. 분석 결과, ‘주의력결핍’(F = 46.8, p < .001), ‘과잉행동’(F = 61.3, p < .001), ‘충동성’(F = 58.3, p < .001), ‘자아개념 문제'’(F = 35.7, p < .001) 모두에서 최종 모형이 유의하게 나타났다. 그러나 2단계에서 게임과의존 문제를 통제한 후 게임 장르를 추가하였을 때, 주의력결핍(ΔR² = .012, p > .05), '과잉행동'(ΔR² = .008, p > .05), '자아개념 문제'(ΔR² = .010, p > .05)에서는 설명력이 유의하게 증가하지 않았다. 반면, ‘충동성’의 경우 설명력이 유의하게 증가하였으며(1.6%; ΔR² = .016, p < .05), 이는 게임 장르 선호도가 ‘충동성’ 하위요소에 대해 게임과의존 문제에 더하여 추가적 설명력을 가지는 것을 시사한다. 특히 기준집단(캐주얼)에 비해 롤플레잉과 전략 시뮬레이션 장르에서 ‘충동성’ 점수가 유의하게 높았다. 이러한 결과는 ADHD 총점에 대한 게임 장르 선호도의 추가적 설명력이 주로 ‘충동성’ 하위요소에 의해 기인함을 시사한다.

Table 6.

Hierarchical regression results for the four ADHD subscale scores

3-5 민감도 분석 결과

표 7은 ANCOVA 민감도 분석 결과이다. 모든 변인에서 F 값은 통계적으로 유의하였고, 효과크기는 게임과의존 문제에서 4.5%로 나타나 작은 수준에서 중간 수준에 해당하였으며[42], ADHD 총점에서도 유사하게 4.6%로 나타났다. ADHD 하위요소 중 ‘자아개념 문제’는 3.1%로 가장 낮은 효과 크기를 보였고, ‘충동성’은 4.2%로 가장 높은 효과크기를 보였으나, 모든 효과크기는 Cohen의 기준[42]에 따르면 작은 수준에서 중간 수준에 해당하였다.

Table 7.

ANCOVA results for gaming disorder, ADHD total and subscale scores by game genre preference, controlling for age and sex

연령과 성별을 통제한 조정평균을 비교한 결과, 주분석(잔차 기반 분석)과 동일하게 대부분의 변인에서 롤플레잉 집단이 가장 높은 평균을 보였고, 캐주얼 집단이 가장 낮은 수준을 나타냈다. 다만 ‘과잉행동’과 ‘충동성’에서는 롤플레잉과 전략시뮬레이션 집단 간 조정평균 차이가 통계적으로 유의하지 않았다.

Bonferroni 보정을 적용한 사후 쌍별 비교 결과는 잔차 기반 주분석 결과와 전반적으로 일치하였다. 즉, ‘자아개념 문제’에서는 롤플레잉 집단이 캐주얼 집단보다 유의하게 높은 조정평균을 보였으며, 그 외 하위요소 및 ADHD 총점에서는 롤플레잉과 전략시뮬레이션 집단이 캐주얼 집단보다 유의하게 높은 수준을 나타냈다. 게임과의존 문제에서는 캐주얼 집단에 비해 롤플레잉 및 전략시뮬레이션 집단이 유의하게 높은 평균을 보였으며, AOS 집단에 비해서도 롤플레잉 집단이 유의하게 높은 수준을 나타냈다.

전반적으로 민감도 분석 결과는 주분석 결과와 일관된 패턴을 보였으며, 일부 세부 비교에서의 미세한 차이를 제외하면 동일한 결론을 지지하였다.

표 8은 성별과 연령을 모형에 직접 포함하여 실시한 위계적 회귀분석의 민감도 분석 결과를 제시한다. ADHD 총점 및 모든 하위요소에 대한 회귀모형은 통계적으로 유의하였다. 또한 모든 변수의 분산팽창지수(VIF)는 1.9 이하로 나타나 다중공선성의 문제가 없는 것으로 확인되었다.

Table 8.

Results of hierarchical regression analysis examing the incremental contribution of game genre preference to ADHD and its subscales beyond sex, age, and gaming disorder

잔차 기반 분석 결과와 일관되게, 게임장르 선호도의 추가적 설명력(ΔR²)은 ADHD 총점과 ‘충동성’ 하위요소에서만 통계적으로 유의하였다. 게임장르 선호도는 ‘충동성’ 하위요소에 대해 1.7%의 추가 설명력을 나타냈으며, ADHD 총점에 대해서는 1.1%의 추가 설명력을 보였다. 이 결과는 잔차 기반 분석과 비교했을 때 소수점 단위의 미미한 차이만을 보였으며 동일한 결론을 도출하였다. 따라서 본 민감도 분석 결과는 주분석의 결과의 강건성을 뒷받침하였다.

Ⅳ. 논 의

본 연구는 청소년 및 대학생을 대상으로 선호하는 게임 장르에 따른 게임 과의존 문제와 주의력결핍 및 과잉행동장애(ADHD) 증상 점수의 차이를 살펴보았다. 분석 결과는 크게 세 가지로 요약될 수 있다. 첫째, 게임 과의존 점수는 롤플레잉 장르를 선호하는 응답자에게서 가장 높게 나타났으며, 캐주얼 게임을 선호하는 응답자에게서 가장 낮게 나타났다. 전략 시뮬레이션과 AOS 장르는 그 중간 수준을 보였다. 둘째, ADHD 총점 및 하위요소(‘주의력 결핍’, ‘과잉행동’, ‘충동성’, ‘자아개념 문제’) 모두에서 일관되게 게임 장르에 따른 점수 차이가 나타났다. 게임 과의존 문제와 유사하게, 롤플레잉 장르를 선호하는 응답자의 점수가 모든 척도에서 가장 높았고, 캐주얼 게임을 선호하는 응답자의 점수가 가장 낮았으며, 전략 시뮬레이션과 AOS 장르는 중간 수준을 보였다. 셋째, ADHD와 게임 과의존 문제 간의 높은 관련성을 고려하여 게임 과의존 문제를 통제한 상태에서 위계적 회귀분석을 실시한 결과, 게임 장르는 ADHD 총점 및 하위요소 중 ‘충동성’에 대해서만 추가적인 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 민감도 분석 결과도 같은 결론을 도출하여 연구결과의 강건성 (robustness)을 뒷받침하였다.

본 연구에서 선호하는 게임 장르의 빈도 분포를 살펴본 결과, 남성의 경우 AOS와 롤플레잉 장르의 선호 비율이 가장 높았고 캐주얼 장르의 선호 비율이 가장 낮았다. 반면 여성은 캐주얼 장르의 선호 비율이 압도적으로 높았으며, 전략 시뮬레이션 장르의 선호 비율이 가장 낮게 나타났다. 이러한 결과는 게임 장르 선호에서의 성차를 보고한 국내외 선행연구들과 일치하는 결과이다[43]-[45]. 선행연구에서는 게임 장르에 따른 성차가 게임 활동을 통해 얻는 즐거움과 같은 내재적 동기의 강도 차이에서 비롯될 수 있다고 설명하고 있으며[46], 최근에는 게임 장르 선호도의 성차가 점차 약화되는 경향이 나타나고 있다고 보고하고 있다[45].

본 연구에서는 ADHD 총점과 하위요소 중 ‘주의력 결핍’ 및 ‘충동성’에서 여성이 남성보다 통계적으로 유의하게 높은 점수를 나타냈다. 아동기의 경우 ADHD 총점 및 모든 하위요소에서 일반적으로 여아보다 남아가 더 높은 점수를 보이는 것으로 보고되어 왔으나[47], 성인 ADHD를 대상으로 한 연구 결과들은 일관되지 않은 양상을 보이고 있다. 이는 남성과 여성의 ADHD가 서로 다른 발달 경로를 가지는 것과 관련이 있는 것으로 해석되고 있다[48]. 본 연구에서 나타난 성차(여성 > 남성)는 국내 대학생을 대상으로 한 김은정[17], 김호영 외[49]의 연구 결과 및 해외 성인을 대상으로 한 Platania 등[50]의 연구 결과와 유사하였다. 반면, 성인 ADHD에서 성차가 나타나지 않았다고 보고한 Stibbe 등[51]의 연구와 남성의 ‘주의력 결핍’ 증상이 더 높게 나타났다고 보고한 Young 등[52], 그리고 ‘과잉행동’에서 남성이 더 높은 점수를 보였다고 보고한 Morstedt 등[53]의 연구 결과와는 차이를 보였다. 성인 ADHD 증상의 성차에 대해 보다 명확한 결론을 도출하기 위해서는 대규모 표본을 활용한 후속 연구가 필요할 것으로 보인다.

본 연구에서는 게임 장르 선호도가 게임 과의존 문제 및 ADHD 총점과 모든 하위요소 점수와 유사한 관계 양상을 나타냈다. 구체적으로, 롤플레잉 장르를 선호하는 응답자들은 게임 과의존 문제와 ADHD 점수에서 가장 높은 평균을 보인 반면, 캐주얼 장르를 선호하는 응답자들은 가장 낮은 평균 점수를 나타냈다. 롤플레잉 장르에 지속적으로 노출되는 것이 문제적 게임 행동이나 ADHD 증상을 유발하는지, 혹은 문제적 게임 행동이나 ADHD 증상이 롤플레잉 장르 선호를 초래하는지에 대한 인과관계는 본 연구 디자인으로 규명할 수 없다. 그러나, 본 연구 결과는 롤플레잉 장르와 문제적 게임 행동 및 ADHD 간의 관련성을 명확하게 보여주고 있다. 또한, 이 연구결과는 게임 장르 선호도와 게임 과의존 문제 간의 관계를 보고한 선행연구 결과들[33],[36]-[38]과 일치하며, 특히 선행연구들에 더하여, 본 연구는 게임 장르에 따라 ADHD 증상 점수에도 차이가 존재함을 보여주었다. MMORPG 등으로 대표되는 롤플레잉 장르는 경쟁요소가 많고, 지속적 보상체계, 사회적 상호작용 유지, 캐릭터 성장시스템 등을 갖추어 게임사용자들의 몰입감을 증가시키고, 장시간 플레이를 유도하는 경향이 있는데, 이러한 요소들이 게임과의존 문제와 높은 관련이 있는 것으로 논의되고 있다[54],[55]. 한편, 게임 장르 선호도에 따른 게임 과의존 문제의 차이와 ADHD 점수의 차이가 매우 유사한 패턴을 나타냈다는 점은 흥미로운 점이었다. 이에 본 연구에서는 게임 과의존 문제를 통제한 상태에서 ADHD 증상이 게임 장르 선호도와 추가적으로 관련되는지를 검증한 결과, ADHD 총점 및 하위요소 가운데 ‘충동성’만이 게임 장르 선호도에 의해 고유하게 설명되는 부분이 있는 것으로 나타났다. 이는 ‘충동성’이 ADHD 하위요소 중 게임 장르 선호도와 가장 밀접한 관련성을 가지는 특성임을 시사하며, ADHD 총점에서 나타난 유의한 결과 역시 주로 ‘충동성’ 하위요소에 의해 설명될 가능성을 보여준다. 이러한 결과는 게임 장르 선호도가 ADHD 전반과 광범위하게 관련되기보다는 충동성 측면과 제한적으로 관련되어 있음을 시사한다. 또한, 게임장르 선호도가 충동성에 대해 추가 설명량이 1.6%에 불과하여 비록 통계적으로 유의하였지만, 그 효과의 크기는 작은 것으로 해석된다. 따라서, 본 연구 결과는 게임장르 선호도가 ADHD와 같은 정신병리와 관련될 가능성을 제기하였다는 점에서 의의가 있다.

‘충동성’은 ADHD의 하위요소 중 하나이지만, 동시에 성격 특성으로도 이해될 수 있다. 게임 장르 선호도와 성격 특성 간의 관계를 다룬 연구는 아직까지 제한적으로 수행되어 왔으나, 선행연구들은 개인의 성격 특성에 따라 선호하는 게임 장르가 다를 수 있음을 보여주고 있다. 예를 들어, Kim 등[56]은 롤플레잉 게임을 주로 이용하는 사람들이 다른 게임 장르 선호자들에 비해 ‘새로움 추구(novelty seeking)’ 성향이 높다고 보고한 반면, 전략 시뮬레이션 게임을 선호하는 사람들은 ‘자기 지향성(self-directedness)’이 더 높은 경향을 보인다고 하였다. 이는 보상에 민감한 성격 특성인 ‘새로움 추구’가 롤플레잉 게임의 지속적 보상 체계와 밀접하게 관련될 가능성을 시사한다. 반면, StarCraft와 같은 전략 시뮬레이션 게임은 제한된 자원을 효율적으로 배분하고, 상대의 행동을 예측하며, 장기적인 전략을 지속적으로 수정해야 하는 특성을 지니고 있어 ‘자기 지향성’과 높은 관련성을 가질 가능성이 있다. 초등학생과 중학생을 대상으로 한 또 다른 연구에서도 게임장르에 따라 다양한 성격특성이 나타났는데, 특히 게임을 하지 않는 청소년에 비해 롤플레잉 이용자들은 공감능력이, 레이싱 이용자들은 성실성이, 아케이드/슈팅 이용자들은 자존감이 유의미하게 낮게 나타났으며, 성격특성의 차이가 주로 이용하는 게임장르의 선택에 영향을 미친다고 결론내리고 있다[57]. 예를 들어, 낮은 성실성을 가진 청소년은 적은 노력으로도 자신의 욕구를 충족하고 성취감을 느낄 수 있는 레이싱과 같은 장르를 더욱 선호하게 된다는 것이다[57]. 본 연구는 이러한 선행연구 결과들에 더하여, 캐주얼 게임을 선호하는 사람들에 비해 롤플레잉 및 전략 시뮬레이션 게임을 선호하는 사람들이 성격 특성으로서 ‘충동성’ 수준이 더 높다는 점을 보여주었다. 그러나 게임 장르 선호도와 성격 특성 간의 관계를 다룬 연구들은 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 연구마다 사용하는 게임 장르 분류 방식과 성격 특성 측정 방법이 상이하여 통일된 해석이 어렵다는 한계가 존재한다. 따라서 연구 결과의 해석에는 신중함이 필요하며, 향후에 표준화된 측정 방법을 활용한 후속 연구를 통해 결과의 재현 가능성을 검증할 필요가 있다.

본 연구의 제한점과 향후 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 15~29세를 대상으로 수행되어 그 이전 및 이후 연령대는 포괄하지 못하였다. 최근 보도에 따르면 스마트폰을 보유한 만 10세 미만 아동의 비율이 2025년 기준 10명 중 8.5명 수준에 이르렀으며, 이러한 추세는 지속적으로 증가하고 있는 것으로 나타났다[58]. 따라서 향후 연구에서는 이러한 사회적 변화를 반영하여 청소년과 초기 성인뿐 아니라 아동 및 중·장년층을 포함한 보다 폭넓은 연령대를 대상으로 연구를 수행할 필요가 있다. 둘째, 표본에 대학생들이 약 절반 가까이 (46.3%) 포함되어 있어서, 연구 결과를 대학생이 아닌 전체 청년에 일반화하기에는 한계가 있다. 셋째, 본 연구는 네 가지 게임 장르만을 대상으로 하여 다양한 게임 장르를 충분히 포괄하지 못하였다. 또한 장르 분류에 있어서도 AOS의 경우 롤플레잉과 전략 시뮬레이션의 특성을 동시에 포함하고 있어 완전히 독립적인 장르로 구분하는 데 한계가 존재한다. 따라서 향후 연구에서는 보다 세분화된 기준을 바탕으로 게임 장르를 분류하고, 본 연구에서 다루지 못한 다양한 장르를 포함하여 분석할 필요가 있다. 넷째, 본 연구에서는 선호하는 게임 장르를 단일 문항으로 측정하였다. 그러나 향후 연구에서는 개방형 문항을 추가하여 응답의 다양성을 확보하거나, 각 게임 장르별 사용 빈도를 보다 구체적으로 측정하는 등의 보완적 측정 도구를 활용함으로써 측정의 타당도를 향상시킬 필요가 있다. 마지막으로, 본 연구에서는 게임 과의존 문제와 관련된 요인으로 ADHD에 초점을 맞추었으나, 선행연구들은 게임 과의존 문제가 우울, 불안, 외로움 등 다양한 정신병리적 요인들과도 밀접한 관련이 있음을 보고하고 있다[59]. 따라서 향후 연구에서는 게임 장르선호도가 이러한 다양한 정신건강 관련 요인들과 어떠한 관련성을 가지는지 보다 종합적으로 검토할 필요가 있다.

결론적으로, 본 연구는 게임 장르 선호도가 게임 과의존 문제뿐만 아니라 ADHD, 특히 ‘충동성’ 요소와 관련되어 있음을 보여주었다. 이러한 결과는 게임 개발 단계에서뿐만 아니라 게임 선용 문화 확산 및 게임 과의존 문제에 대한 예방·개입 전략을 수립하는 과정에서도 게임 장르 선호도를 면밀히 고려할 필요가 있음을 시사한다. 즉, 게임 과의존 문제의 예방 및 치료에 있어 개인의 선호 게임 장르 선호도에 따라 차별화된 접근 전략이 보다 효과적일 수 있음을 보여준다. 또한 본 연구 결과는 최근 확산되고 있는 ADHD 치료 목적의 디지털 치료 게임 개발에 있어서도 게임 장르의 특성과 이용자의 성격적 특성에 대한 충분한 고려가 필요함을 시사한다. 특히 특정 게임 장르가 충동성과 같은 ADHD 관련 특성과 밀접하게 연관될 가능성이 있다는 점에서, 치료적 목적의 게임 설계 과정에서는 장르 특성에 대한 보다 신중한 접근이 요구된다. 향후 연구에서 게임 장르를 보다 체계적으로 분류하고, 이와 관련된 다양한 심리적·행동적 특성들을 종합적으로 검토하게 된다면, 게임 이용 행동에 대한 이해를 심화시키는 동시에 건강한 게임 문화 조성과 효과적인 게임 개발 전략 수립에도 중요한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

References

• Korea Creative Content Agency, 2022 Game User Survey Report, Korea Creative Content Agency, Naju, 2022.
• Korea Creative Content Agency, 2024 Korea Game White Paper, Korea Creative Content Agency, Naju, 2025.
• National Information Society Agency, 2024 Smartphone Overdependence Survey, National Information Society Agency, Seoul, 2024.
• YTN. [News TMI] WHO ICD-11 Including ‘Gaming Disorder’ [Internet]. Available: https://www.youtube.com/watch?v=HY4yoolrsO4&t=2s, .
• J. M. Park, [Anniversary Special] ② ‘Gaming Disorder’ Ahead of KCD Listing, the Answer Lies in Balance [Internet]. Available: https://gamefocus.co.kr/detail.php?number=169949, .
• World Health Organization, ICD-11 for Mortality and Morbidity Statistics, World Health Organization, Geneva, Switzerland, 2025.
• National Center for Mental Health, 2021 National Mental Health Survey, Ministry of Health and Welfare, Sejong, 2021.
• J. H. Kim and K. O. Yoo, “A Study on the Relationship Between Online Game Addiction and Aggression in Adolescents,” Forum for Youth Culture, No. 17, pp. 33-59, 2008.
• J. Kwon, “Verification of a Relationship Model Between Game Addiction, Social Support and Problem Behavior in Adolescents,” Korean Journal of Counseling, Vol. 9, No. 2, pp. 675-688, 2008. [https://doi.org/10.15703/kjc.9.2.200806.675]
• National Center for Mental Health. Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) [Internet]. Available: https://www.mentalhealth.go.kr/portal/disease/diseaseDetail.do?dissId=16, .
• G. Houck, J. Kendall, A. Miller, P. Morrell, and G. Wiebe, “Self-Concept in Children and Adolescents with Attention Deficit Hyperactivity Disorder,” Journal of Pediatric Nursing, Vol. 26, No. 3, pp. 239-247, June 2011. [https://doi.org/10.1016/j.pedn.2010.02.004]
• N. Heo and M. K. Lee, “Comparison of Attention Ability and Learning Strategies by ADHD Subtypes,” Journal of Emotional & Behavioral Disorders, Vol. 34, No. 1, pp. 159-176, 2018. [https://doi.org/10.33770/JEBD.34.1.9]
• M. J. Lee and C. H. Hong, “Comparison of Cognitive Tempo and Inattention Characteristics by Subtypes of Attention Deficit Hyperactivity Disorder,” The Korean Journal Of Developmental Psychology, Vol. 19, No. 1, pp. 89-103, 2006.
• J. Song, S. J. Park, S. Jeong, A. Y. Chun, and S. M. Park, “Increasing Incidence of ADHD Among Children, Adolescents and Young Adults: COVID-19 Pandemic-Driven Trend in Korea (2012-2023),” BMJ Mental Health, Vol. 28, No. 1, e301662, 2025. [https://doi.org/10.1136/bmjment-2025-301662]
• A. Gregory, “Use of ADHD Medication in UK More Than Tripled in 13 Years, Study Finds,” The Guardian, 2026. https://www.theguardian.com/society/2026/jan/21/adhd-attention-deficit-hyperactivity-disorder-medication-uk-study
• Y. M. Jung. “I Think I Have ADHD” Too Easy Self-Diagnosis... Bone-Hitting Advice [Internet]. Available: https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1008423069&plink=ORI&cooper=NAVER, .
• E. J. Kim, “The Validation Study of Korean Adult ADHD Scale: Focusing on University Student Samples,” Korean Journal of Clinical Psychology, Vol. 22, No. 4, pp. 897-911, 2003.
• K. Falcione and R. Weber, “Psychopathology and Gaming Disorder in Adolescents,” JAMA Network Open, Vol. 8, No. 7, e2528532, July 2025. [https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2025.28532]
• C.-H. Ko, J.-Y. Yen, C.-S. Chen, Y.-C. Yeh, and C.-F. Yen, “Predictive Values of Psychiatric Symptoms for Internet Addiction in Adolescents: A 2-Year Prospective Study,” Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, Vol. 163, No. 10, pp. 937-943, October 2009. [https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159]
• X. Gao, M. Zhang, Z. Yang, M. Wen, H. Huang, R. Zheng, ... and Y. Zhang, “Structural and Functional Brain Abnormalities in Internet Gaming Disorder and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Comparative Meta-Analysis,” Frontiers in Psychiatry, Vol. 12, 679437, July 2021. [https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.679437]
• N. Hawi and M. Samaha, “Relationships of Gaming Disorder, ADHD, and Academic Performance in University Students: A Mediation Analysis,” PLoS ONE, Vol. 19, No. 4, e0300680, April 2024. [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0300680]
• P. Koncz, Z. Demetrovics, Z. K. Takacs, M. D. Griffiths, T. Nagy, and O. Király, “The Emerging Evidence on the Association Between Symptoms of ADHD and Gaming Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis,” Clinical Psychology Review, Vol. 106, 102343, December 2023. [https://doi.org/10.1016/j.cpr.2023.102343]
• S.-A. Lee and Y.-M. Hur, “Common Genetic Influence on the Relationship Between Gaming Addiction and Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Young Adults: A Twin Study,” Twin Research and Human Genetics, Vol. 27, No. 4-5, pp. 198-203, October 2024. [https://doi.org/10.1017/thg.2024.29]
• J. O. Choi, “A Study on the Relationship between Internet Game Addiction and ADHD Symptoms in Elementary School Students,” Journal of Knowledge Information Technology and Systems, Vol. 8, No. 3, pp. 1-11, 2013.
• N. Alrahili, M. Alreefi, I. M. Alkhonain, M. Aldakhilallah, J. Alothaim, A. Alzahrani, ... and N. Baabbad, “The Prevalence of Video Game Addiction and Its Relation to Anxiety, Depression, and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in Children and Adolescents in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study,” Cureus, Vol. 15, No. 8, e43157, August 2023. [https://doi.org/10.7759/cureus.42957]
• C. L. Mathews, H. E. R. Morrell, and J. E. Molle, “Video Game Addiction, ADHD Symptomatology, and Video Game Reinforcement,” The American Journal of Drug And Alcohol Abuse, Vol. 45, No. 1, pp. 67-76, 2019. [https://doi.org/10.1080/00952990.2018.1472269]
• A. Park, “The Relationship Between ADHD Tendency and Game Addiction in High School Students: Focusing on the Mediating Effects of Hardiness and Emotional Music Use,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 21, No. 8, pp. 571-579, August 2021.
• J. O. Choi, “The Effects of Internet Game Addiction on ADHD and Academic Achievement in Adolescents - Focusing on Elementary School Students in Seoul, Incheon, and Gyeonggi Areas -,” Youth Facility and Environment, Vol. 12, No. 2, pp. 19-28, 2014.
• D. Arsenault, “Video Game Genre, Evolution and Innovation,” Eludamos: Journal for Computer Game Culture, Vol. 3, No. 2, pp. 149-176, Aug. 2009. [https://doi.org/10.7557/23.6003]
• L. Grace. Game Type and Game Genre [Internet]. Available: https://www.lgrace.com/documents/Game_types_and_genres.pdf, .
• G. H. Kim, C. Lee, and Y. Park, “Healing Through Digital Games: Analysis of the Impact of Job Stress on Digital Game Genre Selection and Recovery Experience,” International Telecommunications Policy Review, Vol. 31, No. 4, pp. 163-194, December 2024. [https://doi.org/10.37793/ITPR.31.4.6]
• E. H. Yuk, “The Influence of Game Usage by Genre on Game Addiction: Focusing on the Moderating Effect of Sensory Processing Feature and Interpersonal Competence,” Journal of Korea Game Society, Vol. 22, No. 5, pp. 115-127, October 2022. [https://doi.org/10.7583/JKGS.2022.22.5.115]
• I. Choi and L. W. Seo, “The Relationship between Game Addiction, Self-Directed Learning, and School Adaptation Behavior of University Students According to Game Genres,” The Journal of Educational Research, Vol. 8, No. 2, pp. 91-116, 2010.
• G. Y. Bok, An Analysis of Differences in Game Addiction and Personality Factors Between Elementary School Students’ Internet Use Needs and Game Genre Clusters, Master’s Thesis, Korea National University of Education, Cheongju, 2018. http://www.riss.kr/link?id=T14746748
• S. Heintz and E. L.-C. Law, “The Game Genre Map: A Revised Game Classification,” in Proceedings of the 2015 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play, London: UK, pp. 175-184, October 2015. [https://doi.org/10.1145/2793107.2793123]
• C. Oh, S. Park, J. Park, and E. Park, “The Effects of Online Game Types and Winning/Losing on Self-Control and Addiction to Games,” The Journal of Internet Electronic Commerce Research, Vol. 18, No. 6, pp. 33-48, December 2018. [https://doi.org/10.37272/JIECR.2018.12.18.6.33]
• M. Jang, J. Y. Lee, E. K. Lee, J. H. Jang, E. Y. Kim, and M. H. Lee, “The Relationship Between Game Addiction, Internet Use Needs, and Psychosocial Variables According to Game Genre,” Korean Journal of Counseling and Psychotherapy, Vol. 16, No. 4, pp. 705-722, 2004.
• J. S. Lemmens and S. J. F. Hendriks, “Addictive Online Games: Examining the Relationship Between Game Genres and Internet Gaming Disorder,” Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, Vol. 19, No. 4, pp. 270-276, April 2016. [https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415]
• O. Király, P. Koncz, M. D. Griffiths, and Z. Demetrovics, “Gaming Disorder: A Summary of Its Characteristics and Aetiology,” Comprehensive Psychiatry, Vol. 122, 152376, April 2023. [https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2023.152376]
• V. De Luca, A. Schena, A. Covino, P. Di Bitonto, A. Potenza, M. C. Barba, ... and L. T. De Paolis, “Serious Games for the Treatment of Children with ADHD: The BRAVO Project,” Information Systems Frontiers, Vol. 27, No. 3, pp. 841-863, 2025. [https://doi.org/10.1007/s10796-023-10457-8]
• H. S. Choi, J.-S. Yong, and K. H. Kim, “Development and Validation of the Korean Adult Game Addiction Scale,” Korean Journal of Health Psychology, Vol. 18, No. 4, pp. 709-726, 2013. [https://doi.org/10.17315/kjhp.2013.18.4.007]
• J. Cohen, “A Power Primer,” in Methodological Issues and Strategies in Clinical Research, 4th ed., Washington, DC: American Psychological Association, pp. 279-284, 2016. [https://doi.org/10.1037/14805-018]
• B. P. Lange, P. Wuhr, and S. Schwarz, “Of Time Gals and Mega Men: Empirical Findings on Gender Differences in Digital Game Genre Preferences and the Accuracy of Respective Gender Stereotypes,” Frontiers in Psychology, Vol. 12, 657430, 2021. [https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.657430]
• S. Laconi, S. Pires, and H. Chabrol, “Internet Gaming Disorder, Motives, Game Genres and Psychopathology,” Computers in Human Behavior, Vol. 75, pp. 652-659, October 2017. [https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.012]
• D. H. Song, S. J. Park, S. W. Yang, Y. J. Yang, and G. H. Won, “Play Preferences, Gender Differences, and Gender Stereotypes of Korean Young Male and Female Gamers,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 21, No. 1, pp. 72-81, January 2017. [https://doi.org/10.6109/jkiice.2017.21.1.72]
• J. K. Kim and J. Ahn, “The Effects of Intrinsic Motivation and Gender Differences on Video Game Genre Use: Testing a theoretical Model Using a Multiple Group Comparison Approach,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 13, No. 6, pp. 67-76, June 2013. [https://doi.org/10.5392/JKCA.2013.13.06.067]
• S. V. Faraone, P. Asherson, T. Banaschewski, J. Biederman, J. K. Buitelaar, J. A. Ramos-Quiroga, ... and B. Franke, “Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder,” Nature Reviews Disease Primers, Vol. 1, 15020, August 2015. [https://doi.org/10.1038/nrdp.2015.20]
• A. L. Murray, T. Booth, M. Eisner, B. Auyeung, G. Murray, and D. Ribeaud, “Sex Differences in ADHD Trajectories Across Childhood and Adolescence,” Developmental Science, Vol. 22, No. 1, e12721, January 2019. [https://doi.org/10.1111/desc.12721]
• H. Y. Kim, I. S. Lee, J. H. Kim, J. Y. Lee, and S. S. Cho, “A Study on Reliability and Validity of the Korean Version of Conners Adult ADHD Rating Scale: Focusing on University Student Samples,” Korean Journal of Clinical Psychology, Vol. 24, No. 1, pp. 171-186, 2005.
• N. M. Platania, D. E. J. Starreveld, D. Wynchank, A. T. F. Beekman, and S. Kooij, “Bias by Gender: Exploring Gender-Based Differences in the Endorsement of ADHD Symptoms and Impairment Among Adult Patients,” Frontiers in Global Women's Health, Vol. 6, 1549028, 2025. [https://doi.org/10.3389/fgwh.2025.1549028]
• T. Stibbe, J. Huang, M. Paucke, C. Ulke, and M. Strauss, “Gender Differences in Adult ADHD: Cognitive Function Assessed by the Test of Attentional Performance,” PLoS ONE, Vol. 15, No. 10, e0240810, October 2020. [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240810]
• S. Young, O. Uysal, J. Kahle, G. H. Gudjonsson, J. Hollingdale, S. Cortese, ... and O. Kilic, “A Systematic Review and Meta-Analysis Comparing the Severity of Core Symptoms of Attention-Deficit Hyperactivity Disorder in Females and Males,” Psychological Medicine, Vol. 54, No. 14, pp. 3763-3784, 2024. [https://doi.org/10.1017/S0033291724001600]
• B. Morstedt, S. Corbisiero, H. Bitto, and R.-D. Stieglitz, “Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) in Adulthood: Concordance and Differences Between Self- and Informant Perspectives on Symptoms and Functional Impairment,” PLoS ONE, Vol. 10, No. 11, e0141342, 2015. [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141342]
• Z. Hussain, G. A. Williams, and M. D. Griffiths, “An Exploratory Study of the Association Between Online Gaming Addiction and Enjoyment Motivations for Playing Massively Multiplayer Online Role-Playing Games,” Computers in Human Behavior, Vol. 50, pp. 221-230, 2015. [https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.075]
• Z. W. Y. Lee, C. M. K. Cheung, and T. K. H. Chan, “Understanding Massively Multiplayer Online Role-Playing Game Addiction: A Hedonic Management Perspective,” Information Systems Journal, Vol. 31, No. 1, pp. 33-61, January 2021. [https://doi.org/10.1111/isj.12292]
• J. W. Kim, D. H. Han, D. B. Park, K. J. Min, C. Na, S. K. Won, and G. N. Park, “The Relationships Between Online Game Player Biogenetic Traits, Playing Time, and the Genre of the Game Being Played,” Psychiatry Investigation, Vol. 7, No. 1, pp. 17-23, March 2010. [https://doi.org/10.4306/pi.2010.7.1.17]
• D. Kim, J. K. Nam, and C. Keum, “Adolescent Internet Gaming Addiction and Personality Characteristics by Game Genre,” PLoS ONE, Vol. 17, No. 2, e0263645, February 2022. [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263645]
• Y. L. Lee. “My Cousin Has One”⋯ Should I Buy a Smartphone for a First Grader? [Internet]. Available: https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02148406645351832&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y, .
• C. S. Andreassen, J. Billieux, M. D. Griffiths, D. J. Kuss, Z. Demetrovics, E. Mazzoni, and S. Pallesen, “The Relationship Between Addictive Use of Social Media and Video Games and Symptoms of Psychiatric Disorders: A Large-Scale Cross-Sectional Study,” Psychology of Addictive Behaviors, Vol. 30, No. 2, pp. 252-262, March 2016. [https://doi.org/10.1037/adb0000160]