음성합성기술 기반 가창소프트웨어에 대한 인식과 개선점: 전문가 심층인터뷰 중심으로

2-1 음성합성기술 발전 과정

2-2 음성합성기술 기반 가창소프트웨어의 개념과 정의

음성합성기술 기반 가창소프트웨어는 현대 음성합성기술을 활용하여 사람의 목소리를 모방하고 자동으로 음악을 생성하는 소프트웨어 도구이다. 이 소프트웨어는 주로 스코어 에디터(Score Editor), 싱어 라이브러리(Singer Library), 그리고 합성 엔진(Synthesis Engine)으로 구성된다. 스코어 에디터는 피아노 롤(piano-roll) 형식의 편집기로, 사용자가 음표, 가사, 그리고 미디 컨트롤 익스프레션(Expression)을 입력하는 데 사용된다. 싱어 라이브러리는 다양한 보컬 오디오 샘플링 음원을 포함하고 있으며, 해당 언어의 발음 및 표현의 다양한 조합을 담고 있다. 마지막으로 합성 엔진은 가창 음원 생성의 중심 부분으로, 악보 정보를 기반으로 선택한 음원의 높낮이와 음색을 조절하고 이를 결합하여 필요한 가창 음원을 생성한다[15]. 이러한 소프트웨어의 핵심은 내장된 음성 합성 엔진에 있다. 이 엔진은 입력된 텍스트 정보를 분석하고 이해하여 자연스럽고 부드러운 음성으로 변환하는 데 인공지능 기술을 활용한다. 음성 합성 엔진은 다량의 음성 데이터를 학습하고 훈련하여 음높이, 음색, 억양 등을 포함한 인간의 발화 특성을 모방하며, 이를 통해 고품질의 음성 합성을 실현할 수 있다. 음성 합성 엔진(기술) 기반 가창소프트웨어는 노래 합성 및 가창 측면에서 독특한 특징과 기능을 가지고 있다. 입력된 가사와 악보를 기반으로 노래의 음악 콘텐츠를 자동으로 생성할 뿐만 아니라 사용자가 설정한 음색과 감정 스타일에 따라 원하는 노래 효과를 자동으로 불러줄 수 있다. 사용자는 간단한 작업을 통해 적절한 노래 스타일, 음색 설정 및 감정 표현을 선택하여 개인화된 노래 작품을 빠르게 생성할 수 있다.

음성 합성 엔진(기술) 기반 가창소프트웨어는 음성합성기술을 사용한 혁신적인 도구이다. 사용자에게 고품질 곡 합성 및 가창 서비스를 제공할 뿐만 아니라 음악 창작의 편의성을 촉진하여 더 많은 사람들이 음악 창작 과정에 참여할 수 있도록 하여 음악 산업의 다양성과 지속가능성을 부여한다.

3-1 연구방법

본 연구는 선행연구[16]-[18]을 참고하여 음악 분야 활동자들이 음성합성기술 및 음성 합성 엔진 기반 가창소프트웨어가 음악 산업에 미치는 영향, 기술의 개선점 및 기대 효과, 저작권등 지적 재산권에 대한 인식, 개발자, 사용자, 가창자 간 입장을 밝히는데 목적이 있다. 기존 연구는 주로 순수 기술 연구나 버추얼 가수와 같은 파생상품이 주를 이뤘다. 그러나 음악 분야에서 활동자들의 음성합성기술에 대한 인식과 응용에 대한 연구는 없었기 때문에 본 연구는 탐색적 연구로서 심층 인터뷰(in-depth interview)를 통한 질적 연구방법이 사용되었다.

본 연구는 표 1과 같이 음악 분야 활동자 12명을 대상으로 심층 인터뷰를 진행하였다. 음성합성기술 및 음성 합성 엔진 기반 가창소프트웨어를 대상으로한 연구인 만큼 12명의 인터뷰 대상은 음악 소프트웨어 개발자, 사용자, 가창자로 나누어 분류하였다. 또한, 연구의 포괄성을 위해 위에 언급한 공통적인 질문 외에 다른 입장에 대한 질문을 별도로 설계하였다. 인터뷰는 구조화된 질문지를 가지고 1인당 약 30분에서 60분 정도 진행되었다. 인터뷰 내용의 진실성과 정확성을 위해 참여자들에게 허락을 받은 후에 녹음했고, 인터뷰 끝난 후에 녹음 내용을 정리하였다. 마지막으로, 서로 다른 입장에 있어서 공통된 의견과 다른 의견을 클러스터링하고 연구 결과를 제시하였다.

Table 1.

Interviewee demographic characteristics

3-2 연구문제

표 2는 본 심층 인터뷰에서 공통 질문을 제시한다. 공통 질문은 모든 인터뷰 대상자에게 동일하게 제시된 질문들로, 음성합성기술의 전반적인 영향을 파악하고자 하는 목적을 가진다. 이를 통해 기술이 음악 산업에 미치는 영향을 광범위하게 분석할 수 있으며, 창작 활동에서 음성합성기술의 장점과 한계를 이해하는 데 중요한 기초 자료를 제공한다. 또한, 그림 1에 제시된 데이터[19]와 음성합성기술이 실제 가수를 대체할 수 있는 가능성에 대한 의견을 통해 음성합성기술 기반 가창소프트웨어를 포함한 생성형 AI 기술이 미래의 음악 산업에서 차지할 위치를 예측할 수 있다.

Table 2.

The same question

Fig. 1.

The state of the market for generative AI in the music industry

표 3은 본 심층 인터뷰에서 개발자 대상 질문들을 제시한다. 개발자 대상 질문은 음성합성기술의 기술적 발전과 그 한계를 가장 잘 이해하는 전문가들에게 제시된 질문들이다. 이 질문들은 음성합성기술의 발전 과정, 현재의 한계, 그리고 감정 표현 및 자연스러운 발음을 구현하기 위한 기술적 난제를 파악하는 데 목적이 있다. 또한, 음성합성기술이 향후 어떻게 발전할 수 있을지에 대한 개발자들의 비전과 노력들을 들여다보려는 목적을 가진다.

Table 3.

Question for developers

표 4는 본 심층 인터뷰에서 사용자 대상 질문들을 제시한다. 사용자 대상 질문은 실제 음성 합성 소프트웨어를 사용하는 사람들이 경험하는 문제와 요구사항을 이해하기 위해 제시된 질문들이다. 이 질문들은 소프트웨어의 사용 용이성, 음성합성기술에 대한 기대, 그리고 기술 사용에서의 장단점 등을 파악하는 데 목적이 있다. 사용자의 피드백을 통해 소프트웨어 개선점과 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 방향에 대한 정보를 얻을 수 있다.

Table 4.

Question for user

표 5는 본 심층 인터뷰에서 가창자 대상 질문들을 제시한다. 가창자 대상 질문은 음성합성기술이 실제로 노래를 부르는 사람들에게 미치는 영향을 파악하기 위해 제시된 질문들이다. 이 질문들은 음성합성기술이 가창자의 직업에 미치는 영향과, 그들이 느끼는 감정 표현 능력이나 노래 기교에서의 부족한 부분을 파악하는 데 목적이 있다. 또한, 가창자가 음성합성기술과의 협업 가능성이나 활용 경험에 대해 어떻게 생각하는지에 대해 알아보기 위한 질문이다.

Table 5.

Question for singer

4-1 음악 산업에 미친 영향

본 연구 결과는 표 6에서 보여지듯이 음악 분야 활동자들은 음성합성기술이 음악 산업에 미치는 영향에 대해 대체로 긍정적인 태도를 보였다. 장점으로는 창작 효율성 향상, 창작 비용 절감, 창작의 편의성 증가, 창작 난이도 감소 등이 있다. 그러나 대부분의 참여자들은 현재 또는 미래에 음성합성기술이 실제 가수를 대체할 수 없다고 생각하며, 그 주된 이유로 감정 표현의 부족과 라이브 공연의 불가능함을 꼽았다.

Table 6.

Summary of the impact on the music industry

인터뷰 응답자들에 따르면, 음성합성기술은 가수의 녹음 비용을 절감하고 창작 비용을 낮추며, 음악 제작의 효율성을 높이는 데 큰 기여를 하고 있다(A, D, E). 특히, 이 기술은 다양한 음색을 쉽게 찾을 수 있는 기능을 통해 음악가들이 새로운 창작을 시도하는 데 도움을 주고 있다(A). 또한, 전통적인 가수와 버추얼 가수가 공존함으로써 새로운 시장 구조가 형성될 가능성이 있으며, 이는 음악 산업의 패러다임 전환을 야기할 수 있다(A, K).

하지만 일부 응답자들은 음성합성기술이 현재 주로 개인적 오락이나 간단한 배경음악(BGM，Back Ground Music)과 같은 제한된 영역에 적용되고 있으며, 전문 음악 제작에서는 아직 큰 영향을 미치지 못하고 있다고 언급하였다(B, C, F). 또한, 이 기술이 음악 창작의 문턱을 낮추고 효율성을 높였지만, 작품의 예술성이나 감정 표현에서 한계가 있을 수 있다는 우려도 있었다(G).

4-2 기술의 개선점 및 기대 효과

본 연구 결과는 표 7에서 보여지듯이 음악 분야 활동자들은 음성합성기술의 개선점 및 기대 효과에 대해 주로 자연스러움과 현실감을 높여야 한다는 의견이 주를 이루는 것으로 나타났다. 이 기술을 개선하기 위해 필요한 노력과 지원에 대해 대부분의 참여자들은 기술 발전, 데이터 수집, 기관 협력, 그리고 사용자 피드백의 중요성을 언급했다. 또한, 참여자들은 모두 이 기술이 미래에 실제 가수의 수준에 도달할 수 있기를 기대하고 있다.

Table 7.

Summary of results on technological improvements and expected effects

본 연구의 결과, 인터뷰 응답자들에 따르면 음성합성기술은 감정 표현의 자연스러움을 높이고, 음질의 개선이 필요하다는 점이 주요한 개선점으로 언급되었다(A, B, D, H, I). 이 기술의 감정 표현 능력이 향상되면, 실제 가수의 수준에 도달할 수 있을 것이라는 기대가 있었다(A, C, K). 또한, 다양한 음색과 사투리의 모방이 정확해져야 한다는 의견도 제시되었으며, 이를 위해 더 많은 데이터와 알고리즘의 발전이 필요하다고 강조되었다(D, F, H).

개선 노력을 위해서는 개발자들의 지속적인 연구와 더불어 다양한 학문 분야 간의 협력이 필수적이라는 점이 강조되었다(A, D, F). 특히, 언어학, 심리학, 음악학 등 여러 학문 간의 협력을 통해 감정 표현과 음색의 다양성을 높이는 것이 필요하다는 의견이 있었다(D, F). 사용자 피드백을 반영하여 기술을 개선하고, 이를 통해 사용자 맞춤형 조정 기능을 제공하는 것도 중요한 개선 방안으로 제시되었다(I, L).

향후 기대되는 효과로는 음성합성기술이 더욱 인간과 유사한 감정 표현을 가능하게 하여, 창작자들이 자유롭게 창작물을 조정할 수 있는 능력을 가지게 될 것이라는 점이었다(A, B, G). 또한, 음악 창작뿐만 아니라 교육 등 다양한 분야에서의 활용 가능성이 제기되었으며, 이를 통해 음악 산업의 새로운 가능성을 열어줄 수 있을 것이라는 기대가 있었다(F, L).

4-3 저작권등 지적 재산권에 대한 인식

본 연구 결과는 표 8에서 보여지듯이 음악 분야 활동자들은 음성합성기술 사용 시 발생할 수 있는 저작권 및 법적 문제로 주로 음성 데이터의 저작권 허가와 작품의 사용 목적 두 가지에 중점을 두고 있다. 이와 관련하여, 참여자들은 관련 법률 및 규정의 제정이 매우 중요하고 필수적이라고 공통적으로 언급했다. 또한, 음성합성기술에 대한 저작권 및 지식 재산권 문제에 대한 대중의 인식을 높이기 위한 방법으로 미디어 홍보와 관련 사건의 보도가 가장 효과적이라고 생각하는 경향이 강했다.

Table 8.

Summary of results on perceptions of copyright and intellectual property rights

본 연구의 결과, 인터뷰 응답자들에 따르면 음성합성기술의 사용 중 저작권 문제가 발생할 수 있는 주요 부분으로는 음성 데이터의 무단 사용, 합성된 작품의 상업적 사용, 그리고 음성 제공자의 권익 침해 등이 있었다(A, B, D, E, G, H, I, J, L). 특히, 합성된 작품이 상업적으로 사용될 때 원저작자의 허가를 받지 않으면 저작권 침해 문제가 발생할 수 있다는 점이 강조되었다(A, B, D, J).

저작권 보호를 강화하기 위해 필요한 조치로는 법적 규제의 마련과 법적 지원이 중요하다는 의견이 있었다(A, B, C, G, H, I, K, L). 법적 보호가 명확하게 이루어져야만 음성 데이터 제공자와 창작자의 권익을 보호할 수 있으며, 이를 위해 업계 전반에서 절차와 규정을 통일하는 것이 필요하다는 제언이 있었다(A, B, H). 또한, 디지털 워터마크나 저작권 모니터링 도구 등을 활용하여 저작권 보호를 강화할 수 있다는 기술적 조치도 제시되었다(C, F).

대중의 저작권 인식을 높이기 위한 노력으로는 미디어 홍보, 교육 활동, 정책 제정 등의 방법이 필요하다는 의견이 있었다(A, B, D, E, G, H, J, K, L). 특히, 구체적인 사례를 공유하거나 유명 인물의 저작권 분쟁 사건을 알리는 것이 대중의 관심을 끌고 저작권 문제에 대한 이해를 높이는 데 효과적일 것이라는 제언이 있었다(A, B, I, J).

5-1 개발자 입장

본 연구 결과는 표 9에서 보여지듯이 인터뷰에 응답한 개발자들은 음성합성기술의 주요 개선점으로 자연스러운 감정 표현 및 음질 향상을 꼽았다. 현재 기술 수준에서 세밀한 감정 변화를 표현하는 데 한계가 있으며, 창작자가 감정을 주관적으로 제어하는 데 있어 추가적인 기술적 지원이 필요하다는 점이 지적되었다. 이 외에도 다학문적 협력의 중요성을 강조하며, 향후 더 자연스러운 합성 음성을 구현하기 위해서는 음악, 언어, 법무 전문가의 협력이 필수적임을 언급했다.

Fig. 3.

Summary of research findings on the positions of developers, users, and singers

Table 9.

Summary of results from questions targeted at developers

인터뷰 응답자들에 따르면, 음성합성기술은 특히 딥러닝과 데이터 축적의 발전으로 인간의 음성과 유사한 수준의 자연스러움을 구현하는 데 큰 기여를 하고 있다(A, B, D). 이 기술은 현재 다국어 지원을 가능하게 하며, Tacotron 및 WaveNet과 같은 모델을 통해 더 효율적으로 자연스러운 음성을 생성할 수 있다(A, D). 또한, 데이터 주석 및 정제 비용을 절감하여 개발 비용을 낮추고, 다양한 응용 분야에서 음성 합성의 가능성을 확대하고 있다(B).

하지만 일부 응답자들은 여전히 감정 표현에서 부족함을 지적하며, 생성된 음성에서 감정 강약 변화 및 세밀한 감정 조정이 어려워 실제 사람의 감정을 완벽히 모방하는 데 한계가 있다고 언급하였다(A, B, C, D). 현재의 기술은 주로 기본적인 감정 표현에 머무르고 있으며, 창작자가 감정의 세부적 조정을 수행하는 데 한계가 있다는 우려가 있었다(B, C). 또한, 저작권 보호와 관련하여 데이터 사용 권한의 명확화와 디지털 워터마크와 같은 기술적 보호 장치의 필요성도 강조되었다 (A, C, D).

5-2 사용자 입장

본 연구 결과는 표 10에서 보여지듯이 인터뷰에 응답한 사용자들은 음성 합성 소프트웨어의 주요 개선점으로 사용 편의성과 음색 다양성 확대를 꼽았다. 응답자들은 현재 대부분의 소프트웨어가 복잡한 인터페이스와 제한된 작업 흐름으로 인해 일반 사용자에게는 접근성이 낮고, 전문 작업에서도 불편함이 있다고 평가하였다. 특히, 기존 작업 파일을 소프트웨어에 통합하거나 외부 음원을 불러오는 기능이 부족하다는 점이 지적되었다. 또한, 음색 선택의 다양성에 대해서는 상반된 의견이 있었다. 일부 응답자들은 충분히 다양한 음색을 제공하는 소프트웨어가 존재한다고 평가한 반면, 특정 독특한 음색이나 맞춤형 음색을 훈련할 수 있는 기능이 부족하다는 지적도 있었다. 음성 합성을 통해 새로운 음색을 만들어내는 기능은 사용자의 창작 욕구를 충족시킬 수 있는 중요한 요소로 언급되었다.

Table 10.

Summary of results from questions targeted at users

인터뷰 응답자들은 음성 합성 소프트웨어가 창작 과정에서의 비용 절감과 작업 효율성 향상에 중요한 역할을 한다고 언급하였다(E, F, H). 특히, 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스와 사용자 정의 음색 훈련 가능성은 기술의 주요 강점으로 평가되었다(G, H).

그러나 대부분의 응답자들은 소프트웨어의 사용 편의성과 음색 다양성이 부족하며, 상업적 용도로는 품질 및 자연스러움에서 미흡하다는 점을 지적하였다(E, F, G). 이와 함께, 기술이 아직 발전 초기 단계에 있으며, 사용자 요구를 충족하기 위해 지속적인 개선이 필요하다는 점도 강조되었다(H).

5-3 가창자 입장

본 연구 결과는 표 11에서 보여지듯이 인터뷰에 응답한 가창자들은 음성합성기술 기반 가창소프트웨어의 가장 큰 한계로 일부 소프트웨어의 감정 표현 능력의 부족을 지적하였다. 이러한 소프트웨어는 현재 기술 수준에서 단조롭고 평면적인 표현에 그치며, 고음과 낮은 음역 등 특정 음역에서의 자연스러움도 부족하다는 평가가 많았다. 응답자들은 이러한 소프트웨어가 음악 창작에서 규격화되고 접근성을 높이는 데 기여할 수 있지만, 프로페셔널 제작에서는 여전히 한계가 있다고 평가하였다. 특히, 맞춤형 음색 개발에 관심을 보인 응답자들은 개발자와의 협력을 통해 창작자 자신의 음색을 기반으로 한 새로운 도구를 개발할 가능성을 제시하였다.

Table 11.

Summary of results from questions targeted at singers

한편, 기술 발전과 더불어 감정 표현 및 기교 강화, 사용성 개선이 이루어진다면, 음성합성기술이 창작 과정의 효율성을 높이고, 새로운 협업 및 창작의 기회를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이러한 연구 결과는 음성합성기술이 음악 창작의 보조적 도구에서 벗어나, 창작과 표현의 핵심적인 기술로 자리 잡는 데 기여할 가능성을 시사한다.

또한, 인터뷰 응답자들은 음성합성기술이 음악 창작에서 새로운 가능성을 열어줄 수 있다고 평가하였다(I, J, K, L). 특히, 창작 비용 절감, 창작 과정의 효율성 증대, 대체 가창 도구로서의 가능성은 이 기술의 주요 강점으로 언급되었다(I, J, L). 또한, 맞춤형 음색 개발 및 감정 표현 개선과 같은 추가적인 기능 구현이 기술 발전의 핵심 요소로 평가되었다(K).

그러나 인터뷰 응답자들은 감정 표현의 부족, 단조로운 기교, 특정 음역에서의 자연스러움 부족 등 현재 기술의 한계에 대해 지적하였다(I, J, K, L). 특히, 상업적 음악 제작 및 라이브 공연에서는 여전히 사용하기 어렵다는 점에서 기술의 한계가 명확하다고 평가하였다(I, J, L). 이에 따라 감정 표현 강화, 기술의 자연스러움 향상, 사용 편의성 개선이 필요하다는 점이 강조되었다(J, K, L).

이와 함께, 음성합성기술이 창작 과정의 보조적 도구로 자리 잡기 위해서는 기술적 품질 개선뿐만 아니라, 창작자의 요구에 부합하는 맞춤형 솔루션 제공과 개발자와의 협업 기회 확대가 필요하다는 의견이 제시되었다(K, L).

6-1 연구 요약 및 의의

본 논문은 음성합성기술 기반 가창소프트웨어를 연구 대상으로 삼고, 전문가 심층 인터뷰 분석을 중심으로 논의하였다. 연구의 목적은 음악 분야의 다양한 활동자에 대한 심층 인터뷰를 통해 음성합성기술과 소프트웨어가 현재 음악 창작에 미치는 영향을 연구하여 향후 이 기술이 음악 창작에 어떻게 적용되고 발전할 수 있을지에 대한 보다 포괄적인 이해와 지침을 제시하고, 음악 산업의 종사자들에게 유용한 통찰에 대한 제언, 미래의 연구와 실천에 방향성을 새로운 관점으로 연구하는 초석이 되는 가치가 있다.

심층 인터뷰 질문과 응답자의 피드백을 바탕으로, 다음과 같은 결론을 도출할 수 있다.

첫 번째로, 음성합성기술은 음악 창작의 효율성을 높이고 비용 절감을 가능하게 하며, 전통적인 녹음 방식을 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 감정 표현과 예술성에서 여전히 한계를 보이며, 실제 가수의 감정 표현과 예술적 깊이를 완전히 대체하기에는 부족함이 있다.

두 번째로, 현재 음성합성기술은 감정 표현과 음질 자연스러움에서 큰 발전 가능성을 가지고 있다. 더 나은 음성 합성을 구현하기 위해서는 데이터 훈련 범위의 확장과 사용자 인터페이스의 개선이 필요하다. 이러한 발전을 통해 비전문가들도 더 쉽게 창작 도구를 활용할 수 있게 될 것이다.

세 번째로, 음성합성기술의 발전은 새로운 저작권 및 지식 재산권 문제를 야기할 수 있다. 특히 음성 라이브러리의 사용 권한과 합성 음성이 특정 가수의 목소리와 유사할 경우 발생할 수 있는 법적 분쟁에 대한 우려가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 효과적인 저작권 보호 체계의 구축과 관련 법률에 대한 대중적인 교육이 필요하다.

마지막으로, 본 연구는 음성합성기술에 대한 저작권 보호와 법적 대응을 위한 정책적 제안을 제시한다. 현재 한국과 중국의 저작권법은 이 기술의 일부 측면을 다루고 있지만, 보다 구체적이고 명확한 가이드라인이 필요하다. 합성 음성의 저작권 문제를 해결하기 위한 기술적 추적 시스템 구축과 대중에 대한 법적 교육을 통해, 기술 발전과 법적 보호를 동시에 이루어낼 수 있을 것이다. 향후 저작권법의 개선과 함께 기술 발전을 지원하는 정책적 노력이 필요하다.

음성합성기술은 음악 산업에 혁신적인 기회와 도전을 가져왔다. 현재 기술에는 개선할 부분이 많지만, 창작 도구로서의 잠재력은 무시할 수 없다. 향후 기술의 지속적인 최적화와 저작권 문제에 대한 효과적인 대응을 통해 음성합성기술의 음악 창작 분야 응용 전망은 더욱 밝아질 것이다.

6-2 향후 계획

본 연구는 음성합성기술의 발전과 음악 창작에 미치는 영향을 심도 깊게 다루었으며, 향후 연구에서는 그 결과를 더욱 확장하고 심화시키기 위한 구체적인 계획을 마련하고자 한다. 이를 통해 연구의 범위와 깊이를 더욱 넓히고, 향후 이 기술이 음악 산업과 저작권 분야에서 어떻게 발전할 수 있을지에 대한 중요한 통찰을 제공할 수 있을 것이다.

첫째, 기술적 발전을 위한 연구에 집중할 계획이다. 본 연구는 음성합성기술의 현재 상태를 분석했지만, 이 기술은 여전히 많은 발전 가능성을 가지고 있다. 향후 연구에서는 음성 합성의 품질 향상과 감정 표현의 개선을 위한 알고리즘 개발에 관한 구체적인 실험을 진행할 것이다. 이를 위해 다양한 음성 라이브러리와 사용자 맞춤형 데이터 셋을 활용하여, 더 정교하고 자연스러운 음성을 생성할 수 있는 방법을 모색할 것이다. 또한, 사용자가 더 직관적으로 창작할 수 있도록, 소프트웨어의 사용자 인터페이스(UI)를 개선하고, 다양한 실험을 통해 실제 음악 창작 환경에서의 유용성을 평가할 계획이다.

둘째, 저작권법 및 법적 규제 개선을 위한 연구가 필요하다. 본 연구에서 언급한 저작권법 관련 이슈는 향후 기술 발전에 중요한 영향을 미칠 것이다. 현재의 저작권법은 음성합성기술에 완벽하게 대응하지 못하며, 이에 따른 법적 분쟁의 가능성도 존재한다. 향후 연구에서는 한국과 중국의 저작권법을 비교하고, 음성합성기술이 포함된 음악 창작물에 대한 법적 해석과 제도적 개선 방안을 구체적으로 제시할 것이다. 또한, 합성 음성이 특정 가수의 음성을 유사하게 모방할 경우 발생할 수 있는 저작권 문제를 해결하기 위해, 합성 음성의 지적 재산권 귀속에 관한 명확한 기준을 마련할 것이다. 이를 통해 법적 보호 체계를 강화하고, 음성합성기술의 발전과 음악 창작이 법적으로 원활하게 조화를 이룰 수 있도록 돕는 정책적 제언을 제시할 예정이다.

셋째, 문화적 다양성과 산업의 다양한 분야에 대한 연구를 확대할 계획이다. 본 연구는 주로 개발자, 사용자, 가창자를 중심으로 인터뷰를 진행했으나, 다양한 문화적 배경과 산업적 관점에서의 음성합성기술에 대한 반응을 다루는 연구가 부족하다. 향후 연구에서는 세계 여러 나라의 음악 창작자 및 소비자들을 대상으로 설문조사 및 인터뷰를 진행하여, 문화적 차이에 따른 음성합성기술의 수용도와 기대에 대해 더욱 풍부한 데이터를 수집할 것이다. 이를 통해 글로벌 음악 산업에서의 음성합성기술의 활용 가능성을 더욱 넓힐 수 있을 것이다.

마지막으로, 정책적 제언과 법적 대응 체계의 구축을 위한 연구도 진행할 예정이다. 음성합성기술의 빠른 발전 속도에 맞춰, 저작권 및 지적 재산권 관련 법률은 끊임없이 변화해야 한다. 특히, 합성 음성의 법적 귀속 문제와 관련하여 기술적 추적 시스템 구축이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 향후 연구에서는 음성합성기술에 대한 법적 대응 체계를 구축하기 위한 기술적 해결책을 제시하고, 대중들에게 저작권에 대한 교육을 강화할 방안을 마련할 것이다. 또한, 관련 법률의 개정을 위한 제언을 통해, 기술과 법적 보호가 함께 발전할 수 있는 정책적 방향을 제시할 것이다.

이와 같은 향후 연구 방향을 통해 음성합성기술의 발전뿐만 아니라, 음악 산업과 저작권법의 법적 체계가 조화를 이루며, 기술과 법이 함께 발전하는 미래를 위한 중요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.