언어 네트워크 분석을 활용한 ‘Virtual Human’의 의미변화 연구: 코로나 19 상황을 중심으로

Ⅰ. 서 론

코로나 19의 장기화와 그 여파로 비대면 환경이 확산되면서 가상세계와 현실세계가 융합한 '메타버스(Metaverse)'가 현 시대를 대표하는 트렌드로 떠올랐고, 관련 카테고리인 ‘가상인간(Virtual Human)’ 역시 주목 받고 있다.

가상인간은 영문으로는 Virtual Human으로 표기되지만, 국내에서는 가상인간, 가상인물 등으로 사용하고, 복합명사이다 보니 가상 인간, 가상 인물, 버추얼 휴먼 등으로도 쓰이고 있다. 이 연구에서는 혼용된 단어 중 전부를 아우를 수 있는 ‘Virtual Human’으로 표기하고자 한다.

Virtual Human은 코로나19의 확산에도 시공간 제약 없이 활동할 수 있고, 사생활 스캔들 위험이 적고, 기업에 맞는 이미지를 창출할 수 있어 광고 산업에서 큰 각광을 받고 있으며[1], 점차 활동을 패션 영역, 스포츠 영역, 엔터테인먼트 영역 등 다양하게 넓혀가고 있는 추세이다.

이렇게 가상현실의 시대, 메타버스의 시대가 열리면서 Virtual Human에 대한 관심은 더욱 커지고 있으며, 학문적 차원에서도 중요한 연구대상으로 고려되고 있다. 사실 Virtual Human은 현 시점에 갑자기 나타나 것이 아니라 공학적 측면에서 기술의 발전에 따라 Virtual Human의 연구는 꾸준히 진행되었다[2]. 그러나 공학 이외의 학문분야에서는 최근 들어 연구가 진행되고 있으며, 특히, 마케팅 분야에서 관심과 논의가 시작되고 있다.

Virtual Human 관련 연구는 기술적 측면에서 가상인간의 움직임, 시스템, 지각 능력 등과 관련한 연구[2]와 마케팅 측면에서 Virtual Influencer 관련 연구가 존재한다[3]-[8]. Virtual Human은 국가의 사회문화적 현상과 밀접한 관계를 맺으며 급속하게 발전하고 있고, 빠르게 변화하고 있음에도 불구하고, Virtual Human 관련 사회적 현상과 이슈, 그리고 그 변화 등과 관련하여 과학적 분석기법을 기반으로 시도된 연구는 아직까지 미비한 실정이다.

따라서 이 연구는 언어 네트워크 분석기법을 활용하여 Virtual Human이 우리 사회에서 어떻게 해석되고 의미화 되고 있는지를 파악하고자 한다. 이를 위해 의미화 과정을 해석하는 의제설정이론을 적용하여 Virtual Human 관련 이슈의 언론 기사 분석을 중심으로 고찰하고자 한다.

Virtual Human에 대한 사회적 이슈가 무엇인지 밝히며, 그에 대한 의미 변화와 사회적 논의의 방향성을 확인하고자 한다. 이러한 이슈 및 의미의 규명과 확인을 통해 Virtual Human의 현상을 종합적으로 진단해보고, Virtual Human의 발전을 위해 언론과 사회에 무엇을 요구할 수 있는지 고민하고 방향성을 제시해보고자 한다.

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구설계

3-1 분석대상 및 연구방법

이 연구는 국내 언론에 나타난 Virtual Human 관련 이슈의 동향과 의미 변화를 파악하기 위해 다음과 같은 연구 절차를 수립하였고, [그림 1]에 제시하였다.

Fig. 1.

Overall Research Framework

먼저, 분석대상은 한국언론진흥재단의 빅카인즈(BigKinds)를 통해 54개 언론사의 기사를 수집하였다. 초기 검색어는 ‘Virtual Human’, ‘가상인간’, ‘가상인물’, ‘버추얼휴먼’, ‘가상 인간’, ‘가상 인물’, ‘버추얼 휴먼’, ‘VirtualHuman’, ‘버츄얼휴먼’, ‘버츄얼 휴먼’ 이렇게 10개로 진행하였으나, ‘VirtualHuman’이라는 용어를 사용한 기사는 없었으며, 틀린 외래어 표기법이지만, 일부 기사에서 ‘버츄얼휴먼’, ‘버츄얼 휴먼’이 사용됨을 확인하여 초기 검색어로 설정하였다. 그러나 ‘버츄얼 휴먼’이라는 용어를 사용한 모든 기사가 ‘버츄얼 휴먼(가상 인물)’, ‘버츄얼 휴먼(가상인간)’ 등으로 국문 표기를 하여 중복된 데이터임을 확인하였다.

최종 검색어는 ‘Virtual Human’, ‘가상인간’, ‘가상인물’, ‘버추얼휴먼’, ‘가상 인간’, ‘가상 인물’, ‘버추얼 휴먼’으로 설정하였다.

데이터의 수집 시기는 세계경제포럼인 다보스 포럼(Davos Forum)에서 발표한 4차 산업혁명의 시작 시점이자 인공지능을 핵심 키워드로 언급한 2016년부터 현재 시점인 2021년 9월 30일까지다. 국내 언론에 나타난 Virtual Human의 변화를 파악하고자 코로나19의 발현 시기를 기준으로 2시기로 구분하였고, 이는 국내 첫 확진을 보도한 2020년 1월 20일을 기준으로 삼았다.

즉, 수집 데이터는 빅카인즈 상세 검색에서 2016년 1월 1일부터 2021년 9월 30일까지, 검색어 ‘Virtual Human’, ‘가상인간’, ‘가상인물’, ‘버추얼휴먼’, ‘가상 인간’, ‘가상 인물’, ‘버추얼 휴먼’을 설정하여, 총 54개 언론미디어에서 1,799건의 기사를 수집하였다.

그러나 하나의 기사에 검색어 2개 이상이 동시에 등장하는 경우, 예를 들어, 버추얼 휴먼(가상 인간), Virtual Human(가상인물) 등으로 표기된 언론 기사들은 중복 데이터이기 때문에 43건을 제외하고 총 1,756건의 언론 기사 제목, 본문, 키워드를 분석대상으로 삼았고, 시기별 건수는 [표 1]과 같다.

Table 1.

Number of Article Data

다음으로 데이터 전처리 과정에서는 토큰화, 정제 및 정규화 작업을 반복하여 명사를 추출하였다. 텍스트를 분석하는데 큰 의미가 없는 불용어를 처리하였고, ‘중앙일보’, ‘한국일보’ 등과 같은 언론사명, ‘AI’와 ‘인공지능’처럼 같은 의미이지만 다른 형태의 단어는 모두 국문으로 변경하였고 고유명사와 같은 경우에는 사전을 만들어 유지하였으며, 광고모델처럼 복합명사이자 띄어쓰기가 있는 단어는 ‘광고’, ‘모델’로 분리하는 등의 정제 및 정규화 과정을 거쳤다. 또한, useNIADic의 형태소 사전 및 자체 사전을 만들어 고유명사, 복합명사 등을 포함한 분석을 시도하였다.

데이터 분석으로는 키워드 분석과 언어 네트워크 분석을 시도하여, 빈도수에 따른 상위 단어와 동시출현을 근간으로 단어 간의 관계성을 살펴보았다.

데이터 시각화는 빈도수를 시각화 한 워드 클라우드와 단어 간의 관계를 노드와 링크로 제시하는 언어 네트워크 구조를 파악하였다. 워드 클라우드와 언어 네트워크 구조의 도식화는 많이 언급되고, 중요한 역할을 하는 단어일수록 이미지의 중앙에 위치하며, 글씨 크기가 커지도록 설정하였다.

Ⅳ. 분석결과

이 연구는 Virtual Human 관련 언론 기사를 키워드 분석과 언어 네트워크 분석기법을 활용하여, 빈도수에 따른 상위 단어와 동시출현을 근간으로 단어 간의 관계성을 파악하고자 하였다.

본격적인 분석에 앞서, 검색어인 ‘Virtual Human’, ‘가상인간’, ‘가상인물’, ‘버추얼휴먼’, ‘가상 인간’, ‘가상 인물’, ‘버추얼 휴먼’을 모두 ‘버추얼휴먼’으로 정규화 하여 1차 분석을 시도하였다. 그러나 검색어가 키워드 분석과 언어 네트워크 분석에서 최상위를 차지하고 있었고, 이는 당연한 결과이기에 검색어 ‘버추얼휴먼’을 제외하고 분석을 시도하였다.

4-1 ‘Virtual Human’ 관련 시기별 키워드 분석결과

키워드 분석은 빈도분석과 이를 시각화한 워드 클라우드로 제시하였다. 빈도 분석결과는 [표 2]와 같으며, 시기별로 상위 30위까지 나타냈다. 워드 클라우드는 상위 50위까지의 빈도 분석결과를 기반으로 시각화 하였으며, [그림 2]와 같다.

Table 2.

Frequency Analysis of Article Data

Fig. 2.

Word Cloud Result of Article Data* Visualization image using R program

코로나 이전, 국내 언론에 나타난 Virtual Human 관련 언론 기사들에서 언급이 가장 많이 된 단어는 ‘인간’ 2,543건, ‘가상현실’ 1,155건으로 최상위 빈도를 차지하였다. 그 뒤를 이어 ‘배우’, ‘영화’, ‘진짜’, ‘작품’, ‘이야기’, ‘작가’, ‘가상’ 등이 10위 이내 순으로 나타났다.

코로나 발생 이후, 국내 언론에 나타난 Virtual Human 관련 언론 기사들의 상위 빈도 단어는 ‘인공지능(4,426건)’이 1위로 나타났다. 다음으로 ‘가상’이 2,932건으로 2위, ‘진짜’가 2,348건으로 3위를 차지했다. 그 뒤로는 ‘메타버스’, ‘엘지 전자’, ‘로지’, ‘기업’, ‘인플루언서’, ‘인스타그램’, ‘유튜브’ 등이 상위 10위 단어로 나타난 것을 확인하였다.

워드 클라우드 분석결과를 기반으로 코로나 전후 국내 언론에 나타난 Virtual Human의 상위 단어 중 특이점을 살펴보면, 코로나 이전 상위 30위 이내에 나타났던 ‘문화’, ‘영화’ 등은 코로나 발생 이후 ‘문화’ 534건, ‘영화’는 501건이 언급되며, 30위 밖에 랭킹 되어 있음을 확인할 수 있다.

코로나 발생 이후, ‘소셜미디어’는 726건이 언급되며, 28위를 차지하였으나 코로나 이전의 ‘소셜미디어’는 179건으로 74위의 순위로 나타났다.

그 외에 코로나 발생 이후에는 ‘아바타(498건)’, 엠지세대(462건), 엔터테인먼트(461건), AR(350건), 그리고 가상인간인 김래아(955건), 루이(634건), 릴미켈라(325건) 등이 새롭게 상위 80위 내 단어로 진입하면서 새로운 변화가 발생하고 있음을 확인하였다.

키워드 분석결과, 국내 언론에 나타난 Virtual Human 관련 이슈는 코로나 발생 전후로 기술의 발전과 미디어의 활용에 있어 급격한 변화가 있었다. 코로나 이전, Virtual Human 관련 이슈는 허구 또는 상상 속의 인물로 영화, 드라마, 소설 속의 가공인물로 표현되고, 이슈를 형성하였다. 반면, 코로나 발생 이후, Virtual Human 관련 이슈는 사회의 구성원으로서 사회에서 특정 역할을 가지고 활동하는 존재로 표현되고, 이슈를 형성하고 있었다.

4-2 ‘Virtual Human’ 관련 시기별 언어 네트워크 분석결과

언어 네트워크 분석은 중심성 분석, 네트워크 구조 및 군집분석으로 진행하였다. 중심성 분석은 특정 단어가 어떠한 역할을 하고 있는지 파악하고자 시도하였으며, 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성, 아이겐벡터중심성을 활용하여 총체적인 중심성을 파악하였다. 다음으로 중심성 분석을 기반으로 언어 네트워크 구조를 살펴보았고, 국내 언론에서 Virtual Human 관련 어떤 이슈와 의미를 형성하고 있는지 가시적으로 이해하고자 시도하였다. 마지막으로 군집분석을 시도하여 상호연관성이 높은 단어들이 어떤 이슈를 형성하고 있는지 살펴보고자 하였다.

1) 코로나 이전, ‘Virtual Human’ 의 언어 네트워크 분석

(1) ‘Virtual Human’ 관련 중심성 분석

인공지능에 대한 본격적인 논의가 시작된 2016년부터 2020년 1월 19일까지, 코로나 이전의 Virtual Human 관련 언론보도는 718건이며, 언어 네트워크 구조와 그 역할을 파악하기 위해 중심성 값을 [표 3]에 제시하였다.

Table 3.

Before the Pandemic, Key words and Centrality Result of Article Data

‘인간’, ‘진짜’, ‘이야기’, ‘배우’, ‘작품’, 등이 연결중심성, 근접중심성, 아이겐벡터중심성, 매개중심성 네 개의 모든 중심성에서 상위를 차지하였다.

연결중심성, 근접중심성, 매개중심성, 아이겐벡터중심성 이 네 개의 중심성이 모두 최상위에 있다는 것은 이슈 및 의미 변화에 있어 상당히 중요한 역할을 하고 있다는 것이다. 그러므로 코로나 이전, 인공지능에 대한 본격적인 논의가 시작된 시점임에도 불구하고 Virtual Human은 가상의 이야기 속 배우, 드라마 등에 등장하는 허구와 상상 속의 가상의 인물이자 가공의 인물로서 이슈를 생성하고 의미를 형성하였다.

(2) ‘Virtual Human’ 관련 네트워크 구조 및 하위군집 분석

코로나 이전, Virtual Human 관련 언론보도에서는 29개의 주요단어가 나타났고, 밀도는 0.116, 언어 네트워크 구조와 하위 군집 결과는 [그림 3]과 같다.

Fig. 3.

As a result of Semantic Network Structure and Cluster Analysis(Before the Pandemic)* Visualization image using R program

코로나 이전, Virtual Human 관련 기사의 언어 네트워크 구조를 살펴보면, 인간을 중심으로 진짜, 이야기, 작품, 배우, 역사, 드라마, 영화, 연출, 장면, 캐릭터, 가상, 모습, 공연, 방송, 이해, 마음, 여성, 주인공, 사랑, 작가, 제작, 존재, 사건, 현실, 표현, 경험, 의미, 미국 등이 관계를 형성하며 주요하게 나타났다.

코로나 이전, Virtual Human 언론보도는 2개의 하위 군집을 형성하였는데, 일부 교집합인 군집이 나타났다. <군집 1>은 ‘Virtual Human 관련 사회적 현상’으로 볼 수 있으며, ‘인간, 가상, 연출, 역사, 이야기, 작품, 의미, 여성, 주인공, 표현, 존재, 미국, 제작, 이해, 작가, 방송, 경험, 마음, 공연, 사건, 사랑, 현실’이 하나의 군집을 이루었다. <군집 2>는 ‘가공의 인물’ 군집으로 볼 수 있으며, ‘인간, 진짜, 가상, 연출, 역사, 캐릭터, 장면, 이야기, 작품, 모습, 영화, 드라마, 배우’ 등의 단어가 하나의 클러스터링을 형성하였다.

코로나 이전, Virtual Human 관련 논의는 매우 미흡한 상태이며, 전반적으로 허구와 상상 속의 가공의 캐릭터 및 인물을 대상으로 이슈화 되거나 의미화 되었다.

2) 코로나 발생 이후, ‘Virtual Human’ 언어 네트워크 분석

(1) ‘Virtual Human’ 관련 중심성 분석

2020년 1월 20일부터 2021년 9월 30일까지 코로나 발생 이후의 Virtual Human 관련 언론보도는 1,038건이며, 언어 네트워크 구조와 그 역할을 파악하기 위해 중심성 값을 [표 4]에 제시하였다.

Table 4.

Since the Pandemic, Key words and Centrality Result of Article Data

‘인공지능’, ‘가상’, ‘진짜’, ‘기업’, ‘유튜브’, ‘모델’, ‘인스타그램’, ‘영상’, ‘광고’, ‘인플루언서’, ‘엘지전자’, ‘서비스’, ‘디지털’, ‘미국’, ‘제작’, ‘온라인’, ‘공간’ 등이 연결중심성, 근접중심성, 아이겐벡터중심성, 매개중심성 이 네 개의 모든 중심성에서 상위를 차지하였다.

연결중심성, 근접중심성, 매개중심성, 아이겐벡터중심성 이 네 개의 중심성이 모두 최상위에 있다는 것은 이슈 및 의미 변화에 있어 상당히 중요한 역할을 하고 있음을 확인하였다.

코로나 발생 이후, Virtual Human 관련 급격한 변화가 발생하였고, 논의를 시작한 시점으로 볼 수 있다. Virtual Human 관련 인공지능 기술이 전면에 나타나기 시작하였고, 소셜미디어인 유튜브, 인스타그램 등이 두각을 드러내며, 그 소셜미디어에서 인플루언서, 유튜버 등으로 활동하면서, 광고, 브랜드, 기업, 마케팅 등과 매우 강한 연결성을 보였다.

즉, 코로나 발생 이후, Virtual Human은 인공지능 기술과 소셜미디어를 적극 활용하여 사회 구성원으로 적극 활동하고 있으며, 사회 구성원으로서 이슈화 및 의미화 되고 있다.

진짜 보다 더 진짜 같은 인간처럼 보이기 위해, 인공지능 기술과 소셜미디어, Virtual Human의 역할과 활용 등에 대해 다양한 이슈를 형성하고 있으나 ‘진짜’라는 단어와 강한 연결성을 보이며, 이슈를 생성하거나 의미화 되고 있는 것을 확인하였다. 이는 코로나 전과 후 전 시기에 걸쳐 나타났다.

(2) ‘Virtual Human’ 관련 네트워크 구조 및 하위군집 분석

코로나 발생 이후, Virtual Human 관련 언론보도에서는 41개의 주요단어가 나타났고, 밀도는 0.206, 언어 네트워크 구조와 하위 군집 결과는 [그림 4]와 같다.

Fig. 4.

As a result of Semantic Network Structure and Cluster Analysis(Since the Pandemic)* Visualization image using R program

코로나 발생 이후, Virtual Human 관련 기사의 언어 네트워크 구조를 살펴보면, 인공지능, 가상, 진짜를 중심으로 기업, 유튜브, 모델, 영상, 인스타그램, 디지털, 광고, 미국, 제작, 인플루언서, 서비스, 온라인, 공간, 얼굴, 콘텐츠, 소셜미디어, 로지, 플랫폼, 가상현실, 메타버스, LG전자, 산업, 소통, 미래, 인기, 김래아, CES, 엔터테인먼트, 캐릭터, 여성, 글로벌, 영화, 브랜드, 마케팅, 존재, 데이터, 삼성전자, 투자 등과 연결 관계를 맺으며, 이슈 및 의미를 형성하고 있었다.

코로나 발생 이후, Virtual Human 언론보도는 4개의 하위 군집을 형성하였고, 뚜렷한 클러스터링이 이루어진 것을 확인할 수 있다. <군집 1>은 ‘Virtual Human 활용 관련 사회적 현상’으로 볼 수 있으며, ‘엔터테인먼트, 캐릭터, 인기, 여성, 영화, 존재, 마케팅, 브랜드’기 하나의 군집을 이루었다. <군집 2>는 ‘가상 인플루언서’ 군집으로 볼 수 있으며, ‘소셜미디어, 로지, 광고, 인스타그램, 유튜브, 인플루언서, 모델’ 등의 단어가 하나의 클러스터링을 형성하였다. <군집 3>은 ‘Virtual Human 관련 기술 및 서비스’로 ‘인공지능, 진짜, 가상, 기업, 메타버스, 모델, 얼굴, 영상, 미국, 콘텐츠, 소통, 제작, 디지털, 공간, 산업, 서비스, 미래, 온라인, 플랫폼, 가상현실’ 등이 하나의 군집으로 나타났다. <군집 4>는 ‘CES에 나타난 Virtual Human(국내 Virtual Human의 공식적인 첫 발표)’로 ‘인공지능, 미래, 데이터, 삼성전자, LG전자, CES, 김래아, 글로벌, 투자’가 하나의 군집을 이루었다.

코로나 발생 이후, Virtual Human 관련 논의는 시작되었고, 하루가 발전하는 기술과 미디어로 인해 Virtual Human 역시 급격하게 변화하고 있다.

허구와 상상 속의 가공의 캐릭터 및 인물이 아닌 코로나 발생 이후에는 인공지능 기술로 인간과 매우 흡사하고, 소셜미디어를 활용해 각 Virtual Human마다 제 역할을 가지고 활동하고 있었다. 따라서 코로나 발생 이후, 사회 구성원의 일부로서 Virtual Human 관련 이슈들이 생성되고, 의미화 되었다.

Ⅴ. 결 론

이 연구는 국내 언론에 나타난 Virtual Human관련 이슈와 의미의 변화를 살펴보기 위해 의제설정이론을 적용하였고, 언어 네트워크 분석을 활용하여 언론 기사를 분석하였다. 이를 위해 제4차 산업혁명이 공식적으로 발표되고, 인공지능 관련 논의들이 본격적으로 시작된 2016년부터 2021년까지의 ‘Virtual Human’ 관련 이슈에 대해 다룬 54개 언론 미디어 보도기사 1,756건의 제목, 본문, 키워드를 분석대상으로 삼았다. 그리고 Virtual Human의 변화를 살펴보기 위해 2시기로 구분하였는데, 시기 구분은 코로나 발생 상황을 기준으로 하였다.

분석결과를 바탕으로 다음과 같은 시사점과 제언을 도출하였다. 첫째, Virtual Human 관련 논의는 사회문화적 환경에 직접적인 영향을 받고 있었다. Virtual Human 관련 이슈는 코로나 발생 이후 본격적으로 활성화되었고, 빠른 속도로 확산되고 있다. 이러한 원인은 코로나 상황으로 온라인, 디지털 기반의 서비스들이 강화되었기 때문이고, 특히, 가상현실, 가상의 공간, 메타버스 등과 같은 비대면 플랫폼들이 두각을 나타내고 있기 때문에, 관련 범주인Virtual Human에 대한 논의도 점차 활발해졌다.

또한 2021년 1월, 세계 최대 국제전자제품박람회 CES 2021에서 LG전자가 개발한 가상인간 김래아를 소개시켜 전 세계적인 주목을 받았고, 2021년 7월, 신한라이프 광고에 단독 모델로 등장한 국내 첫 가상 인플루언서 로지로 인해 가상이라는 존재가 많은 대중들에게 친숙해졌고, 광고계의 블루칩으로 떠오르면서, Virtual Human에 대한 논의는 가속화되었고, 하루가 다르게 Virtual Human들이 쏟아지고 있는 상황이다.

그러나 코로나로 인한 비대면 환경의 확산이 Virtual Human의 진화에 주요하게 작용했다면, 2021년 11월 1일부터 ‘위드 코로나’를 시작하면서 또 한 번 변화의 시점이 왔고, 이후, ‘포스트 코로나’ 환경에도 대비해야 한다. 이제는 현실 영역에서는 불가능한 것들을 가상의 영역에서 Virtual Human만이 할 수 있고, 인간에게 새로운 경험과 즐거움을 줄 수 있는 Virtual Human의 다양한 역할과 콘텐츠에 대한 논의가 심도 깊게 이루어져야 한다.

둘째, 코로나 이전 Virtual Human은 ‘인간’과 ‘진짜’를 중심으로 이슈가 형성되고 의미화 되었다. 코로나 발생 이후, Virtual Human은 ‘인공지능’, ‘가상’, ‘진짜’를 중심으로 이슈 및 의미화가 이루어졌다. 코로나 이전, 허구 및 상상 속 가공의 인물에서 코로나 발생 이후, 인공지능 기술의 발전과 소셜미디어의 활용으로 인간처럼 사회 구성원의 일부로서 활동하는 Virtual Human으로 의미화 된 것이다.

기술의 발전으로 급격한 변화가 있었지만, Virtual Human과 관련하여 ‘진짜’, ‘가짜’에 대한 논의는 지속적으로 이루어졌다. Virtual Human을 가짜 인간의 맥락으로 보면, 인간은 Virtual Human에 대해 언캐니 밸리(uncanny valley)를 형성하여 오히려 불쾌감을 느낄 수 있다.

의제설정이론에 따르면, 언론미디어에서 강조하는 이슈가 대중들에게 중요한 이슈가 될 수 있으며, 주요하게 인식될 가능성이 있다. 즉, 언론미디어에서 지속적으로 ‘진짜’, ‘가짜’를 강조하면, 대중의 인식 더 나아가 사회적 인식에서 Virtual Human은 불쾌감을 유발하여, 긍정적인 인식이 낮아지게 된다[7]. 이를 방지하기 위해, Virtual Human을 개발하는 기업들은 사전 공개 방법을 택하여, 소셜미디어에서 이미지만 선(先)공개하고, 팔로워를 확보한 후, 가상의 존재임을 밝히는 이벤트들을 진행하고 있는 경우도 있었다.

코로나 발생 이후, Virtual Human은 광고 및 엔터테인먼트 영역에서 활발히 활동하고 있는데, 이러한 영역들은 이미지가 매우 중요하다. 따라서 기업의 측면에서, Virtual Human을 활용한 기업들은 공개 및 유지에 있어 실제 인간 모델과 함께 광고에 등장하는 등 온라인과 오프라인 공간을 적절하게 활용하거나, 각 Virtual Human이 가진 설정에 따른 스토리텔링의 정교화 등 다양한 이벤트들이 필요하다. 그리고 언론의 측면에서는 인간이 불쾌함 없이 가상인간을 정서적으로 잘 받아들여지기 위해 인간과의 경쟁보다는 공존의 측면에서 커뮤니케이션할 수 있는 전략이 요구된다.

셋째, 고도화된 인공지능 기술의 발전으로 개발된 Virtual Human 대부분이 ‘여성’이고, 콘텐츠 소비자이자 직접 생산할 수 있는 디지털 네이티브(Digital Native)인 ‘MZ세대’가 선호하는 외형과 설정을 지니고 있어, 새롭고 참신하지만 많은 위험에 노출될 가능성이 높다. 그러나 언론에서는 이를 규제할 수 있는 윤리적, 법적 제도에 대한 이슈 및 논의들이 아직은 많이 다뤄지지 않았다.

인공지능 챗봇(Chatbot) ‘이루다’가 처음 등장했을 때 큰 호평을 받았으나, 성희롱 및 혐오발언 등으로 윤리적 법적인 문제를 야기한 적이 있다. 이제는 지속가능한 Virtual Human에 대한 논의가 필요하고, 향후 가상공간 또는 메타버스라는 세계 속에서 아바타와 같은 인간 개개인의 가상화가 이루어질 가능성이 높아졌다.

따라서 장기적인 관점에서 Virtual Human 관련 체계적인 정책적 가이드라인이 필요하고, 인간과 함께 잘 어우러지기 위해서는 가상의 존재에 대한 윤리적인 문제와 법제도 등과 관련한 논의들이 공론화되어야 한다.

Acknowledgments

본 논문은 2017년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2017S1A6A3A01078538).

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