Korea Digital Contents Society
[ Article ]
Journal of Digital Contents Society - Vol. 26, No. 11, pp.3087-3096
ISSN: 1598-2009 (Print) 2287-738X (Online)
Print publication date 30 Nov 2025
Received 29 Sep 2025 Revised 31 Oct 2025 Accepted 04 Nov 2025
DOI: https://doi.org/10.9728/dcs.2025.26.11.3087

키워드 네트워크 분석을 통한 청소년 마약 관련 온라인 기사의 특성 분석

김지민*
명지전문대학 청소년교육상담과 조교수(강의)
Characteristics of Online Articles Related to Youth Drug Use: An Analysis Using Keyword Network Analysis
Ji-Min Kim*
Assistance Professor, Department of Youth Education and Counseling, Myongji College, Seoul 03656, Korea

Correspondence to: *Ji-Min Kim Tel: +82-2-300-1260 E-mail: jmk14@mjc.ac.kr.

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초록

본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석으로 청소년 마약과 관련된 온라인 기사의 특성을 분석하고 향후 청소년 마약 예방 및 개입을 위한 시사점을 제공하는 것이다. 이를 위해 2014년 1월 1일부터 2025년 9월 1일까지 온라인에 보도된 청소년 마약 관련 기사 30,636건을 대상으로 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 주요 키워드는 ‘범죄’, ‘경찰’, ‘단속’, ‘교육’, ‘예방’ 등으로 나타났다. 둘째, 주요 키워드에 대한 동시출현빈도는 ‘범죄-경찰’, ‘범죄-단속’, ‘경찰-단속’, ‘범죄-사회’ 등으로 나타났다. 셋째, 연결중심성이 가장 높은 키워드는 ‘범죄’, ‘경찰’, ‘단속’, ‘사회’ 등이었다. TF-IDF에서 ‘범죄’가 가장 높게 나타났으며, ‘경찰’, ‘단속’, ‘예방’, ‘사범’, ‘교육’ 등이 뒤를 이었다. 마지막으로, CONCOR 분석에서 4개의 군집으로 분류되었으며, ‘법적 처벌 및 단속’, ‘예방 및 치료 정책’, ‘정부 및 국가 차원 대응’, ‘미디어 및 사회·문화’로 명명하였다. 본 연구 결과를 토대로 청소년 마약 예방 및 개입을 위한 방안을 제시하였다.

Abstract

This study examines the characteristics of online news coverage of adolescent drug issues using keyword network analysis and proposes implications for prevention and intervention. A total of 30,636 articles published between January 1, 2014 and September 1, 2025, were analyzed to capture long-term patterns and recent trends. The results showed that “crime,” “police,” “crackdown,” “education,” and “prevention” were the most frequent keywords. Co-occurrence patterns such as “crime–police” and “crime–crackdown” were also prominent, while degree centrality highlighted “crime,” “police,” “crackdown,” and “society” as major hubs. TF–IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) ranked “crime” highest, followed by “police,” “crackdown,” “prevention,” “offender,” and “education.” The CONCOR analysis identified four clusters: “legal punishment and crackdown,” “prevention and treatment policy,” “governmental response,” and “media and sociocultural factors.” These findings underscore the urgent need for coordinated, multifaceted strategies in adolescent drug prevention and early intervention.

Keywords:

Youth, Drug, Big Data, Keyword Network Analysis, Online Articles

키워드:

청소년, 마약, 빅데이터, 키워드 네트워크 분석, 온라인 기사

Ⅰ. 서 론

한국 사회는 지난 수십 년간 ‘마약 청정국’이라는 인식을 유지해 왔으나, 최근 들어 이러한 인식에 근본적인 변화가 일어나고 있다. 특히 청소년층의 마약 관련 범죄가 급격히 증가하면서 사회적 우려가 커지고 있다. 대검찰청 발표에 따르면, 10대 마약사범은 2017년 119명에서 2022년 481명으로 4배 증가하였으며[1], 2023년에는 1,477명으로 역대 최다 수치를 기록했다. 이는 2022년 대비 207% 증가한 수준으로, 청소년 마약 문제가 더 이상 소수의 문제가 아님을 보여준다.

한국형사정책연구원의 ‘2023년 마약류 폐해 인식 실태조사’에서는 진정제, 대마초 등 13종 마약류 물질 중 한 가지 이상을 사용해 본 청소년이 2.6%에 달한다고 보고하였다[2]. 이는 청소년 100명 중 약 3명이 마약 사용 경험이 있다는 의미로, 청소년 마약 문제가 일반적인 사회 현상으로 확산되고 있음을 시사한다.

청소년 마약 문제의 심각성은 단순히 통계적 증가에만 있지 않다. 마약 사용 나이의 하향화, 유통 경로의 다양화, 신종 마약류의 확산 등 질적 변화도 동시에 나타나고 있다. 특히 인터넷과 모바일 기술의 발달로 다크웹, SNS, 텔레그램 등을 통한 비대면 마약 거래가 증가하면서, 기존의 전통적인 마약 단속 체계로는 대응하기 어려운 상황이 조성되고 있다[1],[3].

이러한 상황에서 언론은 청소년 마약 문제에 대한 사회적 담론을 형성하고 정책적 대응 방향을 제시하는 중요한 구실을 하고 있다. 온라인 뉴스는 실시간으로 사건을 보도하고, 다양한 시각에서 문제를 조명하며, 정책 당국과 전문가들의 의견을 전달하는 주요 매체가 되고 있다. 따라서 온라인 뉴스에서 다뤄지는 청소년 마약 관련 내용을 체계적으로 분석하는 것은 현상 이해와 정책 수립에 중요한 시사점을 제공한다.

청소년 마약 문제에 관한 기존 연구들은 주로 사용 실태, 위험 요인, 예방 및 치료 방안에 초점을 맞춰 진행됐다. 청소년 약물남용의 실태와 원인을 분석하여 개인적, 가족적, 사회적 위험 요인을 체계화하였다[4],[5]. 이후 연구들은 청소년 약물사용의 다차원적 특성을 밝히고 예방 프로그램의 효과성을 검증하는 데 집중해 왔다[6],[7].

최근에는 디지털 환경 변화에 따른 새로운 유통 경로와 신종 마약류에 관한 연구가 증가하고 있다. 온라인을 통한 청소년 마약 접근성 증가와 관련 위험 요인을 분석하였고, SNS 기반 마약 거래의 특성과 대응 방안을 제시하였다[8].

언론 보도가 사회문제에 대한 인식 형성과 정책 의제 설정에 미치는 영향에 관한 연구는 의제설정이론과 프레이밍 이론을 중심으로 활발히 진행됐다. 의제설정이론에 따르면, 언론이 특정 이슈에 부여하는 중요도는 공중의 이슈 중요도 인식에 직접적인 영향을 미친다[9].

약물 문제와 관련된 미디어 담론 연구들은 주로 언론이 약물 사용자를 어떻게 묘사하는지, 정책적 해법을 어떻게 제시하는지에 초점을 맞춰왔다. 언론의 문제적 프레이밍이 공중의 원인 귀속과 해결책 인식에 미치는 영향을 분석하였다[10].

한편, 빅데이터 기술의 발달과 함께 대용량 텍스트 데이터 분석을 통한 언론 연구가 활성화되고 있다. 키워드 네트워크 분석은 텍스트에서 추출한 주요 키워드 간의 동시출현 관계를 네트워크로 시각화하여 담론 구조를 파악하는 방법론이다[11]. 소셜 미디어 데이터를 활용한 키워드 네트워크 분석을 통해 사회 이슈에 대한 인식 구조를 파악하였다[12]. 특히 한국언론진흥재단의 빅카인즈(BIG KINDS) 시스템이 구축된 이후, 뉴스데이터를 활용한 키워드 네트워크 분석 연구가 급속히 증가하고 있다[13].

그러나 청소년 마약 문제를 주제로 한 뉴스 빅데이터 분석 연구는 아직 충분히 축적되지 않은 상황이다. 기존의 청소년 약물 관련 연구들이 주로 설문조사나 면접을 통한 실태 파악에 집중했다면, 본 연구는 언론 보도 분석을 통해 사회적 담론 구조를 파악하고자 한다는 점에서 차별화된다.

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 청소년 마약 관련 온라인 뉴스의 특성을 체계적으로 분석함으로써 다음과 같은 연구 목적을 달성하고자 한다.

첫째, 청소년 마약 관련 온라인 뉴스에서 주요하게 다뤄지는 키워드들을 식별하고 그 빈도와 중요도를 파악한다. 둘째, 키워드 간의 연결 관계를 분석하여 청소년 마약 문제에 대한 언론의 담론 구조를 규명한다.

구체적인 연구 문제는 다음과 같다.

  • 연구문제 1: 청소년 마약 관련 온라인 뉴스에서 나타나는 주요 키워드는 무엇이며, 그 출현 빈도는 어떠한가?
  • 연구문제 2: 청소년 마약 관련 키워드 간의 네트워크 구조는 어떻게 형성되어 있으며, 중심성 지표를 통해 파악되는 핵심 키워드는 무엇인가?
  • 연구문제 3: 약물/물질 관련 키워드, 유통 및 경로 키워드, 사회·정책 맥락 키워드 등 주제별 키워드 클러스터는 어떻게 구성되며, 클러스터 간의 관계는 어떠한가?

Ⅱ. 이론적 배경

2-1 청소년 마약 문제의 현황과 심각성

최근 우리나라의 청소년 마약 문제는 급격한 증가 추세를 보인다. 2021년 한해 청소년 마약사범은 450명으로 기록되었는데, 이는 2011년 41명에 불과하던 것이 10배가 넘게 급증하였다[14]. 더욱 우려스러운 점은 2022년의 청소년 마약류사범이 481명으로 보고되었지만, 마약류 범죄의 높은 암수율을 고려할 때 실제로는 약 13,000명에 달할 것으로 추정된다는 것이다[15]. 이러한 통계는 청소년 마약 문제가 더 이상 소수의 일탈 현상이 아니라 사회 전반에 걸친 심각한 문제임을 시사한다.

청소년 마약 문제의 심각성은 양적 증가만이 아니라 질적 변화에 있다. 한국은 2024년 단속 마약사범이 23,022명으로 직전년 대비 감소했지만, 검찰은 온라인 기반 비대면 거래 확산과 텔레그램·암호화폐 활용이 연령 하향화의 핵심 요인이라고 분석한다. 국제적으로도 UNODC는 다크웹 거래의 도매화와 동시에 소매 수준 거래의 SNS·메신저로의 이동을 보고한다. 즉, 청소년들이 마약에 노출되는 경로가 전통적인 대면 접촉에서 온라인 플랫폼으로 급속히 이동하고 있다는 것이다. 실제로 2024년 마약류 범죄 백서에 따르면 청소년들이 SNS나 웹사이트를 통해 마약 판매 광고에 노출되는 사례가 증가하고 있으며, 이러한 광고의 차단 및 모니터링을 할 인력도 매우 부족한 상황이다[1].

요약하면, 다크웹 거래의 도매화와 소매수준의 SNS 및 메신저 거래와 국제우편으로 이어지는 유통 경로의 다변화, 연령 하향화, 신종 마약류와 합성약물 확산이 동시 진행 중이라는 것이다. 이러한 복잡한 현상은 전통적 단속 체계만으로는 대응이 어렵다는 것을 말해준다. 이 때문에 온라인 수사 역량, 플랫폼 협력, 우편·특송 차단, 청소년 표적 예방교육을 결합한 복합 전략이 요구된다.

2-2 청소년 마약 문제와 온라인 미디어

인터넷과 SNS를 통한 마약 관련 정보의 확산은 청소년 마약 문제의 주요 원인으로 지속적으로 지적되고 있다. 실제로 다크웹과 소셜미디어가 마약 거래의 중요한 채널로 부상했으며, 청소년과 청년층이 특히 취약하다고 보고하였다. 국내 연구 또한 청소년들이 호기심에 기반한 온라인 검색을 통해 마약 관련 콘텐츠에 접근하고, 일부는 이를 계기로 실제 사용으로 이어진다고 지적한다[1]. 온라인 기사는 단순한 정보 전달을 넘어 청소년들의 위험 인식과 태도 형성에 영향을 주며, 반복 노출은 마약에 대한 경각심을 약화시킬 수 있다.

특히 온라인 미디어는 빠른 확산성과 높은 접근성으로 인해 청소년들의 무차별적 노출 위험을 높인다. 익명성이 보장되는 SNS나 메신저 환경은 불법 거래를 은폐하기 용이하여, 청소년들이 기존의 오프라인 접촉 없이도 상대적으로 쉽게 마약에 접근할 수 있는 구조를 만든다. 이러한 맥락에서 온라인 기반의 정보 환경은 청소년 마약 문제를 단순한 개인의 일탈이 아닌 사회적·구조적 위험 요인으로 심화시키고 있음을 알 수 있다[1],[16].


Ⅲ. 연구방법

3-1 연구절차

본 연구는 청소년 마약 관련 사회적 이슈에 대한 언론 담론의 구조를 탐색하기 위하여 키워드 네트워크 분석 기법을 적용하였다. 이를 위하여 온라인 기사 빅데이터를 수집한 후 데이터 전처리 과정 후 키워드 네트워크 분석하였다.

키워드의 추출과 정제, 그리고 네트워크 분석은 Python 프로그래밍 언어를 활용하였으며, 그 언어에서 사용할 수 있는 텍스트·데이터 분석(Pandas), 기계학습 기반 텍스트 분석에는 Scikit-Learn, 한글 형태소 분석에는 KoNLPy, 및 네트워크 구조 분석에는 NetworkX 라이브러리 등을 사용하였다.

3- 2 자료수집

분석 대상은 2014년 1월 1일부터 2025년 9월 1일까지 보도된 종합일간지, 경제지, 지역일간지, 방송사 등의 온라인 뉴스 기사 30,636건을 대상으로 하였다. 자료를 수집하기 위하여‘청소년 마약’, ‘청소년 마약 범죄’, ‘미성년자 마약’, ‘10대 마약’, ‘학생 마약’을 키워드로 검색하였다. 뉴스데이터는 빅카인즈(국내 뉴스 기사 수집 및 제공 서비스: http://bigkinds.or.kr)를 통하여 추출하였다. 분석 시기를 정한 기준은 UNODC, Synthetic Drugs in East and Southeast Asia 보고서는 동아시아 및 동남아시아 지역에서 메스암페타민 등 합성마약의 생산·밀수·압수 건수가 지난 10년간 지속 증가하고 있다고 평가하였고, 2024년 마약류 범죄 백서에 따르면, 나이별 마약사범 분석에서 19세 이하가 58명에서 102명으로 급증한 시기가 2014년으로 보고된바, 본 연구에서도 2014년을 분석 시기로 설정하였으며, ‘청소년 마약’과 ‘청소년 마약사범’ 그리고 ‘미성년자 마약’으로 키워드를 추출하였다.

온라인 기사에 보도된 건수를 그림 1에 제시한 바와 같이 연도별로 살펴보면, 2015년부터 2022년까지 1,000건에서 2,000건 사이로 보도되었다가 2023년은 9.763건으로 2022년에 비하여 다섯 배가량 급증한 것으로 보아 청소년 마약에 대한 현안이 관심 주제로 드러났음을 알 수 있다.

Fig. 1.

Number of news articles on adolescent drug issues (2014–2025)

3-3 데이터전처리

먼저 청소년 마약과 관련된 온라인 기사들의 내용을 체계적으로 수집하여 분석 대상 데이터 세트를 구축하였다. 수집된 원시 데이터에 대해서는 텍스트 정제 과정을 거쳐 불필요한 기호, 특수문자, 중복 내용 등을 제거하고, 분석에 적합한 형태로 가공하였다. 이후 정제된 텍스트 데이터로부터 의미 있는 키워드를 체계적으로 추출하였다.

전처리 단계에서는 분석 결과의 왜곡을 방지하기 위해 주제와 직접적 관련성이 낮거나 조사·인용 표기로서 의미를 갖지 않는 단어들(예: “청소년 마약”, “대한”, “지난”, “기자”, “과장”)을 제외어(stopword)로 설정하였다. 또한 동의어 및 표현 변이 처리를 위해 “청소년”과 “학생”, “마약”과 “약물” 등의 단어를 동일 범주로 통합하였다. 이러한 정제 과정을 통해 의미적 중복을 최소화하고, 담론 내 주요 개념의 구조적 연관성을 보다 명확히 도출하였다.

표 1은 청소년 마약 온라인 기사 기반 분석을 할 때 제외어와 유의어를 처리한 것을 제시한 것이다. 예컨대, 검찰과 검사는 검찰로 통합하여 제시하였고, 투약, 복용, 약물, 약물₩₩s*복용에서 ₩₩s는 공백이 있거나 없을 때 모두 약물복용으로 통합했다는 의미이다.

Stop words and synonym mapping in online news article-based analysis

3-4 분석 과정 및 방법

본 연구는 청소년 마약 관련 온라인 기사를 대상으로 키워드 네트워크 분석을 수행하기 위해 체계적인 절차를 적용하였다.

첫째, 추출된 키워드의 출현 빈도와 동시출현 빈도를 산출하였다. 데이터 처리와 분석에는 Pandas, 기계학습 모델링에는 Scikit-learn, 한글 형태소 분석에는 KoNLPy 라이브러리를 활용하였다. 동시출현 빈도 데이터는 UCINET의 NetDraw 기능을 사용하여 네트워크 그래프로 시각화하였으며, WordCloud 라이브러리를 통해 주요 키워드를 중요도에 따라 크기를 달리한 단어 구름 형태로 제시하였다.

둘째, 키워드의 중요도와 영향력, 연결 구조를 심층적으로 파악하기 위해 다양한 분석 기법을 적용하였다. TF–IDF 가중치 분석은 단순 빈도로는 드러나지 않는 키워드의 의미적 중요도를 평가하였으며[17], 산출된 값을 내림차순으로 정렬해 막대그래프로 시각화하였다.

셋째, 연결중심성 분석을 통해 네트워크 내 특정 키워드의 위상을 확인하였다. 연결된 키워드가 많을수록 중심적 역할을 하는 것으로 해석하였다. 또한 N-gram 네트워크 분석을 실시하여 동시출현 키워드 쌍의 선후관계를 반영한 방향성 네트워크를 구축하였으며, 이 과정에서 Scikit-learn과 NetworkX를 병행하였다.

넷째, CONCOR(CONvergence of iteration CORrelation) 분석을 통해 키워드 간 구조적 등위성을 탐색하고, 유사한 속성을 지닌 키워드를 군집화하였다[17]). 이를 UCINET 도구로 시각화하여 네트워크 내 의미 있는 하위 집단을 도출하였다.

이와 같은 다단계 분석 절차를 통해 청소년 마약 관련 온라인 담론의 핵심 키워드와 그 연관 구조를 종합적으로 규명할 수 있었다.


Ⅳ. 연구결과

4-1 주요 키워드 출현 빈도

청소년 마약에 관한 키워드를 빈도분석하여 40위까지 표 2와 워드 클라우드와 네트워크 맵으로 키워드를 시각화하였다(그림 2그림 3 참고). 키워드는 ‘범죄(92,885회)’, ‘경찰(62,407회)’, ‘단속(43,989회)’, ‘교육(29,026회)’, ‘예방(28,030회)’, ‘체포(26,571회)’, ‘사건(25,784회)’ 등의 순으로 나타났다. 이는 청소년 마약 범죄와 관련하여 심각한 사회문제라는 것을 알 수 있다.

Top 40 keywords by frequency in the network

Fig. 2.

Word cloud of adolescent drug-related news articles(2014–2025)

Fig. 3.

Co-occurrence frequency network map of adolescent drug-related news articles*The program is not available in English; therefore, it is presented in Korean.

아울러 일부 상위 빈도 키워드(예: ‘USA’, ‘영화’, ‘게임’)는 청소년 마약 문제를 다룬 기사에서 해외 사례 인용, 매체 재현 양상, 청소년 문화와의 연관성 등과 관련해 반복적으로 언급된 것으로 확인되었다. 이는 미디어 담론 내에서 청소년 마약 문제가 문화적·국제적 맥락 속에서 서술되고 있음을 시사한다.

4-2 주요 키워드의 N-gram 네트워크

주요 키워드 사이에 동시에 출현하는 빈도수를 파악하기 위하여 UCINET 분석툴의 NetDraw 기능을 활용하여 동시 출현 네트워크를 분석하였다. 동시 출현 빈도가 높은 키워드는 ‘범죄-경찰’(12,918회), ‘범죄-단속’(11,186회), ‘경찰-단속’(9,759회), ‘범죄-사회’(8,527회), ‘범죄-체포’(8,435회), ‘범죄-사건’(8,054회) 등의 순으로 나타났다. 동시 출현 빈도가 높은 상위 40위는 표 3에 제시하였다.

Top 40 keywords by co-occurrence frequency

키워드 동시 출현 빈도 결과를 보면, ‘범죄’와 ‘경찰’, ‘단속’ 등의 키워드가 동시에 출현하는 것으로 확인되었다. 그림 4는 N-gram 네트워크로 시각화하여 동시출현 빈도 결과를 제시한 것이다.

Fig. 4.

N-gram network of adolescent drug-related news articles*The program is not available in English; therefore, it is presented in Korean.

4-3 주요 키워드의 연결 중심성 및 TF-IDF

출현 빈도가 높은 키워드는 중요한 키워드로 분석될 가능성이 있어서 이를 보완하기 위하여 연결 중심성과 TF-IDF 가중치 분석을 하였다. 연결 중심성은 네트워크의 노드들이 얼마나 많은 연결을 하는지 측정하는 것이다. 연결된 노드 수가 많을수록 중심성 값(centrality)이 높아진다. 이는 연결 중심성이 가장 높은 키워드가 전체에서 중심적이라는 것을 의미한다[18]. TF-IDF 가중치 분석은 특정한 문서에 자주 출현하는 단어에 가중치를 두어 중요도를 파악하는 방법이다.

다음 표 4는 키워드에 대한 연결 중심성과 TF-IDF에 대한 분석 결과를 나타낸 것이다. 연결 중심성이 가장 높은 키워드는 ‘범죄’로 키워드 간 가장 많은 노드에 대한 연결을 맺고 있는 것으로 나타났다. 다음으로는 ‘경찰’, ‘단속’, ‘사회’, ‘체포’, ‘사건’, ‘검찰’, ‘약물복용’, ‘조사’, ‘교육’ 등이 상위 순위로 나타났다. TF-IDF가 높은 키워드는 ‘범죄’로 중요도가 가장 높게 나타났으며, ‘경찰’, ‘단속’, ‘예방’, ‘사범’, ‘교육’, ‘혐의’, ‘체포’, ‘약물복용’, ‘중독’ 등이 뒤를 이었다. 즉, 연결 중심성과 TF-IDF에서 ‘범죄’와 ‘경찰’이 공통으로 중요한 키워드라는 것을 알 수 있다.

Top 20 rankings by centrality and TF-IDF

4-4 주요 키워드의 CONCOR 분석

청소년 마약 키워드 간의 상관관계를 토대로 하여 동질적인 집단을 묶어주는 CONCOR 분석 결과를 표 5에 제시하였다. 이 통계 방법은 동질적인 집단을 묶어주는 구조적 등위성 분석을 하였고, 유사 키워드를 군집화하고 시각화를 통하여 한눈에 볼 수 있다(그림 5 참고). 분석 결과 4개의 군집으로 분류되었으며. 각 군집의 주요 키워드를 군집명을 정하였다. 첫째, 분홍색 군집은 ‘법적 처벌 및 단속’으로 군집명을 명명하였고, 마약 관련 법적 대응과 단속 활동에 관한 내용의 키워드로 구성되어 있다. 즉, ‘범죄’, ‘경찰’, ‘단속’, ‘검찰’, ‘체포’, ‘사건’, ‘혐의’, ‘구속’, ‘사범’, ‘피해자’, ‘처벌’, ‘조사’, ‘재판’을 중심으로 형성되었다. 둘째, 노란색 군집은 ‘예방 및 치료 정책’으로 군집명을 정하였는데 키워드가 마약 중독 예방과 치료를 위한 사회정책 및 교육 프로그램 관련 내용으로 구성되었다. 구체적인 키워드는 ‘중독’, ‘교육’, ‘사회’, ‘정책’, ‘강화’, ‘예방’, ‘대응’, ‘안전’, ‘학교’, ‘지역’, ‘보호’, ‘치료’, ‘건강’ 등이다. 셋째, 초록색 군집은 ‘정부 및 국가 차원 대응’으로 군집명을 명명하였으며, 키워드가 국가 차원의 마약 정책 수립과 정부 대응 방안에 관한 내용으로 구성되었다. 구체적인 키워드는 ‘국가’, ‘정부’, ‘대표’, ‘현장’, ‘국민’, ‘대통령’, ‘의회’ 등이었다. 넷째, 하늘색 군집은 ‘미디어 및 사회·문화’로 명명하였고, 키워드가 마약 문제의 미디어 노출과 사회문화적 영향에 관한 내용으로 구성되었다. 구체적인 키워드는 방송, 여성, 영화, 미국이었다. 각 군집은 청소년 마약 문제에 대한 서로 다른 접근방식과 관점을 나타내고 있으며, 종합적인 대응 방안 수립에 활용할 수 있는 군집이다.

ONCOR analysis results on adolescent drug-related issues

Fig. 5.

Network map of CONCOR analysis on adolescent drug-related issues*The program is not available in English; therefore, it is presented in Korean.


Ⅴ. 결론 및 제언

본 연구는 청소년 마약과 관련된 온라인 기사의 특성을 분석하여 향후 청소년 마약 예방 및 개입 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 청소년 마약사범이 급증한 시점인 2014년부터 2025년까지 온라인에 보도된 종합일간지, 지역일간지, 방송사 등에서 보도된 온라인 기사에서 ‘청소년 마약’, ‘청소년 마약 범죄’, ‘미성년자 마약’, ‘10대 마약’, ‘학생 마약’으로 키워드를 설정하여 온라인 기사를 추출하여 총 30,636건의 온라인 기사를 키워드 네트워크 방법으로 분석하여 결과를 도출하였다. 본 연구 결과는 다음과 같다.

첫째, 출현 빈도분석 결과 주요 키워드는 범죄, 경찰, 단속, 교육, 예방, 체포, 사건 등의 순으로 나타났다. 이는 청소년 마약 문제가 범죄와 밀접한 관련이 있으며 경찰과 사법기관의 적극적인 개입이 필요한 심각한 사회문제로 대두되었다는 것을 의미한다[1]. 즉, 청소년들의 마약 사용이 단순한 일탈행동을 넘어서 범죄행위로 인식되고 있다[18]. 더 나아가 불법적인 마약 유통과 판매에 연루되는 심각한 상황에 처한다는 것을 확인하였다.

둘째, 주요 키워드 간에 동시 출현 빈도는 ‘범죄-경찰’, ‘범죄-단속’, ‘경찰-단속’, ‘범죄-사회’, ‘범죄-체포’(8,435회), ‘범죄-사건’ 등의 순으로 나타났다. 이는 청소년 마약 문제를 해결하는데 법 집행기관의 역할이 중요하다는 것을 의미한다.

셋째, 키워드에 관한 연결 중심성과 TF-IDF의 분석 결과는 연결 중심성이 가장 높은 키워드는 ‘범죄’로 키워드 간 가장 많은 노드에 대한 연결을 맺고 있는 것으로 나타났다. 다음으로는 ‘경찰’, ‘단속’, ‘사회’, ‘체포’, ‘사건’, ‘검찰’, ‘약물복용’, ‘조사’, ‘교육’ 등이 상위 순위로 나타났다. TF-IDF가 높은 키워드는 ‘범죄’로 중요도가 가장 높게 나타났으며, ‘경찰’, ‘단속’, ‘예방’, ‘사범’, ‘교육’, ‘혐의’, ‘체포’, ‘약물복용’, ‘중독’ 등이 뒤를 이었다. 즉, 연결 중심성과 TF-IDF에서 ‘범죄’와 ‘경찰’이 공통으로 중요한 키워드였다. 연구결과에 나타난 바와 같이 청소년 마약 문제는 범죄적 성격이 강하며, 경찰과 사법기관의 적극적인 개입이 중요하다는 것을 보여준다. 이는 청소년 마약 사용이 단순한 호기심이나 또래 압력으로 시작되더라도 결국 범죄행위로 이어질 가능성이 높다는 선행 연구결과와 같은 맥락이다[18].

넷째, 군집으로 분석이 가능한 CONCOR분석을 통하여 청소년 마약 관련 온라인 기사는 ‘법적 처벌 및 단속’, ‘예방 및 치료 정책’, ‘정부 및 국가 차원 대응’, 그리고 ‘미디어 및 사회·문화’로 4개의 군집으로 분류하였다. 첫 번째 군집은 ‘범죄’, ‘경찰’, ‘단속’, ‘검찰’과 같은 마약 관련 법적 대응과 단속 활동에 관한 내용의 키워드로 구성되어 있다. 두 번째 군집은 ‘중독’, ‘교육’, ‘사회’, ‘정책’ 등과 같은 마약 중독 예방과 치료를 위한 사회정책 및 교육 프로그램 관련 내용으로 구성되었다. 세 번째 군집은 ‘국가’, ‘정부’, ‘대표’, ‘현장’과 같은 국가 차원의 마약 정책 수립과 정부 대응 방안에 관한 내용으로 구성되었다. 마지막 군집은 방송, 여성, 영화, 미국과 같은 마약 문제의 미디어 노출과 사회문화적 영향에 관한 내용으로 구성되었다. 4개의 군집을 살펴보면 청소년이 법적으로까지 문제가 되는 마약 문제가 증가하고 있어 심각한 문제이고 적극적인 예방 및 개입이 절실하다는 것을 알 수 있다.

본 연구결과를 토대로 다음과 같이 논의와 제언을 하고자 한다. 첫째, 청소년 마약 문제를 근절하기 위한 정부 차원에서 더 적극적인 개입이 필요하다. 현재에도 정부 차원에서 청소년 마약 문제를 해결하기 위한 노력은 지속되고 있다. 이를테면, 중독관리통합지원센터는 2000년부터 보건복지부 시범 사업으로 시작한 알코올상담센터가 2014년부터 중독관리통합지원센터로 명칭이 변경되었다. 해당 센터에서는 알코올, 도박, 마약, 인터넷 등 다양한 중독 문제에 대한 예방, 조기 발견, 상담, 치료, 재활 및 사회복귀를 지원한다[19]. 또한, 국립중앙청소년디딤센터에서 마약 경험이 있거나 각종 약물에 중독 또는 의존하고 있는 청소년 대상 치유 캠프 또한 2024년부터 실시계획을 밝혔다. 전문적인 치료 환경에서 청소년의 마약 문제를 집중적으로 치유하기 위해 상담, 의료진료, 재활 프로그램 등으로 구성된 ‘기숙형 마약 중독 치유캠프’를 처음으로 시도한 것이다[20]. 앞서 언급한 것처럼 정부차원에서 청소년 마약 문제를 예방하고 치유하기 위한 적극적인 노력이 진행되고 있지만 청소년에게 마약 문제가 발생하였을 때, 청소년에게 가장 빠르게 개입할 수 있는 학교 선생님이나 학교전담경찰관이 도움을 주기 어렵다는 지적과 청소년 자녀를 둔 부모나 선생님 등도 청소년 마약 중독 서비스 제공이나 상담 및 치료 기관이 턱없이 부족함을 지적하고 있기 때문에 더욱 적극적인 정부차원의 개입이 필요하다는 것을 보여준다[21]. 이처럼 학교-지역사회-의료체계가 유기적으로 연계되지 못하고 있으며, 청소년 마약 문제에 대한 초기 개입 및 지속적 치료-재활 인프라가 부족한 현실은 정부 개입의 확대가 불가피함을 드러낸다.

이를 위한 구체적인 방안을 제시하자면 부모와 선생님 대상 마약 문제 개입 및 예방 교육 의무화, 토론 방식·구체적 사례 위주의 소규모 대상으로 한 예방 교육 콘텐츠 구성, 치유기관의 접근성 강화, SNS 등을 활용한 공익광고나 적극적 홍보 등이 이루어져야 한다. 먼저, 예방 교육의 경우 집단을 대상으로 일 회로 형식적으로 교육하기보다 예방 교육의 효과성을 극대화하기 위해서 소그룹으로 진행하되 토론 형식과 같이 학생이 주도해서 참여하는 프로그램 마련이 필요하다. 예방 교육 사후에 집단원 간 지킴이가 되어 마약 예방을 위한 역할을 수행하는 것이 장기 효과를 위한 방법이 될 수 있다. 또한 청소년을 둘러싼 부모나 교사 등을 대상으로 예방 교육을 의무화하여 청소년에게 마약 위험이 노출되었을 때, 조기 개입이 가능하고 예방할 수 있을 것이다. 예방 교육 내용 면에 있어서 마약에 대한 심각성을 효과적으로 전달하기 위하여 주제별 사례 위주의 내용 구성이 바람직하겠다. 그리고 상담과 치료는 마약 진단 조사 결과에서 위험군으로 분류된 청소년이 지역사회 내 접근성이 좋은 곳에서 상담 개입과 치료를 받을 수 있는 서비스체계를 마련하는 것도 현실적인 차원에서 중요하다. 마지막으로 청소년 마약과 관련된 공익광고 제작과 해당 서비스를 안내하는 SNS 등을 통한 적극적 홍보 등이 함께 이루어져야 한다.

둘째, 청소년 마약에 대한 엄중한 법적 처벌 및 강력한 규제가 필요하다. 먼저, 마약 판매 및 유통업자를 위한 강력한 수사 및 처벌과 단속이 강화되어야 한다. 본 연구결과에서 나타났듯이 주요 키워드는 ‘범죄, 경찰, 단속, 교육, 예방, 체포, 사건’ 등의 순으로 나타났으며, 동시 출현 빈도가 높은 키워드는 ‘예방-교육’, ‘범죄-예방’, ‘범죄-혐의’ 등의 순으로 나타났다. 이러한 결과는 상위 순위를 차지한 동시 출현 키워드는 범죄, 예방, 교육 등이 더욱 관련이 높은 것을 알 수 있다. 이는 청소년 마약 문제를 예방하고 해결하는 데 초점을 둔 키워드의 빈도가 높다는 것을 의미한다. 마약류 범죄는 지속적으로 증가하고 있으며, 특히 청소년층의 마약 사용이 늘어나는 추세이다. 이처럼 검거율이 높음에도 불구하고[1] 마약 범죄가 근절되지 않는 이유는 해외에서 유입되는 마약류의 특성상 국제적 네트워크를 통해 유통되기 때문에 디지털 증거를 확보하기 쉽지 않다는 점도 있지만 검거 이후 법적 처벌이 경미하기 때문일 수도 있다[22]. 현재 마약류 판매 및 유통업자는 「마약류 관리에 관한 법률」 제58조(판매 등의 죄)에 의해 무기 또는 5년 이상의 징역에 처하며, 단순 사용자는 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금을 받는다. 하지만 초범이거나 적은 양일 경우 기소유예 혹은 벌금형으로 처분되는 등 처벌이 가벼워서 운영자 역시 범죄의 심각성을 알지 못하는 것으로 보인다. 따라서 청소년 대상 마약 판매업자에게는 가중처벌 등과 같은 강력한 법적 처벌이 요구된다. 또한 미국과 영국처럼 마약 판매업자들이 구매자의 신분, 나이 등을 의무적으로 확인을 할 수 있도록 판매 절차 및 시스템을 갖추고 이를 준수하도록 엄격한 관리가 필요하다.

셋째, 청소년 마약 근절을 위한 범정부 대응팀의 실효성 있는 역할 및 책임 강화가 필요하다. 그동안 유관기관에서는 청소년 마약 문제에 대한 대응책을 마련하였지만, 그 효과가 미비하였다. 청소년들을 보호하기 위한 범정부 차원의 대응팀 마련이 필요하다. 마약 관련 신고 절차 및 수사 처리의 복잡성을 해결하고 마약 유통 경로에 대한 철저한 감시, 차단 및 수사가 얼마나 적극적으로 이루어질 것인지가 청소년 마약을 예방하고 개입하기 위한 관건이라고 할 수 있다. 이는 CONCOR 분석을 통해 도출된 연구결과를 통하여 확인할 수 있다. 연구결과에서 나타난 4개의 군집 중 ‘법적 처벌 및 단속’ 군집과 ‘예방 및 치료 정책’ 군집이 핵심적인 역할을 담당하고 있음을 알 수 있다. 또한 범정부 차원에서 마약은 청소년 개인의 문제가 아닌 사회적 관심을 가져야 할 중요한 사안이라는 점을 강조해야 한다. 디지털 기술의 발달로 인하여 원하지 않는 마약 관련 광고 및 홍보 게시글에 노출될 수밖에 없는 환경적 요인도 고려해야 한다. 본 연구의 결과에서 도출된 마약의 단속 및 예방 키워드는 높은 자극 추구성과 충동성을 가지고 있는 청소년들이 온라인 속에서 분별력을 갖는 것이 어려우므로 정부는 마약으로부터 청소년들을 안전하게 보호하기 위한 더욱 적극적인 노력을 기울이는 동시에 시민들의 사회적 인식 개선도 동시다발적으로 이루어져야 한다는 것을 시사한다[22],[23].

마지막으로, 마약을 이용하는 청소년에게는 처벌보다는 치료를 우선하되, 불법적인 행동에 대한 법적 처벌이 무겁다는 것을 알려서 마약 사용 행위의 위험성에 대한 경각심을 심어주어야 한다. 호기심으로 시작한 마약 사용은 중독성이 강하므로 성인기까지 이어지며, 청소년의 인생 전반에 영향을 미친다는 점을 알려야 한다. 현재 대검찰청은 마약사범의 재범을 예방하고자 마약으로 기소된 대상자를 중심으로 상담과 교육을 하는 마약 교육조건부 기소유예를 실시하고 있지만 청소년은 경찰 단계에서 마약으로 입건되는 경우가 적어서 불법적인 마약 사용 행태에 대한 심각성을 인지하지 못하는 경우가 많다. 따라서 반복적으로 마약을 사용하는 청소년들에게는 강력한 법적 처벌이 이루어진다는 점을 알려야 한다. 현재 형사 미성년자인 경우 소년보호재판으로 넘겨져 소년보호처분을 받고 있지만 만 14세 이상의 청소년은 상습적으로 마약을 사용하거나 심각한 범죄에 연루되었으면 형사재판으로 넘겨져 형사 처분을 받을 수 있다. 또한 마약 사용을 한 청소년은 경찰서에 설치된 선도심사위원회에 넘겨서 범행 정도에 따라 즉결 심판 청구 또는 송치를 통해 엄중 처벌이 가능하다는 점을 인지하도록 해야 한다.

본 연구는 빅데이터를 활용하여 온라인 기사에 나타난 청소년 마약에 대한 이슈를 살펴보았다는 점에서 의의가 있지만 한계점도 존재한다. 본 연구는 청소년 마약 관련하여 온라인 기사에서만 내용을 추출하였기 때문에 기사 및 보도 중심의 내용으로 제한되어 있다. 추후에는 소셜 네트워크 서비스의 데이터 게시글을 함께 분석한다면 청소년 마약에 대한 이용자의 생각이나 의견에 대한 더 풍부한 내용을 탐색할 수 있을 것이다. 또한 청소년 마약에 관한 온라인 기사를 분석한 본 연구는 실질적인 청소년의 생각을 파악하는 데는 한계가 있다. 그러므로 추후 연구에서 청소년이 인식하는 마약의 문제점, 필요한 교육 및 예방에 관한 생각을 확인한다면 청소년이 바라는 초기 개입 방안을 검토해 볼 수 있을 것으로 보인다.

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저자소개

김지민(Ji-Min Kim)

2009년:중앙대학교 일반대학원(청소년학 전공 석사)

2020년:중앙대학교(문학박사-청소년전공)

2021년~현 재: 명지전문대학 청소년교육상담과 조교수(강의)

※ 관심분야:청소년문제, 청소년 심리 및 상담

Fig. 1.

Fig. 1.
Number of news articles on adolescent drug issues (2014–2025)

Fig. 2.

Fig. 2.
Word cloud of adolescent drug-related news articles(2014–2025)

Fig. 3.

Fig. 3.
Co-occurrence frequency network map of adolescent drug-related news articles*The program is not available in English; therefore, it is presented in Korean.

Fig. 4.

Fig. 4.
N-gram network of adolescent drug-related news articles*The program is not available in English; therefore, it is presented in Korean.

Fig. 5.

Fig. 5.
Network map of CONCOR analysis on adolescent drug-related issues*The program is not available in English; therefore, it is presented in Korean.

Table 1.

Stop words and synonym mapping in online news article-based analysis

Stop words adolescent, drug, narcotics, adolescents, substance, student, teenager, preparation, deletion, thought, oneself, use, result, information, support, subject, utilization, person, indication, provision, possibility, research question, follow-up study, correlation, hypothesis, Seoul, increase, activity, situation, progress, operation, start, confirmation, fact, occurrence, students, disclosure, on this day, explanation, people, official, photo, story, anchor, inclusion, claim, expansion, child, period, between, minor, children, director, talk, eventually, child, past, maximum, afterwards, method, last month, as much as, addition, Korea, method, application, demand, purchase, future, data, position, Trump, itself, grasp, filming, level, plan, remark, suspect, solution, judgment, acknowledgment, decision, measure, individual, chairman, request, country, five years, position, meeting, specific, various, meaning, opinion, ten thousand, statement, securing, preparation, importance, state, appearance, discovery, Mr./Ms. B, Mr./Ms. A
Synonym clustering crime, offense, illegal, violation, drug crime, assault crime
police, police officer, National Police Agency, police affairs, senior superintendent, chief police
prosecution, prosecutor prosecution
trial, sentence, judgment trial
investigation, crackdown crackdown
detection, arrest, apprehension arrest
law, legal, regulation legal
cigarette, smoking smoking
broadcasting, report, press broadcasting
internet, online, cyber online
school violence, bullying bullying
Republic of Korea, our country, Korea our country
(sexual, sex)₩s*(violence, assault, crime, abuse) crime
injection, ingestion, drug₩s*use drug use

Table 2.

Top 40 keywords by frequency in the network

Ranking Keyword Frequency Ranking Keyword Frequency
1 Crime Police 92885 21 Trail 14741
2 Police 62407 22 Region 13201
3 Crackdown 43989 23 Strengthening 13041
4 Education 29026 24 Treatment 12844
5 Prevention 28030 25 Distribution 12749
6 Arrest 26571 26 Chief/Director 12616
7 Incident 25784 27 Safety 12141
8 Suspicion 25600 28 Game 12062
9 Prosecution 23349 29 Assemblyman 11918
10 Drug use 22341 30 Representative 11366
11 Addiction 21729 31 Management 10929
12 Online 19277 32 President 10680
13 Offender 19147 33 Punishment 10655
14 Society 18468 34 Movie/Film 10401
15 School 17508 35 People/Citizens 10057
16 Investigation 17167 36 Gambling 9732
17 USA 16828 37 sns 9632
18 Broading 16566 38 Response 9566
19 Woman 15223 39 Health 9311
20 Goverment 14888 40 Degree/Extent 9196

Table 3.

Top 40 keywords by co-occurrence frequency

Ranking Keyword1 Keyword2 Frequency Ranking Keyword1 Keyword2 Frequency
1 Prevention Education 2087 21 Incident Crime 972
2 Crime Prevention 1824 22 Arrest Offender 946
3 Crime Suspicion 1748 23 Addiction Prevention 938
4 Police Crackdown 1515 24 Education Prevention 923
5 Crime Crackdown 1488 25 Suspicion Drug use 916
6 Management Crime 1469 26 Prosecution Police 889
7 Police Crime 1289 27 Suspicion Arrest 888
8 Management Suspicion 1277 28 Crackdown Arrest 874
9 Police Arrest 1240 29 School Education 853
10 Drug use Suspicion 1228 30 Offender Arrest 840
11 Suspicion Crime 1208 31 Drug use Crime 798
12 Crackdown Crime 1158 32 Arrest Crime 768
13 Online Crime 1103 33 Crime Arrest 765
14 Crackdown Police 1101 34 Detention Crime 759
15 Suspicion Police 1087 35 Prosecution Crackdown 757
16 Suspicion Detention 1051 36 Punishment Crime 753
17 Suspicion Trial 1013 37 Incident Crackdown 744
18 Drug use Police 993 38 Prevention Crime 735
19 Crime Police 989 39 Investigation Police 728
20 School Prevention 973 40 Society Crime 723

Table 4.

Top 20 rankings by centrality and TF-IDF

Rank Betweenness centrality TF-IDF
Keyword Centrality Keyword Weigh
1 Crime 1 Crime 1309.92
2 Police 1 Police 986.97
3 Crackdown 1 Crackdown 783.26
4 Society 1 Prevention 757.29
5 Arrest 1 Offender 641.02
6 Incident 1 Education 639.21
7 Prosecution 1 Suspicion 638.57
8 Drug use 1 Arrest 634.44
9 Investigation 1 Drug use 592.65
10 Drug use 1 Addiction 527.27
11 Management 1 Prosecution 514.95
12 Online 1 Incident 470.64
13 Prevention 1 School 438.61
14 Safety 1 Online 426.36
15 School 1 Trial 406.00
16 Region 1 Distribution 373.66
17 Distribution 1 Investigation 372.13
18 Gambling 1 Campaign 367.17
19 Reinforcement 1 Beverage 363.89
20 Protection 1 Treatment 333.50

Table 5.

ONCOR analysis results on adolescent drug-related issues

Cluster Keyword
Name Color
Legal punishment and crackdown Pink Crime, Police, Crackdown, Prosecution, Arrest, Incident, Suspicion, Detention, Offender, Victim, Punishment, Investigation, China, Distribution, Drug use, Management, Trial
Prevention and treatment policy Yellow Addiction, Education, Society, Gambling, Policy, Reinforcement, Smoking, Plan, Prevention, Response, Safety, School, Region, Protection, Treatment, Health, Exaggeration
Government and national-level response Green Nation, Government, Representative, Field, People, President, Assembly
Media and socio-culture Blue Broadcast, Women, Movie, United States